重構數據生產關系，培育數據要素市場

吳志剛

發展數據要素市場時機已成熟

新一輪科技革命和產業變革方興未艾，帶動數字技術快速發展，以數字技術為引擎的第二次機器革命悄然而至。我國作為本輪科技革命的先行者，從政策引導、資源積累、技術發展和應用驅動等方面都具備較好基礎。

一、國家高度重視數字經濟發展

當前，數據資源已經成為各國爭奪的戰略資源，我國也把數據要素市場培育和數字經濟發展作為國家戰略，推出一系列政策措施。2019年，我國首次將“數據”列為生產要素，提出了“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。2020年，我國發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，正式提出要加快培育數據要素市場。在“十四五”規劃和二。三五年遠景目標中明確提出，要加快數字化發展，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，推動數據資源開發利用，擴大基礎公共信息數據有序開放，建設國家數據統一共享開放平臺，加強國家數據安全和個人信息保護，提升全民數字技能，同時積極參與數字領域國際規則和標準制定等。

這一系列政策的發布，說明了數據生產要素對經濟社會發展的重要性。大數據不僅是技術，也是思維模式。數據是新要素，需要新思維、新手段、新工具、新機制、新模式、新技能、新素養和新成就。數據治理能力和數字經濟發展水平體現了一個國家綜合競爭實力，對國家戰略、國家安全和國家發展具有重要意義。

二、我國數據資源高度豐富

我國歷經30多年信息化發展，積淀了海量的數據資源，特別是網絡基礎設施、信息高速公路及數據基礎設施建設方面取得引人矚目的成績，互聯網普及度高，電子商務、共享經濟、移動支付、直播帶貨等各類數據創新應用覆蓋面廣，為我國逐步建設數據應用創新中心創造了有利條件。從數據治理視角來講，我國正處于數字革命與產業變革的交匯期，開始從一個制造大國向數據大國邁進。從觀大勢謀發展的角度來看，我國正面臨一個百年未有之數據發展戰略機遇。據2020年《世界互聯網發展報告》和《中國互聯網發展報告》，全球互聯網用戶數約為45.4億，互聯網普及率達59%。中國互聯網用戶數9.4億，互聯網普及率達67%，而我國網民的手機普及率達到99.2%，有9.32億移動用戶。

隨著物聯網和移動智能終端的普及，尤其是5G快速發展，每一個人、每個物品能成為數據的生產者。因此，我國在發展大數據產業方面具有一個巨大的空間，中國作為一個數據大國，憑借先進的數字技術、巨大的人口數量、龐大的制造體系，正在從人口紅利向數據紅利轉變，這是我們亟需抓住的一個前所未有的大機遇。

三、數字技術應用潛力巨大

從生產要素視角來看，農業文明首先要解決吃飯的問題，主要涉及土地和勞動力，而工業文明要解決的是大規模生產的問題，主要涉及資本、勞動力、土地、技術、知識和管理等要素。進入數字文明，真正要解決的是大規模生產過程中生產過剩的問題。通過有效收集市場真實的個性化訂單數據，以柔性制造為手段，按照客戶個性化需求進行有計劃性的定制化生產，而生產決策的科學性來源于海量數據的供給。

以華為手機的爆品為例，就是典型饑餓營銷模式，通過預定發售模式預測市場需求，再根據實際市場需求有效地組織產品生產。所謂的按需生產就是實現供給側和需求側的有效匹配，這就是數據的魅力。數字化轉型過程中，人工智能、大數據、物聯網和工業互聯網等所有新型信息基礎設施（或數據基礎設施）奠定了數據加工產業的基礎。各類傳感器無時無刻都在收集各種外界感知數據，這些感知數據如同人類眼睛、耳朵、鼻子、皮膚等感知器官一樣，讓機器能夠感知外界的一切事物。

鑒于2020年新冠疫情的大背景，國家提出了以新發展理念為引領、以技術創新為驅動、以信息網絡為基礎的新型基礎設施建設（簡稱新基建），主要包括信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施三個方面的內容。國家提出新基建的目的在于夯實數據基礎設施，增強數據的加工能力、處理能力和傳輸能力，整合數據的承載能力等，為數字化轉型和數據應用提供技術支撐。

數據要素市場培育面臨的六大挑戰

隨著數字技術快速發展，數據資源數量快速增加，數據要素各利益相關方的關系日趨復雜。數據要素市場培育面臨著很多調整，是一個國家性的重大難題，其主要核心的問題表現在六個方面。

一、對數據新要素的內涵及資產地位認識不清晰

一方面是理論認識不足，對數據新要素的邊界劃分不清晰，數據新要素包含的內容還不明確，還沒有哪一個層面對數據作為新型要素給出準確定義，特別是在數據新要素理論層面的研究還不夠深入。另一方面是制度供給不足，關于數據和數據治理方面的法律法規相對滯后、數據治理的體制機制尚未理順、數據標準規范有待擴充完善、相關政策措施亟待抓緊研究制定等。

二、數據資源的完整資產底賬不清楚

從現狀分析看，大多數部門、企業及個人對所擁有的數據資源底賬情況還處在混沌或無序狀態。從政府數據來講，有些部門有數據，有些部門還沒有數據，有數據的部門存在數據底數、數據臺賬不清，有些部門有數據但又不想與其他部門共享數據，部門縱向數據打通了，橫向數據難以打通，層級部門數據打通了但跨區域、跨領域、跨業務的數據又難以打通等。從企業數據來講，大部分企業對自己數據家底是說不清楚的，有些企業有數據但難以實現與相關領域企業數據對接等。

從個人數據來講，有些信息進行了數字化，有些沒有，有些數字化信息由于安全問題和隱私保護措施不強很難實現權限清晰管理等。這些都是數據底數不清的表現。

同時，由于數據質量不高、數據安全隱患、數據隱私保護、數據難以管理等原因，使我們很難做到真正的“心中有數”。

三、數據加工工具供給不足

面對龐雜的海量數據，數據的加工處理工具已成為一個技術難題。元數據管理、主數據管理、數據資產管理、參考數據管理、數據指標管理、非結構數據管理、數據中臺、數據湖等各類工具名目繁多，讓人應接不暇。一些開源的數據加工工具，功能單一只能滿足個別加工需求，不成體系、操作不便，很難滿足專業化數據加工處理的需求。

“另一個輪”是從需求側推動融合應用、場景牽引，通過融合應用場景深化數據加工工具功能需求，帶動數據加工工具改進完善，促進業務結構化改革和產業結構化調整，形成以需求發展帶動技術創新的不斷迭代升級，實現一個真正意義上的“雙輪驅動”模式，進而推動數據產業的健康發展，加快培育和繁榮數據要素市場。

培育數據要素市場的六大抓手

數據產業的未來是什么？數據產業要成為一個真正意義上的數據加工業。數據如同沙子，無序的數據就是垃圾，有序的數據才是重要的資產，如何真正實現淘沙成金，關鍵在于保障數據從采集、傳輸到加工過程的有序化?！按罄颂陨?，沉者為金”才是未來發展的趨勢。勞動產生價值，而真正的價值是通過人類勞動產生的，衡量數據的價值應該是衡量數據加工過程所付出的勞動，即應對數據加工勞動過程進行定價、評估以及征稅。激活數據要素市場新活力，釋放數據要素市場新動能，激發各主體積極主動性，就需要從市場主體角度出發來設計激勵機制，構建一個良性的生態體系。具體來講，可以圍繞新制度、新要素、新工具、新業態、新職業、新風險這“六大抓手”來構建數據要素市場的生態體系。

一、建立新制度

建立數據要素市場生態體系首要是解決制度問題，應該加強基礎性制度和配套制度規則的制定。以頂層設計強化政策引導和制度保證，建立與我國現行制度相適應的數據規范體系和體制機制。通過制定數據“游戲規則”，明確政府部門之間的權責關系，明確市場主體之間的權責范圍，營造良好的數據創新創造環境，推動數據要素資源的合理開發利用。同時要建立高效有序的數據開放、數據共享、數據協調、數據服務等機制，確保數據的有序流動，促進數據市場的有效運轉。比如地方政府成立相關的大數據管理部門，明確相關委辦局的職能職責，建立一系列的管理制度和配套制度，制定數據方面的政策文件和標準規范等，這些都是確保政務數據有序開放共享和有效流通運轉的前提基礎和必要條件。

二、開發新要素

高質量、規范化數據要素市場的培育，首要是從源頭上保證數據新要素的可靠性、有用性和標準化，制定各類數據產品標準，進而提升數據質量。通過加快一體化大數據平臺建設和數據共享交換平臺建設，按照物理分散、邏輯集中的集約化原則，規范數據加工產業各個環節的操作標準，制定相關的數據產品標準，從而打造互認互通的標準化、規范化、高質量的數據資源。同時，要盡快確立數據的資產地位，把數據作為重要的資產加以管理，優化提升數據質量管理水平。同時，要開展數據資產的申報、登記、普查，確立數據的資產地位。繪制數據資產的完整地圖，摸清各部門的數據資產，提升數據資產的質量，做到真正的心中有“數”，逐步建立形成一個完備的數據資源體系。

三、研發新工具

數據要素市場的培育，需要研發核心的數據加工工具，解決數據加工的技術瓶頸，提高數據的生產效率，來確保核心技術的自立自強，同時還要加快數據基礎設施建設。數據加工工具的供給將數據的全生命周期所需要的各類工具有效的銜接起來，從供給側來出發，政府要引導培育一批具有自主知識產權的國產化工具，實現大數據產業的關鍵核心技術突破，開發一批對數據的采集、存儲、加工處理、脫敏、安全等全生命周期進行高效、安全操作的工具，從而保證數據要素市場的自立自強。

四、培育新業態

培育一個真正的數據新業態，就必須以應用場景牽引帶動數據要素市場的繁榮發展，以領域為主體培育不同類型的數據加工產業，不斷探索優化數據加工模式與定價機制，不斷深化產業結構性改革升級。從需求側來看，數據要素市場應當以應用為牽引，以技術為支撐，以市場為紐帶，把供給和需求兩端有效地鏈接起來，從而形成市場和產業之間的良性互動。加緊數據資產運營機制探索與實踐，構建安全可靠的數據資源開發利用環境，促進多元主體參與各類數據產品和服務的開發和運營，形成科學合理的定價機制。

五、發展新職業

新要素孕育出新職業。數據要素市場的培育急切需要一批擁有新技能的專業勞動者，這就必然會創造一批新職業。應盡快培養一批符合市場需求的專業大數據人才隊伍，為我國大數據安全穩定發展提供智力支撐。通過設置多重激勵機制來吸引和培養新型的勞動者，培養一批大數據產業的專業化服務供應商，提升大數據加工和管理能力。

六、防范新風險

數據安全事關國家安全。要防范數據安全的新風險，必須加強底線思維，強化倫理道德規范，提升數據安全防范意識，遵守民法典及個人隱私保護的相關制度，構筑數字生態安全體系。同時要加強統一的監督制度，防范非傳統安全風險。亟需完善數據領域的相關法律、規范建設，開展數據安全治理，平衡數據流通使用與個人信息保護及數據安全之間的關系，加強個人信息保護和數據安全管理，加大數據安全保護力度，確保數據要素市場得以安全可靠有效運行。

綜上所述，培育數據要素市場的核心是通過數據治理途徑來重構數據生產關系，要以新型生產要素的價值釋放為核心，創新勞動工具，培養新型勞動者，構建新型生產關系，提高生產力。即通過制度設計建立一種新型的生產關系，解決各類數據治理規則問題。以數據要素為加工對象，培養一批新型的勞動者。研發一批新型的生產工具，創造一批新的數據產品和數據服務。以融合各類需求側和供給側的應用場景為牽引，釋放數據要素的新價值，培育一個有效數據市場的新業態。以強調倫理道德為屏障，織密數據安全高壓線，有序有效地培育數據要素市場的發展和繁榮。