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長三角一體化背景下金華市經濟增長方式研究

2022-01-09 08:43嚴東輝
商業2.0-市場與監管 2022年2期
關鍵詞:生產率增長率變量

嚴東輝

長三角一體化上升為國家戰略,對于我國經濟轉型升級的帶動作用較為顯著。長三角城市群作為引領全國經濟發展的“頭部雁陣”,其研發投入持續深化,高新科技產業不斷發展,產業調整不斷邁向高精尖。根據統計:就長三角一體化高質量發展中的G60科創大走廊沿線城市R&D投入達到1598億元,發明專利授權38202項、擁有授權專利28萬項,擁有高新技術企業15816家,國家、省級重點實驗室及工程技術研究中心1262個,各級孵化器眾創空間1147家。

學術界對于經濟增長方式轉變問題關注已久。自20世紀30年代“凱恩斯主義”興起之后,分別涌現出以Rosenstein(1943)為代表的“大推動”理論、Hirschman(1959)為代表的“不平衡增長”理論和Perbisch(1962)為代表的“中心—外圍體系”理論,這些理論均認為經濟結構對于經濟增長具有重要的作用,科學的經濟結構往往會帶來較高的經濟增長,反之,經濟結構的失衡也會阻礙經濟的增長。

一、模型的設定與方法

(一)區域經濟增長方式的測度

測度經濟增長方式核心要發現經濟增長的動力機制。在人口紅利逐漸消失和資本報酬遞減規律共同作用的情況下,想要轉變區域經濟增長方式就只能通過提高全要素生產率對經濟增長的貢獻。本研究通過分析全要素生產率對經濟增長的貢獻來反映經濟增長方式的轉變。假設第i 地區第t 期的生產函數為

(1)

其中,Yit、Ait、Kit和Lit分別表示第i地區第t期的地區產出、全要素生產率、資本存量和勞動力數量,αit、βit分別表示資本和勞動力的產出彈性。

對式(1)做對數化處理后可以得到如下關系式:

(2)

其中? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?; ? ? ? 分別表示為全要素生產率增長、

資本要素投入增長、勞動要素投入增長對經濟增長的貢獻率,三項的和為1,三者之間的關系此消彼長。通過關系式可以得出地區產出增長率gYit由三個因素所決定,分別為全要素生產率增長率gAit、資本增長率gKit、勞動增長率gLit決定。由此可以得出通過提高全要素生產率增長對經濟增長貢獻率使得全要素生產率對經濟增長的推動作用增強,從而達到區域經濟增長方式向集約型方向發展;反之,全要素生產率增長貢獻率變小則意為著經濟增長對資本和勞動力等要素投入的依賴程度增大,區域經濟增長方式向粗放型方向發展。

用false表示第false地區第false期的全要素生產率增長對經濟增長的貢獻率,則有

(3)

由上式可知,CR值的大小可以反映出區域經濟增長的集約程度,CR越大反映區域經濟增長方式越趨于集約,反之區域經濟增長方式越趨于粗放。當全要素生產率增長率或產出增長率為負值時,CR≤0,此時區域經濟增長方式為絕對粗放型;當全要素生產率增長率為正值且小于產出增長率的一半時,0<CR<0.5,此時區域經濟增長方式為相對粗放型;當全要素生產率增長率為產出增長率的一半時,CR=0.5,此時區域經濟增長方式達到由粗放型向集約型增長的臨界點;當全要素生產率增長率小于產出增長率且大于產出增長率的一半時,0.5<CR<1,此時區域經濟增長方式為時為相對集約型。

(二)空間面板計量模型設定

一般形式的空間杜賓面板模型(SDPM)同時包括解釋變量空間滯后項和被解釋變量空間滯后項,其公式為:

(4)

上式Yit表示單元i在t時期的被解釋變量,為內生變量;ρ表示在一定空間權重矩陣設定下的兩個被解釋變量之間相互影響的程度;? ? ? 表示與單元i具有一定空間位置關系的單元j在t時期的被解釋變量Yjt對Yit的影響;Xit表示1×k的解釋變量,為外生變量;β與θ均為Xit相應的系數向量;? ? ? ? ? ?表示與單元i具有一定空間位置關系的單元單元j在t時期的被解釋變量Yjt對Yit的影響,其中Wij是一個外生的N×N維空間權重矩陣。

本文研究為區域經濟增長方式的差異化,因此對式子(4)所表述的一般空間杜賓面板模型做出修正,用CRit來代替Yit作為模型中i地區在t時期的被解釋變量;選取第二產業占GDP比重(sec)和第三產業占GDP比重(ter)來反映區域經濟增長方式轉變過程中的產業結構轉型的情況;選取城鎮人口占該地區總人口的比例(urb)來反映區域城鎮化進程;選取政府財政支出占GDP比重(gos)來反映地區政府規模;選取公路里程密集度(bas)來反映地區基礎設施的建設情況。由此可以構建適用本文研究的空間杜賓面板模型:

CRit=αit+β1secit+β2terit+β3urbit+β4gosit+β5basit+εit,? (5)

其中,CRit表示各地區經濟增長方式,為被解釋變量;αit為常數項;sec、ter、urb、gos、bas都為解釋變量;β1、β2、β3、β4、β5為各解釋變量的待估參數;ε為隨機擾動項。

二、研究結論

金華市地區經濟增長在2010年之前較多依賴投資和勞動力,而科學技術進步對經濟增長的貢獻不斷增大,從2014年之后開始逐步從粗放型轉為集約型??傮w來看,金華市經濟增長方式的空間格局演變主要呈現:第一,以義烏為都市圈,輻射周邊永康、東陽主要為集約型增長方式,可能的原因是由于以義烏為核心地區較多為發達縣市,市內的勞動力和資本為獲得較高收入和利潤均流向該地區,使得這些縣市的經濟增長仍較依賴于勞動力和資本紅利,而武義、磐安、浦江與義烏相距較遠的縣市區,獲取的勞動力和資本相對較少,迫于經濟增長的壓力各縣市不得不在勞動力和資本外流的情況下提高全要素生產率的貢獻率, 使得其經濟增長的集約程度較高。

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