中國城市國際會議空間特征及影響因素研究

蔡衛民，湯易成，全 輝

（湖南師范大學 旅游學院，湖南 長沙 410006）

一、引言

（一）發展現狀

會議和展覽會皆為會展業，但兩者在運作方式、主體內容及意義等方面存在本質差別。根據ICCA對國際會議的統計，從2001年到2018年，平均每年有279.5場國際會議在中國舉辦，年均增長16.09%，總體呈上升趨勢，說明中國正在成為越來越多國際會議青睞的會議目的地。因此，本文以中國大陸城市舉辦的國際會議數量為研究對象，利用ArcGIS10.2軟件繪制空間分布密度圖直觀感受其分布特征，并進一步運用數理分析集中度與均衡性。希望通過本文研究，認識在不同區域及城市間的發展差距，助力會議產業戰略調整，改善會議產業建設情況；同時為城市引進國際會議及扶持國際會議發展提供更多參考。

（二）研究現狀

目前，關于國際會議的研究相對較少，其中存在部分從會展或者會議產業延伸出來的國際會議研究，研究內容集中在國際會議目的地選擇、城市競爭力研究、發展現狀及對策等方面。

19世紀末20世紀初，會議開始在美國和歐洲興起，因此國外對國際會議產業的研究也相對較早，國外學者對會議的研究主要集中在經濟效益及會議目的地選址方面。Fenich認為，目前大部分的研究集中在整個會展業，現在需要更加關注會議中心本身①。在經濟效益方面，Lau Wong指出會議產業對經濟增長做出了突出貢獻，這主要取決于商業旅游的快速發展及會議產業的增加②。Paul和Hanly研究評估了國際會議市場對愛爾蘭的經濟貢獻，并強調了顯示出強大乘數效應的關鍵部門③。在會議目的地方面，Uysal、Howard和Jamrozy認為，會議地點的形象問題在選址決策過程中是一個重要的變量④。Seyhmus與Curtis運用重要性-績效分析（IPA）探討拉斯維加斯作為會議城市如何滿足協會會議規劃師的偏好，結果表明拉斯維加斯有效地提高了相關會議策劃人員在重要區域的能力、設施質量、可及性和房價承受能力⑤。由此看來，國外注重會議目的地軟硬件等各方面的建設，用會議業推動社會經濟的發展。

國內學者對會議相關研究稍顯滯后，對國際會議研究也顯得匱乏。在會議產業發展方面，余向平認為會展業在創造巨大的經濟、社會效益的同時還產生產業帶動效應，并運用經濟學原理加以證實⑥。劉雅利用問卷調查、專家意見及因子分析確定了上海市國際會議產業競爭力評價指標體系⑦。時空特征分析方面，彭學強和王捷二對我國專業性展覽會時空與產業特征進行了定量分析⑧。張琰、郭英之基于經濟地理和新經濟地理的研究框架，分析了中國會議產業集聚現象，并且研究得出城市級別、城市化水平及城市交通狀況等是影響其集聚的關鍵因素⑨。在針對單個城市的研究上，叢麗、吳必虎等搜集了北京市192家四星級及以上酒店會議設施，采用最鄰近距離法和核密度估計法進行分析，發現其空間布局模式屬于結合城市中心發展的凝聚分布模式⑩，該研究對于我國上海、杭州等會議業相對發達的城市具有一定參考意義。

二、研究設計

（一）數據來源

1963年成立的國際大會及會議協會（ICCA），是全球范圍內統計和分析國際會議的權威機構之一，統計資料來源具有權威性、代表性及廣泛性，因此很多學者基于該協會所統計的數據進行相關研究。本文同樣以ICCA統計的數據為基礎，選取了具有代表性的2018年在中國大陸各個城市舉辦的國際會議為研究對象，該數據包括2018年在中國大陸57個城市舉辦的國際會議數量。

（二）總體分布特征

在2018年里，國際會議在中國大陸城市共舉辦450場，平均每個省份舉辦14.5場?？傮w來說，國際會議在中國大陸分布較為廣泛，在除新疆維吾爾自治區、西藏自治區、寧夏回族自治區、青海和山西外，其他26個?。ㄊ校┚蟹植?，包括57個城市，但是各城市間舉辦數量存在顯著差異，如表1所示。

表1 國際會議在中國大陸各?。ㄊ校┘俺鞘信e辦的數量統計

從省域層面上來看，各?。ㄊ校┲g存在明顯差異。舉辦國際會議數最多的為北京市，共舉辦94場，而甘肅、河北兩省僅舉辦了1場國際會議，青海、山西等5個?。ㄗ灾螀^）國際會議數量為0。從市域層面上來看，在有國際會議舉辦的57個城市中，排名前三的分別為北京、上海和杭州。57個城市中的25個直轄市及省會城市，共舉辦362場國際會議，占總數的80.4%；在所有城市排名中，國際會議數量3個及以下的城市達到34個，其中省會城市有9個。而包括咸陽、連云港、煙臺、南寧、?？谠趦鹊墓灿?2個城市的國際會議數均只有1場，說明國際會議選擇在直轄市及省會城市舉辦的機率更大。以中國會獎旅游城市聯盟的會員城市為準，中國會員城市共計承接國際會議343場，占總數的76.2%。

由圖1可知，國際會議基本上分布于中國東西部分界線胡煥庸線右側。分布最密集的地區為以上海為中心的長三角地區；其次是以北京為中心的京津冀地區和以廣州為中心的珠三角地區；在西安、成都、武漢和昆明等中西部城市，出現了單核心現象。在胡煥庸線的西側舉辦了少量國際會議，主要分布于內蒙古自治區。這說明國際會議在各區域、省市以及城市間分布不均衡，發展水平差距懸殊，總體來說東部沿海城市國際會議發展水平處于我國領先地位。

圖1 國際會議分布密度圖

三、空間特征分析

（一）地理集中指數

地理集中指數是表明某項經濟活動在地域上集中程度的衡量指標?。本文引用地理集中指數（G）來測定舉辦的國際會議在中國大陸的集中程度，其公式為：

綜上，筆者認為當高脂飲食導致大鼠發生NAFLD時，血清飽和脂肪酸含量的升高和不飽和脂肪酸含量的降低既是NAFLD的作用結果，也是促進NAFLD發展的因素。NAFLD模型大鼠血清中存在明顯的游離脂肪酸譜紊亂，而不同類型的脂肪酸在NAFLD的發生和發展過程中發揮著不同的作用。其中ω-3多不飽和脂肪酸（如α-亞麻酸、DHA等）具有明顯的抗炎和改善脂質代謝作用，并能顯著改善NAFLD模型大鼠肝脂肪樣變性，減輕肝組織炎癥反應。建議通過膳食補充ω-3多不飽和脂肪酸或采用祛濕化瘀方等藥物干預脂肪酸代謝，從而有效預防和治療NAFLD。

（1）式中，G代表中國大陸地區舉辦的國際會議地理集中指數，Xi為中國大陸第i個城市的國際會議數量；T為舉辦的國際會議總數；n為城市數量。根據公式可知，中國大陸舉辦國際會議總數T=450，城市總數n=57，得到國際會議的地理集中指數G=30.7808。由此可知，國際會議在中國大陸整體屬于分散分布，集中程度較低。

（二）基尼系數

利用地理集中指數知道國際會議在中國大陸整體集中情況，接下來進一步利用基尼系數研究中國大陸七個地區之間舉辦的國際會議分布差距及均衡度。1991年，美國經濟學家克魯格曼在此基礎上提出了空間基尼系數，用以衡量產業空間集聚程度?。再后來地理學家將其引入到地理學中，用來分析離散區域的空間分布，通過比較不同研究對象的區域差異，找出地域分布的變化規律?。計算公式如下：

由表2可以看出國際會議數量最多的是華東地區，共188場，所占比重為41.78%；最少的為東北地區，共計17場，占比僅為3.78%；其他地區占比由大到小為：華北地區＞華南地區＞西南地區＞西北地區＞華中地區。國際會議數量最多的地區與最少的地區比例達到11:1，可見不同區域間差距之大。由公式（2）可知，n=7，故㏑n=1.95；表3.2呈現了Pi、㏑Pi的值，最終計算出基尼系數Gini=0.82，C=0.18?；嵯禂翟?.6以上，則表示分布差距大，由此可見，舉辦的國際會議在中國大陸七個地區分布不均衡，集中程度高。

表2 基尼系數指標表

四、影響因素分析

（一）社會經濟影響因素

因素主要包括：（1）經濟環境發展水平：比如人均GDP、第三產業增加值等指標。經濟是一切社會活動的基礎，經濟發展水平是一個國家或地區發展程度的衡量標準之一。（2）人力資源保障能力：國際會議屬于第三產業，高素質人才是成功舉辦國際會議的重要保障。（3）旅游業支撐能力：會議與旅游具有不可分割的聯系，據統計，2018年26.1%的國際會議是在星級酒店舉行的；同時國際會議的舉辦涉及旅游六要素的方方面面，因此需要旅游業的支撐。（4）交通可達性：包括客運量、軌道交通運營里程等。

（二）市場環境

主要從商務環境和市場需求方面分析市場環境因素。截至2018年底，中國會獎旅游城市聯盟的會員城市總共達到20個，包括北京、上海、天津、杭州、西安、成都等城市。這些會員城市是人才、商業活動最發達的地區，各會員城市之間關于國際會議的申報、籌辦、組織開展等工作有更便捷的交流合作渠道，因此也是我國承接國際會議的中流砥柱。市場需求是產業發展的重要導向，其變化會直接影響到會議場地的新建或擴建、會議服務設施的選擇、會議規模等方面。

（三）相關政策

近年來各地開始重視會展業的發展，相繼出臺了會展扶持以及激勵政策，促進會展經濟轉型升級，比如2014年北京市出臺首個“商業會展”扶持政策；根據《北京市會獎旅游獎勵資金管理辦法》的有關規定，北京市文化和旅游局面向社會公開征集北京市會獎旅游獎勵資金支持項目，申報主體主要為國際會議、獎勵旅游活動等，主要為促進國際會議等活動在京舉行。在2017年12月杭州出臺了《杭州市會展業促進條例》，加大扶持力度。南京、成都等地也印發了《加快會展業高質量發展的若干政策措施的通知》，制定了一系列扶持會展業、國際會議和引進會展人才的政策。

五、結論

本文通過研究ICCA統計的2018年在中國大陸城市舉辦的國際會議數量得出，國際會議在空間分布上出現了一定的集聚現象。在數量上，總體呈現東多西少的分布趨勢，國際會議發展水平也呈現自東向西逐漸遞減的整體規律；以胡煥庸線為分界線，國際會議基本集中在該界限右側，包括東部沿海地區及經濟較發達的內陸城市。分布最密集的地區是以上海為中心的長三角地區；其次是以北京為中心的京津冀地區和以廣州為中心的珠三角地區；在西安、成都、武漢和昆明等中西部城市，出現了單核心現象。地理集中指數G=30.7808，說明國際會議整體集中度低，分散分布；利用基尼系數得出國際會議在中國大陸七個地區間分布不均衡，其中華東地區國際會議舉辦數量最多，均衡性最大。

注釋：

①Fenich GG.Convention center characteristics[J].Journal of Convention and Exhibition Management,1998,1(2/3).

②LauC.K.H,WongS.C.K.The value of conventions and events perspectives and experiences of industry leaders international convention and expo summit[J].Journal of Convention and Event Tourism,2009,(11):234-246.

③Paul A,Hanly.Measuring the Economic Contribution of the International Association Conference Market:An Irish Case[J].Tourism Management,2012,33:1574-1582.

④Uysal M,Howard G,Jamrozy U.An application of importance performance analysis to a ski resort:A case study in North Carolina[J].Visions in Leisure&Business,1991,10(1):16-25.

⑤Seyhmus Baloglu PhD,Curtis Love PhD.Association Meeting Planners'Perceived Performance of Las Vegas[J].Taylor&Francis Group,2008,5(1).

⑥余向平.會展業的產業帶動效應及其經濟學分析[J].商業研究,2006(18):173-176.

⑦劉雅.上海市國際會議產業競爭力研究[D].華東師范大學,2009.

⑧彭學強，王捷二．國內專業性展覽會時空與產業特征分析[J]．旅游學刊，2008(09):80-84．

⑨張琰,郭英之.中國會議中心城市集聚影響因素的實證研究——基于經濟地理和新經濟地理的研究框架[J].旅游學刊,2008(08):85-90.

⑩叢麗,吳必虎,寇昕.北京市會議產業空間格局及其影響因素研究[J].經濟地理,2013,33(05):77-83.

?張玲,鄔永強.廣州市會展旅游產業集聚過程及形成機理研究[J].人文地理,2013(2):111-116.

?馬一帆.西寧市旅游資源空間格局研究[D].青海師范大學,2019.

?周李,吳殿廷,李澤紅,王永明,喬路明,肖曄.中蒙俄經濟走廊自然旅游資源格局及影響因素研究[J].資源科學,2018,40(11):2168-2176.