新時代背景下區塊鏈在職業教育教學中的探索研究*

李曉蓉 孫一蓬

（江西經濟管理干部學院）

中華人民共和國成立70余年,我國已成為全球第一工業大國，這一切的成就都離不開我國數代勞動者的勤勞奉獻。然而，在國家大力推進高科技產業轉型升級的當下，勞動者的整體素質不夠高的情況，卻制約了我國國際競爭力的進一步發展。[1]

隨著國家高端新興產業的飛速發展，用人單位對優秀技術人才有了全新的需求。這種環境下，傳統職業教學在管理目標、教學模式、師資力量等方面表現出許多新的問題。2019年10月習近平總書記在主持中共中央政治局學習會上強調，區塊鏈技術在新的技術革新和產業變革中起著重要作用，積極推動區塊鏈技術在教育等領域的應用，為人民群眾提供更加智能、更加便捷、更加優質的公共服務[2]。區塊鏈所具備的現去中心化、不可篡改、安全可信的系統特性，對于解決職業教育教學管理的發展中所遇到的難點，有著重要的意義和作用。

一、職業教育教學管理存在的問題

（一）職業教育教學管理目標不明確

當前我國正在向“中國智造”轉型發展，急需大量高素質的應用技術人才。職業教育是當前國家培養技能型人才的最大渠道，國家啟動高職擴招百萬重大決策部署以來，大量社會人員涌入了職業院校。與通過普通高考錄取的學生相比，這些社會學生的知識基礎和學習能力呈現出巨大的差異，這對教育管理提出了更加嚴峻的要求。

當前，許多職業院校還是沿用傳統教育管理方法，未構建以需求為導向的管理體系。傳統職業教育具有半封閉的特性，地方、企業和職業院校之間缺乏可信的信息傳導機制，難以實現社會對教育管理的參與和監督，學校管理者普遍對新形勢教育教學目標缺乏了解，不清楚應該培養怎樣的職業技能人才，最終導致職業院校出現教學與社會需求不匹配的問題。當前，全國職業院校大多都在嘗試尋求通過校企合作等方式，引入社會資源解決教學管理過程中遇到的問題。而在此過程中又時常在信息互信、教學管理權責劃分、經費來源及使用監督等方面存在信任危機。[3]

（二）教學管理模式不夠科學

傳統教學采用統一的管理模式，即同年級同專業學生使用基本一致的培養方案。這種模式下教師為了完成期末考試等硬性考評要求，只能采取“應試教育”的培養模式，極大地限制了學生的個性化發展，不利于培養現代創新型人才。

當前，職教院校應轉變教育理念，推行1+X技能等級證書制度，將行業資格證書、技能等級證書、企業及民間培訓考評融入職業院校教學體系和考評體系中。近年來，部分地區開始探索建立囊括高等教育、職業教育、繼續教育、技能等級證書、民間培訓機構及企業認證的綜合教學及評價體系的學分銀行制度。目前，上海、廣東、云南等省市在當地教育主管部門的政策支持下開展了學分銀行的標準定制工作，并嘗試應用在中高職銜接、專本銜接、專業技能證書或培訓經歷轉換學分等方面。但是，在實際操作中，卻遇到了學習經歷認證繁瑣、不同層次教育相互認定困難、防偽難度大、社會認可度不高、存在隱私信息泄露風險等問題，并沒有能取得預想中的價值。

圖1 區塊鏈存儲結構

（三）師資力量匱乏

近年來，職業學校招生規模不斷擴張，相應教師數量的確沒有大幅擴張。據相關統計資料顯示，我國大部分高職院校均存在教師數量不足的現象，而且具有一線從業經歷的教師較少，大部分教師缺少實踐經驗。這種教師團隊結構不利于現代職業技能型人才的培養。針對以上問題，各地都在大力推動校企融合發展，將產業一線的教學提前到院校階段，一方面，使學生能夠更早的積累技能實訓經驗；另一方面，有利于雙師型教師的培養；最后，利用社會資本和企業人員參與職業教育，可以有效地改善職業院校教師規模不足的問題。但是與此同時，對于企業技能實訓課程成績的判定，存在著企業是否有教學資質以及企業評分的可信度和認可度方面的問題，職業院校教師在企業的工作經歷，也缺乏一個可信的認定方法。

二、區塊鏈技術的概念

區塊鏈（Blockchain）是一種結合現有分布式網絡技術和加密技術衍生而來的去中心化的高可信鏈式數據網絡存儲機制，系統內的數據存儲由每個節點以規定時間段內自行生成的數據區塊的形式存在。數據區塊由區塊主體及區塊頭共同組成，區塊主體負責以Merkle樹結構的形式存儲數據信息，區塊頭則負責通過記載上一個區塊的Hash特征值的方式連接到上一個區塊，并通過這種方式不斷地串聯到之前存儲的區塊上，最終形成按照時間順序存儲的鏈式結構數據串。因為數據存儲在區塊鏈系統內所有共識節點中，所以只要不超過50%的節點被攻擊，那么攻擊者對整個系統中信息的篡改就不會成功。而且對試圖篡改的行為，也可以很容易地通過區塊鏈的存儲結構特性進行追蹤溯源。區塊鏈的這些特性，使得系統能夠更加有效地保障數據信息的客觀性、真實性和可靠性。[4]

三、區塊鏈技術的特征

（一）去中心化

P2P網絡結構是區塊鏈系統的基礎結構，在區塊鏈系統中，所有獨立的共識節點的地位相互平等，各個共識節點之間相互提供服務，不需要再依賴中心服務器，進而有效杜絕出現第三方中心機構造假、中心節點失效導致系統癱瘓等問題。

（二）集體維護

區塊鏈中所有節點都可以競爭對新區塊的記賬權從中獲得一定量的收益。獲得收益越多的節點為了保障自己的財產，將會自發維護區塊鏈系統的安全性。只要可信共識節點超過共識算法的最低節點數量要求，就不會影響到整條區塊鏈的正常運轉。

圖2 基于聯盟鏈的學分銀行系統結構

（三）安全性

區塊鏈數據區塊一旦生成就會永久在所有節點存儲下來，任何試圖篡改的行為，都會導致區塊的Hash特征值發生改變，而Merkle樹存儲結構則能快速找到篡改數據的位置。此外，非對稱的加密算法、分布式賬本技術、共識機制、智能合約等技術的運用，進一步增強了區塊鏈系統的安全可性。

（四）可編程性

區塊鏈技術基礎是對外透明開放的，所有人都可以從系統公開的接口查詢腳本代碼和數據信息，有需求的用戶可以通過該腳本代碼對智能合約、編輯程序、交易類型進行設計，進而讓更多應用層面的系統接入區塊鏈網絡，使更多的領域得以應用區塊鏈技術。

（五）信息不可篡改

攻擊者對區塊鏈任何數據的改動，都會對數據塊的Hash特征值造成顛覆性的改變，且該節點的數據異常會很快被其他共識節點識別，系統將不再接受該節點的共識請求。這套機制保證了整個區塊鏈系統的數據信息的可靠性和可驗證性。

（六）匿名性

區塊鏈技術本身具有很強的安全可信特征，區塊鏈上各個節點的身份信息可以不強制要求公開或驗證，即可保證區塊鏈中所存儲信息的可靠性和不可抵賴性。共識節點可以利用公鑰地址代替用戶名稱，進而實現匿名性保護，從而有效保護用戶的隱私。[5]

四、區塊鏈技術下的職業教育教學新型模式

（一）優化人才培養目標

當前教育環境下，職業院校需要充分衡量學生發展的實際情況以及社會需求，構建以需求為導向的教學管理模式。院?？梢耘c企業之間構建基于區塊鏈的協作體系，以解決合作時遇到的互信問題。

企業可在區塊鏈系統中“廣播”自己的用人需求和培訓項目；院校學生亦可在該區塊鏈體系系統中“廣播”自己的實訓意愿和求職意愿?；趨^塊鏈系統的安全、可信和不可篡改的特性，企業、院校以及學生之間可以形成一條基于社會需求導向的業務鏈。學校和學生可以準確地了解最新的人才需求情況和培訓項目，以便確定人才培養目標和培養方案。企業也可以利用該系統全方面地了解學生的個性化特長和求職意愿。

（二）完善培養課程體系

1+X技能等級證書制度是培養復合型技術人才的重要手段，可以有效解決當前職業院校培養課程體系普遍存在的“教學脫離實際、專業脫離職業、學生脫離崗位”等難題，有利于高職院校與當地產業建立良好的合作機制。

當前實行的1+X技能等級證書制度通常以學分銀行的形式存在，其學習成果認定大多基于一個特定培訓評價組織。這種傳統中心化學分銀行制度，存在學習成果認定繁瑣、信息容易泄露等問題。而基于區塊鏈技術的學分銀行，因為其數據不可刪改的特性，使其可以滿足職業教育與技能培訓領域的可信的多元化信息管理要求，為職業教育創新發展提供支撐。

基于區塊鏈技術的學分銀行培養課程體系，可以采用基于聯盟鏈的多鏈式體系結構。由教育部門牽頭，院校、地方和企業代表共同組成管理委員會。委員會一方面作為聯盟鏈的可信共識節點群；另一方面負責制定學分銀行的認證規范和學習經歷互換認定標準，并對申請加入的機構進行法律、培訓資質等方面進行審核。

該體系下的學生可以在教師的協助下制定包含校內課程、職業技能證書培訓、企業實訓培訓的個性化培養方案，并將學習過程、成果證明、學習時間及機構等相關信息存入對應的各個側鏈中。而這些側鏈的數據信息，將定期地形成數據特征值，記入學分銀行主鏈，最終形成“分類數據子鏈+高可信學分銀行主鏈”的多鏈式區塊鏈結構。

（三）完善評價體系

針對基于區塊鏈的學分銀行培養體系也需要建立相應的基于區塊鏈技術的評價管理體系，將學生學校課程的成績要求、企業培訓要求及技能證書等各種評價條件寫入智能合約。當學生學習達到智能合約上的相應標準時，便會觸發智能合約，自動賦予學生相應的學分。這樣不僅可以保證學生的成果可以及時得到應有的評價，而且有利于防止出現評價不公平、評價結果難以界定等問題。

對于職業院校而言，基于區塊鏈的評價體系可以全面記錄和呈現學生的各種學習行為過程及學習成果；對于企業而言，這有助于在招聘的過程中全方位地了解學生的受教育經歷和個性化能力，并能有效杜絕虛假簡歷；對學生而言，基于區塊鏈的評價體系，簡化了升學、就業時的證明流程，不再需要開具繁瑣證明文件，使得學生的學歷證明流程變得更加便捷。

五、結語

本文從當前職業教育教學管理體系上存在的問題出發，探討了基于聯盟鏈結構的職業教育教學管理體系。該體系有著認證信息可信度高、反饋迅速、存儲數據安全等優勢，可以讓社會資源在新時代職業教育中更好地起到參與、引導與監督的作用。但是與此同時，隨著時間的推移，區塊鏈節點的計算和存儲性能需求將持續攀升，這需要在區塊鏈共識算法和存儲結構上做更多的研究。