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病原學陽性肺結核患者耐藥情況的篩查分析

2022-07-03 12:43宋婷閣
中國藥學藥品知識倉庫 2022年13期
關鍵詞:病原學

宋婷閣

摘要:目的:分析病原學陽性肺結核患者耐藥情況。方法:擇本院2020年1月至2022年1月收治的200例肺結核病患者,對其進行細菌以及藥敏檢驗,分析檢測結果。結果:200例痰液中,共檢測出240株致病菌,其中15份痰液樣本中,共分離出2株及以上致病菌株。革蘭陰性菌共190株,占比為79.17%,其中結核分枝桿菌最高,為84.21%(160/190),其次為大腸埃希菌,5.26%(10/190)。革蘭陽性菌共50株,占比為20.83%,其中金黃色葡萄球菌最高,為48.00%(24/50),其次為糞腸球菌,為32.00%(16/50)。結核分枝桿菌對乙胺丁醇均有較高的耐藥率,且逐年上升;其對利福平以及異煙肼的耐藥率則較低。結論:結核分枝桿菌為主要致病菌,檢出率呈現不斷上升趨勢,且其耐藥性較高,臨床可依據藥敏試驗結果,明確致病菌對抗菌藥物耐藥性,做好相關防治措施。

關鍵詞:病原學;陽性肺結核;耐藥情況

【中圖分類號】 R521 【文獻標識碼】 A? ? ? 【文章編號】2107-2306(2022)13--01

當前我國結核病發病率較高,呈現逐步惡化的狀況,而造成該結果的一項主要因素,與臨床治療肺結核患者時,用藥不規范,以及耐藥結核桿菌感染增多較為顯著[1]?,F階段,了解病原學陽性肺結核患者耐藥情況具有重要意義[2]?;诖?,本次研究擇本院2020年1月至2022年1月收治的200例肺結核病患者,對其進行細菌以及藥敏檢驗,分析檢測結果?,F報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

對象:陽性肺結核患者;時間:2020.01-2022.01;例數:200例。男/女為122/78例,年齡為22-74歲,平均年齡為(35.22±1.14)歲。所有患者及家屬對本次研究內容均知情同意,且本次研究經倫理委員會批準。

1.2 方法

(1)細菌檢驗。護理人員選取所有患者痰液,對其進行菌型鑒定。在無菌試管中置入患者痰液,隨后將樣本在麥康凱以及血平板上接種,并在35℃恒溫箱中,進行24h培養,對樣本菌落的發生情況進行觀察,隨后實施革蘭染色、分離以及鑒定等措施。

(2)藥敏試驗。使用藥敏紙片,對所檢測出的病原菌實施相應的藥敏實驗,對細菌的耐藥性進行分析。

2 結果

2.1細菌分布情況

160例痰液中,共檢測出240株致病菌,其中15份痰液樣本中,共分離出2株及以上致病菌株。革蘭陰性菌共190株,占比為79.17%,其中結核分枝桿菌最高,為84.21%(160/190),其次為大腸埃希菌,5.26%(10/190)。革蘭陽性菌共50株,占比為20.83%,其中金黃色葡萄球菌最高,為48.00%(24/50),其次為糞腸球菌,為32.00%(16/50)。詳見表1.

2.2結核桿菌耐藥性結果

本次研究結果可知,結核分枝桿菌對乙胺丁醇均有較高的耐藥率,且逐年上升;其對利福平以及異煙肼的耐藥率則較低。詳見表2。

3 討論

結核病患者臨床主要表現為慢性過程,部分患者可能會出現起病急、發展速度快的狀態。目前臨床中抗生素、免疫制劑以及糖皮質激素使用較多,病菌呈現增加趨勢,結核病患者耐藥性、病發率以及感染率均表現為上升趨勢。

對于本次研究結果可知,在進行肺結核患者細菌分離時,結核分枝桿菌菌株160株,占比為84.21%,分析原因可能如下:(1)耐藥基因可能會因細菌的可移動序列,而出現跨菌種傳播情況;(2)臨床結核分枝桿菌,類抗菌藥物使用不斷增加,導致肺結核患者細菌耐藥結核分枝桿菌會有所增加。

針對表2所示的藥敏結果分析可知,在本次痰液培養藥敏試驗分析可知,對于相同抗生素的耐藥率呈現出逐年上升的前進式。乙胺丁醇等藥物的耐藥率在80%左右,所以需要避免使用該類藥物,究其原因,可能是因為在復合劑之中,其含有的基礎抗菌藥物的抗菌譜比較窄,且酶抑制的含量與種類都有一定的關系,所以耐藥性較高。另外,由于對利福平以及異煙肼的耐藥率較低,可將其作為首選治療藥物。

綜上所述,結核桿菌檢出率呈現不斷上升趨勢,且其耐藥性較高,臨床可依據藥敏試驗結果,明確致病菌對抗菌藥物耐藥性,做好相關防治措施,降低肺結核的發病率,提升安全性。

參考文獻:

[1] 其梅, 曹嘎, 張書. 2016-2020年拉薩市結核病病原學陽性情況分析與分子生物學檢測設備的應用效果評價[J]. 預防醫學情報雜志, 2021, 37(6): 855-858.

[2] 唐桂華,孫倩,王瀟凡,等.GeneXpert MTB/RIF技術對結核病及對利福平耐藥性檢測的價值[J].結核與肺部疾病雜志,2020,1(03): 121-125.

[3] 郎勝利, 徐麗娟, 張繼薇,等. 2015-2020年內蒙古自治區利福平耐藥肺結核篩查及患者納入治療情況分析[J]. 疾病監測, 2021, 36(10): 1048-1051.

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