云南旅游經濟區域差異與協調

陳習瓊

(曲靖師范學院 文化旅游學院，云南 曲靖 655011)

近年來，云南省憑借其豐富的旅游資源、悠久的歷史文化以及各具特色的民族風情，積極發展旅游業，旅游產業作為云南省五大支柱產業之一，是其他產業發展的重要支撐.在省委省政府的大力支持下，云南旅游業發展勢頭強勁、發展前景廣闊，在帶動區域經濟增長，促進區域經濟發展中有著重要的貢獻.

由于受到自然和經濟社會資源稟賦條件、地理位置、外部環境和資源配置能力等因素的影響，云南省區域旅游經濟發展時間和空間差異顯著.對此，本研究利用定量分析方法，對云南省旅游經濟發展的時間演進、空間差異進行實證分解研究.在此基礎上，正確把握云南省旅游經濟發展的時序、區域差異程度和現狀特征，并結合目前旅游高質量發展的時代背景，提出相應的協調對策，以此促進云南省旅游產業的可持續性增長，推動區域旅游經濟協調、高質量發展.

1 云南旅游總收入現狀分析

1.1 總體狀況

從2008年到2019年，云南省旅游總收入逐年不斷增加，呈現出快速增長的態勢，見圖1.由2008年的663億元[1]增加到2019年的11 035.2億元[2]309，12年間，增加了10 372.2億元，增加了15.64倍，平均每年增加864.35億元，增長8.33%.

圖1 2008—2019年云南省旅游總收入(億元)

1.2 地區狀況

到2019年，云南省旅游總收入最多的地區是昆明市，達到2 733.61億元，其次是麗江市、大理州和紅河州，旅游總收入最少的地區是怒江州，為68.75億元，其次是迪慶州，為265.76億元[2]309.2008年，旅游總收入最高的昆明市和最低的迪慶州相差586.2億元，相差16.55倍，到了2019年，旅游總收入最高的昆明市和最低的怒江州相差2664.86億元，相差39.76倍，由此表明，無論是從絕對差異還是相對差異上來看，云南省旅游總收入水平地區差異顯著，極端情況嚴重，見圖2.

圖2 2019年云南省16個地州市旅游總收入(億元)

2 數據來源與研究方法

2.1 研究區域劃分

為了便于分析和進行結構分解，本研究根據旅游地空間近鄰和地理行政區劃相結合的原則，把云南省16個地州市劃分為滇中(昆明、玉溪、楚雄)、滇西北(大理、怒江、保山、麗江、迪慶)、滇西南(文山、紅河、普洱、版納、德宏、臨滄)和滇東北(曲靖、昭通)四個區域.

2.2 指標選取

測度旅游經濟發展水平區域差異度的核心指標是旅游總收入(億元). 實證分析差異的成因，運算過程中應用到的指標有：(1)社會經濟發展水平類因子，包括人均GDP(元/人)、第三產業構成(%)、第三產業生產總值(億元)和公路通車里程(公里).(2)旅游消費者規模因子，包括國內旅游人數(萬人次)和海外旅游人數(萬人次).(3)旅游經濟收入類因子，包括旅游外匯收入(億美元).(4)旅游服務設施建設類因子，包括客房數(萬間)和年末餐飲營業面積(萬平方米).

2.3 數據來源

本研究涉及到的數據有各年份的旅游總收入(億元)和總人口(萬人)，分析的時間序列是從2008年到2019年，12年全部數據來源于2009—2020年《云南省統計年鑒》旅游業部分之各州市旅游業發展情況數據資料.其他實證分析應用到的9個指標來源于云南統計年鑒2020[2]55-430.

2.4 研究方法

2.4.1 泰爾指數分析法

采用泰爾指數分析法對旅游經濟發展水平時空差異進行測度，該指數是用來測量收入差距的，又被廣泛用于測量區域間差異[3].可以分析區域差異形成的驅動機制，還可以進行區域差異分解[4]，進而比較組內和組間差異對整體差異的貢獻大小[3].泰爾指數越大，說明差異越大，泰爾指數越小，表明差異越小.基于該分析方法，把旅游經濟區域差異分解為滇中、滇西南、滇西北和滇東北四大區域間、區域內差異.區域內、區域間和子區域貢獻率分別反映各自對總體差異的影響，采用設定的計算公式為[5]：

2.4.2 灰色關聯分析法

灰色關聯度是指因素之間發展趨勢的相似或相異程度[5].該值越大，說明與旅游經濟區域差異關聯度越密切.該方法的計算步驟為[6-7]：

第一，確定分析數列.在所有選取的因素中，確定一個因變量因素，由因變量所組成的序列為灰色關聯分析的參考序列，記作x0，x0= {x0(1) ，x0(2) ，…，x0(n) }，其余為自變量因素，由自變量所組成的序列為灰色關聯分析比較序列，記作xi，x1= {x1(1) ，x1(2) ，…，x1(n) }，x2= {x2(1) ，x2(2) ，…，x2(n) } ，…，xi= {xi(1) ，xi(2) ，…，xi(n) }.

第二，采用均值化處理方法對變量數列進行無量綱化數據處理.

第三，求極差數據中的最大值、最小值.差序列計算公式為：Δi(k)=|X0(k)-Xi(k)|.

兩級最小差a和兩級最大差b分別為:

第四，計算系統的相關灰色關聯系數.關聯系數計算公式為：

.

上式中,θ為分辨系數，取值范圍(0，1)，一般θ=0.5.

2.4.3 主成分分析法

主成分分析是把具有一定相關性的所有變量用盡可能少的相關性低的新變量代替，達到簡化分析，是一種具有降維思想的統計分析方法[6].

3 結果分析

3.1 差異度分析

3.1.1 旅游總收入總體差異度

從總體泰爾指數來看，結果見表1.總體差異從2008年的42.935%下降到2019年的23.407%，下降了19.528個百分點，表明，在此期間，云南省旅游總收入總體差異明顯減小.

從2008—2019年云南省旅游總收入區域差異泰爾指數趨勢分布圖(圖3)也可以看出：從2008年到2019年12年間，總體差異呈下降趨勢，2008年到2010年期間下降趨勢緩慢，2011年到2015年期間呈現緩慢上升，下降，再上升的態勢，2015年為拐點，呈現明顯下降趨勢，2016年以后開始快速下降.

3.1.2 旅游總收入區域差異度

從各個地區泰爾指數(見表1)來看，從2008年到2019年，滇中內部泰爾指數從2008年的17.412%下降到2019年的4.788%，下降了12.624個百分點，滇東北內部泰爾指數由10.367%下降到1.402%，下降了8.965個百分點，滇西南內部泰爾指數由31.424%下降到18.900%，下降了12.524個百分點，滇西北內部差異度由33.941%下降到21.428%，下降了12.513個百分點，說明子區域內部旅游總收入區域差異縮小明顯.從2008—2019年云南省旅游總收入區域差異泰爾指數趨勢分布圖(圖3)來看，滇中地區差異總體呈平穩下降態勢，以2016年為拐點，之后迅速下降.滇東北地區差異，2008到2012年間下降較快，以2012年為拐點，之后呈緩慢下降、上升的不連續變動態勢.滇西南地區差異，在2008到2016年期間，呈緩慢上升、下降的波動態勢，以2016年為拐點，呈急劇下降趨勢.滇西北地區差異，在2017年之前有緩慢下降，再上升的態勢，從2017年以后，出現明顯的下降態勢.總體上，各個區域差異度均呈下降趨勢.

從區域內和區域間差異(見表1)來看，無論是區域內差異還是區域間差異，都呈下降趨勢，區域內差異度從2008年的25.797%下降到2019年的13.241%，下降了12.556個百分點，區域間由17.138%下降到10.166%，下降了6.972個百分點，表明旅游總收入區域內差異和區域間差異都在縮小.從2008—2019年云南省旅游總收入區域差異度(見圖3)來看，無論是區域內差異還是區域間差異，都以2015年為拐點，呈明顯的下降和收斂趨勢.總體差異、滇西南內部差異、滇西北內部差異和區域內差異為云南旅游經濟發展差異的主體，滇東北內部差異較小.

表1 2008—2019年云南省旅游總收入區域差異泰爾指數(%)

圖3 2008—2019年云南省旅游總收入區域差異泰爾指數趨勢分布(%)

3.2 貢獻度分析

2008—2019年云南省旅游總收入區域差異貢獻率，見表2.從云南省旅游總收入區域差異貢獻率變化圖(見圖4)來看，從2008年到2019年，除了滇西南和滇西北地區的貢獻度變化幅度略有起伏外，總體趨勢變化幅度較小.區域內差異的貢獻度最大，其次是區域間差異的，在四大區域中，滇西北地區差異的貢獻度最大，其次是滇西南地區的，貢獻度最小的是滇東北地區的.從區域內、區域間以及各大子區域貢獻度均值來看，區域內最高，達到58.65%，其次是區域間，為41.35%，再次是滇西北、滇西南、滇中和滇東北地區，分別為26.90%，22.78%，8.52%和0.46%.同樣說明，區域內差異、滇西北、滇西南地區差異對總體差異的貢獻度最大，滇東北地區差異對總體差異的貢獻度最小，其次是滇中地區差異.由此可見，從2008年到2019年，區域內差異一直占據著旅游經濟區域差異的主體，對總體差異的影響最為顯著，滇東北內部差異對總體差異的影響最小.

表2 2008—2019年云南省旅游總收入區域差異貢獻率(%)

圖4 2008—2019年云南省旅游總收入區域差異貢獻率變化圖

3.3 離散程度分析

再利用2008—2019年各個地區的數據計算出期間云南省每萬人旅游收入比的均值、標準差和變異系數.該系數是反映總體各研究單元指標值的離散程度，系數值越大，差異越大[8].計算公式為：

從2008—2019年間云南省每萬人旅游收入比的均值和標準差(見圖3)來看，均值從2008年的0.23增加到2019年的2.96，標準差從2008年的0.30上升到2019年的2.38，普遍呈上升趨勢.從離散系數變動趨勢(見圖5)來看，2008—2015年間離散系數值相差較小，變動幅度不大，表明該期間差異較小，從2015年以后，總體下降趨勢明顯，表明2015年以后，旅游經濟發展差異水平開始急劇縮小.

表3 2008—2019年云南省每萬人旅游收入比離散程度

圖5 2008—2019年云南省每萬人旅游收入比趨勢分布

3.4 成因分析

3.4.1 灰色關聯度分析結果

通過灰色關聯分析，分析結果見表4.灰色關聯度最大的是國內旅游人數(萬人次)，達到0.879，其次是年末餐飲營業面積(萬平方米)、第三產業生產總值(億元)、人均GDP(元/人)，最小的是旅游外匯收入(億美元)，為0.717，9個因子的關聯度均大于0.5，表明對云南省旅游總收入區域差異都有影響.社會經濟發展水平類因子灰色關聯系數均值為0.779，旅游消費者規模因子為0.817，旅游經濟收入類因子為0.717，旅游服務設施建設類因子為0.799，社會經濟發展水平、旅游者人數、旅游外匯收入以及旅游服務設施建設等因素均對云南省旅游總收入的地區差異產生影響.

表4 云南省旅游總收入區域差異影響因子灰色關聯分析結果

3.4.2 主成分分析結果

主成分分析結果見表5.前四個成分的特征值分別為5.636、2.059、0.642和0.304，其貢獻率分別為62.622%、22.880%、7.136%和3.378，累積貢獻率達到96.017%，符合分析要求，進而得到主成分載荷矩陣，見表6.

表5 特征值和貢獻率

表6 主成分荷載矩陣

從主成分荷載矩陣的分析結果顯示，在第1主成分中，客房數(萬間)所占載荷值最大，達到0.923，其次是年末餐飲營業面積(萬平方米)、第三產業生產總值(億元)和國內旅游人數(萬人次)，分別為0.904、0.903和0.872.在第2主成分中，旅游外匯收入(億美元)所占載荷值最大，達到0.960，其次是海外旅游人數(萬人次)和第三產業構成(%)，分別為0.903和0.702.在第3主成分中，公路通車里程(公里)所占載荷值最大，達到0.888.在第4主成分中，人均GDP(元/人)所占載荷值最大，達到0.847.再通過計算，得出第1、第2、第3和第4主成分的灰色關聯度分別為0.808、0.755和0.689和和0.779，該值越大，表明對云南省旅游總收入區域差異影響越顯著.可見區域旅游服務設施建設規模、經濟發展水平、海外旅游者規模和交通條件四類因素對云南省旅游經濟發展的區域差異影響較大.

4 結論與討論

研究表明，從2008年到2019年12年間，云南省旅游總收入總體差異、各子區域差異、區域內和區域間差異都呈顯著下降趨勢.總體差異、滇西南內部差異、滇西北內部差異和區域內差異為云南旅游經濟發展差異的主體，對總體差異貢獻度較大，影響較為明顯，滇東北內部差異較小，對總體差異影響較小.云南省旅游服務設施建設規模和水平、區域社會經濟發展水平、旅游消費者數量和交通條件等因素均對云南省旅游經濟區域發展差異產生影響.對此，結合目前旅游高質量發展的時代背景，應從以下幾個方面入手，以此促進云南省旅游經濟協調發展和旅游產業可持續增長.

4.1 進一步完善旅游基礎設施建設

積極完善旅游服務基礎設施建設，改善區域合作旅游交通、住宿、餐飲、購物、休閑娛樂等發展條件、規模和等級，增強各個大小景點的社會、經濟、制度和地理的可進入性.

4.2 創新旅游產品開發模式和營銷方式

改變傳統單一的旅游活動內容和旅游設計路線，創新旅游開發項目和營銷策略，豐富旅游開發路線，創新旅游促銷方式[9]，通過大力宣傳，做好旅游開發項目內容的精細包裝，增加新、奇、特等活動內容，因地制宜開發區域特色旅游[10]，強化參與性、體驗感和吸引力，大力提升知名度和美譽度，努力提高旅游服務檔次和服務水平，吸引更多國內外的旅游消費者前往消費.充分挖掘特色旅游產品的文化特質，提供真正具有民族特色和名族風情的新型旅游產品和優質的旅游消費體驗.

4.3 加強旅游地環境保護

重視當地旅游環境的開發、保護，加大環境治理投入力度，提高旅游地環境質量，確保旅游地環境質量的原生態和優質.

4.4 重視旅游市場管理

加強宏觀調控，促進區域公平[11]，應遵循市場規律的同時，還要大力提升政府的市場經濟管理能力，加大對各旅游市場的監管和治理力度，努力培育高效、優質的旅游市場發展條件，確保旅游消費市場的規范、有序、公平與自由，以此提供高質量的旅游服務，提升旅游消費的滿意度，增加回頭客，鞏固和擴大旅游消費市場規模，增加旅游經濟收入.

4.5 開展旅游發展區域合作

云南省各個區域應該充分利用各自旅游資源稟賦條件和優勢，廣泛開展旅游發展區域合作，統一采取聯合行動，消除區域間無效競爭，通過市場機制，推動各個區域之間相互開放市場，形成統一的旅游市場體系[12].政府應通過區域互助、政策扶持和生態補償相結合的方式[12]，鼓勵各區域旅游要素跨區域流動，旅游企業跨區域發展，援助旅游開發規劃滯后區域大力改善旅游發展條件，充分發揮區域旅游增長極輻射作用[10]，滇中、滇西北和滇西南地區可以通過極化、擴散和乘數效應帶動周邊地區旅游業的發展，以此提高周邊各個區域自我發展能力和經濟發展水平，在加快自身旅游經濟發展步伐的同時，推動云南省旅游經濟持續發展，最終實現各個地區旅游經濟的協調、高質量發展.