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基于大數據的服裝行業大規模定制市場發展趨勢分析

2022-07-08 12:05白雨晴侯芊祎包健鵬
中國市場 2022年16期
關鍵詞:服裝行業大數據

白雨晴 侯芊祎 包健鵬

摘?要:服裝行業作為我國制造業重要組成部分,其轉型升級是我國經濟實現高質量發展的重要內容。服裝大規模定制,是服裝企業智能化改造的亮點。文章首先簡要介紹了大數據時代下我國服裝行業大規模定制的概況,其次進行了服裝大規模定制的概念界定,再次分析了我國服裝行業大規模定制企業的兩個成功典型案例,最后對大數據時代我國服裝行業大規模定制市場存在的風險進行了簡單預測,期望能對當前我國從事服裝大規模定制業務的企業經營提供可供借鑒的改進建議。

關鍵詞:服裝行業;大規模定制市場;大數據

中圖分類號:F724.6????文獻標識碼:A?文章編號:1005-6432(2022)16-0065-03

DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.16.065

1?選題背景

服裝行業中個性化、定制化的消費需求日益明顯,大規模定制生產改革成為服裝行業轉型升級的一種重要形式。隨著人們生活水平的不斷提高,人們對美好生活的向往在一定程度上表現為對個性化產品的追求上,服裝行業中尤為突出。單量單裁的裁縫店式生產模式,雖然能滿足人們個性化、定制化需求,但生產效率過低,僅用于高級定制產品。而大量的普通消費者,關注價格,也關注服裝的個性化需求的滿足,因此,能實現服裝行業大規模定制的智能制造改革就成為服裝企業轉型升級的重要方式之一。

服裝行業普遍認同:個性化服裝產品的需求主流正在改變傳統的成衣生產模式,向大規模定制化生產轉型是未來發展的一個重要趨勢。

2?服裝大規模定制的概念界定

“大規模定制不是時尚。這就是要發生的事情,計算機技術將使許多事情成為可能?!笨巳R姆森大學下屬的彭德爾頓服裝研究公司的副研究員兼副教授南?!に古_普斯說。經過企業實踐,服裝大規模定制對于服裝企業來說是翻身的方法,也是更上一層樓的途徑。在1987年斯坦·戴維斯首次提出“大規模定制”一詞。在《完美的未來》一書中,斯坦·戴維斯將其描述為:在大規模營銷中,你可以接觸到大量客戶,但與此同時,你可以單獨對待它,就像在前工業化經濟體的定制市場時代一樣。

大規模定制可以應用在多個領域,在服裝行業非常有發展前景,而且服裝行業也被認為是最適合發展大規模定制的產品類別。

對于服裝企業來說,選擇大規模定制帶來的顯著優勢包括降低庫存風險、減少材料消耗,從而為企業提供成本優勢。表1總結了大規模生產和大規模定制之間的差異。

規?;ㄖ祁惙b企業成功案例大多也是年輕化的創業型企業,成熟型服裝企業涉獵大規模定制較少。但隨著“千禧一代”逐漸成為未來消費主力,其個性化需求的更高比例導致大型服裝企業紛紛關注起這一領域。

目前,學者對服裝大規模定制的科學技術相關研究較透徹,服裝大規模定制的實現基礎有賴于科學技術的發展。相關技術主要包括CAD技術、3D人體掃描等,在供應鏈方面利用ERP提高效率。

對于大多數消費者來說,服裝大規模定制仍是一個創新的概念。新一代的年輕人對個性化的追求和對著裝的高要求也正說明了未來消費主力對生活的態度,他們是在互聯網媒體下成長起來的,樂于表達自己,拒絕撞衫、拒絕雷同。服裝大規模定制的時代已經來臨。

3?我國服裝行業大規模定制企業實踐案例分析

服裝行業大規模定制是在大數據背景下出現的一種新型企業運營模式,是一種將生產者和消費者直接對接的生產模式。我國目前進行大規模定制的成功服裝企業并不多,但這些企業的市場認可程度較高。下面介紹我國服裝行業大規模定制企業的典型成功案例。

3.1?大楊集團

大楊集團有限責任公司創建于1979年,位于遼寧省大連市,主要從事生產和銷售各類中高檔服裝產品,年服裝綜合生產加工能力1100萬件/套,年西服出口量600萬件/套,年服裝定制產量200萬件/套,連續多年排名全國第一。

大楊集團大規模定制的實現,主要是基于定制信息化系統和智能定制服裝系統。涉及線上下單、面料匹配出庫、服裝版型自動生成、生產線自動分配、物流發貨五大模塊,從而幫助消費者在線上了解服裝細節,按面料、圖案、印花、款式自由搭配并進行一鍵虛擬試衣,根據個人喜好進行線上服裝設計,后將訂單提交后臺,最終高效率實現大規模定制的生產模式。

大楊集團通過建立自主品牌去開拓市場,打造全球一流服裝品牌,能夠滿足客戶的多方面個性化需求,實現客戶的多樣個性化服務。大楊集團采用多品牌的戰略,更加有利于拓寬市場,滿足不同消費者的需求,提升市場的占有率,強化品牌的個性,適應不同類型消費者的需求。大楊集團利用企業核心競爭優勢進行生產模式上的鞏固和調整,進行生產上信息化、智能化的改造,打破原有生產模式,實現了自大規模批量生產向個性化定制生產制造的轉變。

大楊集團的核心優勢還在于嚴格品質的把控和國際一流高端品牌的打造。大楊集團成立初期,只能生產比較低端的服裝產品,后來創始人李桂蓮帶領7名技術工人赴日本參觀學習,學習日本先進的管理經驗和生產技術,成立大楊集團第一條專業的服裝生產線,為公司的未來發展奠定了基礎。無論是大批量的生產還是個性定制化的生產,都嚴格把控服裝產品的質量。目前大楊服裝遠銷全球各地,在顧客們的心目中,已成為高品質服裝的代表之一。

大楊集團從最開始的單一化生產制造,到后來的個性化服裝定制生產制造,打造出自己獨特的服裝自主品牌。經過幾十年在服裝領域的摸爬滾打,也總結出了一套成功的品牌管理經驗,積累了大量的優質客戶。

隨著人們生活水平的提高,消費者對于體現個人品位和個性的渴望需求越來越旺盛。大楊集團目前在全國擁有多家線下門店提供定制化服務,而所有的定制服務都要基于強大的生產管理體系作為支撐。大楊集團轉型時間較早,且在建廠初期就嚴格把控服裝產品的質量。

此外,大楊集團擁有一套成熟的制造技術和管理經驗。面對市場需求的變化,依托強大的技術支持和品質保障,能夠迅速做出反應,將大規模定制化生產進行進一步的調整,實行柔性生產,滿足全球不同國家、地區對于產品個性化的需求,大大提升了品牌的競爭力。大楊集團早期是從事服裝生產的傳統企業,主營業務包括生產和銷售中高檔服裝,依托OEM模式,為多家著名企業進行代工生產,成為國內最大的服裝出口企業之一。但是單一的代工模式對于大楊集團來說,存在的市場風險非常大,因此大楊集團開始培育自主品牌,推出“創世”等一系列知名服裝品牌。

經過國外市場多年的打拼和磨礪,根據經驗,要對國內市場需要進行運營、商業模式上的創新,對原有生產、銷售模式進行調整,開創大規模定制項目,對大批量生產車間進行轉型升級,由中低端產品向中高端產品進行過渡,拓寬了市場范圍,提升了品牌價值。

大楊集團專注于產品的生產制造與開發,特別強調產品的品質,高級定制特別強調工人的經驗和技術,通過邀請國外著名設計師參與產品的設計和研發,手縫西服技術的交流和學習,培養出一批批頂級的服裝制造工人,在保證服裝實用性和舒適性的同時,融合當下流行的時尚元素,采用先進的工藝進行制作,讓每一件穿在消費者身上的衣服都兼具舒適、時尚和功能性。

由此可見,大楊集團具有明顯的大規模定制生產帶來的品牌優勢。

3.2?酷特集團

酷特集團也是早期就開始進行服裝行業大規模個性化定制新模式的企業之一??崽丶瘓F在發展過程中,積累了大量的個性化定制版型數據,并且根據這些版型數據加工處理及整合分析自主研發出獨有的數據庫??崽氐某晒﹄x不開先進的工作理念以及數據系統的結合。

酷特集團的主要模式之一為C2M模式。消費者可通過C2M定制平臺生成訂單,數據庫根據客戶提供數據自動打版,實現獨有的個性化定制。訂單導向型生產模式屬于按照消費者與市場的實際需求進行生產,這種模式離不開C2M平臺。在C2M模式下,顧客可以根據自身情況直接通過客戶端預約服裝,系統在獲取顧客的具體身材信息后會將所有信息導入在C2M平臺中。通過大數據交互,將客戶、工廠連接在一起,減少了中間商的運作,大幅度降低了工廠營運的成本。傳統定制行業存在諸多弊端,例如加工周期長、成本較高等,而酷特通過對智能工廠的改造,能夠實現個性化商品的量產,在很短的時間內就能將商品運送到顧客的手中。

酷特在C端,為顧客提供電子商務定制平臺,進行線上定制;在M端,為工廠轉型提供方案,將傳統工廠改造成智能工廠,生產定制化的產品。依靠大數據驅動,實現數字化、網絡化的運作,按需生產,充分滿足消費者的需求,實現零庫存,大幅度地降低了企業營運的風險。消費者通過C2M平臺下單,訂單數據通過互聯網大數據的運作,與版型數據庫中的各項數據進行分析處理,將多種款式、版型、工藝、尺寸進行自由搭配,做到一人一版,有效解決了很多現實版型設計中的諸多問題。依據互聯網大數據,實現信息化與工業化的融合,將顧客的需求數據轉變為生產數據,利用互聯網大數據驅動生產發展。傳統的服裝打版存在很多的局限,而通過CAD智能制版能夠快速地對數據庫進行檢索、數字化設計,快速生成服裝樣版,便捷地滿足客戶的個性化需求。

此外,顧客可以實時通過客戶端頁面3D模型對產品信息進行詳細觀察,這樣能夠有效提升顧客的滿意度。這種創新性的C2M模式,在傳統的服裝企業中獨樹一幟,高效的解決了傳統服裝企業的高庫存問題,顛覆性地降低了庫存成本,增加了企業利潤,實現了消費者與企業共贏。

酷特智能打造的C2M模式,運用大數據技術,實現了個性化定制規模生產、滿足大規模的差異化需求;以“定制”為核心的新的產業體系,即全球消費者在平臺上提出定制需求,驅動平臺上的多個工廠制造,實現了信息化和工業化融為一體的經營模式的創新發展。

4?大數據時代我國服裝行業大規模定制市場存在的風險預測

在當前大數據時代,我國服裝行業大規模定制市場在發展中仍存在很多未知的風險與挑戰。下面將從消費者、企業、供應鏈三個角度進行分析。

4.1?對于消費者

大規模定制的過程中需要消費者花費更多的時間和精力參與,企業要按照消費者的意愿提供差異化的服務,并在消費者選擇定制服務時給予及時的積極反饋和引導,防止消費者中途放棄。

4.2?對于企業

退換貨是定制中很常見的售后服務問題。因產品的特殊性,定制商品無法進行二次銷售,導致企業成本增加。因此企業應注意更加全面收集消費者的定制需要,從而降低退換貨率。

4.3?對于供應鏈

供應鏈的選擇對于執行大規模定制的服裝企業尤為重要。在控制成本的前提下,重視選用高效率的供應鏈的合作方。經過研究和實踐,延遲差異化制造不僅能減少顧客等待時間,還能降低成本。延遲制造,顧名思義就是在不影響最終結果的前提下,盡可能使產品保持在中間狀態,以實現規?;a。相當于把產品制造的前期消除,生產成通用狀態,收到訂單后根據要求開始進行差異化制造。好處是更接近顧客,更能靈活地滿足顧客個性化需求,減少庫存成本。

參考文獻:

[1]巫月娥.顧客參與價值共創對顧客忠誠的影響——基于互聯網+大規模定制模式的研究[J].重慶郵電大學學報(社會科學版),2019,31(2):101-109.

[2]金鵬,沈雷,薛哲彬,等.我國服裝行業大規模定制的發展現狀與策略分析[J].上海紡織科技,2020,48(6):1-4.

[3]賀憲亭.服裝企業定制化生產轉型技術解決方案[J].服裝學報,2019,4(3):219-222.

[4]郭真城.基于供應鏈下的大規模定制協同管理研究[J].產業創新研究,2020(8):1-2.

[5]劉蕓,修毅.互聯網+大規模服裝定制平臺設計[J].山東紡織科技,2020,61(1):36-39.

[基金項目]文章為北京服裝學院大學生創新創業訓練項目“基于大數據的服裝行業大規模定制市場發展趨勢分析”(項目編號:X2021100120002)階段性研究成果。

[作者簡介]白雨晴,北京服裝學院2019級工商管理專業;侯芊祎,北京服裝學院2019級工

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