人工智能在移動通信中的應用

摘? 要：隨著社會的不斷進步，移動通信成為了人民生產生活中不可或缺的一項技術。不斷提高和優化移動通信技術，更好的服務于人民和社會。其中人工智能的出現可以更快的幫助我們更快的去尋找移動通信中的問題和解決問題，從而建立更高效安全的網絡環境。

關鍵詞：人工智能;移動通信;應用

中圖分類號：TN929.5;TP18? ?文獻標識碼：A

引言：社會的不斷進步，讓科學技術也得到了飛速提升。人工智能作為科技發展中重要的一環，不斷地走了各個領域。在移動通信方面，我們通過使用人工智能技術可以很快速的去尋找故障，讓通信變的更加高效。在以后的發展中，人工智能技術的加持會讓移動通信網絡建設的更加快速，覆蓋更加全面，信號傳輸的速率也越來越高，讓人工智能在移動通信變的越來越自動化、智能化。

一、人工智能移動通信技術概述

移動通信技術從最早的固定到移動，從以前的窄帶變為寬帶，在到人人互聯至萬物互聯的不斷進化，不斷地為社會進步貢獻自己的力量，從而讓整個移動通信產業迅速發展。移動通信網絡也變的越來越復雜，業務也越來越多。從單一的人和人之間，演變為人和物、物和物的多維度的通信模式，這樣就對網絡的傳輸速率要求也越來越高。依靠網絡的快速發展，各種各樣的業務也呈現了多樣化、個性化。比如實時交互和沉浸式體驗等等。高效的網絡也讓每項業務體驗都有了保障。人工智能的出現，讓它在云端大數據、高效計算和快速存儲能力提升、更深層次的學習方面都迎來了新的發展。其主要內容是將人工智能系統添加到移動通信系統的每個環節里，讓人工智能和移動通信可以更好的融合在一起。

二、移動通信的現狀

移動通信時代的到來改變了人民的生活方式，讓社會中的生產生活越來越方便。新型計算機技術和數據運算技術被加入到了很多技術領域，讓社會得到了長足的發展。只有移動通信技術不斷的優化和提升才能讓現代社會下的人們需求得到滿足。隨著我國移動通信技術軟硬件逐漸的更新迭代，在很多區域都建立了移動通信基站，移動網絡覆蓋進一步完善，讓更多人民享受到了高速率下的美好生活。自從人工智能加入到了移動通信里，初步實現了網絡規范化管理。人工智能的出現也更好的去分析網絡中的問題，更好的去保護網絡。

三、人工智能在移動通信中的應用現狀

人工智能近幾年發展迅速，出現了很多的智能家居設備。讓一些常用的家用電器也變得智能化了起來，為人民生活帶來的極大的便利性。但是在家居智能化的同時，還伴隨著許多問題的出現，例如電子設施在運行過程中時常會出現一些問題，這就讓人民的人身和財產出現安全問題，尤其是在相對復雜的電子設施上。這就需要技術人員在電子設施上設置危險預警信號來提醒用戶，立即采取安全措施。通過移動通信技術可以將用戶的移動通信設備和智能家居連接起來，這樣就可以實時的了解到智能家居的工作情況，進一步的預防危險事故的發生。利用移動通信設備我們還可以向智能家居發出指令，從而去操控智能家居的行為動作，讓人民的生產生活更加具有便捷性。比如可以通過移動通信設備中的遠程操作功能來對家里的熱水器發出指令，可以讓智能熱水器自動加熱和停止，從而可以降低用戶家里危險事故發生的概率。

伴隨著互聯網近幾年的快速發展，移動通信設備幾乎成為了每個人的必備產品，而且種類繁多，讓人與人之間的溝通變得更加高效，給人民的生活帶來了極高的便利性。衍生出來的眾多社交軟件，都有很豐富的功能，比如語音視頻通話、圖片互傳、文件互傳等等功能，智能化的設備還有發送位置的功能。通過將人工智能系統和移動通信系統互相融合，不斷的完善功能，迎合市場不斷增長的需求，讓資源共享得以實現，同時在移動通信系統的后臺設立危險資源預警，來保障信息傳送過程中的安全。

在企業的管理過程中，人工智能系統也得到了充分的應用。像有一些公司企業，需要員工時常出差去外地，導致員工的辦公場所固定不下來，信息得不到及時溝通。為了解決這一個現實問題，移動辦公軟件的出現就很好的解決了?？梢宰寙T工在線上實時的進行辦公，而且還保障了員工的工作效率和工作質量?，F在的移動辦公軟件功能非常強大，我們可以通過移動通信設備在軟件上進行文件數據傳送、信息統計以及多人協同工作。改變了我們認知里的傳統辦公模式，不在受到時間和空間的約束，讓辦公更加便捷性。此外，企業派員工出差時，就無法使用這一個員工，而人工智能設備就能解決這一問題，讓企業或公司的員工可以被充分利用起來。然而使用這些軟件我們僅僅利用一部智能手機就可以辦到，大大的增加了辦公的時效性，同時也讓使用者方便接受文件數據。當使用者收到發來的信息時，智能系統就會來發出提醒，讓使用者可以及時的接受到信息。移動通信系統和移動通信設備兩者互聯，讓辦公更加便捷、智能，保證了辦公的質量和效率。

四、通信網絡的優化框架

移動通信網絡當中的配置參數和性能指標都不是一一對應的。我們通過調整移動通信網絡中的指標和參數機會得到不同的結果，有時在多個性能指標發生變化的時候可以只是動了一小部分參數。從而可以得出一個結論，就是移動通信中的網絡狀態和網絡設置有緊密的關聯。尤其在復雜的數據環境下，通過手動操作很難完成，其中就有數據的分析、分組和關聯等。首先就是要進行動態的學習，因為配置參數時時都在變化。還要分析同樣績效指標中的不同參數間的關系，根據分析出來的關系來設計將來移動通信系統中大數據智能網絡自動化的框架。第一步，先對將來移動通信網絡的數據進行手收集。第二步，將收集起來的大量進行簡單的分類和整理。因為收集起來的數據數量比較多，而且沒有結構性，所以就要根據學到的大量數據專門知識來排序，可以借助大量數據專業軟件來完成。第三步，在配置和狀態設置上映射性能指標，它和配置參數間的匹配基本都是多對多的復雜關系，不單單是兩者之間的匹配。在以后海量數據基礎上的網絡自由化方案，要完成這種復雜的匹配就要用到分組技術以及大量數據分析。來尋找影響一個條件下績效指標參數之間的關聯性。性能指標雖然會受到網絡配置的設置，但影響或相關性的程度是不同的，這就需要分析相關性的程度。第四步，通過人工智能學習來確定網絡設置的最佳配置，在根據網絡狀態獲取最佳配置。

五、網絡智能優化中的機器學習算法分析

在人工智能機器中，我們要對不同的機器之間考慮他們培訓數據、培訓時間、擴展性和響應時間等多個方面，績效指標在對不同的優化目標上也存有差異。比如，傳輸數據的優化和移動性的管理需要有比較高的聚合和培訓時間。時間和位置上要存在高速緩存優化，然后在對內容進行精確的緩存操作，從而保證算法的準確程度。

六、結語

伴隨社會的高速發展，影響著科技也在不斷進步，移動通信已經成為人民生產生活中最重要的部分之一。人工智能也走進了千家萬戶，各種數據飛速增加。為了適應現代人民的需求，就要不斷提高移動通信技術的速率，優化后臺監控系統，提高移動通信服務。此外，還要利用互聯網一體技術進一步優化核心功能，讓信息溝通更加順暢，建立起更加安全和生態的移動通信網絡系統，使人工智能在移動通信中能發揮更大的作用。

參考文獻：

[1]王東升.人工智能在移動通信中的應用[J].電子技術，2022，51（02）：138-139.

[2]伏玉筍，楊根科.人工智能在移動通信中的應用：挑戰與實踐[J].通信學報，2020，41（09）：190-201.

[3]朱玥，覃堯，董嵐，王公仆.人工智能在移動通信網絡中的應用：基于機器學習理論的信道估計與信號檢測算法[J].信息通信技術，2019，13（01）：19-25.

作者簡介：張玉伽（1982.06—），女，遼寧錦州人，本科，副教授，研究方向：信息與通信工程。