“雙減”背景下基于大數據驅動的區域精準教學模式應用
——以江蘇省南京市溧水區為例

魏建生

（南京市溧水區教育技術裝備中心，江蘇 南京 211200）

《教育信息化2.0 行動計劃》提出通過智能技術與教育教學的深度融合，探索差異化教學、個性化學習、精細化管理、智能化服務的典型途徑，強調通過大數據采集與分析，將人工智能切實融入實際教學環境中，實現因材施教、個性化教學。

為適應新時代要求，利用智能化實現學生的個性化學習、利用大數據推動教與學提升，從更深層面上完善教育生態系統，構建智能教育體系，真正做到信息技術與教育教學深度融合，江蘇省南京市溧水區全面推進大數據驅動下區域精準教學模式的應用，在規范學校教育教學管理、全面提高教育教學質量等方面進行了積極探索。

一、應用情況

2017 年，南京市溧水區第一初級中學開始試點使用大數據精準教學系統。2019 年，金陵中學溧水分校加入使用行列，之后區內三所普通高中也逐步開始該系統的應用。2020 年6 月，溧水區正式啟用區域大數據精準教學系統，實現了區內45 所中小學校全覆蓋，重點突出初中學校的應用。

該系統自啟用以來，共計服務教師2146 人，網閱調研513 次，手閱調研4160 次。2020 年6月，區教研室組織對溧水區內29 所小學展開期末學情調研，涉及1 萬余名學生，掃描題卡總數2.5 萬張。2020 年11 月，完成區內15 所初中校期中學情調研，涉及1.5 萬名學生，掃描題卡總數6 萬張。表1 為15 所初中校2020 年8 月—2021 年1 月網閱、手閱情況統計表。

表1 溧水15 所初中校網閱、手閱情況統計表

二、應用效果

（一）減負：幫助教師減輕批改和統計工作量

學情調研和作業答題卡客觀題自動評分，主觀題批改完后總分自動生成——不需要教師從頭逐題批改，也不用計算總分。主觀題網閱模式，教師可以利用手機、平板電腦、臺式計算機隨時隨地輕松批改；手閱模式，不改變教師批改方式，可用紙筆批改，保留批改痕跡。

統計分析方面，系統自動生成各個角色的評價分析報告，校長、年級主任、班主任、學科組長、科任教師都能隨時隨地查看自己需要的學情調研和作業報告——不需要教師手動登記、制作表格來統計學情，如圖1 所示。區教育局領導、教研室領導、教研員可以通過教學監管系統查看各校使用數據匯總。

圖1 校長視角下考試分析報告

（二）增效：幫助教師開展精準教學，提升教學效率

可視化的知識點跟蹤表主要通過對學情調研、作業的數據采集、系統智能分析，實現對每一位學生知識點掌握情況的跟蹤[1]，方便教師、學生、家長了解學情，有針對性地進行復習鞏固。

從圖2 可知，學情調研分析可幫助教師及時關注班級的整體學情動態情況，了解學生進退步名單，做好深度輔導和跟蹤，透過全方位的學情分析[2]，實現教師的精準教學。通過對學生的多次學情調研，從發展的角度分析學生當前知識掌握所面臨的問題，主要包括學習現狀的進退步情況、學生自身的偏科情況、題目失分分析、知識點掌握的薄弱環節等，如圖3 所示。

圖2 學情調研分析

圖3 數學學科班級知識點學情分析圖

1.錯題訂正

系統為每個學生提供個性化錯題本，記錄學生日常作業錯題，導出打印成冊，幫助學生及時鞏固錯題，強化對知識點的掌握。

2.學情組卷

依托大數據分析階段性知識點掌握情況，結合高頻錯題智能生成薄弱項專題練習，幫助學生及時開展查漏補缺和訓練，有效提升教學效果。

教師備課只需導出“調研卷講評”表和系統自動生成的講評課件即可輕松上課，系統將試題按照得分率由低到高的順序進行排列，便于教師針對錯誤率高的題目，高效講評作業和調研卷。

（三）科學管理：幫助學校領導及時了解校內學業質量，實現科學決策

系統智能生成15 個模塊、80 多項指標的以學習者為核心的綜合性發展性報告（見圖4），校長可以直觀地了解班級學業對比、測驗質量報告、學生學業匯總、答題詳情等信息，并支持一鍵導出，為教學決策提供支持。

圖4 精準教學各學科學業分層對比圖

三、應用分析

區域大數據精準教學系統的應用，不僅符合2020 年溧水區關于提升作業效能“八條規定”的要求，也凸顯了信息技術與教育教學深度融合在溧水區“優化教學，提升質量”教育目標中的重要作用。

（一）教師層面

1.精心設計，不準拿來就用

目前，該系統智能題庫中有精品試題資源近500 萬（題），試題都基于國家教學大綱，根據學科特性建設了層級清晰、完備的資源體系，為精準教學提供智能化精品資源支持。主要分為按知識點、教材章節兩大類手動組卷方式，以及學情組卷、專項組卷、模擬組卷三大類智能組卷方式。其中，智能組卷系統可實現通過收集學生的基礎學情調研數據，形成學校、年級、班級及個人維度的學情報告；并可基于個性化學情中學生的知識點薄弱項、錯題數據、得分率等，根據教師端用戶選擇的組卷維度，運用大數據精準計算引擎推送相應試題，幫助教師高效組卷。

智能題庫支持區級、校本資源留存，提供便捷的資源共建共享機制，幫助學校、區建立校本、區本資源庫，打造具有學校、區級特色的資源生態。精品題庫及學校校本題庫建設，可有效助力學校優質教學資源的積累與管理，提高學校核心競爭力。通過校本題庫建設，為年輕教師及缺乏經驗的教師提供優質可利用的教學資源，提高教學水平，促進學校整體教學水平的提升；同時，可實現資源共享，避免重復工作，提高教學成果的復用性，便于大范圍推廣應用優質教學成果。

2.分層布置，不準超量超標

大數據精準教學系統自動收錄學生的學業情況，追蹤學生學業發展狀況，為教師提供每個學生的知識點掌握情況，支持多學生、多知識點間對比，供教師精準定位學生問題；同時，系統可以自動收錄學生的所有錯題，為教師提供每個學生的個人錯題本，供教師精準輔導。針對一些波動較大的學生、臨界生以及教師選擇的關注生，系統會自動進行預警及提示。

學校還可以改善傳統的以單次或單群體的學業評價方式，通過全年級所有班級的學業發展曲線，動態展現歷次的學業對比情況；同時，可比較某一具體班級的各學科發展均衡性[3]，如看到該班級的學業水平雖然提升很快，但在數學學科上仍低于年級平均水平，這說明該班級需要在數學學科上進一步加強。之后再看該班級數學的分層情況，可以看到班級大部分學生都處于良好狀態，優秀學生較少，教師可針對良好層次的學生做好提優工作。

3.及時批改，不準敷衍拖拉

大數據采集系統具有多元、智能、穩定等特點。學情調研數據采用網閱，測驗數據采用手閱以及日常練習拍照批改，可以滿足不同場景數據采集的需求。依托人工智能技術，可以實現英語全卷的智能批改，極大地減輕教師的工作量。在學生完成測驗后，通過掃描儀將學生作答數據采集錄入系統，教師可以使用手機、PAD 等設備移動批閱，能夠對英語填空題、作文題進行智能批改、自動評分，有效獲取學生學業數據。

對于學生作文的批改，系統先采用識別技術識別學生的手寫內容，然后從單詞拼寫、語法、句子結構、表達等不同維度批改并智能點評，甚至還能逐句評價。例如，提示優秀表達，還能指出具體錯誤，有短語搭配問題、冠詞和限定詞錯誤、詞序錯誤、成分缺失等問題。

4.精準講評，不準大水浸灌

基于批閱技術，能輕松完成對學生學習數據的采集。對教師而言，采集數據后的核心還是要應用這些數據來輔助進行針對性教學[4]。備課時，系統能預設教學順序，錯誤率較高的試題優先排在前面，錯誤率低的則可不用再講。就單題而言，教師可以了解到班級學情的分布情況以及分布名單，能夠標注優秀解答或典型錯誤，在課堂中分類講解，也能調取在批改時標記的優秀調研卷作為教學素材。

系統中的基礎數據分析是將學情調研、練習中采集而來的過程性數據、終結性數據進行分析，基于實際教學需求，形成單次、歷次、區域等多層級學情報告，滿足不同教研、教學場景的應用。

大數據精準教學系統不僅可以提供單次學情調研及測驗報告；還可以為教師提供階段性學科學情分析結果，包括一段時間范圍內學情調研及練習開展情況、重點關注學生的進退步情況、班級知識點掌握情況、共性錯題情況；也可幫助教師在階段性考前、考后，根據班級學情，依托系統推薦的薄弱項及錯題訓練，輕松聚焦共性問題，消除班級共性薄弱點。

（二）學生層面

1.講求誠信，不準抄襲應付

大數據精準教學系統教學監管模塊支持從學情調研、練習、資源等多個維度，動態跟蹤班級、年級、學校的教學活動應用情況，以數據和可視化圖表的形式，直觀呈現教學活動中的各類教學活動情況。

管理者可以自定義當前學年內每月應用數據，并生成數據統計報告，支持測驗、練習和校本資源數據，均以Excel格式導出用于二次加工，并應用于其他教學、教研活動或統計匯報。系統支持統計每位教師測驗、練習、校本資源貢獻情況，統計范圍涵蓋教師的姓名、練習、組卷、分享調研卷等情況，支持綜合評價貢獻程度較高的五位教師，從而幫助管理者實現科學監管、精準評價，保證誠信出題，不抄襲應付。

2.限時完成，不準拖拖拉拉

練習布置、批改、分析是教學過程中至關重要的環節。練習作為鞏固學習效果的輔助性手段，可以補充課堂教學的不足，其價值是不可忽視的。依托AI+大數據能力，平臺為師生群體提供了一款“工具+內容”的練習平臺，具有英語聽說專練、英語智作文、同步課時練、打卡任務、答題卡練習等多種練習類型，教師線上布置，學生線上作答客觀題，系統自動批改，主觀題拍照提交[5]，批改完成后，即可自動統計發掘共性薄弱點，并智能推送相關講評資源，幫助學生進行針對性訓練和提升，學生也能實時同步完成作業。

3.注重規范，不準隨便馬虎

大數據精準教學系統提供了區域教學重難點分析功能。為使分析更加本地化，基于區域本地的知識點考試大綱，分析區域同類型、同層次的學校和區域知識點考查情況，以確定本班、本校是否存在未考查到的知識點；同時，對比上屆學生知識點掌握情況，結合區域掌握情況，確定班級內薄弱知識點。最后結合班級學情，為教師提供針對知識點的專項練習資源，實現期中、期末等重大學情調研中的精準講評和復習，消滅知識薄弱點，解決重難點，提升教學質量。

4.及時訂正，不準有錯不改

及時訂正有助于學生形成良好的學習習慣。大數據精準教學系統通過手閱數據采集，補全數據采集場景，對過程性數據進行采集，覆蓋周測、隨堂測練等形成錯題集，通過學生學習和教師教學效果評價的反饋信息，幫助教師及時調整教學計劃和教學方法。教師用紙筆批改和圈畫，閱卷留痕，讓學生在以后復習時有據可依。學生不僅可以看到自己的原卷、作答情況，還可以看到教師的批改意見，使訂正復習更加高效。

四、結束語

大數據精準教學模式的推廣應用，契合中小學?！拔屙椆芾怼睂W生作業管理的要求，對“把握作業育人功能”“提高作業設計質量”“健全作業管理機制”等有一定效果，特別是針對“認真批改反饋作業”這一要求，通過作業精準分析學情，合理運用信息技術手段進行作業分析診斷，對學生作業管理個性化、精準化效果尤為突出。在教育信息化的新一輪實踐中，大數據精準教學模式將為規范學校教育教學管理，全面提高教育教學質量提供強有力的支持。