黑龍江省防控新冠疫情背景下的扶持政策實施效果評價——以哈爾濱市餐飲業為例

程子婷 高子涵 胡逸凡

（東北林業大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150040）

一、概述

突如其來的新冠疫情對我國整體經濟形勢的影響較深，造成全國經濟整體增速放緩[1]，其中餐飲與旅游首當其沖。國家為保障企業市場的健康穩定發展出臺多項扶持政策和實施調控舉措，各省紛紛積極響應。在黑龍江省人民政府辦公廳印發的《應對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情支持中小企業健康發展政策意見》，明確強調了“切實履行各項政策措施，特殊時期特事特辦”之后，哈爾濱市根據黑龍江省政策意見指導將政策落實到各行業，深入推進扶持政策績效評價工作取得了實質性進展，但由于新冠疫情發生突然、影響大、牽涉行業廣，扶持政策實施效果評價實際中不可避免地存在著制定的指標不科學、不合理，還未構建起科學、合理的扶持政策效果評價體系等問題。從現有的研究成果來看，從政府政策落實情況出發，采用因子分析法，展開專門地、系統性、實證性研究的并不多。因此，本文以哈爾濱市以2020年哈爾濱市七個區域中受惠餐飲企業為樣本數據，探討政府政策落實存在的問題。理解把握這些問題有利于政府制定更加完備有效的政策，對促進餐飲業良性發展也有著十分重要的意義。

1.調查基本情況

本文調查對象為黑龍江省哈爾濱市道里區、南崗區、道外區、香坊區、平房區、松北區、呼蘭區這7個區內不同規模的462家餐飲企業。

2.綜合評價指標

本文基于哈爾濱市餐飲業經營情況，根據可獲取的信息，選取綜合評價指標如下：

（1）企業財務改善狀況

餐飲業中中小企業占主體，抗風險能力差，對現金流的要求較高，此次的黑天鵝事件對餐飲業帶來了猛烈的沖擊[2]。在新冠疫情沖擊下，很多餐飲企業面臨因長達數月的閉店息業而帶來的各方面資金壓力。囿于后期正常經營和穩定員工需要，餐飲企業仍承擔房租、貸款利息、稅費以及員工工資等大額固定財務支出。因此政府對減緩餐飲企業資金財務壓力出臺了多項政策，以應對新冠疫情沖擊造成行業動蕩，經濟不穩定的局勢。本文從房租壓力減緩力度、貸款利息減輕程度、稅費減免程度、員工工資負擔度四個方面來衡量政策對于企業財務狀況改善情況。

（2）消費者趨向指標

2021年春節，餐飲業迎來第一次低谷，大量訂單取消，銷售暴跌，客流量急劇下降。為抓住有限的市場，餐飲企業自身就要深刻洞察消費者心理，把握消費者行為趨向變化，政府亦出臺相關政策輔助其吸引客流。政府輿情導向、消費券引流力、公眾信心力和消費者就餐偏好度4個不同角度的指標就解釋說明了此類政策效果。

（3）福利落實狀況指標

為助推特殊時期餐飲業復蘇，政府制定優惠政策，但如果政策落實不到位，必然使政策產生“局部空轉”的現象。扶持政策的落實需要三方，即政策制定者、執行者和受益人聯合發力?？蓮恼咦稍儩M意度，政策申請便利度，與企業需求貼合度3個角度研究福利落實狀況。

本文從3個一級指標和12個二級指標出發，構建基于黑龍江省疫情防控背景下的哈爾濱區域餐飲業對政府扶持政策實施績效評價體系。

3.評價指標

（1）數據來源

本文通過問卷發放形式對哈爾濱7個區（道里區、南崗區、道外區、香坊區、平房區、松北區、呼蘭區）的不同規模餐飲企業調查，獲取數據。根據哈爾濱市餐飲企業分布特征，配額抽取了162家中型企業、162家小型企業和138家微型企業以此為樣本。分析被調查企業的反饋結果，從其面臨的資金壓力、消費者趨向、政策落實這三方面評價政府政策實施效果。

（2）評價指標體系分析

指標數據是通過建立5級李克特量表，劃分受惠企業困境改善緩解程度，并對政策實施的滿意度進行賦值。一共設置12個問題，每個問題下設5個選項，分值為1—5分（分別為很不滿意、不滿意、比較滿意、滿意和非常滿意）。表1是指標名稱和代碼。

表1 指標名稱及代碼

（3）KMO和巴特利特球形度檢驗

做因子分析之前，需對數據進行信效度檢驗。本文運用SPSS22.0軟件對哈爾濱市7個區各指標數據進行KMO和巴特利特球形度檢驗，結果如表2所示。KMO統計量達到0.817，大于最低通過標準0.5，可以做因子分析；巴特利特球形度檢驗的近似卡方值為3243.799，P值為0.000，小于顯著水平0.05，拒絕單位相關陣的原假設，說明變量之間存在相關性，因子分析有效。

表2 KMO和巴特利特球形度檢驗

4.政府政策實施效果的因子分析

（1）特征值和因子提取

表3是解釋的總方差表，根據因子特征值大于1和累計貢獻率大于70%的要求可以確定選擇3個公因子分別為F1，F2和F3。從圖1碎石圖也可以看出特征值曲線在第四個因子處出現明顯的拐點，說明前3個因子是主要因子。從表3中，看出這3個公因子可以解釋大部分評價指標的信息，具有較強的代表性，對于解釋政策作用效果有良好的反映。

表3 解釋的總方差

圖1 碎石圖

（2）因子分析

本文采用的因子分析法，在許多評價指標建設的文獻中廣泛應用。因子分析是利用降維思想，從多個具有復雜關系的變量中歸結出少數綜合因子來反映主要信息的多元統計分析方法。

從表4可知，第一個公共因子在房租壓力減緩力度、貸款利息減輕程度、稅費減免程度、員工工資負擔度上的載荷系數較高，反映了政策實施對餐飲企業資金狀況改善情況，可命名為財務改善能力因子；第二個公共因子在政府輿情導向力、消費券引流力、公眾信心力和消費者就餐偏好度上的載荷系數較高，反映了政府對消費者趨向的引導能力情況，可命名為消費者趨向引導能力因子；第三個公共因子在宣傳力度、政策咨詢服務滿意度、政策申請便利度和與企業需求貼合度上的載荷系數較高，反映了政策落實情況，可命名為政策落實因子。

表4 旋轉后的成分矩陣

（3）因子綜合得分分析

為了對數據量化，我們需要對旋轉后的成分運用因子得分的方法計算綜合的因子得分，利用SPSS21.0統計軟件，運用回歸法計算得出成分得分系數矩陣見表5。

表5 成分得分系數矩陣

將各類指標在3個公因子中的系數得分進行賦值成線性組合為：

以每個旋轉后的因子方差貢獻率與累計方差貢獻率比為權數，通過因子加權求和法，得到餐飲企業對政府政策實施效果的綜合評價得分方程[3]：

式中：F表示區域餐飲企業對政府政策實施效果的綜合評價得分， F值越大說明區域餐飲企業對政府實施政策效果評價越高。

（4）因子分析結果解釋

根據哈爾濱區域政策實施效果排名，可以看出南崗區綜合得分排名第一，其中消費者趨向因子貢獻最大。省政府干部帶頭堂食，此舉極大地增強了該區公眾外出就餐的信心；同時圍繞哈爾濱站和哈爾濱西站兩大火車高鐵站，高速等交通干線分布也較為密集，餐飲企業環繞其呈帶狀或團狀分布。政府發放消費券，通過哈特購物廣場和萬達購物廣場，可以滿足消費券的品牌需求，公眾參與度和消費券使用度都較高。

道里區綜合得分排名第四，企業財務改善因子作用效果顯著。道里區有中央大街和索菲亞大教堂等著名景點，旅游業受疫情影響較為嚴重，發展緩慢，其多米諾骨牌效應對餐飲業影響較大，高額的租金和稅費加重了負擔，因此政策減免和相應補貼作用顯著。

松北區綜合得分排名最末，松北區位于松花江北岸，與呼蘭區毗鄰，為經濟開發新區，許多政策制度尚未完善和健全，部分政策下達之后缺乏對應資金流保障，出現政策落實不到位，甚至疫情防控政策制定不合理等情況。

表6 哈爾濱區域政策實施效果的綜合評價得分及排序

三、結論與政策建議

調查結果表明，多數哈爾濱市餐飲企業對政府政策實施效果為比較滿意及以上，少數企業的滿意度為不滿意及很不滿意。通過分析結果發現企業財務改善狀況因子和消費者趨向因子在政府政策實施效果上貢獻較大，因此政府應著重加大對餐飲企業的財政扶持力度和優惠力度，適當進行優秀企業員工工資補貼。

應對公共衛生安全事件的改進與建議：

1.政府可以成立公共安全事件防控專家小組，建立一套完備的經濟政治防控體系，完善相關配套設施，最大程度降低初期的生命財產損失，將事件嚴重化的苗頭扼殺在搖籃里。

2.科學制定疫情防控及特殊時期經濟復蘇發展政策，在公共衛生事件得到有效控制之后。及時有序開放市場，切忌一味地冒進或保守，以致于加大公共衛生事件防控難度或成為經濟復蘇的桎梏，努力將各項政策落到實處，發揮政策最大效用，真正做到惠民利民。密切監控疫情動向，避免疫情反彈。

3.形成對不同地區和不同類型餐飲業的差異化監管和扶持模式，結合具體情況，制定有利于特定地區特定餐飲業的發展規劃。

4.體制上餐飲企業應建立健全自身風險管理體系，完善風險預案，內容上堅持創新，提高自身核心競爭力，結構上不斷優化，加快企業結構轉型升級，從形式上和實質上提高應對突發事件能力。關注政府相關政策，抓住政策機遇，靈活運用政策信息，促進特殊時期餐飲企業“逆流”發展。