大數據時代下我國公安情報學研究進展與趨勢

◆蔡洪森 何洪吉

（中國人民公安大學 北京 100038）

公安情報學是研究公安情報、公安情報機構和公安情報活動的基本現象、本質和規律的社會科學[1]。自大數據時代以來，公安情報工作的地位和作用日益凸顯。2012 年，公安情報學正式成為公安學下二級學科，從而迎來新的發展階段。近年來，已經有部分學者針對公安情報學研究領域進行文獻計量分析，如楊虎林等[2]利用SPSS 等統計軟件對公安情報學研究領域文獻的關鍵詞、研究機構和權威作者進行分析，發現我國的公安情報學研究存在研究機構、研究作者過于集中的現象。洪磊等[3]將公安情報學研究領域發表文獻劃分為普通期刊、公安期刊和重點期刊3 類分別進行文獻計量分析，發現公安期刊側重于實戰經驗總結和現實問題思考，重點期刊側重于宏觀理論建設，普通期刊涵蓋的研究成果較為全面、類別更為多樣。謝曉專[4]對我國1995 年至2011 年公安情報學的研究現狀和進展進行文獻計量分析后發現我國公安情報學研究較為活躍，已經形成良好的發展基礎。彭知輝[5-6]對近30年我國公安情報學的研究內容、分布狀況進行系統梳理，并提出了正確處理學術研究和情報實踐關系等建議，從而優化我國公安情報學研究的布局。

2012 年正式成為二級學科后，我國的公安情報學研究歷經一系列發展和變化，但目前尚未有研究針對公安情報學成為二級學科后的這一發展階段進行系統的文獻計量分析。本文利用近年來學界最為常用的CiteSpace 文獻計量分析軟件對近十年我國公安情報學研究領域的期刊文獻進行可視化計量分析，以了解該領域的研究進展和未來趨勢，從而為公安情報學的相關研究提供參考。

1 數據與方法

1.1 數據來源

公安情報學是一門具有明顯中國特色的學科，研究成果主要發表在國內。以Web of Science[7]作為檢索工具，以“police intelligence”、“public security intelligence”為主題詞分別進行檢索，檢索結果均為0。因此本文主要以國內文獻作為數據來源進行文獻計量分析，以全球最大的中文期刊全文數據庫中國知網（CNKI[8]）為檢索數據庫，以“公安情報學”“公安情報”以及“公安”和“情報”為主題詞、文獻來源選擇學術期刊進行檢索，公安情報學于2012 年正式成為二級學科，因此檢索時間跨度限定為2012 年至2021 年，剔除檢索結果中重復文獻、無關文獻后，共得到期刊文獻388 篇，其中核心及以上來源期刊文獻63 篇（占比16.24%），將檢索結果以“refworks”格式導出。檢索時間為2022 年3 月21 日。

1.2 研究方法

CiteSpace 基于科學發展模式、社會網絡分析及結構洞等理論對某知識領域的演化路徑進行可視化呈現，能夠直觀、合理地分析某學科領域的研究進展及發展情況[9]。本文主要采用CiteSpace（5.8.R3）對公安情報學研究領域的388 篇期刊文獻進行可視化分析。

2 公安情報學研究分析

2.1 發文量分析

文獻數量是學科發展水平的重要體現，近十年我國公安情報學研究領域的發文量在整體上較為穩定。2012 年發表文獻數量為49 篇，是近十年中發文量最多的一年；2012 至2016 年的年發文量呈緩慢下降趨勢，年發文量在40 篇左右；2016 至2018 年又有所上升，在2018年達到新的峰值后又逐漸下降；2019 至2021 年的年發文量維持在35篇左右。根據文獻計量學奠基人普萊斯的科研文獻增長四階段理論，我國公安情報學研究自2012 年成為二級學科后，年發文量趨于穩定、呈線性增長說明該學科已經進入學科發展的第三階段，即日趨成熟階段[10]。但從發文量總數來看，近十年我國公安情報學研究領域的發文總數不足400 篇、每年的平均發文量不足40 篇，表明我國公安情報學研究領域的學術力量仍較為單薄。

2.2 作者分析

對檢索得到的388 篇期刊文獻的作者情況進行統計分析，發現近十年我國公安情報學研究領域共有395 名作者。根據普萊斯定律，同一主題中高產能力作者集合的數量約等于全部作者總數的平方根，可得到

其中m 為高產作者中發表文獻數量的最小值，Nmax為高產作者中發表文獻數量的最大值。統計分析發現，我國公安情報學研究領域發文量最多的彭知輝教授在2012 至2021 年共發表29 篇文獻，將Nmax=29帶入公式可得m=4.03，即發表文獻數量在4 篇及以上的作者為近十年我國公安情報學研究領域的高產作者。高產作者的具體信息如表1 所示，發現高產作者主要集中在中國人民公安大學（68.75%），其他公安院校以及其他地方院校的高產作者較少，表明公安情報學研究領域存在高度的集群性；除此之外，來自公安情報實務部門的高產作者只有廣州市刑事科學技術研究所的李越1 人，這表現出當前公安情報學研究中，公安院校學術研究與公安實戰部門的交流存在一定的不足。

表1 近十年我國公安情報學研究領域發文量

表2 公安情報學研究領域高產作者表

將文獻數據導入CiteSpace 軟件進行數據轉換后進行作者分析，“Node Types”選擇“Author”，“Time Slicing”設置為2012 至2021 年，時間切片為1 年，“Pruning”選擇“Pathfinder”，其余參數默認，得到近十年我國公安情報學研究領域作者合作網絡知識圖譜如圖2 所示，模塊值（Modularity Q）為0.7395，平均輪廓值（Mean Silhouette）為0.9272，表明聚類結構顯著、結果較好。

圖1 公安情報學研究領域作者合作網絡知識圖譜（注：字號大小代表發文量，連線表示具有合作關系）

圖2 關鍵詞聚類圖譜

公安情報學研究領域的研究學者較為分散，大多未形成科研合作團隊。最大的科研合作團隊由中國人民公安大學的吳紹忠、田華偉、馮文剛等人組成，該團隊共包括12 名成員，擁有3 名高產作者。其次為中國人民警察大學的張秋波等人組成的科研合作團隊。除此之外，我國公安情報學研究領域的大多數學者尚未形成有效的科研合作關系。

2.3 核心期刊分析

由于缺少共被引信息，根據期刊載文量對公安情報學研究領域的核心期刊進行分析。近十年我國公安情報學研究領域發表的388 篇期刊文獻共涉及131 本期刊，但主要集中于湖北警官學院學報、北京警察學院學報等公安院校學報以及情報雜志、情報探索等圖書情報領域兩大類期刊。發文期刊較為集中表明我國近年來的公安情報學研究在某種程度上存在一定的學術閉塞性。公安情報學研究涉及輿情分析、民族宗教、數據安全等多個角度，發文期刊較為集中在這兩個領域在一定程度上阻礙了公安情報學與其他學科間的交流與發展。

表3 公安情報研究領域核心期刊分析（前十）

3 公安情報研究熱點和前沿分析

3.1 關鍵詞聚類分析

關鍵詞是研究內容的高度凝練，是研究熱點的重要體現。對388篇期刊文獻的關鍵詞進行聚類分析得出近十年我國公安情報學研究領域的研究熱點?！癗ode Types”選擇“Keyword”，“Pruning”選擇“Pathfinder”，其余默認，聚類標簽以“LLR”（Log-Likeli-hood Ratio，對數極大近似率）結果呈現。聚類結果的模塊值為0.8941，平均輪廓值為0.9723，表明關鍵詞聚類的結構較為顯著、結果較好。

對關鍵詞聚類后得到10 個類別，分別是公安情報、情報、情報工作、大數據、情報信息、情報分析、預警、學科建設、公安院校、公安機關。對10 個聚類類別簡要分析后可進一步將其分為3 類。第1 類主要涉及公安情報學的理論構建等宏觀層面，包括公安情報、情報工作、情報信息、大數據、公安機關5 個聚類類別，共包括185篇期刊文獻，高頻關鍵詞主要有智慧公安、對策、可行性、智慧警務、公安情報工作等。第2 類包括情報、情報分析、預警3 個聚類類別，主要研究內容側重于公安情報工作具體流程等應用層面，共包括89篇期刊文獻，高頻關鍵詞主要有情報搜集、社會輿情、優化、情報失誤、重點人員、物聯網等。第3 類包括學科建設、公安院校2 個聚類類別，主要研究內容與公安情報學的學科建設、人才培養有關，共包括46 篇期刊文獻，高頻關鍵詞主要包括swot、情報學、反恐情報、微媒體等。各聚類標簽中主要高頻關鍵詞的具體情況如表4 所示。

表4 聚類結果匯總表

為進一步表現研究熱點的變化趨勢，“layout”選擇“Timeline”，通過時間線圖譜的形式展現公安情報學研究領域在2012-2021 年時間序列上的研究熱點情況。陳超美教授認為可以從研究趨熱和研究趨冷2 個維度對研究熱點進行分析[21]，在研究熱點時間線圖譜中，各關鍵詞類別的研究情況表現為從左至右的一條直線，實線部分表示研究成果較多，即研究趨熱；虛線部分表示研究成果較少，即研究趨冷。根據關鍵詞聚類的時間線圖譜以及上文對近十年公安情報學研究熱點所做的3 類劃分，發現近十年我國公安情報學研究在宏觀理論建設層面方面，公安情報、情報工作、大數據的研究趨熱，針對公安機關的研究趨冷；在具體應用研究層面，針對情報的研究趨熱，情報信息、情報分析、預警的研究趨冷；在學科建設和人才培養的研究中，學科建設的研究趨熱，針對公安院校的研究趨冷。

圖3 研究熱點時間線圖譜

為了解研究熱點在時間脈絡上的詳細情況，以年為單位整理研究熱點的具體關鍵詞如表5 所示。發現近十年我國公安情報學研究的熱點關鍵詞與大數據聯系密切，2013 年是我國大數據發展的元年，當年出現的情報搜集、物聯網等熱點關鍵詞表明公安情報學研究領域的學者開始對大數據有所關注。從2014 年開始，搜索引擎、爬蟲等將以開源數據作為情報信息來源進行的研究大量出現。自此之后，大數據源、信息化、智慧公安、智能化、深度學習等關鍵詞表明了大數據等新興技術與公安情報工作的融合日益緊密。此外，2020 年和2021年出現的新時代、國家安全、課程改革等關鍵詞表現了公安情報學研究領域的專家學者在新時代下對如何進行公安情報學學科體系建設的討論。

表5 熱點關鍵詞時間脈絡表

3.2 當前研究存在的問題及建議

學術力量單薄，高產作者集中。近十年我國公安情報學研究領域的年發文量較為穩定，表明該學科已經進入日趨成熟階段；但平均年發文量不足50 篇，發文總量不足400 篇，說明我國公安情報學研究領域的學術力量仍較為單薄。發文量在5 篇以上的高產作者全部屬于中國人民公安大學且具有密切合作關系的科研團隊，表明該研究領域存在一定的學術閉塞性，其余公安院校以及公安機關實務部門應該發揮各地方的特色與地區優勢，挖掘各地獨特的公安情報實戰化經驗和做法，進一步豐富公安情報學研究的范圍，促進公安情報學研究的交流與發展。

理論闡釋較多，應用實踐較少。近十年公安情報學研究領域的研究熱點中，主要圍繞情報概念、大數據時代、學科建設、人才培養等宏觀理論構建和學科建設的期刊文獻共有231 篇，而情報搜集等公安情報工作具體流程等應用實踐類的期刊文獻僅有89 篇，公安情報工作與偵查破案、治安預警等應用層面聯系密切，但具體研究較少。應該將公安院校研究人員的學術優勢和實戰部門的海量一手數據和豐富實戰經驗相結合，清理學術理論與實戰應用之間的溝通障礙，形成理論指導實戰，實戰反哺理論的良好格局。

4 結論與展望

本文利用CiteSpace、Excel 等軟件，大數據時代下我國公安情報學研究領域的進展和趨勢進行可視化分析，研究發現我國公安情報學研究已經進入穩定成熟階段，但學術力量仍較為單??；高產作者主要集中于中國人民公安大學，主要載文期刊主要集中在公安院校學報和圖書情報領域兩種類型期刊，存在一定的學術閉塞性；近十年的研究熱點主要包括公安情報學宏觀理論建設、具體應用研究以及學科建設3 大類，但關于宏觀理論闡釋的研究成果較多，具體應用研究較少，應該將公安院校的學術優勢和實戰部門的海量一手數據和豐富實戰經驗相結合，通過交流促進公安情報學的發展；未來的研究趨勢仍然會以“大數據”等新興技術在公安情報中的進一步應用以及新時代下公安情報學的學科建設兩個方面為主。