農村居民消費需求變動對經濟增長的拉動作用分析

方 敏

（溫州商學院，浙江 溫州 325000）

目前，我國的經濟增長模式正處于轉型階段，經濟增長的可持續性面臨著諸多的挑戰。由于國內經濟增長依賴著發達國家的消費，同時國內居民消費增長緩慢，出口型經濟增長模式嚴重影響了內需發展，勞動密集型經濟的高速發展也使得自然環境受到了嚴重的破壞。在這種形勢下，怎樣才能正確認知我國農村居民的消費現狀，并對農村居民消費的風險、結構以及總量問題進行深入的剖析，是政府部門實現擴大內需保增長、制定消費政策的基礎和前提。要實現我國基于內需的開放性經濟模式，使我國經濟增長的內生動力穩步提升，這對改善經濟結構、提高消費水平以及保持國家宏觀經濟的可持續增長具有十分重要的意義。本次研究以XX省為例，針對該地區農村消費需求變動對經濟增長的拉動作用進行了分析。

1 XX省農村居民消費需求現狀

近年來，XX省消費水平不平衡，城鄉居民的收入差距也在逐漸變大。隨著農村社會經濟的發展，該省農村居民雖然在總體生活水平上得到了提高，但是不同群體間的收入不均衡也愈發明顯。采用居民消費價格總指數對該省城鎮、農村居民人均全年生活消費支出進行縮減，并將價格變動因素予以剔除后，得出城鎮、農村居民人均全年生活消費情況，長期以來XX省的城鄉居民生活消費差距較為明顯，并在1995～2016年間持續擴大。目前，制約XX省居民消費的因素主要為消費負擔、社會保障水平、高房價、食品安全、食品價格、消費環境、政策效應。消除居民消費需求受到非收入因素的影響，對拉動經濟增強消費尤為重要。2016年，XX省城鎮居民人均消費支出比上一年增長了7.6%。在眾多的消費支出中，主要的增長點為居?。?2.5%）、通信交通（8.38%）和食品（8.35%），拉動人均消費分別為1.0、1.6、2.6個百分點，而相對緩慢的為醫療保健、教育文化娛樂、家庭設備用品和衣著。XX省農村居民人均消費情況，農村居民人均生活消費支出具有生存型消費放緩、發展型消費穩定、享受型消費普遍增長等特點。

2 經濟增長的拉動作用評估方法

2.1 平穩性與協整檢驗方法

通常經濟現象會對時間序列進行分析，分析通常需要比較平穩的時間序列資料，否則會導致“偽回歸”現象。因此本次研究提出了一種改進的DF統計方法，與ADF統計變量相結合，驗證模型如公式（1）所示：

公式（1）中，t表示時間趨勢項；β與γ表示系數；ε表示偏差項。該驗證方法的原假設為H1∶γ=0，其對立的假設為H0∶γ＜0。由于原始樣本無法抗拒原假設，平穩序列和變量之間應進行適當的轉換，為VAR模型的創建提供依據。

通常變量協整檢驗方法包括了極大似然法與EG兩步法，其中，在2個變量間進行檢驗時，通常應用EG兩步法；若在2個以上的變量間進行檢驗時，應用極大似然法與VAR模型相結合，能夠更好地發揮其作用，更好地對變量間協整關系進行預估。若存在yt為k×1的I（1）矢量序列，那么VAR模型在yt滯后的p階段，如公式（2）所示：

公式（2）的差分表達式如公式（3）所示：

2.2 脈沖響應函數與方差分解

VAR模型的特征主要為滯后期與內變量當期的隨機沖擊項，然后隨機沖擊并不具備序列，若只存在當期特征，可由正交計算剔除變量，選取下三角矩陣代入，如公式（4）所示：

設Di=AiC，Ut-i=C-1εt-i，代入公式（4），結果如公式（5）所示：

由公式（5）可知，脈沖響應函數是一個整體概括了滯后期和變量當期隨機沖向組合的函數，能夠隨機對內生變量與標準差之間的平穩程度進行擾動，還可以較好地反映出變量之間的交互作用。方差分解也是評價VAR模型優劣的一種方法，主要是通過衡量相對方差貢獻率（RVC）來進行評價，并且VAR方差分解可以給出隨機信息的相對重要信息。相對方差貢獻率計算見公式（6）：

3 模型構建與實證分析

本次研究將XX省的經濟增長指標選取為農村人均生產總值（GDP），農村居民消費的指標選取為農村人均生活消費支出（C）。對該省農村居民人均全年消費RC和人均GDP采用對數化處理。最終確定了本次研究的變量為LRC（元）和LGDP（元/人），并選取該省1995～2016年的年度數據。變量穩定性檢驗結果表明，LRC與LGDP的ADF檢驗值均高于顯著性水平10%臨界值，仍然存在單位根零假設的可能性，因此LRC與LGDP為非平穩時間序列。一階差分序列D（LRC）和D（LGDP）的ADF檢驗值均小于顯著性水平5%臨界值，不存在單位根零假設的可能性，均為平穩時間序列。所以LRC與LGDP均是一階單整變量，那么LGDPt～I（1），LRCt～I（1）。

一階單整序列LRC與LGDP在都滿足協整檢驗的前提下，檢驗2個變量的協整關系，并評估經濟增長與消費間的短期動態與長期均衡關系。農村居民人均消費與GDP的一階差分時間序列圖，農村居民人均消費與GDP具有相似的變化特征，反映出2個變量存在協整關系的可能性較大。將解釋變量設為LRC，被解釋變量設為LGDP，應用OLS進行最小二乘法估算，同時應用ADF單位根檢驗殘差，對變量間的協整關系進行檢驗。如果變量間存在協整關系，那么OLS估算的殘差序列應該是平穩的，如公式（7）所示：

由表1可以看出，全部評價統計量均反映出的最小滯后階數為一階滯后，因此可以創建VAR（1）模型，并檢驗該模型的穩定性，以使脈沖響應函數的收斂性得到保證。VAR模型穩定性檢驗結果可以反映出VAR模型AR根均在單位圓內，值均＜1，該系統處于平穩狀態，表明模型具有穩定性。

表1 VAR模型最優滯后階數的選取

應用脈沖響應函數對誤差項進行分析，以得到內生變量和標準差之間的相互影響關系。同時需要通過經濟理論將變量進行排序，由于消費與GDP間會相互影響，排序困難度較大。應用廣義脈沖響應分析法，以防止排序不當造成模型運算結果的偏差。

經濟增長受到消費、消費受到經濟增長沖擊影響的響應函數，如圖1所示。將正標準差新息沖擊賦予農村居民消費后，起初GDP會產生一定的正面影響，并在當期達到最高值0.01216，但是隨后的第2期降為0，在第3期以后變為持續的負面影響，且波動較小。這反映出XX省農村居民消費支出不能匹配經濟增長的速度，這也與XX省目前經濟發展的實際情況相一致，這也是由于現階段地方政策和經濟等各方面原因所導致的。

圖1 2個變量之間沖擊影響的響應函數

將正標準差新息沖擊賦予GDP后，起初居民消費持續增加，在第15期時達到最高值0.04571，隨后逐漸變弱，在40期時降至0.03415。在這個樣本區間內，居民消費指標始終為正，反映出XX省經濟增長受到沖擊時，農村居民消費會受到相同的影響，對消費支出產生了積極的拉動作用，并且具有較強的持續性，體現出XX省經濟增長對農村居民消費具有顯著的拉動作用。

本次研究還應用了方差分解法對內生變量的沖擊貢獻度進行了分析，并評價了各個內生變量沖擊的重要性。2個變量之間的相互沖擊影響的貢獻率，如圖2所示。

由圖2（a）可知，XX省經濟增長預測誤差受到農村居民消費的貢獻率是持續上升的，并且能夠在今后的20年內達到穩定。由圖2（b）可知，XX省在第5年時，農村居民消費受到經濟增長的貢獻率變化最大，并且能夠在第14年時達到最大為57.09%，之后會出現一定程度的下降，但還是可以保持在50%左右，體現了XX省農村居民消費在短期內對經濟增長的推動作用不明顯。

圖2 2個變量之間的相互沖擊影響的貢獻率

4 結論及建議

本次研究采用向量自回歸（VAR）模型對樣本數據進行實證分析。研究結果表明，XX省農村居民的2個時間序列均呈現出一個長期穩定且持續上升的趨勢；農村經濟增長和居民消費間存在著長期穩定的協整關系；農村居民消費需求變動并不是拉動GDP增長的主要原因，農村居民消費增長并未對GDP的增長產生明顯的推動作用；農村居民消費支出不能匹配得上經濟增長的速度。本研究提出幾點建議：穩定物價，把控好通貨膨脹；調整收入分配力度；完善社會保障體系和扶貧標準；完善勞動力就業服務體系；發展消費信貸市場；堅持農業特色產業。同時，政府應該轉變經濟發展方式，創建出切實有效的農村居民消費新模式，有重點、有區別地進行市場調整，將資金投入到消費領域，使地方經濟得到發展。