人工智能時代職業教育培訓的機遇、挑戰與突圍路徑研究

馬景奕，金慶忠，田 瑜

（1.中國氣象局氣象干部培訓學院甘肅分院，蘭州 730020；2.蘭州資源環境職業技術學院，蘭州 730020）

1 人工智能時代職業教育培訓的機遇

1.1 人工智能技術日趨成熟，賦予技術支撐

作為21 世紀前沿、尖端的信息技術之一，人工智能不僅廣泛應用于交通、醫療、金融、物流等諸多領域，而且迅速與教育相結合，進而引發了教育組織形式、教育形態以及管理系統的深刻變革。與國外發達國家相比，人工智能在我國教育領域中的應用水平還相對滯后，尤其是在中高等職業教育中的應用還需不斷加強。隨著人工智能技術的不斷發展，其在未來必將為職業教育的發展賦能，也將為我國職業教育的現代化發展提供更為強勁的動力。

其一，人工智能能在更大程度上解放教師，通過綜合運用行為分析、自然語言處理、圖像識別以及機器學習等人工智能技術，打造一個基于人工智能技術的智慧課堂，進而通過規?；闹悄軐W習終端來教授專業知識，有效減輕教師傳授標準化知識的壓力，解放教師的精力與時間，讓教師專注于人工智能無法勝任的工作，如價值觀塑造、思想道德教育等內容。

其二，人工智能可以為因材施教提供技術支持。因材施教是職業教育教學追求的核心目標。由于諸多主客觀因素限制，在傳統職業教育中，教師很難真正做到因材施教，但借助大數據、人工智能技術，教師能夠更加便捷、高效、系統性地收集學生的學習習慣、興趣等信息，通過人工智能學習平臺制訂個性化的教學計劃，實現真正意義上的因材施教。

其三，人工智能技術能夠明顯增強職業教育管理的科學性。對職業院校個體教育管理或區域群體職業教育管理來說，其科學的決策對信息的全面性和準確性有非常高的要求，通過建立學校、區域內的大數據云平臺來打造人工智能管理服務平臺，綜合運用數據挖掘、數據可視化等現代信息技術手段，為職業教育的管理提供更多維度的教育技術支撐，使職業教育管理的科學性大大增強。

1.2 人工智能相關政策出臺，提供方向指引

近年來，我國政府出臺了諸多政策推進人工智能與職業教育領域的深度融合，這為我國職業教育的智能化及現代化發展指明了發展方向。2016 年由發展和改革委員會牽頭制定并印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，明確指出，要進一步加強人工智能領域復合型、高端人才的引進與培養工作，加快對人工智能若干關鍵核心技術的研發與突破。2017 年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，明確指出，高端人才隊伍建設是我國人工智能技術發展的關鍵所在。這些國家政策的出臺，不僅為新時代人工智能技術人才的培養提供了政策依據，也為各類職業院校大數據、人工智能等相關專業及課程體系建設提供了重要的環境支持。

1.3 人工智能應用前景廣闊，提供市場參考

近年來，人工智能技術的應用及推廣在國內外行業中表現出了繁榮的景象，也創造出了巨大的經濟價值和社會效益。隨著人工智能技術的迅速發展，相關技術應用前景將會更加廣闊，這為我國發展人工智能技術教育提供了非常重要的市場參考。從全球視角來看，谷歌提出“人工智能先行”戰略；Facebook決定在未來10 年大力發展人工智能相關業務；亞馬遜已經將人工智能技術與現有業務深度融合等。這些龍頭企業紛紛布局人工智能，產生了非常顯著的示范效應，也帶動了大批企業紛紛涉足人工智能業務，進一步促進全球人工智能市場的培育與發展。

在國內，騰訊成立了騰訊云事業部，將人工智能列為戰略性業務；百度開發的基于人工智能的自動駕駛系統已經投入市場；阿里巴巴建立了人工智能實驗室，加強消費級人工智能產品的研發。BAT 紛紛在人工智能業務上加碼，必將帶動我國人工智能產業的發展與升級，這也為我國職業教育的現代化發展提供了千載難逢的機會。

2 人工智能時代職業教育培訓面臨的挑戰

2.1 職業教育培訓人才理念的困厄

面對產業變革及技術創新的要求，是訓練學生職業技能，還是培養更多具有創新理念適應未來國家發展需要的職業技術人才，是當前職業教育人才培訓中亟待解決的問題。在人工智能時代，職業教育培訓人才理念面臨著工具理性與價值理性的選擇，具體體現為“以用為本”和“以人為本”這兩種理念。20 世紀80 年代以來，人工智能技術取得諸多突破，人工智能與教育培訓的融合逐步加強。通過產學研平臺，智能化的培訓設施、培訓方法應用到教學中，幫助了學生快速掌握專業技能，實現了職業教育方向對市場需求的快速適應。當然，如果過度依賴智能化的教學管理，就會造成學生專業技能與實際市場需求脫節、“德”與“技”分離的情況，進而使得學生和教師都淪為人工智能的附庸。人工智能在各行業中的應用，前提條件都是大數據分析，但是職業教育培訓面對的學生群體與普通學校教育所面對的學生群體相比較而言，其個性化需求更多。而教學是一個交互的過程，需要教師付出真情實感，并且需要對學生的學習情況仔細觀察，這些是人工智能技術難以企及的，特別是在學生職業素養培養方面，人工智能是難以發揮自身優勢的。

2.2 高端信息技術技能型人才缺乏

人工智能技術的進步必然會不斷釋放勞動力，同時對技術技能人才的要求也逐漸提高。目前，人工智能技術已經應用在諸多領域，工廠生產設備由自動化逐步向智能化轉變，“機器代替人工”不再是空談。以往參與產品各級加工鏈條的勞動者將逐漸被軟件程序設計師、機器故障檢修員以及咨詢服務者等替代。特別是隨著數字化工程以及人工智能化逐漸演進，技術技能型人才特別是擅長人工智能技術的高端技術技能型人才將面臨較大的缺口。

2.3 職業教育培訓專業建設的困境

人工智能已逐漸成為經濟發展和社會發展新的增長點，因此，加強職業教育培訓專業建設是突破當前職業教育培訓困境的重要方式。目前，許多職業教育培訓機構的專業設置存在青黃不接的情況，并且招生規模也不均衡，傳統專業的人才供過于求，而新興專業的人才供需嚴重失調，這就進一步加劇了產業轉型升級日益加快與新興專業人才嚴重缺乏之間的矛盾。同時，部分職業教育培訓機構在專業設置方面還存在比較明顯的區域性特征。一般情況下，職業教育培訓機構在專業設置過程中，需要根據當地區域經濟特色以及社會發展情況對人才的實際需求來進行規劃。但是有相當一部分職業教育培訓機構的專業設置存在資源浪費的現象，而且缺乏地域特色品牌專業，缺乏有力的市場及長遠規劃，難以適應行業長期發展要求。

3 人工智能時代下職業教育培訓的突圍路徑

3.1 夯實人工智能實訓基地建設

教育要回歸人性，在人工智能時代，要突破職業教育培訓的困境，不僅要注重學生職業技能的培養，而且要培養學生協作能力、創新思考能力。職業教育機構應當遵循以人為本的理念，加強與科研院所、企業尤其是制造企業的產學研融合式發展，進一步夯實人工智能實訓基地建設，為高端復合型技術技能人才的培養提供良好的人才培育環境。

3.2 加大師資力量的建設力度

職業教育培訓的成效在很大程度上取決于師資力量的建設。因此，應當加強職業教育培訓機構教師隊伍的建設。要進一步強化專兼職教師的培養，優化調整“雙師型”教師結構，特別是要引進和培養高素質的專業帶頭人以及骨干教師，不僅要增強對學生的專業理論知識的學習，而且要提高學生對專業技能尤其是人工智能技術的掌握程度。同時，應用人工智能技術開發“智能導師”平臺，根據學生學習習慣、興趣以及需求，為學生定制個性化的學習方案及計劃?！爸悄軐煛逼脚_通過模擬本專業專家豐富的學科知識與經驗，對不同層次的學生展開針對性的教學指導，以替代教師為學生所提供的輔助性學習材料，不僅可以解放教師的精力與時間，而且還能夠提高學生的學習效率，進而促進學生個性化發展。

3.3 順應市場，保持職業教育培訓的開發性

職業教育歸根結底要順應市場，才能確保人才培養與實際需求相匹配。通過人工智能技術實現學校、科研院所、企業內的資源共享，及時準確把握市場需求信息，有效防止職業教育專業設置的趨同化。當然，職業教育應當進一步與區域經濟社會發展的實際需求相結合，要在傳統的專業基礎上，不斷開發新興專業，如智能駕駛、智慧物流、智能制造等，進而提高培養的人才與市場實際需求的匹配度。

4 結語

在人工智能時代，職業教育培訓面臨著新的機遇，同時也面臨著人才理念困厄、高端技術技能型人才缺乏、專業建設困境等方面的挑戰。要想實現職業教育培訓的突圍，不僅要夯實人工智能實訓基地建設、加大師資力量的建設力度，還要順應市場，保持職業教育培訓的開發性。人工智能時代背景下，市場對職業的需求瞬息萬變，人才流動性不斷增強，這需要通過現代化培訓理念，推進職業教育培訓專業群建設的協同性、開放性和系統性，加強職業遷移能力的培養，進而建立更加長久的職業競爭優勢。