高端咨詢服務助推汽車制造業供給側改革

馬麗

摘 要：二〇三五年遠景目標建議實施創新驅動發展策略，科技服務是科技創新的基礎，高端咨詢服務是將科技服務以平臺管理的方式存在，發揮并提高全社會資源配置效率，促進經濟發展的智慧工程?！笆奈濉彪A段，是中國汽車行業實現產業轉型升級的關鍵期，傳統汽車制造業需要加快轉型步伐，高端咨詢服務與汽車制造業深度融合，可以實現“補短板”、“降成本”，“增創新”，同時加大產學研合作，促進創新要素向企業集聚，優化產業結構，推動汽車制造業供給側改革。

關鍵詞：技術咨詢 汽車制造業 補短板 降成本 增創新 供給側改革

Abstract：The long-term goal of 2035 proposes to implement the innovation driven development strategy. Scientific and technological services are the basis of scientific and technological innovation， and high-end consulting services are intelligent projects that exist in the form of platform management， give play to and improve the efficiency of resource allocation of the whole society and promote economic development. The 14th Five Year Plan period is a critical period for China's automobile industry to realize industrial transformation and upgrading. The traditional automobile manufacturing industry needs to accelerate the pace of transformation. The deep integration of high-end consulting services with the automobile manufacturing industry can achieve “making up for weaknesses”， “reducing costs” and “increasing innovation”. At the same time， it can increase industry university research cooperation， promote the agglomeration of innovative elements to enterprises， optimize the industrial structure， and promote the supply side reform of automobile manufacturing industry.

Key words：technical consultation， automobile manufacturing industry， making up weaknesses， reducing costs， increasing innovation， supply side reform

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》指出，要以深化供給側結構性改革為主線，以改革創新為根本動力，堅持創新驅動發展，全面塑造發展新優勢，促進創新要素向企業集聚。意在推進產學研深度融合，加大重要產品和關鍵核心技術攻關力度，補齊產業鏈短板。創新驅動實質上是人才驅動，創新動力在于科技，科技服務是科技創新的基礎，是國家軟實力的重要載體。供給側改革為科技服務業的發展提供了良好機遇，科技服務業也為供給側改革目標的實現提供了有效途徑。[1]供給側改革強調的是市場化，高端咨詢服務是將科技服務以平臺管理的方式相融合，使科技服務市場化，以充分發揮并提高全社會資源配置效率，促成雙方或多方供求之間的交易，推動技術升級、產業變革。高端咨詢服務是依靠智力成果、大量聚集智慧人才促進經濟發展的智慧工程。所謂高端咨詢服務，是針對社會生產經營需要，獨立的第三方，是一個知識密集型產業，運用各種學科專家們的群體科技知識、經驗、智能、現代管理方法和手段為企業提供決策依據的服務平臺。[2]

改革開放以來，隨著《汽車工業產業政策》的頒布，汽車工業作為我國重點投資和發展的產業，從技術引進到合作、從國產化開發到自主創新，迅速縮短了與世界汽車工業先進國家之間的差距，產業規模迅速擴大，我國汽車制造業積累了一定的開發經驗，生產管理水平也得到很大提高?！笆奈濉彪A段，是中國汽車工業實現企業結構轉型升級的關鍵期，未來以電動化、智能化、網聯化、共享化為趨勢的汽車“新四化”，將重塑汽車工業的格局。新時期、新形勢，迎來的是機遇，也是挑戰。在復雜多變的經濟社會環境中，傳統汽車制造業必然要加快轉型步伐，實現“補短板”、“降成本”，“增創新”，提升企業競爭力，以順應時代發展。

現代咨詢服務業正步入大數據時代。大數據最核心的價值就是在于對海量數據進行存儲和分析的能力。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。高端咨詢服務平臺可以參考過往產品失效案例，為制造業的FMEA潛在失效分析提供有價值的建議，并有針對性的提供合理有效的控制計劃，規避開發風險，在產品設計或開發驗證階段通過測試數據分析，找到問題根源，及時提供有效整改建議，避免反復驗證浪費時間和資源，進而提高產品質量及項目完成效率，降低開發成本及客戶抱怨機率。使高端咨詢服務業更有效地滲透于整個產業價值鏈、科學研究等各領域，充分發揮高端咨詢服務在供給側改革和社會經濟發展中的促進作用。

高端咨詢服務業與汽車制造業的深度融合，可以降低企業流通成本，實現共享式發展，從而彌補企業技術短板，構筑企業競爭新優勢，對促進供給側改革并達到二者雙贏的目的有著重要的現實意義。[3]

以汽車制造業中的零部件企業為例。當企業在產品設計或開發過程中遇到非常規問題時，可能涉及人、機、料、法、環等方面更深層次的研究領域，受企業內部資源限制，獨立解決這類問題比較困難。目前的行業現狀是，企業內部單獨培養相關專業的技術團隊，對人才技術經驗要求較高，團隊培養周期長且耗資大;與高校聯合進行產學研合作，雙方常因存在文化差異、經驗背景不同、各主體間目標不一致等問題，對于問題的出發點及緊迫感存有分歧，導致技術問題攻克受阻;獨立的第三方檢測機構只深耕于測試領域，業務領域較窄且深度不足，沒有研發、生產、物流、存儲等行業的技術背景，對于材料的性能、零件的設計、樣件的生產及包裝存儲等方面都沒有足夠的經驗，所以無法給出專業的失效分析和有效的整改建議。因此，一個可以整合高校、研發機構、制造工廠、檢測機構等各環節的高端咨詢服務平臺，就可以很好的解決上述問題。

高端咨詢服務平臺還可以集合高校中的高端人才，通過對其研究方向及所著手的項目課題進行充分解析并掌握，作為人才儲備的一種形式，將人才信息進行數據化分類統計。當企業有技術難點需要攻克時，平臺對信息進行分析匹配，確定關鍵領域的高校人才，達到快速促成產學研合作的目的。在項目研究過程中以專業的服務質量，有效化解校企雙方的文化差異和意見分歧，并積極跟進完成情況，提高效率。每一個被攻克的技術難關都值得被記載并作為一種技術資源收錄進技術平臺數據庫，并以發表論文的形式向社會公開，借鑒思路。高端咨詢服務平臺通過這樣的運營方式，不僅可以彌補制造業的技術短板，同時也可以化解產學研合作體社會化服務差的弊端，從而促進校企合作，使高校的人才培養更加適應社會需求。

受環境污染、石油危機等大環境影響，汽車新能源及輕量化制造成為當前汽車工業的緊要任務。新的技術、新的材質、新的組件構成、新的供應鏈，甚至是新的回收報廢體系，這些對傳統制造業的發展而言，是機遇與挑戰并存。面對時代賦予汽車制造業的重大使命，企業應當堅持創新驅動發展，全面塑造發展新優勢。一是技術創新方面，企業可以通過高端咨詢服務快速獲得新技術新經驗，為企業注入新鮮活力，解決創新能力不足和創新效率低下問題。二是結構調整方面，新形勢、新要求，企業需要向創新性企業轉型，從追求數量的增長到質量的增長，提高工人的勞動生產力，以達到具備快速應變市場的能力。企業可以通過高端咨詢服務提供的技術支撐，使市場、研發、生產、供應鏈等各個環節的技術經驗協同發展和進步，快速攻克技術難關，化解轉型面臨的風險，從而促進企業結構優化，重塑企業競爭優勢、提升社會價值，達到新的企業形態。三是資源配置方面，企業之間的競爭必然離不開高素質的人才，但人才戰略的實施也必然會引起企業人力成本的攀升。通過高端咨詢服務既提高整個區域科技資源的配置效率，防止科技資源的閑置和浪費，又提高了企業的創新水平，還能對人才技術增長能力起到激勵作用，從而優化生產要素配置。[4]

總結

在新冠疫情影響的新經濟形勢下，多元合作才能促發展，協同創新才會有前途。高端咨詢服務作為國內新興的事物，正在以其跨行業、跨專業的特點促進各類創新要素向制造企業集聚，助力汽車制造業的供給側改革，為開拓中國汽車產業全球化新局面，實現中國汽車產業引領全球走向新時代提供新的可能和新的視角。

參考文獻

[1]《中國總會計師》編輯部.“供給側改革”的內涵及其實施路徑[J].中國總會計師，2015（11）：16.

[2]王任遠，來堯靜，姚山季.科技服務業研究綜述[J].科技管理研究，2013（7）：114-118.

[3]趙永慧.試探供給側改革背景下的科技服務變革思路[J].科技管理研究.2017（09）.

[4]范劍勇，馮猛，李方文.產業集聚與企業全要素生產率[J].世界經濟，2014（5）：68.