Adam Selipsky 的云科技緣

本刊記者/俞靈琦

在Adam Selipsky 的帶領下，亞馬遜云科技始終堅持革新，不斷書寫著新的傳奇。

首款云AI 超級計算機、第四代自研服務 器CPU 芯片AWS Graviton4、為生成式AI 和機器學習訓練設計的云端AI 芯片AWS Trainium2、生成式AI 助手Amazon Q……距離微軟和OpenAI 聯盟的GPT-4 新品“轟炸”過去沒多久，云計算“霸主”亞馬遜云科技（下文簡稱“AWS”）緊接著拋出了新的“大招”：從芯片、大模型平臺、AI 應用、生態合作等多個方面放出了“重磅炸彈”。

這些“重磅炸彈”在亞馬遜云科技全球峰會2023re:Invent 中悉數亮相。在這些成果的背后，我們看到了亞馬遜云科技首席執行官Adam Selipsky 領導AWS 的決策原則，以及他的人工智能戰略。通過領略這位云科技先鋒人物的風采，或許我們能夠進一步理解：AWS 為什么能夠開創云計算市場并在這個市場一直領先，并且它在人工智能時代也值得期待。

重返AWS，“老兵”的云科技傳奇

他曾在AWS 工作了11 年，最后成為AWS的副總裁；他極具戰略眼光，跳槽至可視化數據分析巨頭Tableau并“拯救”了這頭“獨角獸”；他如今回到了AWS，帶來了卓越的判斷力，引領AWS 開創云計算市場與人工智能時代。

回憶起20 年前的一項實驗，當時亞馬遜試圖出售其過剩的服務器。人們確實對此表示懷疑。為什么在線書店試圖銷售云服務？但現在，AWS 是全球最大的云服務提供商，也是亞馬遜利潤最高的部門，僅上個季度就創造了超過220 億美元的銷售收入。AWS 稱霸公共云基礎架構市場，如今許多公司使用公共云基礎架構來運行公司內外的應用軟件；借助這種現代方法，公司不必依賴內部的服務器、存儲和網絡設備。

Adam Selipsky幾乎從一開始就在AWS。據其LinkedIn 記錄顯示，早在2005 年AWS還處于幼苗期時，Adam Selipsky 就加入亞馬遜并成為被率先任命的兩位高管之一。Adam Selipsky 領導AWS 的銷售、營銷和支持部門長達11 年，還在一段時間內領導過其他幾個業務領域，其中包括AWS Platform服務。作為AWS 的得力干將，Adam Selipsky在當時是這個價值78 億美元業務板塊任職時間最長的管理團隊成員之一。

當時，Tableau 聯合創始人Christian Chabot 表示，雇用Adam Selipsky，除了由于他在AWS 任職期間積累的豐富“作戰經驗”，還為了推廣當時Tableau 最新的云端產品——Tableau Online?！拔覀冊谠朴嬎泐I域的擴張將尤為密切。實際上，我們邀請Adam Selipsky 加入團隊的重要原因之一就是看重了他在云服務方面的特殊專長。如果他以后決定將發展戰略的重點放在云服務領域，我也完全不會驚訝?！盋hristian Chabot 的這段話印證了Adam Selipsky 在云科技道路上將走得更遠。

在Adam Selipsky 擔任首席執行官期間，Tableau 取得了巨大的成功——公司市值在短短幾年內翻了兩番。此后，帶著這些經驗和光環，Adam Selipsky 回到了AWS。當時AWS 負責人Andy Jassy 在寫給全體員工的備忘錄中提到：Adam Selipsky為原本非常強大的AWS 領導團隊帶來了卓越的判斷力，注重客戶關懷、團隊建設和需求挖掘的理念，以及豐富的首席執行官經驗。

在Adam Selipsky 的帶領下，亞馬遜云科技始終堅持革新，不斷書寫著新的傳奇，在存儲服務和云上算力都進行了全面創新。眼下，從金融巨頭如摩根大通、高盛、納斯達克和萬事達卡，到汽車行業的寶馬、豐田、福特和梅賽德斯-奔馳，以及具有開創性的醫療保健創新者（如輝瑞、羅氏和3M），它們都在使用AWS 進行創新。

聚焦“差異化”，掀起重塑和轉型的新浪潮

在Adam Selipsky 的眼里，大型云服務供應商并不都是一樣的。

那么AWS 與其他云服務供應商的差異在哪？對此，Adam Selipsky 談道：“如果查看過往的記錄，就會發現我們比其他云更安全，出現問題的類型確實也較少。但我們對此并不驕傲。安全不是能夠自滿的事情，因為你永遠不知道明天會發生什么。但從經驗來看，由于我們采取的方法和付出的努力，我們變得更加安全?！?/p>

此外，AWS 擁有一流的卓越運營和可靠性。以第三方的測量結果而言，目前AWS正常運行時間是所有主要云供應商中最高的。AWS 在服務過程中從未有過中斷的情況，這得益于AWS 獨特的架構。Adam Selipsky表示，AWS 擁有最廣泛和最深入的能力，這是AWS 比其他云供應商大得多的原因。

“人們已經真正明白，AWS 可以真正改變組織的運行方式。我認為，我們已經成為公司重塑和轉型的驅動力之一，而不僅僅是IT 和互聯網運作方式的一部分?！盇dam Selipsky 說。

在Adam Selipsky 的領導下，AWS 正在為不同規模的企業和組織提供創新動力——從網絡安全獨角獸Wiz 等炙手可熱的初創公司，乃至位于愛爾蘭村莊的Lowden Guitars 這樣的小型專業公司。目前，全球有超過80%的獨角獸企業都在使用亞馬遜云科技。這些客戶的成功經驗都源自working backwards——“從客戶需求出發”這一逆向創新理念。早期，亞馬遜在應對電商基礎設施管理的復雜性中遇到困難，迫使自身重新思考如何構建IT 系統，這一過程最終孕育了云計算這樣革命性的產品。

展望云科技的未來，Adam Selipsky 表示，云技術還處于早期階段。很多創新都在身后。Adam Selipsky 預測10 年后回顧時會說：“你還記得2023 年嗎？那時一切都還那么年輕。而且那時候還那么早，你能相信X、Y、Z 嗎？”在Adam Selipsky 的眼里，云科技作為一個獨立市場，遠未成熟。

開拓“新賽道”，暢想人工智能新未來

“Reinventing（重構）is in our DNA.”在亞馬遜科技全球峰會2023re:Invent 主題分享上，Adam Selipsky 這樣開場。

回顧過去，AWS 總是在不斷重構，為其客戶提供基礎架構，幫助它們釋放創新能力。AI 正成為AWS 重構的新風向標。

在過去的幾十年里，亞馬遜云科技一直在AI 領域創新，從將AI 廣泛應用于亞馬遜龐大的零售和業務運營中積累了大量寶貴經驗，為幫助客戶利用生成式AI 的力量重塑業務提供了策略指導。在重構生成式AI 的過程中，亞馬遜云科技擁有更廣泛和深入的功能，具備更好的性價比，同時具有必要的安全性和隱私性。

談到全棧生成式AI，Adam Selipsky 表示，AWS 在不斷重構三個層級：最底層是訓練和推理的基礎設施層，中間層是所有的微調模型需求的工具服務，上層是構建生成式AI 應用層。

在生成式AI 基礎設施層，亞馬遜云科技正努力優化解決方案，如EC2 GPU 實例，以提供高效訓練和運行基礎模型所需的高性能計算能力，同時降低成本。在這個領域亞馬遜云科技與NVIDIA 擁有超過十年的合作經驗，使亞馬遜云科技成為首家提供NVIDIA 全新GH100 Grace Hopper 數據中心GPU 訪問的云服務提供商。這款新的超級芯片專為加速大型語言模型的訓練和推理而設計，這些模型是生成式AI 應用的基本組成部分。

“我認為，隨著生成式人工智能的發展越來越重要，不會再出現單一的生成式人工智能公司。人工智能并不是一個單獨的東西。它本質上與云緊密相連?！盇dam Selipsky 說。

在亞馬遜科技全球峰會上，Adam Selipsky宣布推出第四代自研服務器CPU 芯片AWS Graviton4、為生成式AI 和機器學習訓練設計的云端AI 芯片AWS Trainium2。

據悉，最新推出的Graviton4 是AWS 迄今能效最高的自研數據中心處理器，基于ARM 架構，相比Graviton3，處理速度快30%，內核增加50%，內存帶寬增加了75%，能將數據庫應用提速40%，將處理大型Java 應用的速度提升45%。

另一方面，基于訓練芯片Trainium 的成功經驗，Adam Selipsky 正式發布了全新一代Trainium2 芯片。它擁有數千億甚至數萬億個參數的基礎訓練模型并做了優化，性能比上一代芯片提高4 倍，擁有65EFlops 可以按需提供性能支持。明星生成式AI 企業Anthropic計劃用Trainium2 芯片構建模型。

“在創新的時候，我們會在各種不同的FM還有API 之間交互，Amazon Bedrock 能夠提供各式各樣的模型，例如AI21labs、Anthropic、Cohere、Meta，還有Amazon Titan 模型。此外亞馬遜云科技也是首個集成MetaLlama2 模型的云廠商?！盇dam Selipsky 說。

Adam Selipsky 認為，在快速發展的人工智能領域中，客戶靈活選擇權很重要。為了實現這一目標，AWS 持續拓展與業界領先的創新公司，比如開創性的AI 初創公司Anthropic的合作。通過與Anthropic 建立新的合作關系，后者將利用亞馬遜云科技的專用機器學習芯片Trainium 來訓練它們的下一代復雜Claude模型。Amazon Bedrock 的客戶還將享有獨家早期使用權，體驗其他地方無法使用的先進Claude 定制和微調模型功能。

隨著生成式AI 激發起全球企業和開發者的創新熱潮，Adam Selipsky 帶領AWS 著眼于客戶需求，并提供可用的計算資源集群，通過不同類型芯片組合對云基礎設施配置，關注數據安全性、模型多功能性以及管理，從而開辟云科技新的未來。