山東省農業經濟增長與投入要素動態關聯分析

高 秀，劉從九，張鵬程

（1.安徽財經大學中國合作社研究院，安徽蚌埠 233041；2.山東省臨沂市農業局農村經濟管理辦公室，山東臨沂 276000）

中共十九屆五中全會指出，應全面推進鄉村振興戰略，加快推進農業農村現代化進程，“三農”領域的任務繁重，在經濟下行，外部環境巨變的壓力下，解決好“三農”問題具有至關重要性的作用。應該抓好重點，即家庭農場和農民合作社等新型農業經營主體的長足發展，開展家庭農場培育課程，開展農民合作社規范行為主題教育活動，深入開展推進有效合作社示范建設，完善利于家庭農場、農民合作社發展的政策體系與管理制度，在全社會形成支持家庭農場、農民合作社發展的社會氛圍。山東省作為人口大省、農業大省，山東省的脫貧攻堅任務是急需解決的問題，農業經濟增長在其經濟增長中所占的比重不言而喻。山東省農業經濟的長足穩定發展是山東省經濟健康穩定發展的保護傘。宋淑莉等人認為在經濟新常態下農業機械化、土地的規模經營、農村勞動力素質以及國家財政支農政策等對農業經濟增長仍具有較明顯的正向拉動作用。高標準發展農業機械化，保障土地集約化經營，加快進行農業社會化服務體系建設，實現農業生產的專業化是農業經濟新常態下的必然選擇[1]。樓俊超等認為人力資本數量和質量對農業經濟增長的顯著影響，不同教育層次的勞動力對農業產值的拉動作用存在差異[2]。董奮義等人認為人力資本貢獻率對農業經濟增長有明顯的促進作用，人力資本投入成為影響安徽省農業經濟發展的最主要因素[3]。李兆亮等人認為中國農業R&D投入和農業GDP在空間上均存在顯著的集聚特征，農業R&D投入對農業經濟增長的直接效應、溢出效應和總效應均顯著為正，且溢出效應大于直接效應[4]。袁芳等人認為從長期看西北地區農業固定資產投資對農業經濟增長具有正向拉動作用，但隨著農業固定資產投資的加大，其投資效率有待提高，其作用效果逐漸減弱[5]。于揚等人認為農業財政投入在短期對農業經濟增長呈現出負向影響，然而在長期則呈現出正向作用[6]。林海英等人認為每增加1單位農業信息化投入，可促進42.8%農業經濟的增長，農業信息化對農業經濟發展的貢獻很大[7]。劉敦虎等人認為四川省農業科技投入對四川省農業經濟增長具有重要的影響作用，但農業科技投入對農業經濟增長呈現滯后效應[8]。張紅麗等人認為農村勞動力轉移在各區域中均能顯著縮小城鄉收入差距，其中低農業勞動生產率區域中的縮減作用更為明顯[9]。馬軼群等人認為人力資本、農業財政投入及市場化對農民增收均有顯著貢獻[10]。

張紅麗等人認為農業技術進步既可以直接作用于城鄉收入差距，也可以通過農村勞動力轉移的“遮掩效應”作用于城鄉收入差距；農村勞動力轉移則直接作用于城鄉收入差距[9]。馬軼群等人認為農業技術進步不僅對農民增收有直接作用，還會通過勞動力轉移間接增加農民收入[10]。莫亞琳等人認為勞動力流動對農戶收入增長具有顯著促進作用，勞動力流動對最低收入階層農戶收入增長的促進作用最大[11]。張杰飛認為農村勞動力轉移能顯著增加農戶家庭收入水平，對東部地區的增收效應則顯著低于中西部地區[12]。高延雷等人認為農業勞動力和農民收入均發揮了顯著的正向中介效應[13]。蘇薈等人認為城鄉收入差距為勞動力轉移提供了正向信號，農業技術進步為南疆勞動力轉移形成了“推力”，南疆產業結構升級未能夠為勞動力轉移提供“拉力”，從而形成了勞動力轉移的“倒逼”形式[14]。楊穗等人認為從2007年到2013年，農民外出務工傾向于選擇近距離的鄉外縣內就業，農民在縣域內務工的收入差距明顯縮小，而縣外務工(包括縣外省內和省外)與鄉內務工的收入差距明顯擴大[15]。陳建偉等人認為新型職業農民身份對農民的農業經營收入具有正的影響[16]。劉晶等人認為增加非農收入是勞動力非農化轉移的基本動因；農業勞動力非農化轉移對農民收入結構具有重要影響[17]。

高延雷等人認為東部地區城鎮化促進農業機械化水平提高的機制表現為農業勞動力與農民收入的雙重中介效應，而中西部地區僅表現為農業勞動力的正向中介效應[13]。李平等人認為農業總產值和農機總動力在5%水平上，兩變量一階單整序列存在協整關系，即長期均衡關系，其中農機總動力對農業總產值有顯著正向影響[18]。吳智豪等人認為江蘇省農業機械化水平對糧食生產存在顯著的空間溢出效應，本地區農業機械化水平提升會顯著促進周邊地區糧食產量增加[19]。薛超等人認為農業機械化水平對種植業全要素生產率的提升具有顯著促進作用[20]。黃大勇認為農業機械化服務能顯著降低生產成本、提高生產效率、增加經濟效益，實現了家庭農場規模報酬遞增[21]?，F有的文獻較多的從國家層面研究科技投入對農業經濟增長的影響，根據前人的經驗總結，農業機械化發展的需要促進了人民公社的建立，農業機械化發展的需要與農民合作社發展的需要是一個相互促進的過程。此外農民合作社對農業生產總值的影響主要表現在農業機械化水平上，所以本文選取了農業機械化水平來代表山東省農民專業合作社的發展水平，農業領域的科技投入大部分集中到農民合作社中，所以農業領域的科技投入也可較好的衡量農民合作社的發展水平。近年來，山東省農業經濟增長成績斐然，但是也隱藏著較多的問題，比如生產率較低、土地對勞動力的束縛較大、農業現代化進程中存在著較多的問題、資源浪費與閑置問題較為嚴重、生產方式粗放導致生態環境惡化、過度開墾問題嚴重。較少的文獻聚焦于山東省農業經濟增長中存在的問題，本文根據柯布道格拉斯生產函數，經濟的增長主要依靠人力資本、科技資本，選取了代表山東省農業發展水平的農業生產總值、代表農業人力資本投入的農業勞動力、代表農民專業合作社發展水平的農業機械總動力、代表農業領域科技投入的農業領域的固定資產投入來建立模型，分析其動態影響，為山東省農業經濟的健康穩定發展給出中肯的意見。

一、研究方法與變量描述統計

本文對山東省農業經濟增長與農業投入要素的動態關聯進行實證分析，在對時間序列數據進行分析之前，先采用穩定性檢驗來分析數據之間是否存在著長短期的因果關系，進一步用VAR脈沖響應模型來分析所選經濟變量之間存在的動態聯系與互動效應?；诳虏嫉栏窭股a函數的理論基礎，分析農業勞動力、農民專業合作社、科技發展水平對我國農業經濟的影響。機械化水平是衡量現代農業科技發展水平的主要指標，而農民專業合作社是農村地區生產力較高水平的代表，是大部分農村科技投入的聚集地。因此本文用農業機械總動力來描述現代農業科技發展水平，代表農民專業合作社的發展水平，以TAMP表示（單位：萬kW）；農業經濟投入中的固定資產投資來描述資本的變化，用INV來表示（單位：億元）；農業生產總值來代表農業領域的經濟發展水平，用AGDP表示（單位：億元）；農業勞動力用LABOR表示（單位：萬人）。

本文選取1997—2017年山東省的農業領域的數據指標為主要研究的對象，數據來源于《山東省統計年鑒》《山東省統計公報》。為了消除了異方差的影響和平滑數據，本文對所選取的指標進行了對數化處理，賦予經濟變量彈性的經濟性質，分別記作LNAGDP、LNLABOR、LNTAMP、LNINV，構建了VAR脈沖影響模型（表1），研究這些變量之間存在的依存關系，變量之間存在的依存關系，并不意味著這些變量之間便存在著因果關系。本文構建的VAR模型如下：

表1 變量的描述性統計

其中LNAGDPt是由第t期變量觀測值構成的n維內生向量數組，Ai是n×n維系數矩陣，m為內生變量的滯后期，?i為n維隨機白噪聲過程，且滿足COV(?t,?k)=0(t≠k)。

二、山東省農業經濟增長的要素影響分析

（一）平穩性檢驗

本文選取了山東省農業生產總值、農業勞動力、機械化水平、農業經濟投入中的固定資產投資來構建VAR脈沖影響模型來分析變量之間的存在的依存關系。為了消除異方差的影響，本文對所有的數據變量做了對數化處理。所以本文首先對LNAGDP、LNLABOR、LNTAMP、LNINV進行平穩性檢驗，檢驗方法采用了ADF檢驗，檢驗結果見表2，本文將最大滯后期設置為2期。由表2可得在5%的顯著性水平下，LNTAMP、LNINV均是一個非平穩過程，所以本文對LNTAMP、LNINV進行了一階差分。結果顯示，經過一階差分之后的LNTAMP、LNINV均是趨勢平穩過程。因此，本文選取的研究變量之間不是一個單位根過程，研究變量經過一階差分后都是平穩的，即山東省的農業生產總值、農業領域勞動力、農業機械總動力、農業領域的固定資產投入之間是協整的。

表2 單位根檢驗

（二）格蘭杰因果關系檢驗

本文所選取變量的格蘭杰因果關系檢驗結果如表3所示，結果表明：農業領域的固定資產投入LNINV可以Granger引起農業生產總值LNAGDP；農業機械總動力LNTAMP、農業領域的固定資產投入LNINV可以聯合Granger引起農業生產總值LNAGDP；農業機械總動力LNTAMP可以Grange引起農業勞動力LNLABOR；農業勞動力LNLABOR、農業機械總動LNTAMP可以Granger引起農業領域固定資產投入LNINV；農業勞動力LNLABOR、農業生產總值LNAGDP可以聯合Granger引起農業領域固定資產投入LNINV；農業生產總值LNAGDP、農業機械總動力LNTAMP、農業勞動力LNLABOR可以聯合Granger引起農業領域固定資產投入LNINV。而農業勞動力LNLABOR不能Granger引起農業生產總值LNAGDP，是因為隨著山東省城鎮化進程加快農村人口轉移為城鎮人口，剩余的農業勞動力中存在者“兼農”現象，一部分不會干農活的“新生代農村勞動力”的存在使得農村勞動力與農業領域經濟增長之間沒有明確的關系。

表3 格蘭杰因果關系檢驗

（三）VAR模型的平穩性檢驗

VAR模型可以進行脈沖響應分析的前提條件是可以通過平穩性檢驗。本文通過驗證模型特征值的倒數是否落在單位圓內來判斷模型的平穩性，全部落在單位圓內即模型的根模倒數值小于1。VAR模型的特征根全部落在了單位圓內，表明本文所建立的VAR模型是穩定的，可以對其進行脈沖響應分析。

本文所構建的VAR模型是山東省農業經濟產出與農業勞動力數量、農業機械總動力、農業領域的固定資產投入之間的3個雙變量模型。分別選取了農業領域的固定資產投入LNINV、農業機械總動力LNTAMP、農業勞動力數量LNLABOR與農業生產總值LNAGDP建立互不影響的向量自回歸模型。根據AIC信息準則與ADF檢驗的結果本文把最大滯后期選定為1期。此外，本文利用EVIEWS軟件對模型參數的估計結果如表4所示：從模型的擬合優度來看(0.992306，0.970234，0.970707，0.834335），本文所建立的VAR模型有很好的擬合效果。對農業生產總值LNAGDP來說，農業領域的固定資產投入LNINV在滯后期為一期時的影響變為正數，表明了山東省涉農領域的固定資產投入對其農業經濟增長存在滯后效應。農業領域的科技投入對山東省農業經濟增長的促進作用不會立刻明顯地表現出來，而是在經歷一段時間之后，才會發揮其經濟效應。農業勞動力LNLABOR對農業經濟增長LNAGDP的影響，在滯后一期的情況下是一個負值。一方面是因為農業勞動力變動對農村經濟增長的影響需要一個長期的過程才會表現出來，另一方面是因為城鎮化進程加快，大量的農村勞動力轉化為城市務工人員，“兼農”現象較為突出，不會干農活的“新生代農村勞動力”的比例增大。農業機械總動力LNTAMP對農業經濟增長LNAGDP的影響，在滯后一期時，參數為正值0.254770，表明農業機械總動力對農業經濟增長存在明顯的長期效應。農民專業合作社對農業經濟增長的促進作用是一個長期過程，不會在建立初期就表現出明顯的促進作用，但從長遠來看農民專業合作社的建立仍具有明顯的作用。

表4 山東省農業經濟增長各要素的向量自回歸模型參數估計結果

（四）廣義脈沖響應函數分析

脈沖響應函數通常不能分析一個變量的變化對另一個變量的影響如何，而是分析模型受到某個變量的某種沖擊時系統的動態變化。本文利用廣義脈沖響應函數分析來描述農業勞動力、農業機械化水平、農業領域的固定資產投入對農業經濟增長的長期影響?？紤]到統計口徑的原因，本文設定10期作為沖擊響應期。

1.農業勞動力與農業經濟增長的脈沖響應曲線

山東省農業經濟增長對農業勞動力的脈沖影響結果圖1所示。累計響應結果表明農業生產總值對農業勞動力的響應為負的相關關系，這與前文的分析一致。隨著山東省城鎮化進程的加快，農業經濟增長解放了更多的勞動力?，F代農業的發展不再需要大規模的投入勞動力，農業機械化進程的加快代替了一部分農業勞動力，現代農業經濟的發展需要投入少而精的高水平勞動力，過去土地束縛勞動力的時代已經過去了。

圖1(B)表明勞動力的投入對農業經濟增長的影響在前兩期沒有明顯的影響，在第3期影響力逐漸下降在第6期達到低谷。在第9期農業勞動力對農業經濟增長的沖擊影響變為了一個正值，表明在短期內，農業勞動力流失對農業經濟增長產生了一定的抑制作用。但從長期來看，農業勞動力的精簡投入有利于促進山東省農業經濟的增長，這種影響的長期效應是正向的。由圖1(A)可以看到農業經濟增長對農業勞動力的影響不太穩定，有時這種影響表現為正向的，有時表現為負向的影響，滯后期第4期到第10期，這種影響表現為正向的。一方面是因為農業經濟增長吸引了一部分城市務工人員返農，另一方面是現代生活壓力過大，一部分城市人口選擇建立觀光農業等新型農業經營主體。

圖1 LNAGDP與LNLABOR脈沖響應曲線

2.農業機械總動力與農業經濟增長之間的脈沖響應曲線

山東省農業機械總動力與農業經濟增長的脈沖影響結果如圖2所示。就其累計效應而言，山東省農業機械總動力與其農業經濟增長之間存在明顯的正向相關關系。表明農業機械總動力的提升可以促進農業經濟增長，第1期時，農業機械總動力的變動對農業經濟增長的沖擊作用為0，說明農業機械投入使用，對農業經濟增長的提升作用不會立即表現出來，需要經過一定時間的積累，在前7期時農業機械總動力對農業經濟增長的作用逐漸增大并達到極值0.081972，然后開始下降至0.002595說明農業機械總動力是山東省農業經濟增長的一個重要動因，但是因為農業機械投入過度等原因，存在明顯的后勁不足現象。而山東省農業經濟增長對農業機械總動力的累計作用也是正向的，側面證明了山東省的農業機械總動力是山東農業經濟增長的剛性需求，但是在第8期到第10期農業經濟增長對農業機械總動力的影響表現為負值，一方面是因為農業經濟增長，購買了大量的閑置農用機械，造成了機器的閑置與冗余；另一方面是因為隨著經濟收入的增加，農業機械的價格也隨之上升，人們的邊際效用下降，在購買農業機器的時候不再像過去那樣精心對比。圖2農業機械總動力與農業經濟增長的脈沖響應曲線表明農業機械總動力與農業經濟增長之間存在著雙向因果關系，農民專業合作社的建立，會促進農業經濟增長。

圖2 LNTAMP與LNAGDP脈沖響應曲線

3.涉農領域的固定資產投入與山東省農業經濟增長的脈沖響應曲線

山東省農業領域的固定資產投入與農業經濟增長之間的關系圖3所示。就累計來看農業領域的固定資產投入對農業經濟增長的影響為負效應，在前6期一直是一種負的影響，在第7期之后逐漸增大而農業經濟增長對農業領域的固定資產資產投入累計效應為正效益。這表明農業經濟增長需要農業領域的固定資產投入來促進經濟增長，農業固定資產投入的增長對農業經濟增長有一個明顯的抑制作用，是因為農業領域的固定資產投入的增加產生了擠出效應，致使其他要素的投入數量減少，在短期內抑制了山東省農業經濟的增長。但是從長期來看，農業領域的固定資產投入對農業經濟增長的促進作用非常明顯。山東省農業經濟增長對固定資產投入脈沖影響也表明農業經濟增長需要農業領域的固定資產投入做經濟支撐。但是，農業領域固定資產投入中存在著投放過度與重復建設現象，其影響作用表現為負數或逐漸減少說明了這一點?，F階段，山東省農業經濟增長雖然取得了較大的成就，較多的依賴固定資產投入來拉動經濟，但固定資產投入對農業經濟的拉動作用正在逐漸減弱，表明山東省農業經濟需要積極地尋找新的農業經濟增長點；隨著山東省農業領域固定資產投資數量不斷加大，山東省農業經濟也取得了較大的發展，但是山東省農業領域的固定資產投資存在著后勁不足、來源單一、投資結構失衡、增長速度不合理、重投入輕驗收等問題，導致農業領域的固定資產投入對農業經濟增長的長期效應不明顯，貢獻率處在較低的頻次，這是山東省農業經濟增長想要取得平衡發展必須解決的問題。

圖3 LNINV與LNAGDP脈沖響應曲線

（五）方差分解

方差分解可以描述時間序列中各影響因素數據的波動沖擊對被解釋變量數據變動的解釋程度，方差分解是用來描述VAR模型中每個解釋變量產生影響的擾動項的解釋程度。山東省農業經濟增長的衡量變量農業生產總值、農業勞動力、農業機械總動力、農業領域的固定資產投入的方差分析結果見表5。

表5 山東省農業經濟增長與各因素方差分解

在影響山東省農業經濟增長的因素中，其自身的影響達到了49.62072%，之后便一直下降到32.58356%，影響山東省農業經濟增長的主要因素是他自身，但這種影響的比重正在逐步下降。山東省農業勞動力LNLABOR對農業經濟增長的影響在30%左右搖擺不定，在第十期時的影響因素達到了30.60311%，仍然遠超農業機械總動力LNTAMP與農業領域的固定資產投入LNINV的動態指標。表明山東省的農業經濟增長主要依靠勞動力投入來促進農村經濟效應的提升，土地對勞動力的束縛還比較明顯，山東省農業經濟增長還處在依靠勞動力拉動增長的階段。農業機械總動力LNTAMP對山東農業經濟增長的影響因素，從第1期的0突然增長至32.27118%然后緩慢下降至第10期的24.98314%，農業機械在剛開始投入農業生產過程中時，對農業經濟增長產生了較明顯的促進作用，但是在普及農業機械的使用的過程中，產生了重復投入等一系列的問題，使得農業機械投入使用對農業經濟增長的促進作用沒有很好地發揮出來，盲目普及農業機械化，造成了資源的閑置與浪費。山東省農業領域的固定資產投入對農業經濟增長的貢獻較小，山東省農業經濟增長需要加大對農業領域的有效投入。

三、結論及對策建議

山東省作為農業大省，其農業經濟的增長及動態影響因素一直是學術界關注的重點。本文認為提高山東省農業經濟發展水平首先應該搞清楚山東省農業經濟增長的動因問題。根據柯布道格拉斯生產函數基于科技投入的視角研究人力資本、農業科技投入、農民專業合作社對農業經濟增長的貢獻。本文收集了山東省農業經濟增長的農業生產總值、勞動力數量、機械化總動力與農業領域的固定資產投入的時間序列數據，建立了基于科技投入與專業化合作組織視角的“增長—人力資源—技術—資本”四個系統的VAR模型，使用脈沖響應分析與方差分解來分析各要素之間的動態響應關系與相關程度。得出如下結論：山東省農業經濟增長與農村勞動力、農業機械化水平、農業領域的科技投入水平存在長期穩定的動態相關關系。對山東省農業經濟增長而言，農業科技投入在滯后期的前期表現為一個負值，這表明農業科技投入對農業經濟增長的促進作用會更多地體現在長期效應。農業機械化水平對農業經濟增長的促進作用一直很明顯，并且在滯后兩期的情況下對經濟增長的促進作用非常明顯，這說明山東省農業經濟增長的一個重要動因就是農業機械化水平，而農民專業合作社是農用機械動力的主要提供者，農民專業合作社是農業機械化發展應運而生的產物。山東省農業領域勞動力對農業經濟增長的沖擊在滯后一期的情況下為一個明顯的正值，但是在滯后兩期的情況下為一個明顯的負值。這表明隨山東省城鎮化進程的加快，農業勞動力中存在著大部分的不會干農活的“新型農村勞動力”以及普遍的“兼農效應”。但是，在方差分析中農業勞動力是山東省農業經濟增長的重要解釋動因，這表明山東省農業經濟增長需要一批少而精的高素質農業勞動力。方差分析結果表明農業機械化水平與農業領域的固定資產投入的影響所占比重較小，但是其所占的比重呈現出不斷上升的趨勢。這表明農業機械化水平與涉農領域的科技投入對山東省農業經濟增長至關重要，但是其重要程度在現階段還沒有很好地發揮出來。

山東省農業經濟要想取得長足穩定的發展，基于此給出以下政策建議：第一，加大農業機械的研發與科技投入力度，提高農業機械的質量；第二，引導建立農民專業合作社，對農機手進行技能培訓，對農業勞動力進行職業技能培訓，培養一批新的少而精的高素質農村勞動力，形成一支高效科學的隊伍；還應該加大農機操作養護培訓力度，更好地做到人機合一，最大限度地提高人力資本、科技資本對山東省農業經濟的提升力度。第三，山東省應該加大農業領域的定向精準科技投入，把握好科技投入的力度，不應重投資輕監管，涉農領域的科技投入不是目的，而是通過科技投入增加農業生產總值。