新形勢下大數據與實體經濟深度融合的分析

孫俊婭 中國銀行股份有限公司常州分行

與虛擬經濟比較，實體經濟在國家發展的過程中發揮著非常重要的作用。如今，在很多的國家和地區都存在著實體經濟與虛擬經濟脫節的問題，因此，有關部門要予以重點關注。在經濟實際發展時，高精尖技術始終占據著核心位置，只有獲得了大數據的支撐，經濟發展才能真正的實現騰飛。在實體經濟與大數據融合以后，轉變了實體經濟發展的本質，逐漸地向需求引導供給方向發展。隨著人工智能和互聯網等信息技術的飛速發展，實體經濟發展的方向也發生了一定的改變，逐漸地向范圍經濟方向拓展，使得需求逐漸地實現了多樣化和個性化發展，推動各行各業不斷加快創新發展的速度，特別是對于制造業來說，其所受到的影響最為明顯。在全面應用大數據信息技術以后，智能化制造與定制化生產成為了可能，服務與產品創新上升到了新的高度，為經濟發展注入了全新的活力。

一、數字經濟與實體經濟融合的意義

近年來，我國的科學技術發展逐漸進入到一個緩慢發展階段，加之國內人口結構趨向于穩定，在這種社會背景下，我國的實體經濟整體發展狀況差強人意，實體經濟的整體收益大幅度降低。進一步來看，我國的實體經濟呈現出金融化發展的趨向，促使市場經濟內部的運行規律發生較大的變化，導致我國政府的宏觀調控根本就無法有效地發揮出對實體經濟發展問題的優化作用。面對這種嚴峻的局面，可以借助數字經濟對問題進行處理，數字經濟不但可以妥善的基礎借鑒供給側存在的問題，同時還能夠借鑒需求側的問題。結合實際情況而言，我國的數字經濟與實體經濟融合，在全球位列前茅。數字經濟的出現促使各種新型生產要素應運而生，新元素的出現可以提升全球生產率。在新經濟發展過程中，數字資源成為了生產要素中的重要組成部分，不同的產業在相同的生產要素中共同發展，促使各個領域相互之間共同融合出相同的物質基礎。數據資源的出現可以有效地降低實體經濟發展過程中的時間成本、空間成本、交易成本。數據資源具備顯著的可共享特點，不同的經濟主體可以共享相同的數據資源。數據資源的出現促使實體經濟對于傳統性生產要素的依賴性大幅度降低，這種變化能夠有效地降低實體經濟的生產成本；數據資源具備數據信息傳播功能，這種傳播功能可以省略商品流通環節，且還可以擺脫時間、空間因素帶來的限制，降低實體經濟的時空成本。數字經濟作為一種新型經濟發展模式，數字經濟的迅猛發展間接性的帶來數字技術獲得進一步的發展，同時也促進傳統生產方式進行創新。在數字經濟時代中，智能化生產方式對傳統型人工生產與機械自動化生產造成了巨大的沖擊，同時個性化的定制生產方式直接取代了傳統生產。在新時代的背景下，個性化生產方式、多元化生產方式、智能化生產方式要求各生產領域實現共通，為新時代的實體經濟發展打下堅實的基礎。

誠然，數字經濟的出現催生出新的產業體系，同時對傳統實體產業結構進行優化。數字產業化與產業數字化的共同發展，必然會導致實體經濟受到重創。誠如上文中所言，數字技術不斷的創新，逐漸衍生出新型產業，而產業在數字化發展過程中，實體經濟又在不斷地分化、融合，在這種變動下，必然會催生出新型產業。毫無疑問，新興產業必然會對傳統產業造成影響，促使行業內部的競爭強度日益加劇，且傳統產業的核心競爭力會不斷地降低。結合實際情況而言，傳統企業的管理結構屬于金字塔模式，上層管理傳達至基層需要歷經多個環節。數字化產業能夠有效的提升企業內部數據信息傳播的速度，促進企業結構進行優化完善，提高企業管理的效率與靈活性。

實體經濟與數字經濟相互融合，不但可以提高市場集中度，逐步形成產業壟斷，同時還能夠提高企業在行業市場內部的核心競爭力。數字經濟與實體經濟的融合必然會推動產品或服務不斷的進行創新，多元化的經濟主體在市場內長期發展的過程中，則會出現產業并購現象，在產業并購以后借助產業規?；獊頂U大自身的市場份額，從而降低自身的生產成本。

二、新時期大數據與實體經濟深度融合常見的問題

(一)公開性、分享性程度低

在實體經濟發展的過程中，各個相關主體積累了豐富的數據資源，但是他們都是單獨保存和使用的，互相之間很少有交流和溝通，缺少主動溝通和分享數據資源。造成數據資源公開性比較差、分享程度不高的原因有很多，具體包括以下幾個方面。第一，政務資源分散。受各級管理體制不健全的影響，大量的數據資源由各個部門分別管理，不同的部門之間缺少必要的交流和溝通，給資源的整合造成了嚴重的影響。第二，大數據軟硬平臺承載能力不強。大數據的主要特征表現為海量的存儲量，單一的平臺無法實現高效的容納，有些數據平臺受技術水平的影響，使得數據資源整合性功能很難發揮應有的價值。第三，未能創建具有較強針對性的數據管理機制。受管理機制不健全的影響，大量的數據資源被沉積下來，給數據資源的分享、有效性和真實性的提升造成了嚴重的影響。第四，信息安全性。實體經濟對大數據資源的依賴程度比較高，但是信息系統的防護措施和安全措施卻有待完善，一旦遇到網絡黑客攻擊，就會使數據出現泄露的風險。

(二)應用范圍窄

隨著科學技術水平的不斷發展和進步，有些企業已經看到了大數據資源的優勢，逐步開始在內部運營管理、營銷分析和客戶分析上使用大數據。在實際經濟發展的過程中，大數據占據著非常重要的地位，假如只在局部領域中使用，大數據的優勢很難得以真正地發揮。企業在產品設計和供應時，要充分利用大數據的優勢，推動企業朝著更加長遠的方向發展。

(三)行業分布不均勻

實體經濟的覆蓋范圍非常廣，在實體經濟與大數據資源融合的過程中，要從整合行業和宏觀發展的角度出發。云計算、互聯網等新興行業出現以后，使得大數據資源的利用程度也隨之發生了根本性的改變，但是在反觀食品加工業、紡織業等傳統行業以后，發現大數據與實體經濟融合的程度還需要進一步的提升。受傳統行業自身缺陷的影響，在大數據時代中，其發展很難取得良好的效果，但是對于所有的企業來說，企業要想實現長遠發展，就要將業務發展與大數據資源融合在一起。

全面分析中央企業發展的相關數據以后發現，絕大部分中央企業資產都集中在建筑、石油石化以及電力等傳統實體經濟中。從營收占比的角度分析，位于第一位的是石油石化企業，電力企業排在第二位，建筑行業排在第三位。通信行業、電子、科研設計等行業等具有較強前瞻性的戰略企業資產占比非常低，這就不難發現，中央企業需要在增量調整、存量優化等方面加大投資管理的力度，為傳統行業的升級做好充分的準備工作，推動數字經濟與實體經濟實現快速的融合。

三、新時期大數據與實體經濟深度融合的方法

(一)創建大數據產業生態體系

在大數據資源整合的過程中，其核心內容為不斷的完善大數據生態體系。高效利用每一個分散的“生產單元”，使其擰成一股繩，顯著提升其綜合實力。隨著科學技術水平的不斷發展和進步，大數據在各行各業中都取得了一定的成績，因此，要做好大數據產業生態需求的完善工作，使其能夠更好地為經濟發展貢獻力量。大中小企業、龍頭企業和政府部門要踴躍地參與產業生態體系建設工作，龍頭企業要將自身的引領作用發揮好，為實體經濟和虛擬經濟融合做好充分的準備工作。以數據資源為基礎，不同部門和不同行業之間要做好緊密的配合，努力創建完善的大數據產業生態體系，使跨部門、跨行業、跨地域的合同平臺得以高效的創建。

(二)擴大應用范圍

在使用大數據的過程中，不能只局限與其中的任何一個環節，要與企業發展的每一個環節之間建立良好的關系，使實體經濟與虛擬經濟實現共同發展。從目前發展的情況來看，在大數據資源的背景下，虛擬經濟要比實體經濟更具實力。外圍業務充分地體現出了大數據資源的優勢，管理人員要采取措施予以高度的關注，使大數據應用理念深入人心，使企業員工的大數據資源應用理念發生根本性的改變。對于實體經濟來說，人工智能技術占據著非常重要的地位，而人工智能技術的全面應用要由大數據資源為其提供強有力的支撐。

(三)創建公共服務平臺

從目前的發展情況來分析，市場的作用不容忽視，使政府的作用得到積極的發揮。政府部門在推動實體經濟與大數據深度融合時，其所扮演著重要的角色，更好地發揮政府的作用與更多的發揮政府的作用之間存在著巨大的差別。通過創建“帶頭羊”的發展模式，積極創建以各方資本積極參與的混合所有制大數據運營企業，并充分發揮該企業的模范帶頭作用，使整個市場實現快速、平穩發展。創建完善的數據資源管理制度，以大數據資源管理為核心，使大數據的價值得以全面發揮的同時，也使其資源安全性得到保證。以互聯網為媒介，創造線上服務平臺，合理化使用場景，借助云平臺使其朝著更加先進的方向發展。

(四)加快新型數字基礎設施建設，為數字經濟時代的高質量發展提供保障

新型數字基礎設置是指官網、云平臺、基站、終端等設施，這種新型設施與傳統型設施之間的差異主要是體現在：新型數字基礎設置中的軟件是整個基礎設施中設施。數字基礎設施的建設需要關注以下三方面的內容：一是打造云數據中心平臺，加大云技術的創新研發力度；二是著手打造工業互聯網，提高實體經濟數據的收集質量，為數據決策提供有力的支持；三是加強5G網絡的建設力度，推動基礎設施升級，將數字基礎設施與市政交通網絡進行連接，為數字經濟與實體經濟融合提供軟硬件方面的保障。

(五)加強數字經濟與實體經濟融合的新型制度供給，完善數字經濟治理體系

一是建設以市場良性競爭為導向的治理機制，對數字行業壟斷治理工具進行創新，為數組經濟與實體經濟融合營造出一個公平、公正的內部環境；二是加大力量層面的研究力度，構建出科學完善的風險防護機制與激勵約束機制，運用算法對市場進行治理；三是建設出多元化主體共同參與治理的數字治理體系，將政府單位、企業、協會、個體的作用在最大程度上發揮出來，具體而言，政府的治理效能主要是體現在行業壟斷方面，企業的治理效能則是體現在構建算法價值觀與信息傳播方面，協會的治理效能體現在實現數據共享，規范行業內部的秩序等等。

(六)建設高水平的人才團隊

大數據人才隊伍建設關系到大數據與實體經濟融合的實際情況。如果沒有相關的大數據人才，或者相對缺乏大數據人才，那么大數據與實體經濟的融合就缺乏動力。因此，必須著力建設高層次人才隊伍。首先，要重視大學教育，加強大數據專業的課程設置。其次，還要重視企業內部大數據人才的培養模式，給予大數據人才足夠的發展空間。

四、實例分析

本文以某省某市地區為例，根據省市大數據發展總體規劃布局，全區緊緊圍繞大數據“核心、連接、衍生”三大業態，以政府數據“匯聚通用”為抓手，聚焦大數據應用，持續挖掘針對大數據的“政商民”價值，區政府主要領導和分管領導不定期召開專題班會，協調解決大數據的困難和問題。推進重點項目建設，積極推進大數據與實體經濟、政府治理、社會管理的深度融合，加快推進政商民用大數據發展。

(一)大數據與扶貧戰略融合

充分利用大數據、云計算、互聯網等現代信息手段，提高大規模脫貧攻堅戰略實施的精準度。利用大數據實現貧困村、貧困戶精準識別、精準匹配、精準幫扶、精準管控；通過大數據，動態掌握扶貧工作中真實、可靠、全面、及時的數據，真正做到精準扶貧。準確、明確貧困成因，規范動態管理，落實以戶為主體、以個人為主體的政策，合理評估貧困人口狀況和扶貧項目效益，為科學制定扶貧政策提供數據支持。目前，全區74個村建立村級集體經濟組織，各級投入4 250萬元，在45個村發展集體經濟，使900多戶低收入貧困戶脫貧的貧困。產業扶貧以產業為主，兼顧其他產業的發展。春季攻勢共種植花卉1 107畝，種植生態蔬菜近5萬畝，種植優質水果4 700畝，養雞48萬只。第三產業從業人員4 606人，第三產業新增從業人員1 505人。完成產業扶貧和招商引資項目49個，引進資金20億元，農產品加工產值6.15億元。

(二)建設一批重點支撐平臺

一是建設信息產業孵化基地和大數據智慧產業基地，形成呼叫中心、數據中心、電子商務中心、展示中心。圍繞“大眾創業、萬眾創新”，加大對地方企業的扶持和扶持力度加大招商引資力度，匯聚大數據創新創業企業215家。2019年1—9月產值5.62億元，年產值突破8億元，稅收3 000萬元，就業1 800余人。二是依托智匯云錦孵化基地建設，積極引進大數據、大健康融合發展公司入駐基地。

(三)加快大數據與旅游深度融合

一是在區域內重要景區安裝364攝像頭，基本實現公共區域24小時可視化監控。二是與驢媽媽、淘寶旅游、攜程旅游等旅游電商平臺建立長期合作關系。三是鼓勵酒店加入在線預訂平臺，旅游產品企業聯手電商平臺銷售產品，占全區酒店的71.2%。2019年1—9月，旅游總收入77.07億元，增長36.7%，旅游總人數1 303.91萬人次，同比增長

40.3%。

五、結語

隨著社會的不斷發展和進步，實體經濟與虛擬經濟之間的差距越來越大，要想使經濟實現穩定健康發展，就要將實體經濟與大數據有機地結合起來。相關部門的負責人重點關注大數據與實體經濟融合過程中遇到的各種問題，積極采取措施擴大數據應用范圍和創建大數據產業生態體系，使二者實現融合發展，縮短實體經濟與虛擬經濟之間的差距?！?/p>