大數據時代審計工作的轉變

張媛媛（信永中和會計師事務所）

■大數據時代審計工作的轉變內容

（一）在技術層面帶來了挑戰

在傳統的審計工作中，對于審計的專業性要求更多一些，針對審計對象的內部要素進行分析，并在對比分析中發現其內在的關系，從而開展審計工作。在當前的大數據環境下，對于審計工作人員提出了新的工作要求，要求審計人員在審計專業能力足夠的前提下，還要對于大數據技術的運用有所了解，從而才能夠在大數據時代將審計工作與大數據更好地結合在一起。目前，由于審計人員對于信息技術的掌握程度十分有限，對于信息技術中的云計算以及數據挖掘和分析無法掌握。由于審計人員對于信息技術知識的缺乏，從而會造成大數據信息技術在審計工作的實際運用中無法開展。并且，審計人員對于數據信息的挖掘和分析欠缺，對審計工作中的審計效能直接造成影響。

（二）在環境層面帶來了挑戰

由于整體的審計工作方式發生了改變，所以，對于傳統的審計工作環境也造成了巨大的沖擊。在大數據時代，審計工作的開展具有了新的發展方向，所以，大數據的利用，是審計工作能夠高效進行的重要因素之一。在大數據環境下的審計工作，體系構建十分重要，在實際中，構建出一體化的審計工作，有利于大數據環境下審計工作的順利開展。由于大數據環境對于審計工作的影響越來越大，在審計工作中，對于大數據時代海量的信息數據進行合理有效的挖掘和轉化，能夠對審計工作的質量和效率造成直接的影響。因此，在當前的大數據環境下，對于傳統的審計工作環境造成了巨大的改變，也使審計工作的質量發生了改變。那么，在當前的大數據審計工作環境中，如何做到對于環境的快速適應，從而能夠使審計工作通過大數據的運用提升工作質量提高效率，是當前大數據時代對于審計工作發展的重要考慮方向。

（三）在安全方面帶來了挑戰

隨著互聯網在審計工作中的逐步運用，對于審計工作的安全方面帶來了挑戰。由于互聯網的環境特性，會使審計工作的安全方面容易產生一些問題，因此，如何在大數據審計工作中更好地保證好信息安全問題，是大數據審計工作中需要著重考慮的問題之一。由于互聯網環境的影響，容易造成審計工作在互聯網平臺應用時，出現被外部的網絡攻擊，感染病毒以及被黑客盜取重要資料等情況，而這些情況的發生都會對大數據審計工作運用的數據安全形成巨大的威脅。另外，由于審計人員對于大數據審計工作剛剛開始運用，很容易發生由于審計工作人員在審計工作中操作不規范，數據丟失等情況，這將會直接導致審計工作的工作效率產生影響。因此，在大數據運用在審計工作中，對于審計工作的數據安全問題提出了更高的要求，在大數據審計工作中，如何做好安全防范體系，是大數據時代審計工作能夠高效創新與發展的重要保障。信永中和自主研發的兩地三中心的私有云平臺，可以實現生產數據統一存儲，分倉管理、及時備份、網絡加密、定期銷毀的數據管理流程，有效保障數據安全。

（四）精準化審計，提高審計效率

大數據在審計工作運用時，除了會為審計工作帶來一些新的挑戰時，還會對于審計工作帶來新的機遇。在大數據審計工作的時代，審計模式發生了巨大的改變，有傳統的粗放式工作方式轉變為了精準化審計過程。在精準化審計工作的開展過程中，首先，能夠對于審計質量有顯著的提升，其次，對于審計的效率而言，也有所提高。隨著信息技術的運用，能夠使審計工作在采集信息，以及信息分析上，都能夠更為精準。通過互聯網的運用，能夠在審計工作的數據采集中，形成一體化的模式，并且能夠更好地進行數據處理以及存儲，能夠為審計工作的實際需求提供幫助。同時，在數據挖掘分析的技術運用上，減少了人力時間的浪費以及避免了人工出錯情況的發生，大大提升了審計工作的工作效率。通過精準化審計方式的運用，對于審計工作的質量有所提升，使工作質量具有更好地保障。信永中和大數據部利用大數據技術和ACL等分析工具，在數據采集、標準化的基礎上，能采用統計分析和數據分析兩個維度進行模型安排，有針對性的對企業核心業務信息所生成的海量數據進行數據采集、轉化、分析，篩選出疑點數據，用于服務定制策略，實現精準服務。

（五）數據挖掘，落實風險控制

大數據對于審計工作上的運用，帶來的最大機遇即在對于大數據的挖掘分析上。通過大數據在審計工作中的運用，能夠極大的改變在傳統的審計工作模式下，對于數據分析的方法，能夠更智能、高效、便捷，減少了傳統審計工作中，由于人力操作而造成的數據分析出現問題，全數據分析無法得到發現的情況。在企業的內部審計工作上，對于大數據的運用，能夠幫助企業內部對于數據進行深度的挖掘，對疑點問題搭建特定模型進行挖掘分析，并將確定的數據線所還原到業務歷程進一步實施取證、核實等工作。通過信息技術手段，能夠將數據進行整合、檢索以及觀察分析，從而能夠發現更多需要關注的問題，使審計工作的數據分析能夠更加全面，從而為問題的發現以及管理工作提供更加科學詳細的數據依據。

（六）審計范疇拓展，提高審計水平

大數據在審計工作的運用，是對于傳統審計工作的打破，通過創新的手段為審計工作帶來新的發展。在大數據的運用上，對于審計范疇的拓寬也是一個新的機遇。通過對審計范疇的拓寬，能夠幫助事務所進行延伸審計，避免個別問題的遺漏。在傳統的審計工作開展過程中，由于對非結構性數據審計的重視度過高，會使審計工作的開展具有較大的局限性，限制了審計水平。而審計工作通過大數據的運用，通過相關的信息技術能夠對于現有的審計工作內容及范疇進行拓寬，從而能夠使審計工作更加的全面。在針對結構性和非結構性數據的審計過程中，能夠打破傳統審計中對于結構性數據的忽略，實現審計工作的全方位覆蓋，從而能夠提升審計工作的水準，使審計工作能夠更加全面，進一步提升了審計工作的質量水準，對于審計工作的整體開展具有重要的意義。

■大數據時代審計工作的發展策略

（一）強化大數據技術應用，改進審計工作模式

在當前的大數據時代下，能夠幫助審計工作進行科學的優化，所以在審計工作中，要大力發揮大數據技術的應用，對于傳統的審計模式進行改革與創新，以確保能夠為審計工作帶來新的工作模式。首先，要對大數據存儲技術進行應用，在審計工作時，要建立大數據庫，從而能夠使審計工作在進行數據分析時，能夠利用大數據庫使工作順利開展。其次，要對于審計的模式以及方式進行不斷的改進。在大數據時代的審計工作開展，是對傳統審計工作模式的優化，在大數據審計工作的開展中，要加強對于審計模式的創新建立。最后，在傳統的審計工作中只能進行現場審計，但是在大數據時代，審計工作可以通過互聯網完成，因此，在工作中，要對于互聯網審計工作進行構建，從而使審計工作能夠實現全鏈式信息審計，從而確保審計成果。

（二）深化大數據審計構建，推進數據可視化發展

通過大數據的運用，對于審計工作效果帶來了巨大的提升。通過大數據審計的運用，能夠改變傳統審計模式的可視化領域發展，為大數據審計工作的開展提供了技術支持。在大數據的運用上，為審計工作在設計一些大型數據的挖掘分析上，能夠通過將數據進行可視化構建，從而更好地對于數據結構和關系進行把控，從而使大數據挖掘分析更加準確。另外，在針對大數據審計的運用上，在進行大數據數據庫的建設過程中，要對于數據信息的動態變化進行時刻的關注，從而確保對于信息變化能夠及時發現，確保獲取效率，這樣能夠對于審計工作的效率和質量進行顯著的提升。所以，在大數據審計工作時，要對可視化發展進度高度關注，從而能夠使審計工作順應時代的發展，滿足自身的工作需求。信永中和自主開發的智能作業系統自2017年起以大數據和互聯網思維為引導全面升級，遞進實現向智能作業平臺轉化。智能作業系統包含數據處理系統、知識系統、效率工具、專家中心、業務共享系統、質量控制系統等維度。數據處理系統可以實現數據標準化->智能數據分析->智能工作底稿->智能報告的“一鍵式”集成。

（三）搭建云計算平臺，提高大數據審計工作水平

大數據審計能夠順利開展的關鍵因素，就是對于數據的存儲挖掘進行有效的構建。因此，為了推進大數據審計工作的發展，要在大數據應用上，注重云計算平臺的構建，通過云計算技術能夠提升審計工作的水準。首先，在審計工作中，要以云計算為平臺，對于大數據審計工作中的數據挖掘能力進行強化，并且能夠為審計工作的后續開展提供準確地數據分析。其次，對于大數據云計算平臺的運用上，要數據信息進行判斷，在工作中，對數據信息進行過濾和篩選，從而在大數據審計工作中，能夠對于數據進行有效的集中處理。最后，運用云計算平臺，對于審計工作中的關鍵數據要進行轉換和整理，從而提升審計工作的準確性。

■結語

在大數據時代的發展下，為審計工作中的技術層面、環境層面以及安全層面都帶來了巨大的挑戰，在帶來挑戰的同時，也為審計工作帶來了新的發展機遇，通過對于大數據的應用能夠提高審計效率，落實風險控制并且提高審計水平。通過本文對于大數據時代審計工作的轉變內容以及發展策略的分析，能夠使審計工作在現階段的大環境下，尋求更好地發展，完善自身，提高審計工作的質量與效率，為企業做出更好地貢獻。