張黎剛：一切可以AI的我全部會用

張夏

“健康是促進人的全面發展的必然要求，是經濟社會發展的基礎條件?！边@是2016年寫在《“健康中國2030”規劃綱要》序言里的第一句話。

如今距離《綱要》印發并實施已過去八年時間，全面健康理念已深入人心。但是，作為《綱要》實施的下半個進程，“全方位、全周期維護和保障人民健康，大幅提高健康水平，顯著改善健康公平”的“健康中國2030”建成目標已進入高質量加速期，需要創新醫療科技產品提供更智能有力的支撐。

愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛在接受采訪時表示：“在‘健康中國2030’的實施上健康管理機構可以發揮很大作用，尤其是在防慢病、治未病等預防性醫療上利用人工智能等科技手段，可以通過精準的早篩查、早診斷等方式來減少或減緩疾病的發生?！?/p>

以創新科技驅動醫療服務模式變革，愛康一直在探索。

2004年，第一屆電商大會成功舉辦、《中華人民共和國電子簽名法》表決通過……中國互聯網市場迅速進入到電子商務的高速發展期。也正是在這一年，哈佛醫學院遺傳學系出身的張黎剛在離開搜狐、藝龍網之后選擇創建了一家服務于醫療領域的互聯網平臺——愛康網。

“當時，電子商務已經在各個行業得到了廣泛的應用，但唯獨醫療行業缺乏這樣的平臺，醫療機構與醫療服務使用者之間普遍存在信息的不對等?！痹谧畛醯膸啄?，張黎剛依托醫療咨詢和預約掛號的互聯網服務模式，帶領愛康網嘗到了網絡的發展紅利。之后，在2007年，愛康網與當時領先的健康體檢機構上海國賓合并成立愛康國賓健康管理集團，率先在健康管理領域打通了線上+線下的服務模式。經過十余年深耕，愛康逐漸成長為集健康體檢、疾病檢測、齒科服務、私人醫生等服務于一身的綜合性健康管理集團，并在全國59個城市迅速發展起來。

據張黎剛介紹，愛康雖然在發展過程中不斷引進國際主流的影像醫療設備，并與GE、飛利浦、羅氏、西門子等國際實驗室取得了緊密合作，使檢測水平得到了大幅提升，但是不可否認的是，“面對中國醫療資源緊缺和不平衡的問題，愛康需要做的還有很多”。

“根據中國衛生健康統計年鑒2021版顯示，截至2020年底，我國共有執業（助理）醫師408.6萬人，其中執業醫師為340萬人，平均每千人口執業醫師2.4人，同時研究生及以上學歷占比僅為23.5%，無論是千人執業醫生比還是醫學教學學歷，與發達國家相比仍存在非常大的差距。這一情況在體檢領域同樣突出——體檢受眾多、體檢數據龐雜、醫護團隊水平參差不齊。而對于私營的體檢機構壓力尤其大。因為私營的體檢機構80%的客戶是團隊客戶，而占據團隊體檢絕大多數的員工體檢預算普遍很低。在面對體檢預算低、但是又要保證檢測質量的行業現狀時，AI（人工智能的英文縮寫）給了我們一條出路?！睆埨鑴傉f道：“用AI技術提升早期疾病的篩查廣度和診斷精度，這樣既能輔助提升檢測環節中醫生檢測的準確率，又可以通過早干預來減少或減緩疾病的發生，切實提高老百姓的健康水平，減少臨床醫療需求?！?/p>

近幾年來，得益于AI技術的加速成熟，以計算機視覺、自然語言處理、機器學習等為代表的AI技術其實已廣泛滲透于醫學影像、精準醫療、健康管理、醫療信息化、藥物研發、醫療機器人等多樣化場景中。

于是，iKangAI+計劃在2018年應運而生。

2018年，iKangAI+計劃主要是在精準體檢的基礎上引入AI來助力重大疾病篩查、高發癌癥早篩以及慢病管理和治療服務。經過三年的實踐，AI技術已經在愛康集團旗下的150余家健康管理中心初見成效。

張黎剛舉例道：“以視網膜影像人工智能分析為例。眼底視網膜除了是影響視覺功能的關鍵因素外，還是了解眼病和某些全身疾病的重要窗口。通過一張眼底照片，可以篩查出多種眼疾及糖尿病、高血壓、動脈硬化、甚至腫瘤等疾病。在過去的兩年多當中，作為咨詢服務項目，在愛康已經有超過200萬用戶選用了這項技術服務。通過這項服務還發現了兩例視乳頭水腫，一位29歲，一位30歲，最終確診腦瘤。實際上，體檢時她們是沒有任何癥狀的，僅僅兩分鐘的眼底檢查，幫助兩位女性發現了腦瘤，這在十年前是不可能想象的。AI技術算法的應用讓疾病篩查速度和準確率都得到了大幅的提升?！?/p>

在中國發病率和死亡率排名第一的癌癥——肺癌的篩查方面，醫療AI產品的表現也同樣耀眼。

由于肺癌隱匿性強，傳統體檢用X光來檢測早期病變不易查出，大多數患者確診時已處于肺癌中晚期，錯過了最佳治療時機。所以肺部疾病的AI檢測以CT為主要手段，它分辨率高，能展示更多肺部病變細節，輔以AI技術可快速識別肺炎病例、減少肺部微小結節漏檢率、輔助判斷結節良惡性，提升診療效率的同時提高患者生存希望。

據悉，2022年愛康將全面引進胸部CT-肺結節AI輔助診斷系統，該系統可大大減少每份胸部CT影像閱片用時，對肺結節敏感性超過98%，并可同時完成肺窗、骨窗、縱隔窗等胸部病灶的檢出與分析。

與此同時，針對乳腺疾病的智能超聲機器人，針對心腦血管疾病的腦動脈瘤篩查及評估、房顫AI模型等新型醫療AI產品都將會陸續應用在愛康集團的健康管理與檢測體系之中。

張黎剛表示，“以往，一位經驗豐富的放射檢驗科老專家或許需要一生從醫經驗的積累才能將診斷準確率提升至95%以上。如今依托精準的圖像捕捉能力和海量的后臺大數據分析能力，醫療AI產品可能天生就是一位經驗豐富的‘老專家’，可以用簡單快捷且高準確率的方式對慢病和重大疾病進行健康檢測和風險評估?！?/p>

截至2021年11月末，已有超20款醫療AI產品獲批國家藥品監督管理局三類證，應用領域主要集中AI醫學影像輔助篩查與診斷領域，其主要是利用AI技術對CT、MR、DR、超聲等多模態影像進行圖像分割、特征提取、定量分析和對比分析，快速輔助檢驗科醫生進行病灶篩查，同時算法模型在醫學影像大數據訓練下能夠根據多種模態影像結果輔助醫生進行疾病分級、分期、疾病發病機制和病因評估等診斷工作，以提高醫生工作效率和診療水平。

前沿科學技術與醫學的深度融合是健康醫療人工智能發展的基礎。未來，人工智能的加持將顛覆健康管理模式，使之越來越數智化。

“一切可以AI的我全部會用?！睆埨鑴傇诮邮懿稍L時表示：“相對于人類而言，AI是冷靜和客觀的，它會在技術上幫助我們摒除掉部分錯誤干擾。我希望每個在愛康做完體檢的人，在檢查范圍之內我們能把所有疾病隱患找出來，全面、準確地為生命而服務?！?/p>

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