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以可視化視覺識別工具規范表面處理外觀

2022-03-09 12:14孫中堯孫境堯劉星岑張勝寶中國航發東安
航空動力 2022年1期
關鍵詞:色度鋁合金實物

■ 孫中堯 孫境堯 劉星岑 張勝寶/ 中國航發東安

通過可視化視覺識別工具,建立產品表面處理標準作業,形成外觀色度參考標準實物樣本,可以提高識別外觀標準判定的準確性和清晰度,實現表面處理外觀標準判定的可視化,提升航空產品外觀質量。

外觀是用戶對產品的第一印象,也是產品整體質量的直觀體現。表面處理是在基體材料表面上人工形成一層與基體不同的表層,滿足產品的耐蝕性、耐磨性、裝飾或其他特種功能要求的工藝方法。表面處理由于受到特種工藝過程控制的影響,加之航空產品種類繁雜、生產批次多,不同產品不同批次零件經表面處理之后均存在不同程度的色差,在零件裝配成組件后能看到明顯的顏色差異,給人以產品質量不穩定的印象。創新團隊以中國航發運營管理體系(AEOS)價值流為依托,結合可視化視覺識別工具,建立產品表面處理標準作業流程,形成外觀色度參考標準實物樣本,提高了識別外觀標準判定的準確性和清晰度,以有效控制、提升航空產品外觀質量。

方案制定

價值流分析

本項目利用價值流分析工具,對典型表面處理過程鉻酸鹽處理和陽極化進行全價值流程分析,發現“爆炸點”存在于驗收和檢驗工序,存在明顯的物料停頓及等待,且重復工步檢驗過程較高,屬于典型的瓶頸工序,影響零件交付。

外觀質量提升思路

對瓶頸工序的進一步分析發現,當前產品外觀質量難以量化,導致受控指標難以提升,外觀色度范圍通常以文字描述方式進行闡述,例如,零件經氟化填充處理后的顏色為金黃褐色至青銅淺黃褐色,色度外觀判斷主觀性較強,難以擬定具體指標。創新團隊擬建立一種數據化、量化、視覺標準化的實物樣本,形成可供參考的檢驗性規范并進行應用推廣,使產品的外觀逐步受到內控約束。

鉻酸鹽處理價值流分析圖

參照生活中家裝地板色度及染發行業色度卡,通過形成表面處理色度控制實物樣本建立外觀標準,達到標準化應用的目的。

外觀質量提升方案

依據以上思路,創新團隊制定了產品外觀質量提升方案。

第一,借助可視化工具,建立鋁合金表面處理標準外觀實物樣冊,形成直觀、標準可視化的實物檢驗規范,作為零件發出的重要參考依據,大幅提升檢驗效率。

第二,利用信息化手段,開展工藝試驗摸索鋁合金表面處理色度范圍參數,輔助色度儀校準輔助檢測,實現外觀色度數據化、色度范圍可控化。

第三,推廣應用鎂合金、鋼件表面處理及噴漆標準樣件冊,建立標準化流程,固化成果,大幅減少人為影響因素。充分發揮精益改善思想,梳理操作流程,提升生產效率。

局部鉻酸鹽處理標準作業流程

第四,形成表面處理外觀檢驗規范,用于判定和識別不同材料、不同表面處理種類色度范圍,提升現場外觀內控的可操作性,提升檢驗標準的指導性,實現現場應用。

方案實施

局部修補標準作業的建立

鉻酸鹽局部修補外觀問題件

航空產品尤其是機匣類零件在轉運、裝配、包裝、局部修理過程中,不可避免地會出現局部表面處理膜層破損的情況,因此,局部修補表面處理膜層廣泛應用在航空產品生產過程中。

相較于常規的表面處理方式,局部修補面積較小,一般不超過零件總面積的5%,難以引起重視。由于修補位置及狀態存在不確定性,各規范中對局部修補的要求無法實現細致化,修補過程依賴于操作者的經驗,造成不同零件修補后存在較為明顯的差異。局部修補質量是產品從合格到精品的一個重要因素,提升局部修補質量能夠直觀有效地提升產品表面外觀質量。

創新團隊通過進行局部修補相關工藝試驗摸索和確定局部修補的防護方式選擇、溶液存放、工具選擇、步驟細化,最終確定了標準作業流程并進行流程效果工藝驗證,制定了局部修補中的最常見的局部鉻酸鹽及液態阿洛丁標準化作業流程,一改以往粗獷的局部修補方式,對局部修補過程中的每一道工序都做出明確要求,用規范代替經驗。

液態阿洛丁標準作業流程

鋁合金試驗方案

鋁合金是航空產品中占比例最高的金屬材料。為了提升鋁合金零件的耐腐蝕性能,鋁合金零件在機械加工后常采用表面陽極氧化及涂漆工序作為最終表面處理。鋁合金零件的表面處理狀態直接影響著產品最終交付的外觀質量。

為了統一鋁合金表面處理外觀質量,創新團隊利用可視化工具,制定了常用鋁合金材料表面處理工藝上、下限過程試驗方案,并對其外觀狀態進行了整理歸類,形成了鋁合金表面處理標準化實物樣冊,建立了鋁合金表面處理可視化標準,作為零件發出前直觀對比的參考依據。

按工藝方案得到的外觀樣冊可顯示該材料的標準色度范圍,實現并用于指導鋁合金表面處理后外觀合格與否的依據,實現了外觀可視化、標準化的判定指導。

外觀標準參數化輔助監控外觀質量

一直以來,表面處理外觀顏色一般只能靠語言描述的方式去界定,這種方式實際上存在著主觀的不確定性。建立標準樣冊是通過間接對比的方式將這種不確定性減小,使顏色范圍在一定程度上實現可控。

在信息化工具中,對顏色有著明確的參數化定義。如常見的RGB顏色定義方式,通過定義紅色、藍色、綠色的數值就能夠確定一種唯一的顏色。也可以通過色調、亮度、飽和度的方式去判定兩種顏色之間的色差范圍。利用信息化手段和色度儀輔助檢測,開展色度參數試驗,有效消除語言描述的不確定性,將顏色范圍在真正意義上實現參數化。通過對6061、2024、2A12等常見鋁合金材料表面處理后的色度參數的測量監控,對比鉻酸陽極化、硫酸陽極化后的標準實物試片色度參數,得到色差數據。經過反復試驗,積累有效數據,計算零件外觀合格情況下的△E值,最終得到不同材料鉻酸陽極化及硫酸陽極化色差可控范圍,如表1所示。

表1 不同材料外觀色差范圍

大量試驗數據為鋁合金陽極化后的外觀檢測參數提供了有力的試驗數據基礎,得到了檢測△E值的范圍,可輔助外觀實物色度試片,最終實現外觀數據監測。

整理后的鋁合金試片冊

推廣與應用

鋁合金標準樣冊的建立以及外觀顏色參數化試驗,有效地將主觀判定顏色方式標準化并得到了良好的應用,通過鋁合金表面處理樣冊的成功實踐,本項目持續在鎂合金的鉻酸鹽處理、氟化處理,鈦合金的陽極化處理,鋼鐵零件的氧化處理等外觀中推廣標準化實物樣冊,并推廣至噴漆實物樣件。

此外,繼續開展色度試驗,推廣到鉻酸鹽處理、氟化、氧化等工序,計算△E值色差范圍。將色度儀輔助檢測方式應用到更多表面處理工序的外觀檢測中。

典型噴漆樣件

多類型標準化外觀實物樣冊可作為可視化顏色對比的直觀判據,并結合色差值△E數據進行輔助判斷,減少人為因素,有效提升產品外觀質量。

與此同時,受電鍍標準化外觀實物樣冊的啟發,創新團隊開展了噴漆標準化外觀判定相關工作,由于噴漆工序外觀受工藝參數波動比較小,建立試片冊的方式適用性不強,故采用建立樣件照片的方式,作為零件發出參考。

通過收集鋁合金陽極化、鎂合金鉻酸鹽處理等7個鍍種共計30種材料的色差范圍△E值,作為零件外觀顏色數據化的有效判據。同時,制作表面處理外觀顏色色卡樣冊用以識別工序標準中規定范圍內不同材質膜層外觀顏色。以實物試片形式直觀、清晰地呈現零件表面處理后的外觀顏色波動范圍,覆蓋了鋁合金、鈦合金、鎂合金鋼鐵材料的10個表面處理工種共42種材料,最大限度地還原了實際生產的零件外觀顏色。操作者及檢驗人員可以通過零件與樣冊對比,有效地避免了不同批次零件外觀顏色差異明顯的問題。

結束語

本項目實現了表面處理外觀可視化、標準化的判定,最大限度地避免了主觀因素導致的外觀不確定性。此外,通過采用信息化手段結合大量工藝試驗,形成表面處理外觀狀態數據庫,使外觀狀態以數據形式進行量化,形成了表面外觀輔助判定依據,對表面處理外觀標準的量化和數據化提供借鑒和參考。

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