人工智能技術下電視新聞采編的融合與創新策略

吳曉亮

隨著我國科技水平在近年來的日益提升，以移動信息交互、自動化控制以及大數據分析為主體內容的人工智能技術得到迅速發展?，F如今，人工智能技術已經在媒體行業中獲得了全面滲透與有效應用。例如，先進的智能新聞信息搜集設備、智能新聞采編系統新聞信息大數據綜合分析系統等都堪稱為人工智能技術在融媒體時代電視新聞采編工作各個環節中的完美應用體現?？陀^而a人工智能技術已經完全融入到電視新聞從信息采集到新聞編輯制作，再到新聞傳播推廣的每個流程、每個環節之中?；诖?，筆者在本文針對融媒體時代人工智能技術下電視新聞采編的融合與創新有效策略展開深入化的分析與研究，以供參考。關鍵詞：人工智能技術;電視新聞;采編工作;融合創新;有效策略

近年來，人工智能技術的創新化迅速發展，讓電視新聞行業必須要面臨創新化改革，電視新聞采編工作者必須要在全新的媒體時代背景下增強自身人工智能技術的實踐應用能力，并且提升自身采編綜合素養與實踐水平。在日常新聞采編、報道、傳播等環節中利用人工智能技術的融合與互動，提升電視新聞采編質量與傳播效果，增強與受眾和媒體用戶之間的“黏性”，讓自身媒體獲得可持續性健康發展[1]。

一、解讀人工智能技術主體概念

從主體概念上來講， “人工智能”堪稱為依靠工業生產、軟硬件技術集成等創新化方法賦予各類機械設備相應的“智能”，讓其能夠在幫助人們處理各項事物的過程中形成良好輔助，借以取代人類有效展開各類生產勞動與各項工作。早在1965年，美國哈佛大學年會上便誕生了“人工智能”一詞。由著名計算機科學家蒂爾曼在當時首次提出這一概念。蒂爾曼認為：“機械能夠通過人為化干預的方式，展現出智能化的生產操作各種特性，進而輔助人類展開各種社會生產勞動”[2]。多年以來，在信息論、系統論以及控制論等各種科學理論的引導下，全世界優秀的專家與學者開始全面關注計算機技術與人工智能之間如何形成完美融合與有效整合?，F如今，人工智能技術在不斷創新發展過程中涵蓋了更多的研究內容。例如：自然語言交互、機器學習、機器人自動化控制以及大數據精準分析等等。融媒體時代，人工智能技術已經開始在新聞采編與報道相關領域全面滲透與廣泛應用，并且獲得了良好的實踐效果與業內口碑，也成為融媒體時代電視新聞采編日常工作中必不可少的一項全新媒體技術[3]。

二、融媒體時代人工智能技術在電視新聞采編應用中面臨的問題與不足

（一）人工智能技術信息過于模塊化

融媒體時代，人工智能技術在電視新聞采編應用中雖然取得許多可喜成績，同時也面臨一些問題與不足亟待解決。首先來講，人工智能技術視域下的生產工作往往都是遵循高度的標準化原則，幾乎沒有任何差異性。盡管這種特點在新時期規?；母黝惿a工作中堪稱為一件好事，但針對新聞采編工作領域來講，卻存在較大的問題。眾所周知，每個新聞事件自身必然會存在差異性與獨特性，并且每一件新聞都需要引導和啟發受眾能夠“透過現象看本質”[4]。然而人工智能技術在新聞采編中的具體應用則顯得極為模塊化，幾乎無法展現出任何的個性化特點以及差異性特征。例如，針對人工智能技術背景下的新聞采編系統而言，該系統能夠結合提前設置好的相關程序與步驟針對各類數據與信息進行及時的采集，并且套用已經制定好的模板與結構，結合各種素材和相關程序生產出各種各樣“程序化”的新聞稿件。這種采編方式盡管效率夠高、質量夠好，但必然會導致新聞稿件“如出一轍”、“千篇一律”的雷同性觀感，無法與受眾形成情感共鳴，也無法吸引受眾的關注度與注意力。

（二）人工智能技術應用范疇過于固化

結合近年來大量實驗與數據的論證表明，先進的人工智能技術在“海量化”互聯網信息中針對各種存在極多數據信息素材的采編能夠展現出極大技術優勢。例如氣象類、財經類、體育報道類新聞等。上述新聞類型在日常采編與報道過程中需要進行各種數據的采集、分類、歸納與整合，因此人工智能技術的應用能夠降低錯誤率，節約大量的采編工作時間。然而對于一些人文性較高的新聞采編工作，例如時政新聞、社會新聞、民生新聞以及專題采訪類新聞的報道便很難展現出人工智能技術的整體優勢。人工智能技術固化的采編模式必然會大大降低一些新聞稿件的獨特性、人文性與創造性，讓受眾和媒體用戶在瀏覽和觀看過程產生一種較為“冰冷化”的距離感。導致受眾對于人工智能技術視域下的一些新聞報道工作無法產生濃厚的興趣與青睞度，也無法有效拉近與受眾和媒體用戶之間的距離。

三、融媒體時代人工智能技術應用于電視新聞采編工作的重要意義

（一）通過人工智能技術降低工作壓力

現如今，先進的人工智能技術與電視新聞采編工作完美融合，還能夠有效降低電視新聞媒體采編人員日常媒體工作的壓力，為采編人員節約更多寶貴的時間。比說，電視新聞采編工作中經常涉及到一些財經報道以及氣象報道類的新聞，新聞采編工作者在以往需要面對各種復雜、繁多的數據分析與數據處理等工作。不但會消耗較長的時間，而且人工操作難免會出現各種計算錯誤。人工智能技術的應用與推廣則能夠有效解決上述問題，輕松緩解采編人員工作壓力。人工智能技術完全能夠以一種極為精準、高效的工作模式與工作效率將各種數據處理妥當并且做好精細分析。相關新聞采編工作中則可以節約大量時間和精力尋找和整合更有新聞價值的新聞線索與信息內容。

（二）通過人工智能技術提升采編效率

傳統媒體時代，電視新聞采編工作人員獲取信息的渠道與途徑主要是通過互聯網平臺、新聞現場采訪以及百姓群眾提供的各種新聞信息與線索等，這種信息獲取方式必然會較為浪費時間，以及在一定程度上影響新聞采編工作的工作效率。而融媒體時代背景下，人工智能技術應用于電視新聞采編工作各個領域與各個流程之后，無論是針對互聯網平臺上的信息采集整理，或者是新聞現場的新聞線索采集與寫作，整體效率都能夠獲得一個質的提升。例如，近些年來，在一些突發事件的新聞現場采訪過程中，先進的智能無人機便可以迅速、快捷、精準的完成現場信息采編與整理。智能無人機能夠在一個極短時間到達直徑15公里內的任意領域與任何地點。電視新聞采編工作者只要將相應的新聞采編系統放置于無人機上，便能夠第一時間結合相關人工智能系統完成各類現場信息的媒體采集工作。不僅提高電視新聞采編效率和質量，而且能夠更加省時省力。

四、人工智能技術下電視新聞采編融合與創新的有效策略

（一）應當深入挖掘信息資源滿足受眾多元化需求

融媒體時代背景下，人工智能技術下電視新聞采編融合與創新工作想要獲得有效開展，首先一點就是電視新聞采編人員需要充分了解和掌握現階段電視新聞采編所面臨的各種問題與困境，并且科學化利用先進的人工智能技術，大數據技術以及各種智能終端展開新聞新聞信息搜索、采集與編輯制作工作，確保人工智能技術視域下的信息能夠符合受眾與媒體用戶的喜好與興趣[5]?；诖?，在新時期電視新聞采編工作的創新化開展實踐過程中，采編人員需要能夠有效掌握人工智能技術的鮮明特點與主體優勢，并且利用大數據分析當前媒體用戶的新聞興趣與新聞習慣，進而在智能新聞采編系統的輔助下搜集新聞素材、深入挖掘各類新聞信息資源的潛在內涵與價值，全面增強和提高新聞報道的“含金量”，充分滿足受眾多元化的新聞需求與閱讀興趣。

（二）人機協作提升復雜報道質量凸顯人文關懷

前文所論述到，融媒體時代，先進的人工智能技術應用于電視新聞采編各項工作中，盡管能夠全面提高采編效率和質量，增強各類數據的精準度與真實性，但讓新聞報道缺乏應有的情感溫度與人文關懷，導致受眾和媒體用戶無法與新聞報道產生情感與思想上的共鳴。想要有效化解上述難題，當前階段，電視新聞采編人員在人工智能技術應用于新聞采編工作的創新化實踐過程中，應當發揮這一技術的優勢與特長，合理化規避其短板與不足，進而在一種“人機協作”的最佳融合狀態下完成各類較為復雜的新聞報道工作。例如，在一些大型專題報道以及社會新聞報道的實踐過程中，新聞采編工作者在前期信息準備和整合工作過程中可以借助先進的人工智能技術搜集信息、前期數據以及采集各類信息資源。但在后期的專題報道寫作與編輯過程中則需要采編人員進行人工化的采編與制作。由相關專業采編人員針對現有各類信息進行有效分析、篩選、編輯與整合，在稿件撰寫過程中融入人文關懷、個人觀點以及正確的輿論導向，讓先進的人工智能技術能夠與新聞采編工作者之間達到最佳的優勢互補，確保電視新聞復雜報道的質量達到更高水平，并且凸顯出人文關懷與正確的輿論引導力。

（三）拓寬人工智能寫作應用領域增強報道時效

先進的人工智能技術最大優點和特色就是能夠針對“海量化”互聯網信息進行快速、全面、便捷的搜索與整合，并且能夠在提前設置好的相關采編程序模式下在最短時間內形成新聞稿件，這種工作效率無疑快于人力采編流程。舉例說明，新華社的快筆小新機器人極具智能化與快捷化，其能夠在3秒左右時間完成一篇新聞稿件的寫作。相比之下，人工新聞采編撰寫稿件必然會經歷一個整體流程，即便是最快也需要十幾分鐘甚至更多時間。由此可見，人工智能新聞寫作技術自身的便捷性與時效性優勢必然應當受到電視新聞采編人員的重視與關注，并且要合理化、精準化的利用于日常各類常規化新聞寫作領域之中，進而搶占電視新聞報道先進，增強報道時效。

五、結束語

綜上所述，融媒體時代，人工智能技術視域下電視新聞采編融合與創新的實踐之路可謂“任重而道遠”。先進的人工智能技術不僅能夠有效提升電視新聞信息搜集、整合與采編效率，而且能夠增強電視新聞報道的質量和水平。電視新聞采編工作人員應當充分了解和全面掌握人工智能技術的優勢與短板，進而在具體應用該技術的實踐過程中形成完美“人機協作”，力爭讓人工智能視域下的電視新聞采編整體水平和質量邁上一個新的臺階。

參考文獻：

[1]郎大鵬.淺析人工智能技術與電視新聞采編的融合與創新[J].新聞研究導刊，2017，8（23）：145-146.

[2]格日勒圖.人工智能技術下電視新聞采編的融合與創新策略[J].新聞傳播，2022 （04）：62-63.

[3]楊啟飛.人工智能與電視：現狀、展望與反思[J].傳媒，2020 （03）：32-35.

[4]侯月，葉靜妍.人工智能時代電視新聞主播如何實現人機協同共贏[J].新聞研究導刊，2020，11（04）：18-19+21.

[5]魏寧.人工智能技術環境下播音主持現狀分析[J].中國報業，2020 （06）：90-91.

[6]宋嘉玉.論人工智能背景下電視新聞的“播說結合”[J].視聽，2020 （09）：144-146.