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醫療數據統計在醫療質量管理中的應用

2022-07-07 00:45王曉婧
智慧醫學 2022年6期
關鍵詞:應用

王曉婧

摘要:伴隨著互聯網技術的快速發展,我國已經步入了信息化時代當中,全部絕大多數醫院就已經向信息化方向發展,在整個發展中,醫療質量管理已經將信息化技術完美地結合,不僅提升了醫療數據統計的醫療質量,亦能提升統計效率,為醫院的長足發展奠定了良好的基礎。本文就醫療數據統計在醫療質量管理工作中的應用進行綜述。

關鍵詞:醫療質量管理;醫療數據統計;應用

醫療質量管理實施的目的是應對日益增加的醫療服務需求,從醫療數據統計中獲取可行、有效的信息,方能為醫院后續醫療服務項目的開展和實施提供有力的參考依據。所謂醫療數據統計,已經實現了數據的采集、分類、整理、存儲等眾多工作,且對醫院的治療療效、疾病診療、醫療質量、綜合評價中發揮著重要的作用,同時利用網絡系統,對所有數據開展宏觀/微觀統計,推理和綜合,及時發現事物之間的關系,甚至可以利用所得數據預測未來的醫療活動,更好地為醫療技術、醫療工作、醫療決策提供有力的支持。

1醫療數據統計在質量管理中的應用

1.1醫療質量綜合評價

在醫療質量綜合評價中醫療統計數據可以充分發揮其優勢,有利于積極促進加強醫療管理質量的提升。利用醫療數據統計優勢,可以的采用同一分類方法、同一權重系數、同一標化方法、同一評價指標、同一評價模式,對醫療工作質量、護理工作質量進行檢查,聯合醫院的工作報表,對每位相關工作人員開展綜合評價,甚至是相互比較。

1.2分析臨床治療效果

醫療管理質量中最為重要的工作內容就是評價疾病預后情況。為此醫療數據統計可以根據醫療數據統計系統,對接診的患者的種類、病情、預后情況進行詳細分類。例如:能夠充分了解住院治療患者的病情、轉院、轉科、死亡數據等,通過以上數據可以綜合分析好轉數據、治愈數據、死亡數據等信息,以此來為制定治療方案,提供有力的技術支持。

1.3分析工作指標影響因素

醫療質量管理工作中,應對所有人員的工作效率情況進行分析,同時分析影響工作效率、工作量的影響因素,并進行客觀評價。而醫療數據統計可以從醫療數據統計系統中及時發現影響的主要因素,并為醫院管理層決策提供有力的參考。如:醫院每日收診的患者數據,是醫院工作人員每日工作量的參考指標,亦關乎著醫院的經濟和社會效益;而病床的周轉情況、住院患者的手術費用、次數等,都能夠直接反映醫護人員的工作指標影響因素。

1.4分析工作指標趨勢

體現醫護人員工作量的指標較多,為了尋找其規律,可以利用醫療數據統計來分析數據變化情況,利用曲線擬合方法來預測未來的發展趨勢。

2醫療數據統計相關基礎設施

2.1設備支持、技術支持

醫療數據統計技術離不開數據庫,通過數據庫對所需數據進行統計,利用信息技術以及數據儲存技術進行相應的處理,為此一需要硬件設備、軟件設備的支持。

2.2采集數據的規范化

所有就診患者的信息涉及的數據與醫院管理信息涉及的數據需統一格式,必須做到數據采集全面性,數據儲存、數據整理、數據分析應確保其準確性和一致性。

2.3信息儲存數字化

醫療數據統計的載體就是數字化,系統儲存的格式做到結構化、信息標準化,必須符合國際的相關標準。

2.4信息傳輸網絡化

所有信息必須利用計算機進行網絡傳輸,在登錄中應設定用戶權限,所有運行的程序應設定雙重控制機制,保證傳輸安全性、保持應用安全性、保證利用安全性。

2.5信息應用平臺化

醫療數據系統所有涉及的信息應用系統應平臺化管理,系統核心為平臺,有多個系統模塊構成,達到數據實現交換、信息實現共享,整個平臺建設應保證實用性、安全性、穩定性。

3醫療數據統計工作內容

3.1數據分析

在醫療數據統計共中,應利用數據進行分析,應多維多層次分析,分析過程應根據已經設計好的路徑和模式開展。

3.2尋找有利的信息

從大量的數據中尋找未知的數據,從中發現非預期,且有價值的信息。運用所得數據、利用統計學所學知識,對所有數據進行匯總,對有價值的進行進行宏觀分析,及時發現數據中涉及的各種信息。

3.3數據分類

通過數據分類,可以對以往數據記錄中推導,對數據進行描述,對未來的數據進行預測。將同一類別數據個體之間盡可能縮小,而不同類別數據盡可能擴大,涉及神經網絡算法和面向數據庫方法。利用所關聯的數據,發現其關聯規則,對這就數據進行分析,為就診患者的醫療狀況進行分析,提供有價值的信息。

4應用前景和展望

利用醫療數據統計,可以對涉及現金的信息進行統計,并進行推理,發現其中存在的關聯性。利用以往的數據,預測日后醫療活動開展,拓展醫院數據信息化平臺的深度。醫療數據統計共中應用醫療質量管理,首先要保證其基礎設施建設,充分利用現有的數據庫,合理信息技術方式對醫療數據管理模式、業務等全面優化。尤其需要加強對衛生經濟信息、患者診療信息等采集工作,并保證使用的格式統一,數據有效。在原有數據的基礎上,對數據進行分析,根據數據進行分析、尋找有利信息、數據分類等,尋找有價值的信息。將醫療數據統計應用至醫療管理質量中,涉及工作量指標、臨床治療療效、疾病診療等眾多方面。從數據中觀察其持續增長情況,只有持續增長才能代表醫院處于穩定發展。通過患者疾病相關數據,可分析其預后,并結合大量的證據,證明治療方案的合理性和有效性。從數據分析亦能促進醫療管理質量的提升。此外,對工作量數據進行分析,可以為醫院決策管理提供有力的參考依據,亦能總結未來發展趨勢。

醫療質量管理不僅能夠評估醫院當前發展狀態,且能夠將醫療數據利用最大化,實現了醫療資源整合,提升醫院服務質量、提升了工作效率、提升了醫療管理水平。

參考文獻

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