核磁共振擴散加權成像定量參數在鑒別乳腺良惡性病變中的應用價值

黎星，陳瑩

（新疆醫科大學附屬腫瘤醫院 影像中心，新疆 烏魯木齊 830011）

0 引言

近年來，由于生活環境、生活壓力等的影響，乳腺病變疾病患病率逐年增長，而早發現、早治療一直是臨床堅持的治療原則。但乳腺良惡性病變后臨床癥狀相似，在一定程度上對患者的疾病診斷造成嚴重影響，因此需要采取有效的診斷措施。DWI 定量參數是一種全新的診斷措施，具有診斷準確率高、分辨率高、功能成像好等優勢，因此逐漸廣泛應用在多項疾病的鑒別診斷中，同時對于該類診斷方式的研究也在不斷深入，方便了醫師對患者疾病確診，應用優勢明顯。對此，本次研究針對本院收治的乳腺疾病患者采用DWI 定量參數診斷，旨在分析其對患者良惡性病變的鑒別價值，詳見下文所示。

1 資料與方法

1.1 一般資料

將本院于2020 年1 月至2020 年12 月接收治療的1100例乳腺疾病患者作為本次研究對象，其中最大年齡52 歲，最小33 歲，平均（42.62±2.41）歲；所有患者均經由手術病理檢查確診病情；檢查前患者均已知情研究內容并自愿加入；排除絕經或圍絕經期女性；排除近期內接受過相關治療者；排除在采取相關手術治療后疾病復發者；排除檢查時出現圖像偽影等情況，最終影響檢測結果者；其中經由手術病理檢查后可見惡性病變200 例，良性病變者900 例。

1.2 方法

所有患者均采用DWI 定量參數診斷，采用購買自美國GE 公司的超導型核磁共振掃描儀檢查，并行常規T2加權成像脂肪抑制序列、DWI 與多期動態增強掃描檢查，使用8 個通道相控陣乳腺表面線圈，患者取仰臥位，使乳腺自然懸垂，調整線圈中心對準兩側乳頭，經周靜脈注射對比劑0.2 mmol/kg，注射速度為2.5 mL/s，對比劑注射前應使用蒙片掃描1 次，對比劑注射后連續5 期掃描，每期掃描時間為115 s。

橫斷位T2WI 脂肪抑制序列掃描參數設置為：回波90 ms、重復4300 ms、層厚4 mm、間隔1 mm、矩陣288×192、2 次激勵。

DWI 掃描時需采取橫斷位掃描，掃描參數設置為B 值設置在1000 s/mm2，重復2800 ms、回波60 ms、層厚4 mm、間隔1 mm、矩陣128×128，2 次激勵。

動態增強掃描參數設置：重復5.6 ms、回波2.2 ms、層厚4 mm、間隔1 mm、矩陣320×256，0.7 次激勵。

1.3 觀察指標

分析良惡性病變的三種系數差值、敏感度、特異度、陽性預測值。

1.4 統計學方法

本次研究中計數資料采用χ2檢驗，計量資料采用t檢驗，表示為（%）（），使用SPSS 20.0 軟件計算，如P<0.05，則表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 分析良惡性病變的三種系數差值

相較于良性病變患者，惡性病變患者的ADC、rADC 系數水平明顯更低，ADC 差值明顯更高（P<0.05），詳見表1 所示。

表1 良惡性病變的三種系數差值對比分析（,×10-3mm2/s）

表1 良惡性病變的三種系數差值對比分析（,×10-3mm2/s）

2.2 分析ADC、rADC、ADC 差值與三種聯合診斷敏感度、特異度以及陽性預測值

ADC、rADC、ADC 差值三種診斷敏感度、特異度以及陽性預測值并無明顯差異（P>0.05），但三種聯合診斷敏感度、特異度以及陽性預測值明顯更高于單獨診斷（P<0.05），詳見表2 所示。

表2 ADC、rADC、ADC 差值與三種聯合診斷敏感度、特異度以及陽性預測值對比分析（%）

3 討論

乳腺病變主要將患者分為乳腺炎、乳腺增生、乳腺纖維瘤、乳腺囊腫以及乳腺癌，致病因素較為復雜，而對于良性病變者如不及時采取治療干預則可能導致患者發生癌變，從而危及患者生命安全。乳腺疾病的發生在一定程度上提高了患者的心理負擔，同時，有研究發現，早期惡性病變患者治愈率及遠期生存率均明顯更高于中晚期患者[1]。因此，如何提高患者疾病檢出率，盡早對患者開展治療干預已經成為臨床關注的重點[2]。DWI 定量參數是一種基于活體水分子微管擴散運動，能夠反映組織細胞的構成特征，成像技術先進，能夠在活體中應用，并幫助臨床研究組織分子水平特征。一般情況下，良惡性病變患者其病變細胞之間均出現一定程度的密度差異，同時兩種病變細胞的細胞外間隙、細胞核與漿的比例均不相同，因此可利用ADC 對患者的疾病類別進行鑒別。乳腺炎癥病變者多存在大量的炎性細胞浸潤情況，乳腺細胞增生較為活躍，在一定程度上阻礙了水分子的擴散運動，因此降低了ADC 數值[3]。同時，對乳腺增生患者，ADC數值可能由于患者結構不良降低，乳腺腺瘤患者由于大量腺管成分構成，因此當疾病發生時，腺管增生，排列緊密，降低了ADC 數值[4]。而在乳腺惡性病變患者的診斷中，乳腺粘液癌癌細胞的大小一致，而癌細胞能夠生成大量黏液，細胞團均漂浮在粘液中，能夠通過顯微組織分隔，水分子擴散相對更快，ADC 變高，因此也可通過ADC 確定疾病類型。在ADC 檢查中，乳腺原位癌細胞形態較規則，體積相對較小，細胞密度不高，因此水分子擴散不受限，與粘液癌類似，ADC 可升高[5]。浸潤性細胞癌癌細胞數量較少，體積小，其大小形態一致，而細胞離散程度較高，利用ADC 檢查可見患者ADC 數值增高?？梢?，ADC 數值的大小可與患者的腫瘤分化程度有一定關聯，當患者良性病變時，ADC 可降低，惡性病變時可見ADC 升高，但如患者出現病灶內壞死、囊變等情況時可能影響ADC 檢測數值，臨床應加強對患者的疾病的診斷措施，提高診斷準確率[6]。

本次研究針對本院收治的乳腺疾病患者采用DWI 定量參數診斷，研究表明，相較于良性病變患者，惡性病變患者的ADC、rADC 系數水平明顯更低，ADC 差值明顯更高（P<0.05），這主要是由于乳腺病變時期rADC、ADC 差值與周圍正常腺體不相同，從而能夠降低其他外界因素對DWI定量參數診斷的影響，計算出正確的比值，從而對患者良惡性確診；此外，本次研究中還發現，ADC、rADC、ADC 差值三種診斷敏感度、特異度以及陽性預測值并無明顯差異（P>0.05），但三種聯合診斷敏感度、特異度以及陽性預測值明顯更高于單獨診斷（P<0.05），提示三種診斷方式對患者良惡性病變的診斷準確率均較高，但三種診斷方式聯合將更能提高疾病診斷準確率，以便于更加準確的評價患者良惡性病變類型。

綜上所述，在乳腺癌良惡性病變的鑒別診斷中采用DWI定量參數檢測能夠對患者的良惡性進行準確評估，幫助醫師確診，從而制定合理的治療方案，值得臨床廣泛應用。