王玉珠、白遠洋、王銘飛
(1.西南交通大學希望學院 軌道交通學院,四川 成都 618307;2.交通運輸部規劃研究院中路港公司,北京 100029)
交通接駁具有多樣性,不同接駁形式的服務水平會在一定程度上影響乘客的接駁選擇。成都東站是成都市的主要樞紐站之一,交通接駁量較大,因此有必要研究該站與不同交通工具接駁的便利性?,F以成都東站與網約車接駁為例,通過構造結構方程模型(SEM)的方式進行研究,確定乘客的滿意度。
近年來,很多學者基于結構方程模型對交通運輸行業的服務水平進行研究。Rocío De O?a 等通過構造結構方程模型,就乘客對公交換乘的滿意度進行了分析。季彥婕等運用結構方程模型分析乘客的出行滿意度。任雅頔以結構方程模型為研究方法,對高鐵站與城市交通接駁的服務水平進行研究。喬婧等基于結構方程模型分析影響公共交通換乘的影響因素。
滿意度理論發展較為成熟,該研究中將乘客選擇成都東站與網約車接駁時考慮的因素歸納為方便性、經濟性、快捷性、安全性、舒適性五個方面,如圖1 所示。
圖1 高鐵與網約車接駁的核心框架
為定量描述各變量對接駁滿意度的影響關系,采用結構方程模型進行分析。結構方程模型是一類結合(驗證性)因子分析與計量模型的數據分析方法。
該研究中的實證數據通過調查問卷方式獲得,調查對象為有過成都東站與網約車接駁經歷的乘客,問卷內容主要包括乘客的個人屬性、滿意度相關指標內容。采用李克特量表構造基于滿意度的方便性、經濟性、安全性、快捷性、舒適性變量下的測度項,滿意度量表采用5 級打分制。
調查采用實地調查和網絡調查相結合的方式,總共發放問卷264 份,其中有效問卷201 份,回收率為76.1%。
在獲取到的樣本數據中,各個測度項均值如表1所示。
表1 測度項均值
測度項方便性1方便性2方便性3方便性4舒適性1舒適性2舒適性3快捷性1快捷性2快捷性3快捷性4安全性1安全性2安全性3經濟性1經濟性2測度項均值3.91 3.67 3.81 3.84 3.73 3.77 3.65 3.86 3.74 3.83 3.69 3.75 3.71 3.76 4.01 4.03
該結構方程模型中,滿意度作為內生潛變量,其余5 個變量作為外生潛變量。SEM 模型結構如圖2所示。
圖2 SEM 路徑圖
進行參數估計之前,需對模型進行收斂效度(AVE)和區別效度(√AVE)檢驗。檢驗得出模型與樣本數據之間的適配度是否在可接受范圍。
當收斂效度大于等于0.5,表示因子內部的測度項具有較高的相關性,區別效度√AVE 大于潛在變量之間相關系數絕對值,說明內部相關性大于外部相關性,表示因子之間是有區別的,則區別效度高。收斂效度、區別效度如表2 所示。區別效度與潛在變量之間的相關系數絕對值如表3 所示,加粗的數值為潛在變量之間的區別效度,非加粗部分為潛在變量的相關系數。
表2 收斂效度和區別效度表
因子方便性安全性經濟性舒適性滿意度快捷性收斂效度0.364 0.801 0.593 0.740 0.890 0.610區別效度0.762 0.778 0.773 0.755 0.779 0.784
表3 區別效度與潛在變量之間的相關系數表
因子經濟性安全性方便性舒適性滿意度快捷性經濟性安全性方便性舒適性收斂效度滿意度0.779 0.02 0.923 0.106-0.064 0.064區別效度快捷性0.784 0.05 0.16 0.837 0.23 0.773 0.065-0.036 0.015 0.778 0.126 0.971 0.762 0.185 0.755
通過表2 得出,除了方便性,其余因子內部具有較高的相關性;通過表3 分析得出,因子之間具有較高的區別度。因此得出,測量模型與樣本數據之間的適配度較好。
通過路徑分析得到各個外生潛變量與內生潛變量之間的路徑系數、外生潛變量之間的路徑系數,如表4、表5 所示。
表4 結構模型路徑分析結果
結構模型路徑滿意度滿意度滿意度滿意度滿意度C.R.-.654-.471 19.711.124.730<---<---<---<---<---方便性安全性經濟性快捷性舒適性Estimate(標準化).081.105.910.015.187
表5 測量模型路徑分析結果
測量模型路徑舒適性1舒適性2舒適性3方便性1方便性2方便性3方便性4安全性1安全性2安全性3經濟性1經濟性2快捷性1快捷性2快捷性3快捷性4滿意度2滿意度1<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---舒適性舒適性舒適性方便性方便性方便性方便性安全性安全性安全性經濟性經濟性快捷性快捷性快捷性快捷性滿意度滿意度Estimate(標準化).826.910.841.796.716.694.717.888.860.942.954.931.829.649.828.807.938.950
通過表4,將路徑值進行歸一化處理,外生潛變量對內生潛變量的權重如表6 所示
表6 外生潛變量對內生潛變量的權重
結構模型路徑滿意度滿意度滿意度滿意度滿意度<---<---<---<---<---方便性安全性經濟性快捷性舒適性權重.081.105.910.015.187
通過表5,將路徑值進行歸一化處理,觀測變量對外生潛變量的權重如表7 所示。
表7 觀測變量對外生潛變量的權重
測量模型路徑舒適性1舒適性2舒適性3方便性1方便性2方便性3方便性4安全性1安全性2安全性3經濟性1經濟性2快捷性1快捷性2快捷性3快捷性4<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---舒適性舒適性舒適性方便性方便性方便性方便性安全性安全性安全性經濟性經濟性快捷性快捷性快捷性快捷性權重.321.353.326.272.245.238.245.330.320.350.506.494.266.209.266.259
通過表1 和表5 分析外生潛變量的值,外生潛變量的值如表8 所示。
表8 外生潛變量值
外生潛變量方便性安全性經濟性快捷性舒適性值3.718 3.810 3.741 4.020 3.783
成都東站與網約車接駁滿意度表達式為:
式(1)中:S
為滿意度;a
為第i
個外生潛變量值;w
為第i
個外生潛變量對內生潛變量滿意度的權重。通過表4 和表8 得出,成都東站與網約車接駁的滿意度為3.752。說明乘客對成都東站與網約車的接駁服務水平比較滿意。
以成都東站與網約車接駁為研究對象,通過構造基于滿意度的結構方程模型路徑圖,將問卷調查所獲的數據和模型進行擬合,在擬合可接受的前提下進行參數估計,通過參數估計和描述性統計分析得出成都東站與網約車接駁的滿意度,進而為運營單位采取相關運營策略提供一定的理論基礎。