大數據視域下電子商務物流配送發展對策研究

葉恬 李偉偉

隨著經濟全球化的持續推進，我國電子商務行業蓬勃發展，電商市場發展前景廣闊；電子商務企業的物流配送體系是企業核心競爭力的重要表現，能夠最大限度地提升服務效率和消費者滿意程度，滿足目標客戶群體對電子商務的物流服務需求，實現企業經濟效益。但是，由于電商物流企業大數據相關基礎設施建設不完善，物流配送領域大數據技術應用不足，電子商務物流配送不能完全滿足客戶服務要求，并未跟上電子商務的發展步伐，因此結合大數據技術等現代高新科技的應用推廣，建立基于大數據的電商物流配送模式勢必成為各大電商物流企業的決勝關鍵。

一、大數據時代電子商務物流的特征

（一）系統化

大數據作為一種大型的數據信息資產，將海量的信息資源進行整合，大數據技術則借助互聯網技術應用，通過云計算、云存儲來實現數據信息的系統化搜集、存儲、處理及應用傳播等功能。大數據時代電商物流服務主要體現在倉庫中心定位、貨物存儲、分類整理、運輸裝卸等各個環節，而每個環節所存儲的信息量隨著電商的發展愈加龐大，通過大數據終端服務器及云存儲設備，將海量物流數據

形成完備的通信網絡數據應用體系，實現物流配送環節的系統性智慧管理?；跀祿蚕淼膬瀯菹?，不同地域下的電商物流配送能夠借助互聯網技術快速捕捉到物流動態信息，開展系統化的服務對接，快速履行配送訂單，準確及時送至客戶手中，提供優質的物流管理服務，很大程度上增強物流資源的整體利用效率，提高物流配送的整體質量與水平，實現企業與客戶間的有效聯動。

（二）柔性化

柔性化是為更好滿足生產、運轉與消費的需要而產生的，從中體現出“以客戶為中心”的服務理念，從電商產品和服務的角度來看，實現物流服務產品創新、過程創新、技術創新等創新形式和途徑均有利于提高企業的核心競爭力。電商物流運輸產業的柔性化是大數據物流服務的關鍵特征。電子商務物流配送服務在立足于大數據技術運用的同時，把大數據劃分成不同的技術模塊，將具體的運輸業務與吻合的技術模塊進行匹配，并將其引入電商物流運輸服務模式，從而可以讓客戶享受到差異化的電商物流配送服務，保證業務的有效性與靈活性。在此基礎上，大數據電子商務物流配送服務能夠根據消費者小批量、多種類、少環節的個性化需求，制定并實施多種類型的服務策略，將生產與物流運輸結合起來，實現快捷有效的物流運輸配送活動，克服傳統物流發展機制單一的弊端。

（三）智能化

物流智能化是電商物流配送的發展趨向,也是大數據時代物流服務更高層次的體現。在大數據技術應用的前提下，傳統物流配送方式逐漸向智能化體系化的配送模式不斷優化，并利用地域間的信息資源互換，提高物流配送工作效能。傳統的物流配送業務大多借助計算機服務器進行簡單的數據信息整合，但未充分利用互聯網高新技術實現物流信息資源配置最優化，隨著包括自動識別系統、存貨管理系統、運輸預測系統在內的高新技術的廣泛應用，使信息代碼化、數據精準化和存儲數據庫化，逐漸奠定大數據物流服務的基礎，從根本上改變了傳統物流的面貌。與此同時，在精準定位技術和大數據處理技術的優勢應用下，電子商務配送業務可以準確把握消費者需求，統籌謀劃服務方案，并且在諸多關鍵技術的強大支撐下，實現大數據電子商務物流產業新格局的重塑。

二、大數據視域下電子商務物流配送發展現狀及問題

（一）大數據時代我國電子商務物流發展現狀

根據國家統計局網站的最新數據表明，2021年我國網上零售額高達130884 億元，與上年相比上漲幅度為14.1%。其中實物商品網上零售額占比為83%。2007年-2021年，快遞行業年交易量由12億件增加到800 余億件，14年的時間內實現近70 倍的規模擴張，復合增速近40%，行業營業規模擴張也高達25 倍。由此可見，近年來在電子商務高速發展的同時，我國電子商務物流行業呈現蓬勃發展態勢，經營范圍持續擴大，具有廣闊的市場前景。

目前，我國電商物流配送體系包括自營配送體系和第三方物流配送體系。擁有自營配送體系的電商平臺在發展其電子商務業務的同時，主要通過自己構建物流配送系統的方式來實現對物流運輸全過程的實際掌控，例如京東、唯品會；從成本控制角度考慮，諸多電商平臺傾向于選擇第三方物流配送體系，自建物流配送體系前期需要大量資金和人力成本投入，對于大部分電商平臺而言，則需要依靠第三方物流企業來完成商品的運輸與配送，例如淘寶、天貓。近年來，自營物流配送與第三方物流配送均表現出良好的增長態勢，但由于電商平臺利用其行業壟斷地位，電商自營物流配送模式的優勢地位逐漸顯現，例如京東物流已經成立獨立品牌向社會開放，完善的物流體系足以成為企業的一大關鍵資源，在保障物流配送的實效性和穩定性的同時，進一步提升客戶滿意度，增強企業品牌的辨識度和忠誠度，成就附加價值。

（二）大數據視域下電子商務物流配送存在的問題

1.大數據電商物流基礎設施建設不完善。在電商企業的經營過程中，充分應用先進大數據技術全面分析與處理市場信息，預測市場發展前景，捕捉市場消費需求，能夠幫助企業科學合理地制定物流運輸方案，建立高效的物流配送工作模式，提升物流作業運行效率，而在物流服務中應用大數據技術的先決條件是擁有完備的基礎設施。本文利用我國智能物流裝備市場規模占電商物流營收規模比重來反映電商物流基礎設施的建設情況，該比值上升表示智能物流設施建設程度高于整個電商行業發展速度，反之低于行業發展速度。具體數據如圖1所示：

從圖1數據可以發現，近年來我國智能物流裝備市場規模占電商物流營收規模的比重逐年下降，從2019年的20.57%下降至2021年的16.57%，說明先進的物流基礎設施建設程度尚無法匹配整個電商物流行業的發展速度，仍有較大的改善空間。由于技術、成本等因素的影響，大數據電商物流基礎設施建設速度緩慢，一定程度阻礙大數據高新技術的廣泛應用。大數據作為一種先進的技術手段，對企業的軟硬件基礎設施、運作環境等多個方面具有極高要求，諸多電商物流企業在物流運輸工作效益最大化中仍采用傳統物流基礎設施，無法完全滿足大數據的應用條件并且有效融入其核心技術方法，導致關鍵服務受到限制，整體運行處理效果不佳，制約電商物流市場的全面發展。

圖1 2019年-2021年我國智能物流裝備市場規模占電商物流營收規模比重圖

2.大數據技術在電商物流配送領域應用不足。大數據高新技術的興起和發展帶來我國電子商務的迅速發展，電商物流業務量急劇增加，物流配送鏈條上的各個環節所產生的信息總量爆炸性增長，需要認識到大數據技術的相關功能和重要作用實現對數據信息的全面整合和處理，為整個物流配送資源共享提供支撐。本文通過計算并比較近三年我國智能物流市場規模占電商物流營收規模比重來評價大數據電商物流服務的應用狀況，具體數據如圖2所示：

圖2 2019年-2021年我國智能物流市場規模占電商物流營收規模比重圖

根據圖2數據表明，2019年-2021年我國智能物流市場規模占電商物流營收規模比重從69.79%下滑至57.65%，下降幅度為12.14%，說明相對于整個電商物流行業的發展規模而言，我國大數據電商物流的整體效能尚未完全發揮出來，大數據與物流配送服務的融合應用有待深化。此外，由于大多數電商物流企業自身規模較小，內部管理人員尚未真正意識到物流數據信息的資源共享在自身企業發展過程中的重要價值，建設資金投入不足，數據信息平臺區域發展差異大，面對海量的數據如果僅僅依靠傳統的信息收集和整理手段，而不是借助于大數據高新技術的應用和推廣，顯然已經無法滿足現階段電子商務行業發展的實際需求。

3.電商物流配送服務水平有待提升。依據2019年-2021年全年統計的我國多家互聯網消費平臺投訴問題，網經社出具近三年我國物流科技投訴數據與典型案例報告，具體指標統計情況如圖3所示：

圖3 2019年-2021年全國物流科技投訴類型問題分布

從圖3 可以看出我國電商物流行業在物流、發貨、退款和訂單等方面存在問題，由于我國電商物流企業存在大數據技術設備更新換代不足，集成化管理不夠、物流作業效率不高的情況，導致大數據電商物流服務水平不高，引起眾多消費者的投訴，客戶滿意程度有所下降。目前，我國的電商物流企業規模隨著電子商務的發展而不斷擴大，但能完全適應當代產業環境的企業數量有限，多數物流行業的經營范圍仍然局限于貨物配送、運輸裝卸的范疇，能真正實現寬領域、高效率的物流配送服務的企業不多，這種情況導致物流配送成本較高，運營效率和質量較低，電商物流增值服務的功能很難體現出來。作為電子商務貿易活動的最末端環節，也是作為直接接觸客戶的關鍵環節，電商物流配送服務應做到滿足各類商品的配送要求，增強客戶用戶感知和消費體驗程度，否則會影響物流服務質量的提升，在一定程度上制約整個電商行業的高速發展。

三、大數據視域下電子商務物流發展對策：以京東物流為例

（一）京東物流的選擇依據

京東商城成立于1998年，2007年起開始自建物流體系，京東商城作為我國電子商務行業的巨頭，其物流體系信息化水平較高，大數據技術已經逐漸應用于物流服務的各個領域，截至2021年一季度末，京東物流擁有的倉庫數量多達1400 個，庫存倉儲總面積超過2.5 千萬平方米。京東物流高度重視技術創新與應用在企業經營過程中的關鍵作用，近年來大力開發大數據、云計算等先進技術，著力打造一流的物流配送模式。選擇京東物流作為案例研究，分析企業借助大數據技術提高自身物流配送服務、構建完善數智化物流體系的優化措施，為同行業其他企業解決現存的物流問題提供建設性指導策略。

（二）大數據視域下電子商務物流發展對策

1.強化大數據技術下的電商物流基礎設施建設力度。針對自身物流基礎設施建設進度相對滯后的現狀，電商物流企業應持續強化信息化配送設施建設力度。京東物流在發展過程中積極開發數智化物流體系，2018年開始將無人機和無人配送車應用于貨物配送領域，依靠自動駕駛大數據技術研發各種類型的服務機器人和巡檢機器人，擁有全球第一個無人配送+客戶自提點；此外，京東物流率先研發出天地狼機器人，通過存儲量、發貨量等大數據計算自主移動至任何存放貨物的位置，確保高效率的分裝和配送服務，能夠滿足多層次場景需要。完備的大數據電商物流基礎設施能夠推動物流配送信息的有效獲取和資源共享，真正實現銷售產品、物流配送、商戶服務等綜合業務聯結和電子化運作。從物流服務構成要素的角度分析，物流配送都是以環節作為基礎，形成不同形式、不同區域的運輸鏈條，在這種條件下，借助物流配送相應的硬件、服務等基礎設施，依托大數據等智能技術，持續加強物流服務自動化與協同化進程，為消費者提供優質的配送服務和可靠資源。

2.提高信息化水平，拓寬大數據技術在物流服務中的應用范圍。面對競爭日趨激烈的電商市場，進一步拓展電商物流服務的大數據技術應用范圍，以此保證企業的物流服務效果和服務效率，利用技術創新助力電商物流企業實現更多效益。京東物流將大數據技術應用于自身物流配送服務中的各個環節。在物流園區布局方面，實現智能導航導引，通過車輛位置數據精準定位系統輸出最優配送路徑，應用先進人臉識別系統有效管控園區進出人員名單；在物流倉儲管理方面，基于實時倉儲熱力監控感知倉庫內貨物的布局情況，實現數字化庫存管理和協同控制；在貨物運輸配送方面，研發并應用車聯網運營系統，依托數據可追溯技術、云計算技術等手段，將人、車、貨納入綜合監控體系，確保企業提供高柔性、高密度、高效率的物流運輸服務。電商物流企業應提高其高級管理人員和技術人員對大數據技術應用的重視程度，突破傳統的思維限制，真正了解大數據技術在使用過程中潛藏的巨大商業價值，將大數據技術的應用提升至戰略性高度和層次，進一步為消費者提供更高效、更優質的服務體驗，讓海量數據信息為物流企業所利用。大數據技術的應用絕不僅局限于收集和匯總數據，還包括利用互聯網的信息技術、智能化手段建立自動化的物流管理系統，在此基礎上豐富物流服務內容，拓寬電商物流服務領域，做好海外服務的市場拓展，為更好實施電子商務物流服務創新奠定堅實基礎。

3.健全物流精細管理，提升大數據物流配送服務水平。電商物流配送行業主要包括運輸、倉儲、配送、信息等服務范疇，為進一步提高物流服務的精準性，在基于大數據發展背景下將傳統物流作業向高效率的智能化工作體系轉變，健全物流精細化管理。京東物流將內外業務進行有效整合，加強物流服務全程一體化管控，實現消費者管理模式由分散型向集中型轉變，從訂單源頭開始建立線上銷售門戶和訂單專業處理平臺，綜合分析訂單銷售中的海量數據，在管理中臺構建精準分單中心、數據整合中心、運輸檢測中心等組織架構，從貨物分揀、出貨、運輸、派件全流程入手加速物流配送服務升級，靈活采取差異化的問題解決方案來最大程度滿足消費者需求。在電商物流企業精細化管理模式下，實現資源最優化利用，實時掌握貨物運輸路線與所在位置查詢，智能化分析倉庫倉儲情況，從物流的配送、用戶的感知體驗及企業的成本控制等方面均進行改革優化，切實推動企業提高物流配送服務水平，為行業的智能化發展與科學決策提供關鍵保障。