基于行業異質性的制造業服務化對生產效率的非線性影響研究

閔穎華

（同濟大學經濟與管理學院，上海 200092）

1.引言

制造業始終是引領國家經濟增長、社會繁榮發展的引擎。隨著第四次工業革命的興起，全球制造業正經歷著全新的技術和全新的商業模式的蕩滌，來自西方世界的技術封鎖以及東南亞廉價勞動力為優勢的產業競爭為中國制造業的轉型升級帶來了前所未有的挑。2018年12月的中央經濟工作會議將“推動制造業高質量發展”列為19年重點工作任務首項，會議指出，要推動先進制造業和現代服務業深度融合，堅定不移建設制造強國。特別是作為中國近代重要的民族工業發祥地，上海近年來卻由于用地成本和人力成本等生產要素的成本上升，面臨制造業陸續遷出的困境。在土地、安全、人口、環保等重重因素的制約下，如何引領“上海制造”再出發，發展為全國高端制造業中心，服務化必然是不容忽視的重要一環。

制造業服務化，是指原先被嚴格定義為制造商的企業，創造性地將服務整合進產品，使制造商距離客戶和客戶的潛在需求更近 (Vandermerwe and Rada，1988)。服務化對于企業的市場競爭、創新戰略、人力資本等均具有積極意義（Gebauer et al.，2011；孫文清，2016；Bustinza et al.，2013）。特別是在全球化的背景下，服務化對制造業出口競爭力有著重要意義，制造企業通過服務化能增加出口概率（劉斌等，2016），提高出口產品質量（王思語等，2018）。然而，盡管大量研究論證了服務化為制造業帶來的收益，現實情況卻發現許多制造企業都面臨著服務化轉型的困難，并沒有發展出一條能互補現有產品業務的可盈利的服務化道路，最終“服務化失敗”。一些實證研究發現服務化并不是單向提升或者降低績效，而是與具體環境背景和組織因素有關（Fang et al. 2008，Kohtamaki et al.2013，肖挺等 2016）。本文以上海制造業為背景，通過上海的投入產出表，試圖實證探究上海制造業能否得益于服務化之舉以及其中“服務化困境”的存在性，以期為重振“上海制造”提供實證參考和政策建議。

2.實證結果

本文借鑒干春暉等（2015）分析產業結構合理化和高級化對經濟增長影響時的做法，構建如下計量模型：

本文所有數據均來源于上海市投入產出表與2002—2018年的《上海統計年鑒》，由于上海市每5年組織一次投入產出調查，因此本文的研究基于2002年、2007年、2012年三個年份的上海市投入產出數據。其中，制造業服務化水平利用上海投入產出表中的數據來構建服務化水平的指標。產業績效采用制造行業從業人員的人均產值（per capita product，PCP）來表征。全要素生產率采用三階段DEA來測算Malmquist指數計算得到。

3.服務化對產業績效的影響

本文分別采用了混合最小二乘法、固定效應模型、隨機效應模型對服務化如何影響制造業的產業績效進行估計。

從表1中可以看到，無論使用何種估計方法，服務化水平S的系數均無一例外地為負，并且幾乎均在1%的水平上顯著。再看交乘項的系數，無一例外地在1%的水平上顯著為正，印證了服務化投入對制造業產出績效的非線性影響，由此，本文的假設1得到支持。

表1 服務化對產業績效的回歸結果

4.服務化對全要素生產率的影響

同分析服務化對產業績效的影響時一樣，本文也采用了四種估計方法來為服務化對TFP的影響選擇最合適的估計，將結果列式在表2中?；貧w結果與服務化對產業績效非常相似，服務化水平S的系數在1%的顯著性水平上為負，由此，本文的假設2成立。

表2 服務化對全要素生產率TFP的回歸結果

5.結論與建議

本文基于2002—2018年的《上海統計年鑒》以及2002年、2007年和2012年的上海市投入產出表研究了上海制造業投入服務化的發展情況以及服務化對制造業產出績效、全要素生產率的影響情況，研究發現：

①在2002年至2012年這段時期，上海整體的制造行業服務化水平呈現逐年下降趨勢，但其強度仍然高于全國平均水平。②上海制造業的全要素生產率始終在提高。③對于自身生產績效和生產效率不夠高的制造行業而言，確實存在“服務化困境”。

基于此，若不加區分地在全行業激進地進行服務化轉型可能會適得其反，使得原本在生產制造方面就落后的產業顧此失彼，陷入制造、服務兩頭不得益的困境。而對于表現優異的制造行業，其產出績效和生產率已經處于領先水平，服務化能幫助優秀的制造業收獲更好的績效及更高的生產率，為其長遠發展提供動力和保障。