工程管理技術創新動態演化與范式轉變

王璐琪， 葉啟智， 薛小龍

(1.廣東工業大學 土木與交通工程學院, 廣東 廣州 510006；2.廣州大學 管理學院, 廣東 廣州 510006)

改革開放以來，中國經濟迅速發展，已成為世界第二大經濟體，目前已進入發展模式的轉型期，創新技術及理念的應用正在改變產學研各界的管理模式。以“物聯網、云計算、人工智能、大數據、區塊鏈”為代表的新一代信息技術正在全球掀起一場“智能化”革命。產學研各界對新一代信息化技術發展和應用的關注達到前所未有的高度，工程管理領域將信息化技術作為產業轉型、技術范式轉變和管理模式升級的重要發展戰略之一。為適應科技發展的時代變化，滿足工程管理行業技術范式的變革，國家住房與城鄉建設部出臺《2016—2020年建筑業信息化發展綱要的通知》，強調全面提高建筑業信息化水平，著力增強建筑信息技術的集成應用能力。新一代信息技術具有創新活躍、顛覆性強和驅動作用大等特點，使得工程管理領域面臨全新的技術環境，應對環境的轉變不僅僅體現在技術應用上，也必然伴隨著技術范式和管理模式的轉變。因此，明確工程管理領域創新技術種類、動態演化過程和技術范式變革，對完善工程管理理論體系、指導工程實踐具有重要作用。

新一代信息技術主要應用在工程項目建設階段和運營階段。在工程項目建設階段，信息技術主要應用在終端設備、通訊技術和應用服務三個部分，例如，手持計算機(PAD)，無線傳感網絡(WSN)、AR技術和云計算等[1]，這些技術被用于項目數據采集和傳輸，提高了工程管理過程的信息交流和數據共享效率。在工程項目運營階段，通常會產生更多元的數據，包括能源數據、設備數據和建設環境數據等[2]。盡管，數據分析在工程管理領域的應用并非新鮮，但大數據技術的應用仍然處于初級階段并滯后于其他領域[3]。此外，從工程項目全壽命周期角度，建筑信息模型(BIM)以多種信息技術為基礎，集成工程項目相關信息、過程、資源和數據，實現工程項目全壽命周期包括設計、建設、運行和維護階段的數字化、智能化，構建可視化系統平臺[4,5]。但是，眾多信息技術的應用對工程領域技術范式和理論發展的具體驅動作用亟需系統化的識別和總結。

技術范式(Technological Paradigm)是基于自然科學原理，界定技術經濟問題并制定解決方案的集合，包括原理、原則、方法、知識、標準、工具和習慣等要素[6]。技術范式的內涵已遠超出技術方法和工具的使用規則，而是涉及到解決研究問題的眾多管理要素，因此，技術范式可以被認為是技術創新驅動管理模式的轉變。在工程管理領域，工程技術、方法和知識的累積正在驅動工程管理理論發展，但并沒有完善的工程管理技術范式以指導工程實踐[7]。探討工程管理技術創新的動態演化，是識別技術創新種類和應用現狀的有效方式，基于演化分析工程管理技術創新范式轉變驅動力和過程，是掌握工程管理技術創新應用適應度和發展趨勢的重要途徑。

本文基于工程管理領域研究成果，在新一代信息技術時代背景下，應用定量文獻計量法和定性技術范式理論分析法，識別工程管理領域技術的應用，分析技術創新動態演化過程，梳理技術創新范式演進階段，進而預測技術創新范式演進趨勢。本文的創新點為集成文獻分析法與技術范式理論，拓展文獻計量分析的理論深度，科學地識別工程管理技術創新范式，構建了以可持續發展為目標、以集成管理為保障和以智能化技術為路徑的工程管理技術創新新范式。本文的理論貢獻在于：豐富了技術范式理論的實踐支撐，通過數量化的標準和指標構建定量與定性分析結合的橋梁。同時，從實踐角度，本文提供的工程管理技術范式轉變階段和新范式發展趨勢，為產學研各界的技術創新應用和發展決策提供重要參考。從具體研究內容來看，本文第一部分介紹了全文研究框架；第二部分定量分析科技文獻，包括權威數據ff來源、準確檢索和可視化分析；第三部分根據文獻計量結果，基于技術范式理論，識別工程管理技術創新范式動力因素、轉變階段和發展趨勢，并最終預測新范式發展模式。

1 研究框架

本文從定量文獻分析和定性技術范式理論兩條主線分析工程管理領域技術創新范式的發展階段和變革，增強了單一文獻計量分析的理論深度，并且為技術范式的構建提供了定量化數據支撐。具體來看，本文聚焦新一代信息技術在工程管理領域應用問題，在技術范式發展理論框架下，識別工程管理領域熱點研究議題，分析工程管理技術創新范式轉變，預測新范式內涵和發展趨勢，為指導新技術在工程管理領域應用提供參考。研究思路如圖1所示。

圖1 研究框架

(1)根據高影響因子和學科影響力，在權威數據庫中檢索科技文獻，為保證數據選擇的準確性，本文通過兩個步驟選擇檢索關鍵詞，第一步根據2個主題關鍵詞全面檢索科技文獻，第二步分析第一步檢索結果，選擇12個高頻作者關鍵詞作為最終檢索關鍵詞，既保證了查全率又保證了查準率。

(2)對檢索數據進行關鍵詞共現分析和共被引分析，通過網絡視圖、時區視圖和時間視圖多角度分析熱點研究問題和趨勢，具體的定量分析指標包括節點頻數、網絡密度、中介中心性、聚類系數和聚類輪廓值。

(3)依據技術范式理論，結合文獻計量結果，從實踐論、方法論和認識論維度確定工程管理技術創新范式轉變的動力因素，分析工程管理技術創新范式經歷了幾個階段的變革，最終確定現今工程管理創新范式發展階段，并預測技術范式發展的目標、保障和路徑。

2 工程管理技術創新動態演化

在信息技術發展的推動下，多種創新技術應用到工程管理過程，在提高了技術水平的同時，也對工程管理全新范式的構建帶來挑戰。工程技術創新相關權威科技文獻的分析，是挖掘工程管理技術創新出現、發展、變革和衰退的重要途徑，作為實踐型驅動的研究領域，工程管理科技文獻是產學研各界的重要基礎。同時，科學計量學是挖掘文獻數據背后隱形知識的重要工具之一[8]。因此，本部分從數據來源、數據選擇和熱點研究動態變化分析三個層面，遵循科學的文獻計量分析步驟，分析了工程管理技術創新動態演化過程。

2.1 動態演化數據來源

工程管理理論體系完善的過程中，大量工程實踐、研究機構和工程管理期刊的出現，為學者提供了豐富的研究依據，同時導致工程管理研究邊界逐漸模糊。應用科學計量分析方法可以有效明確研究熱點及其發展趨勢，確定研究邊界，此方法對研究數據的準確性和權威性要求較高[9]。本文數據選取于Web of Science(WOS)核心集數據庫，其運用科學引文數據分析和同行評估相結合的方法，綜合評估期刊的科學和學術價值，已逐漸成為國際公認的反映學科研究水準的代表性工具[10]。此外，本研究選擇了工程管理領域13本國際權威期刊(EM13)，這些期刊受到領域內學者們廣泛認可[11]，如表1所示。

表1 國際權威工程管理期刊(EM13)

WOS核心集數據庫檢索起始年為1900年，在1978年以前，EM13中并未收錄來自中國的科技研究成果。1978—2020年，EM13共收錄17264篇科技研究成果，除14486篇科技論文外，包括文獻綜述、編輯說明、會議論文和書評等，其中，7255篇來自美國，1844篇來自中國。中國學者在EM13的第一篇學術成果發表于1988年，Jin和Porter[12]分析了影響組織內部和外部創新能力的多重要素，尋找增強中國經濟技術創新能力的方法和路徑。匯總發現，中國總發文比例及各期刊發表比例約為10%，根據WOS領域分類標準，工程管理領域學者們關注的研究方向主要包括建筑工程技術、土木工程、工業工程、計算機技術跨學科應用、管理、商業和人工智能等。

2.2 動態演化關鍵詞選擇

關鍵詞是構成知識概念的基本要素，并且已被廣泛用于揭示研究領域的知識結構[13]。工程管理領域學者們已基于關鍵詞選擇，對具體研究對象進行文獻計量分析，識別領域熱點研究及發展趨勢，例如，He等[14]基于檢索關鍵詞“建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)”分析該技術應用現狀和合作網絡關系。新一代信息技術、大數據分析方法和人工智能理念的引入，對工程管理實踐及理論均產生重要影響，但只選擇較為宏觀的檢索關鍵詞不能準確地定位科學研究成果范圍。因此，本文遵循“模糊主題-準確關鍵詞”的檢索原則，分兩步驟確定初始檢索關鍵詞，如圖2所示。第一步驟，選擇2個模糊主題關鍵詞(題目、摘要、作者關鍵詞和擴展主題詞)“大數據”和“人工智能”，檢索科技成果；第二步驟，在檢索的科技成果中選擇高頻率相關關鍵詞并過濾，共識別出12個高頻關鍵詞作為初始檢索關鍵詞。

圖2 關鍵詞選擇

2.3 動態演化過程分析

2.3.1 關鍵詞共現網絡分析

根據上文確定的檢索關鍵詞，在EM13中，共檢索2495篇相關科技成果，這些成果主要發表于1990～2020年間，其中，中國學者發表624篇(包括中國臺灣學者)。本研究應用Citespace軟件繪制可視化視圖，識別領域內前沿、熱點及發展趨勢，從靜態和動態角度分析工程管理領域技術創新演化過程[15]。共現關系是指兩個關鍵詞同時出現在一篇科技成果中，不同關鍵詞之間的共現關系構成了共現網絡。圖3繪制了所有成果中所有關鍵詞的共現網絡，從共現網絡和時區視圖兩個視角展示整體及不同時間段內的熱點研究關鍵詞及其關系，其中詞頻排名前十的關鍵詞包括模型(432)、系統(421)、遺傳算法(309)、管理(252)、施工(238)、優化(234)、設計(230)、建筑信息模型(201)、神經網絡(181)和信息技術(170)。從關鍵詞共現網絡角度，詞頻最大的關鍵詞，如模型、系統及管理等與其他關鍵詞間連線最多，代表共現關系越強，說明這些關鍵詞在研究中起到基礎作用。從時區視圖角度，可以發現研究趨勢大致可分為三個階段：基礎研究階段(1990—2000年)，信息技術、系統、設計和管理作為最重要的研究要素，為以后的各階段創新研究提供基礎；集成階段(2000—2010年)，多種信息技術及分析手段的出現，如人工智能、支持向量機、網絡和仿真等，促進了集成化系統或平臺的發展，如建筑信息系統(BIM)和決策支持系統等；信息技術多樣化階段(2010—2020年)，該階段引入了多種跨學科技術手段，同時注重可持續及信息安全方向的研究。

圖3 研究熱點演化比較

改革開放后，中國大力加強基礎產業和基礎設施投資及建設，在大幅度提高經濟發展的同時，對工程管理領域實踐和理論發展產生巨大促進作用。通過比較全球及中國工程管理領域研究熱點演化過程，主要發現兩個特點：(1)中國工程管理領域各階段研究內容與全球趨勢相同，發展初期(階段Ⅰ)關注系統、設計和績效等基礎研究，并開始關注人工智能技術，發展中期(階段Ⅱ)重點關注集成系統的構建并出現更多信息技術，在近期階段(階段Ⅲ)，新一代信息技術層出不窮；(2)發展初期(階段Ⅰ)及中期階段(階段Ⅱ)，中國研究滯后于全球研究，初期階段大約滯后10年，中期階段大約滯后5年，但是滯后趨勢逐漸減弱，至近期階段(階段Ⅲ)，滯后趨勢已消失，中國工程管理領域熱點研究與全球研究并行。盡管詞頻關鍵詞分析是確定研究熱點和趨勢的重要手段，但無法識別出促進研究階段變化的驅動因素，關鍵詞共被引網絡從研究成果引文的角度分析研究基礎。

2.3.2 文獻共被引網絡分析

共被引分析是文獻計量學的重要角度，某一領域的文獻共被引網絡分析是識別研究基礎的主要方式，普遍認為被引頻次較高的科研成果在主題、研究方法和思路上具有相似性[16]。共被引網絡是一個無向加權網絡，網絡中的節點代表檢索成果的參考文獻，連線代表兩篇文獻具有共被引關系，連線粗細代表共被引強度，即兩篇文獻共被引頻次權重。另外，聚類是Citespace工具最主要的功能，應用LIS，LLR和MI三種算法，根據引文的施引文獻標題、關鍵詞和摘要中的主題詞確定[17]。本文檢索的2459篇科研成果共有71335篇參考文獻，超過100個聚類，根據LLR聚類標簽命名準則，圖4展示出20個規模最大聚類的共被引網絡，圖中每一聚類中分布了眾多同類關鍵詞，展示在同一橫線。該網絡的聚類系數為0.869，意味著網絡的共被引聚類可以清楚界定研究子領域，平均輪廓值為0.318，由于小聚類的存在，該值相對較低，但不影響對大聚類的分析。在20個聚類中，規模最大的三個聚類為建筑信息模型、云計算和信息技術，均出現于2010年以后，緊接著為土木工程與施工管理兩個傳統研究主題，文獻平均年限較早，出現于2000—2010年間的聚類在所有類別中占據著中堅力量，即基礎性作用，包括組織管理、技術管理、信息系統、決策管理和供應鏈等。

注：括號內年限為聚類平均年，標簽顏色代表出現時間先后(綠色—黃色—紅色)

3 工程管理技術創新范式轉變

“范式”(Paradigm)由美國學者托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》一書中提出，指共同體所依賴或遵循的理論基礎、實踐規范、技術工具、行為方式及世界觀等。在此基礎上，Dosi[6]提出技術范式概念，認為技術范式是解決技術經濟問題的模式，是識別創新動力機制中的驅動因素和發展規律的重要方式。隨著經濟、技術、市場和政策要素的不斷變化，科學領域的技術范式也會在驅動要素作用下發展到不同的階段，適應變化的同時不斷向新的方向演進。作為管理實踐到工程實踐的應用，工程管理領域技術創新的引入和發展，驅動技術范式向智能化、系統化和可持續等方向演進。

3.1 技術范式轉變動力因素

創新是范式演進中最主要的驅動因素，表現于技術、管理和政策等方面，受到技術發展、市場拉動及系統化發展的推動，創新的種類包括漸進式創新、破壞式創新、微創新和顛覆式創新等[18]。建筑業正逐漸從勞動密集型向技術密集型轉化，為適應工程“系統復雜性”發展，眾多自動化、信息化及數據分析等技術創新被采用，驅動了工程管理技術范式的轉變[19, 20]。在適應市場需求和遵守政策規范的前提下，技術范式的形成需要經過不斷的累積和發展，到達一定程度后經過系統化管理方式，逐漸形成具有指導意義的范式。推動工程管理技術范式演進的動力因素內容將在下文以三個層面具體論述。

3.1.1 實踐論層面：知識及技術累積發展

在基礎理論和概念逐漸形成后，研究領域的發展需要經過大量知識和技術的累積，才能形成具有指導意義的理論、準則、行為標準和技術范式。作為知識和技術密集型實踐領域，工程管理涉及到眾多技術、信息、管理過程、利益相關者和資源，具有高度的復雜性和不確定性[21]。通過不斷累積，選擇并改進滿足市場需求，適應工程發展和具有可延展性的技術、方法和工具，驅動單一和碎片化的技術集合轉變為具有邏輯性的技術體系或技術范式。

3.1.2 方法論層面：系統化及集成化管理

不斷累積的知識、技術和理論會隨著實踐變化呈現“爆炸”狀態，遵循簡單性原理，科學理論或范式的形成，需要經過系統化和集成化過程，形成綜合性管理系統[22]。盡管技術創新的產生和發展是驅動技術范式轉變的主要因素，特別是顛覆性技術的出現，但是系統化和集成化管理理念是技術創新可持續發展的主要保障，是提高管理效率和技術效率的主要手段[23]?？梢?，系統化及集成化管理理念不僅會推動技術發展，還能驅動技術范式的產生和演進。

3.1.3 認識論層面：政策發展

遵循全球和國家政策發展目標，是每個科研領域發展的基本原則，我國科技創新發展、大數據產業發展規劃和可持續發展目標等宏觀政策的制定，為各行業提供了發展方向和準則。例如，可持續發展目標影響到工程管理的多個環節：技術創新模式、利益相關者管理、經濟競爭優勢、環境保護和資源節約等，從宏觀角度影響了工程管理技術范式[24]?？梢?，政策發展目標的提出從宏觀維度指導技術范式轉變的基本準則和方向。

技術范式轉變的驅動力集中體現在思維和意識的認識論層面、行為決策的方法論層面及技術顛覆的實踐論層面。對于工程管理技術創新范式，政策發展目標設定(如可持續發展理念)作為意識的集中體現，大數據、物聯網、云計算等作為技術顛覆式創新的產物，系統化和集成化管理作為方法論的決策手段，對技術范式產生了巨大的影響與變革。如圖5工程管理技術創新范式轉變驅動因素所示，技術、管理和政策作為基本要素驅動了技術范式的演進，結合EM13中工程管理熱點研究發現，在研究領域發展的不同階段，呈現出多種具體驅動要素。

圖5 工程管理技術創新范式轉變驅動因素

3.2 技術范式轉變階段

根據范式階段發展理論，一個研究領域技術范式的形成和發展需要經過概念形成階段，隨著大量知識、技術、方法和工具的出現，管理能力和效率不斷提高，進入成熟階段，成熟的方法和理論應用到本研究領域或其他領域后，最終會受到新范式出現的沖擊，進入衰減階段[25]。根據Kuhn的科學范式社會歷史發展觀，范式轉變的沖擊指常規技術的累積(量變)和技術革命(質變)相互交替，導致新舊范式的更替和發展，接受新的范式和理論是提高科學領域創造性和活性的必然選擇[26]。圖6技術范式發展階段及變革總結了科學技術范式的發展階段和新舊范式的轉變過程，3個階段間的起點和終點(A出現—B累積—C成熟—D衰退)代表了科學范式發展的階段性驅動力，同時，技術的累積和顛覆性技術的出現促進新舊技術范式的轉變。因此，除了發現范式轉變驅動因素，明確技術范式不同發展階段的內容和特點是梳理工程管理技術創新范式的重要步驟。

圖6 技術范式發展階段及變革

根據關鍵詞共現網絡和文獻共被引網絡分析結果，發現工程管理技術創新的研究大致可分為三個時間階段，通過對各階段的技術范式發展進行詳細研究，發現工程管理技術創新范式經歷了三次范式變革，且在不同范式內經歷不同的發展階段，如圖7所示。圖中展示了3個范式不同階段規模最大的聚類，且聚類結果與全時間階段(1990—2018年)共被引網絡聚類結果一致(圖4)。具體來看，范式Ⅰ(1990—2000年)：傳統技術范式，工程管理技術創新主要應用在施工管理、組織管理和運營管理等傳統工程管理內容；范式Ⅱ(2000—2010年)：集成技術范式，工程管理技術創新關注整個項目管理過程和全壽命周期管理過程，隨著技術創新的積累，多種系統管理平臺逐漸出現；范式Ⅲ(2010—2020年)：系統化信息技術范式，隨著大數據、人工智能、云計算和物聯網等新一代信息技術的應用，對工程管理技術創新范式產生巨大沖擊，盡管技術范式并不成熟，但是建筑信息模型(BIM)的發展為逐漸累積的信息技術、數據和工具提供了系統化平臺，是工程管理技術范式發展的重要方向。

圖7 工程管理技術創新范式轉變階段

3.3 技術范式發展趨勢

在技術范式轉變過程中，新技術對研究領域發展帶來的通常是非預測性、突變性和非連續性的結構化變革[7]。變革不僅體現在技術應用效率的提高，還體現在管理模式、方法體系和政策宏觀目標的轉變。近年來，受到新一代信息技術爆炸式增長的沖擊，工程管理技術創新管理適應新技術的同時，迫切需要適應性、系統性和集成性技術范式的指導。根據文獻計量分析結果，2010年后，大數據、人工智能和物聯網等技術的出現，進一步驅動了工程管理自動化、信息化和智能化水平，隨之具有可視化、協調性、模擬性和優化性的集成管理系統建筑信息模型(BIM)被廣泛關注和研究。根據文獻計量分析結果和技術范式理論分析，2010年后工程管理技術創新范式轉變到系統化信息技術范式，為進一步確定新范式的特點并預測范式發展趨勢，本文提取2010—2020年文獻，總結系統化信息技術范式發展階段和轉變趨勢，如圖8所示。

圖8 系統化信息技術范式的發展階段

系統化信息技術范式(2010—2020年)主要經歷了兩個階段：階段Ⅰ，基本概念逐漸形成和完善，例如建筑信息模型(BIM)、信息技術和人工智能方法等概念成為主要研究熱點，同時，舊范式中的基本理論和方法，如系統、模型、優化和決策支持系統等，作為理論基礎為大數據、人工智能和物聯網等信息技術的應用提供支撐；階段Ⅱ，大量新一代信息知識、技術、方法和工具出現，大量優化方法被用于提高技術應用效率和管理能力。此外，節能、環保、安全和可持續發展目標等議題也是新技術應用過程重要研究對象。

總的來看，技術的累積發展、管理要素的集成和政策目標的指導從實踐論、方法論、本體論和認識論等多個層面驅動了工程管理技術創新范式的轉變?，F階段，并沒有被廣泛認可的工程管理技術創新范式，新一代信息技術仍然處于逐漸累積的階段。因此，明確工程管理技術創新范式發展趨勢，對科學技術范式的構建具有理論意義，對提高技術水平、優化管理過程和指導工程實踐具有重要實踐意義。根據文獻計量熱點研究演化分析結果，本研究從發展目標、發展路徑和發展保障三個維度，識別出工程管理新一代信息技術范式的發展趨勢(圖9)：(1)以可持續為發展目標，節能、綠色、安全和可持續是工程管理領域近年來重要研究議題并集聚為一個聚類，可持續發展的研究范圍從技術擴展到管理，其效益包括社會、經濟和環境等維度；(2)以集成化管理為發展保障，技術創新范式的發展和完善不能脫離成熟的管理模式，工程管理涉及多種知識、技術、工具和管理理論，而這些信息的有效集成是形成科學技術范式的重要保障；(3)以智能化技術為發展路徑，大數據、人工智能和物聯網等信息技術的出現和廣泛應用提高了工程管理技術水平，隨之出現了眾多集成化系統或工具，例如建筑信息模型(BIM)，這是工程管理領域適應時代發展的必然選擇。

圖9 工程管理技術創新范式轉變趨勢

4 結論與展望

本文旨在分析工程管理技術創新范式發展和轉變過程，拓展文獻計量學范式研究的理論內涵，識別工程管理技術創新范式的發展趨勢，構建以可持續為目標、以集成化管理為保障和以智能化技術為路徑的理論框架。在工程管理技術創新動態演化分析中，基于權威數據，通過先主題關鍵詞檢索和后作者關鍵詞檢索兩步驟確定最終檢索詞，保證了文獻計量的查全率和查準率。通過聚類視圖、時區視圖和時間線視圖分析關鍵詞共現網絡和文獻共被引網絡，本文得出如下結論和發現：第一，工程管理領域技術創新熱點關鍵詞包括模型、系統、遺傳算法、管理、施工、優化、設計、建筑信息模型、神經網絡和信息技術等；第二，研究趨勢可大致分為以信息技術、系統、設計和管理作為主要研究的基礎研究階段，集成化系統和平臺逐漸發展的集成階段，以及信息技術多樣化階段，且在1990—2020年間我國工程管理領域技術創新應用逐漸追趕世界水平；第三，在技術范式理論支撐下，拓展了技術范式轉變動力因素、階段和發展趨勢識別的理論內涵和定量化支撐，最終確定工程管理創新領域技術范式經歷3個階段轉變，從1990—2000年的傳統技術范式，到2000—2010年的集成技術范式，轉變到2010年以后的系統化信息技術范式，新范式現在處于技術快速累積階段，并形成以可持續為目標、集成化管理為保障和智能化技術為路徑的發展趨勢。

本研究的理論貢獻在于，深化了文獻計量結果的理論內涵。在通過文獻分析獲得研究時間段的熱點研究問題和趨勢后，基于技術范式理論，識別了在不同階段內的范式轉變要素、階段和發展，同時也豐富了技術范式理論的計量結果支撐，通過數量化的標準和指標構建了定量與定向分析相結合的橋梁。同時，本研究的實踐貢獻在于，為產學研各界技術應用和發展決策提供參考。目前，工程管理領域技術創新正處在快速增長階段，明確其技術范式和現如今的發展程度，對技術創新應用、升級和淘汰等決策具有重要實踐指導意義。本研究嚴格遵守了文獻計量學分析的方法論，同時引入科學范式理論作為理論支撐，充分考慮了定量與定性分析結合的適用性。但是本研究仍然存在局限性，計量分析的數據來源僅限于科技文獻研究成果，研究報告、案例分析和媒體數據也是進一步擴充和驗證技術范式的重要途徑。因此，本文構建的技術范式發展框架有待通過代表性實踐案例進行驗證，以證實工程管理技術創新范式具有指導性和一般性意義。