淺析大數據在圖書出版中的應用

許春茂

（濟南出版有限責任公司）

隨著信息化技術的不斷發展，大數據技術也進行了新的完善和突破，同時也被社會生產的各個領域所接納，實現了廣泛性的發展。圖書出版行業也同樣如此，越來越多的從業者都希望借助大數據這一新型科技的發展優勢，實現圖書出版各個環節的創新。大數據技術具有信息范圍廣、體量大、互動性強、類型齊全等發展優勢，在云計算技術和互聯網技術的推動下，人們越來越接受大數據形式的圖書出版模式。例如在京東商城和當當網登電商平臺，圖書出版活動同樣融合了當前先進的大數據管理技術，他們和許多一流出版社進行了深入合作，在營銷推廣的過程中充分結合大數據對用戶分析的優勢，區分用戶群體，根據用戶興趣差異進行精準推廣，從而進一步突破了傳統圖書出版模式的框架，實現了新的發展和繁榮。

一、大數據對于圖書出版創新發展的意義

（一）有助于創新圖書出版編輯的具體流程

傳統的圖書出版編輯往往會提前制訂出適合自身發展的管理流程或管理秩序，從而在工作實踐中對圖書內容進行嚴格把控，產出適合當前受眾需求的圖書選題。但是在當前信息化時代的發展下，受眾群體的需求越來越向著多樣化、個性化的趨勢發展，單一固定的選題模式和編輯模式已無法滿足當前的需求和發展。因此，在大數據技術的輔助下，新時期的圖書出版編輯首先可以充分利用多媒體環境的信息化優勢，進一步擴大選題的范圍，通過對各種信息庫進行收集和整理，構建屬于自己的選題庫[1]。其次，大數據還可以為圖書出版的選題策劃、內容編輯以及出版發行等過程提供數字化管理服務，進一步縮短整個圖書出版的周期和流程，同時在內容方面也可以最大程度地結合信息化發展熱點，更好地滿足讀者的圖書內容需求。

（二）有助于創新圖書出版的服務模式

在大數據技術不斷發展的背景下，圖書的出版、編輯、開發等環節創新可以在借鑒傳統圖書出版服務經驗優勢的基礎上，借助新時期大數據云計算技術的分析優勢，充分收集當前市場發展趨勢和讀者的個性化需求變化，并在此基礎上進行出版服務的整體規劃，充分應用圖書編輯的新理念和新模式，進一步提高對讀者的針對性和時效性。在大數據的應用過程中，圖書編輯可以用更高的效率找到最迎合當前觀眾需求的圖書作品和圖書主題，進一步提高自身作品的市場認可度和構建良好品牌形象。另外，進行圖書出版的企業還可以充分發揮大數據的技術優勢，對于自身網絡服務模式和圖書運營管理模式進行創新和優化，找到最適合自身企業發展的圖書服務模式[2]。例如某些出版企業通過借鑒網絡平臺的宣發優勢，應用了網絡連載、季度更新以及創作編輯發行一體化等新模式，進一步提高了圖書出版編輯的效率，在維護廣大作者和讀者有效權益的基礎上實現了自身的健康穩定發展。

（三）有助于實現圖書出版決策的科學性

要想實現圖書出版的良好收益，首先要做好圖書出版的選題工作。圖書選題工作一般會先通過市場調研部門人員進行廣泛的信息收集，進而提出適合出版的內容選題。其次需要責任編輯對該選題進行初步的審查，然后交由編輯室主任和出版社社長依次審核和評定，最終由出版委員會下達出版決定[3]。因此，最初的市場化調研是關系整個圖書內容選題的關鍵性要素，也是影響投入出版決策科學性的主要要素。在傳統出版模式中，圖書的市場化調研一般僅僅局限在小范圍內，并針對少數讀者群體進行調查和研究，但是隨著圖書出版全球化市場的不斷擴大，區域性的市場調研很難實現全面性、真實性的數據調查和分析。因此，在當前大數據技術的加持下，圖書的選題工作可以針對每個書籍的題材、種類進行市場化的分析，并作出決策，進一步擺脫了之前經驗化的決策模式，市場分析的結論也更加客觀和真實。在此基礎上進行書籍的市場投放也能夠達到更加滿意的效果，有效降低出版決策的盲目性。

（四）有助于提升圖書編輯出版的立體化程度

隨著大數據技術的深入性應用，無論是紙質圖書的出版發行還是網絡平臺的數字化圖書更新，其內容編輯、制作、出版等各個環節都越來越智能化和數據化，企業在此基礎上逐步構建了由市場分析、智能決策、信息化管理、多渠道推廣、市場化調節等組成的立體化圖書出版模式。這在提高圖書出版效率的同時，也進一步增加了出版企業的市場競爭力和市場化效益，那些遵循傳統出版理念和出版模式的企業終將在大數據發展潮流被淘汰，從而推動了我國圖書出版行業的整體升級和優化[4]。立體化成為了大數據時代圖書出版的重要特征，在此背景下，許多電子書、網絡圖書、有聲讀物等新時期圖書類型也更加依賴多媒體平臺的推廣和呈現；在圖書出版技術人才方面，也逐漸形成了信息化、數據化的應用趨勢，更多具有新時期大數據技術能力的現代化人才為圖書出版企業所接納，這進一步推動了新時期圖書出版產業的立體化發展。

二、大數據時代圖書出版行業面臨的新挑戰和新問題

（一）讀者群體的轉變以及讀者需求的多樣化

隨著移動終端設備的不斷發展，各種信息化技術設備已經融入到了人類生活的方方面面，社會公眾更加習慣于借助電腦、手機等信息化設備進行多元信息的獲取，這在一定程度上也導致廣大讀者對于圖書閱讀形式和具體內容有了更加多元化的需求，同時也對傳統固定的圖書出版模式形成了強大的沖擊和影響。新時期的讀者受眾無論是年齡還是文化素養都發生了進一步的轉變，他們越來越希望接收到更加專業性、豐富性、趣味性的圖書內容。因此如何通過創新圖書出版的環節和模式，更好地滿足讀者多元化需求成為了眾多出版公司發展中的首要難題。在傳統圖書出版企業的出版環境中，圖書編輯很難對當前讀者的具體需求進行及時廣泛的了解和分析，往往造成圖書作品選題和內容策劃與當前市場讀者的實際需求相背離，影響了企業經營的實際收益和圖書出版的品牌化發展，也很容易造成圖書出版企業的惡性循環[5]。

（二）圖書出版編輯自身素養的缺乏

在圖書出版過程中，編輯的編輯能力影響著圖書產品的質量和銷量，因此編輯人才的引入是圖書出版行業創新發展的重要保障。但是在大數據的背景下，圖書出版行業的方方面面都發生了巨大的轉變，行業對編輯人員的素養能力也有了更高次的要求。首先，大數據時代的圖書編輯不僅要具備文字的校對能力和修改能力，還要具備對各種圖書信息的收集、分析與應用能力。因此在當前的市場化環境中，信息化人才的短缺成為限制圖書出版行業進一步發展的重要難題[6]。還有許多新時期的文字工作者缺乏基本的文字創新能力，無法進一步滿足新時期潮流人群的內容需求，導致許多圖書內容原創性較低，內容不夠新穎。部分出版企業仍然沿用了許多傳統圖書編輯人員，因此無法滿足當前新媒體、網絡化的發展需求，進而導致圖書出版的各個環節無法實現大數據和新媒體的有效應用。

（三）數字化圖書缺少標準化建設

大數據環境中，越來越多的數字化圖書借助新媒體平臺優勢，擁有了更加廣泛的受眾群體。但是數字圖書的產業化發展是依托現代網絡技術所發展起來的，發展的時間較短，發展階段也不夠成熟，因此并未形成針對行業發展的系統化規章制度。在圖書出版的格式方面，許多人在電子書的閱讀中往往會遇到各種電子書格式，這一方面增加了讀者內容閱讀的成本，降低了使用體驗，造成了圖書資源的嚴重浪費；在讀書資源的獲取方面，讀者往往需要下載許多不同的閱讀軟件，以滿足自身多樣化的閱讀需求；在數字化圖書版權發展方面，由于信息化發展的速度較快、市場化環境較為混亂，許多數字化圖書的版權歸屬界定難度較大，因此損害了許多出版企業和作者的合法權益[7]。有關部門對數字化圖書的版權問題缺少相關法律法規的制定和補充，許多人還利用大數據的技術優勢進行更加隱蔽的侵權行為，從而導致眾多受眾對于數字化圖書的印象普遍較差，這也不利于我國現代圖書出版行業的進一步發展。

三、大數據在圖書出版中的應用策略

（一）利用大數據進行圖書出版的技術創新

創新永遠是發展的第一動力，在圖書產品的創新過程中，技術的革新和優化是實現有效創新的基礎。在信息化的時代背景下，圖書的編輯和出版要進一步搭建以信息技術為基礎的，能夠充分串聯作者、編輯和廣大讀者的渠道和橋梁。因此，新時期的圖書出版編輯要進一步提高自身信息技術素養，掌握各種新出版新技術和理念，圖書出版的編輯人員也要在工作實踐中不斷轉變原有的工作思維和工作模式，融入數據化/網絡化的思維理念,進一步提高編輯工作的深入性和有效性。要在技術應用過程中將大數據技術融入到出版編輯的各個環節，以市場化發展趨勢為導向，實現圖書出版編輯技術的多元化發展，從而不斷提高圖書編輯的有效性[8]。此外，還要進一步吸引更多大數據專業人才進入到圖書出版編輯的行列，為圖書出版企業實現更好的市場化發展奠定技術和人才基礎。

（二）利用大數據創新圖書出版形式

在大數據時代，隨著網絡市場的不斷完善和發展，圖書出版領域也迎來了許多新的媒體平臺和出版的新形式。因此，新時期的圖書出版企業要不斷適應當前海量信息的蓬勃發展趨勢，進一步擺脫傳統紙質媒體的出版形式，確立多樣化出版的發展策略。圖書出版的管理者要加強對數字出版形式的重視程度，轉變傳統圖書出版發行的固有理念，構建出適合自身發展的數字化平臺，逐步形成“紙質+數字化”的聯合出版模式，進一步引領新時期圖書出版市場的發展潮流，提高自身的市場影響力，實現圖書出版的健康發展。在圖書宣傳和推廣過程中，相關企業還可以借助數字出版物的宣傳優勢，不斷吸引最廣泛的年輕受眾加入到數字化閱讀的行列中來，可以適當降低圖書閱讀的門檻，形成最忠實的用戶群體，從而為之后實體圖書出版業務打下良好的讀者基礎，實現線上線下圖書出版產業鏈的相互促進、互為補充[9]。

（三）利用大數據技術優化圖書出版的選題策劃

首先要將大數據技術應用到圖書出版選題的前期策劃與準備工作中，圖書編輯要盡可能收集有關圖書出版的各類信息，尤其是在當前圖書出版市場的全球化發展趨勢下，圖書編輯還要了解不同地區、不同國家在特定領域的相關政策內容，盡可能避免選題失誤，提高出版決策的科學性。其次，要利用大數據技術構建針對選題的語義網絡圖，要對眾多圖書選題進行深入性的比較和研究，結合選題的市場預期對選題內容進行篩選和優化。進一步提高編輯組稿的合理性[10]。另外，圖書出版的決策人員還可以充分發揮大數據信息檢索優勢，對各種圖書選題進行歸類和標簽化處理，從而從作品的各個角度進行聚類模擬分析，為圖書出版的內容編輯、圖書生產、市場營銷等環節奠定良好的基礎。

（四）利用大數據技術創新圖書出版的生產和銷售

首先，圖書出版公司要利用大數據技術進一步明確圖書生產的數量和定價。在傳統圖書出版模式中，出版社的編輯通常會憑借自身行業發展的經驗，對圖書出版的生產量進行確定和評估，但是對于一本新的書籍，編輯評估往往偏向保守，當圖書受到讀者的廣泛歡迎時，就不得不進行后期的多次加印，從而造成圖書出版成本顯著上升。因此，企業要將大數據技術充分融入到圖書的生產環節，要根據圖書的作者、作品風格、作品類型等進行綜合考量，同時結合市場需求和生產成本進行有效定價，精準預測圖書的銷售量，確定圖書的生產數量，盡可能地降低投入生產的風險[11]。最后，圖書的市場營銷也是其中的重要環節之一，出版企業在進行營銷策略的制定時，也要利用大數據對不同區域和年齡層受眾進行有效分析，充分把握武俠小說、經典名著、網絡小說等不同受眾的用戶需求特點，進一步提高圖書營銷的效果，優化銷售業績。

四、結語

總而言之，大數據時代的各種信息技術已經在很大程度上改變了人們的生活習慣和閱讀行為，傳統的圖書出版形式也越來越無法滿足信息化時代的受眾需求，當前的圖書出版工作也急需借助大數據等新技術實現產業的優化和升級，以便更好地滿足圖書市場的發展需求，形成企業創新發展的動力。眾多出版商和新媒體也要積極創新傳播手段，促進圖書出版的數字化轉型,不僅要充分融合大數據技術，還要進一步融合5G、VR、AR等技術，引領用戶閱讀習慣的進一步發展；有關部門要進一步加快數字圖書的標準化建設，不斷吸收國內外先進圖書出版經驗，完善制度建設，為出版行業的有序發展提供保障；圖書網站要融合大數據技術的發展趨勢，為廣大讀者帶來更加完善的服務和體驗。另外，各部門要避免對大數據技術的過度依賴，要結合自身情況進行技術投入和革新，最終實現圖書出版行業的高質量發展。