北京師范大學構建全局型數據治理與賦能體系

文／劉冬雪 別榮芳 孫洪濤 李志敏

當今時代，數據作為一種新型的生產要素，深刻改變著人們的生產方式、生活方式和社會治理方式。隨著高校智慧校園建設的不斷深入，數據要素已經快速融入人才培養、學術研究、管理服務等各個領域。數據體系成為高校治理體系的有機組成部分，成為提升高校治理效能的加速器和助推劑。依托數據技術，能夠創新高校治理的工具和方法，推動高校治理精細化、協同化、科學化，有效促進高校數字化轉型。

近年來，高校已陸續將數據治理與應用作為重點工作方向之一，但在工作推進過程中普遍面臨著數據匱乏、質量不高、數據孤島、數據掌控能力不足，以及校內單位數據意識不強、職責不清、需求不足、協作效果不佳，甚至各自為政開展數據工作等方面的問題。學校數據工作往往以項目形式開展，雖然取得了局部性、階段性成效，但長期實施效果不甚明顯，數據價值挖掘不深，數據賦能場景有限。

北京師范大學高度重視數據價值，于2009 年啟動“一張表工程”建設，2016年成立校務數據工作專門機構——校務數據管理中心，作為副處級建制性機構，掛靠信息化建設辦公室。中心成立以來，大力開展校務數據治理、平臺應用建設、校務數據服務，理順校務數據工作機制，構建起常態化、立體式、全局型校務數據工作體系，賦能學校治理體系創新，在學校精細管理、科學決策、多元評價、填表報數等方面發揮了“數據大腦”的重要作用。

目標思路

北京師范大學以夯實數據底座，完善數據驅動的治理體系，提升治理效能，服務高質量發展為總體目標，致力于以數據提升學校規劃、決策、監管、協同、服務等五大方面的能力。

學校秉持“需求牽引、應用為王、服務至上、自主可控”的數據工作理念，以真問題、真需求作為具體工作目標，推動工作成果得到良好運用。通過數據服務促進數據管理，讓用戶在數據服務中獲得收益、嘗到“甜頭”，從而主動支持數據工作。堅持數據內容和數據應用的自主研發與運維，應勢而行、隨需而動，確保能夠快速滿足學校內部靈活多變的數據需求。

在體制機制層面，成立專門校務數據工作機構，打造專業化、高水平的數據團隊，同時在校內各部門建立兼職校務數據工作隊伍，建立科學的數據管理機制，推動各方協同開展數據工作，構建“全校數據一盤棋”的數據生態。

在技術層面，打造先進的數據平臺系統，支持敏捷化的應用開發，建立集約化的數據系統建設機制。

在數據層面，大力推動數據生產、數據治理，推動數據在各校區、各部門、各場景下的有序流動。

在應用層面，將數據智能與學校管理決策深度融合，以實際應用不斷驅動數據質量提升，形成數據治理與應用的良性循環。

數據治理

為使全校數據“匯起來、管起來、用起來”，高效發揮數據價值，北京師范大學大力開展數據治理工作，以數據目錄、標準、指標體系、質量報告為工具開展常規治理，以實際應用為抓手開展專項治理，不斷促進數據的規范建設與質量提升。

如圖1 所示，通過校務數據資源目錄建設與常態化更新機制，將各職能部門系統化、文檔型，明細型、統計型等各類校務數據全面納入目錄管理，理清數據源頭，掌握數據形態、更新周期，落實生產責任。要求部門按需共享數據，以集中式與分布式相結合的方式存儲數據。

圖1 數據目錄管理與存儲機制示意

在分析國標、部標、業務系統執行標準，以及學校管理決策、上報數據、考核晉升等要求的基礎上，經過深度調研、集體研討、系統對照、修改迭代、內容整合等步驟，不斷建立完善校務管理數據元數據標準與代碼標準，形成數據管理部門與數據生產部門可共同理解、遵循，可落地、可應用的數據規范。

針對常用數據分析指標，建立校務數據指標體系，如圖2 所示，包括基本指標、派生指標、維度指標、復合指標與應用指標，對指標名稱、含義、口徑、數據來源、計算方法等進行規定，對指標層次關系進行描述，成為學校數據平臺建設、數據分析應用的重要依據。

圖2 校務數據指標體系

圍繞數據全面性、準確性、及時性、一致性開展分析，編制校務數據建設質量主報告，形成學校平臺數據資產清單、全局反映數據質量狀況。編制重點表數據質量分報告，縱向反映各年度數據態勢，橫向定位具體數據問題，反饋至相應數據生產部門。

遵循數據越用越準的規律，在實際應用場景中開展專項數據治理，不斷發現問題，理順數據運行，提升數據質量。例如學校以崗位晉升申報需求為抓手，開展學術成果專項數據治理，經過多輪研究論證，將圖書館學術成果庫確定為公開出版類成果權威數據源，有效提升了論文、著作等成果數據質量，減輕教師填表負擔。

學校著力構建數據雙向閉環，在橫向打通兩校區各部門、各業務系統數據的基礎上，進一步縱向打通校院兩級業務辦理、內部存檔、上報數據、教師填表、決策支持等各工作環節數據，避免數據重復采集建設造成的多版本沖突。

平臺建設

北京師范大學建有“數據京師”校務數據平臺（圖3），作為數據生產與使用的中樞，承載數據匯聚、填報、管理、加工、交換、應用等功能，提供豐富的數據在線自動化服務。

圖3 “數據京師”校務數據平臺

通過匯聚兩校區多業務系統數據、部門文檔型基礎數據、上報數據、外部機構數據、外部公開數據，建立數據倉庫，設立交換庫、主題庫、歸檔庫、加工庫、模型庫，以數據集市面向上層應用提供服務，打造了堅實的數據基座。

平臺集成標準管理、質量管理、數據同步、數據共享、數據可視化、數據報表、數據挖掘等工具，實現數據管控、交換與分析，支持敏捷開發各類數據應用。通過系統管理工具，實現用戶、菜單、權限、訪問管理。

應用層面建成數據展示、決策支持、數據查詢、數據管理、采集填報等5 大類、470 余個數據應用，通過數據門戶中校情總覽、院處數據、數據分析、數據查詢、我的數據等欄目，為學校領導、職能部處、學部院系、師生等用戶提供個性化在線數據服務。

為滿足不同終端的訪問需求，研發大屏和移動端應用。如在一百二十周年校慶期間，推出“數說京師”數據大屏，分七個篇章以數據可視化動畫形式呈現學校發展歷程與輝煌成就。在學校微信門戶推出“京師微數”移動數據看板近30 個，方便各類用戶隨時隨地查詢訪問數據。

此外，平臺集成了二級單位數據填報子系統與教師數據中心子系統。二級單位數據填報子系統支持分層級組織多校區各單位協同填報復雜數據表格，自動匯總分析，重點滿足各類上報數據需求。教師數據中心子系統建成40余個數據維護模塊，近30 個智能填報應用，支持教師數據統一訪問入口、統一維護入口與智能填報應用，服務教師個人填表“一次填報、多處使用”。

以上平臺系統功能基本覆蓋了各類數據系統常用功能，支撐學校實現集約化的數據系統建設模式。中心為校內相關單位快速搭建專項數據系統，如學科基本信息庫系統、監察對象庫填報系統、教育學科120 周年數據庫系統等，靈活高效支持有關工作，節約了分散建設數據系統的成本，有效避免產生新的數據孤島的風險。

數據賦能

基于高質量的數據和功能強大的數據平臺，校務數據可以靈活、便捷地賦能于學校的治理與發展。

近年來，北京師范大學校內各方面工作對于數據的需求已經逐漸呈現出噴涌的態勢，需求場景涉及政策制定、學科規劃、院系調整、教師評價、考核晉升、資源分配、疫情防控、數據上報、在線辦事等各個方面。

校務數據管理中心快速自研定制在線數據應用和數據報告，積極主動提供多種類型數據處理與分析服務，有力滿足需求，快速賦能學校治理。

一是依托數據京師平臺自主研發決策支持相關數據應用。例如以?；鶊D可視化呈現院系與學科交叉建設的關系，分析專任教師跨學科情況，支持院系學科調整規劃。對某類院系投入產出數據進行分析評價，支持資源分配決策。研發教師考核標準模擬工具，支持在線綜合設定各項指標標準，預測考核結果。支持擬引進人才與校內同類教師可視化對比分析，自動生成分析報告呈報學校會議輔助決策。研發教師綜合績效評價工具，應用于校內人才稱號申報遴選。針對某院系巡視中發現的問題，通過數據觀測整改成效。

以上應用均為按需自主敏捷開發、在線發布，方便用戶隨時隨地訪問、靈活自主分析，在相關決策中發揮了重要的作用。

二是按需定制大量數據分析報告，線下交付管理決策方。

例如圍繞學?？蒲写笥懻摴ぷ?，與科研院密切合作，研發生成學校和各院系科研發展數據報告40 余份，為工作討論提供了重要的客觀依據。研發學科教師隊伍分析報告，為問題分析診斷提供參考。研發學生上網流量與學業問題分析報告，輔助校園網政策制定。

三是統籌開展學校專項數據采集，服務數據上報工作。

包括高基報表、高等教育質量監測數據等，針對兩校區百余家單位，提供系統支持、技術支持、數據支持和用戶服務，減少數據重復填報，減輕基層負擔，并有效保證了上報數據的一致性與質量。上報數據作為專項數據資產，納入學校數據倉庫，實現重復利用。

四是以數據助力教師填表，服務考核晉升等重要場景。

基于數據京師平臺和教師數據中心子系統，建設各類智能填報應用，在表單設計中細化落實教師評價改革與“破五唯”要求，覆蓋全系列崗位晉升、晉級、續聘、考核等填表事項。教師在系統中進行簡單補錄、勾選，按需通過審核后，便可一鍵導出Word 制式表格，受到廣泛好評。在此過程中，教師從自身需求出發主動對數據進行糾錯維護，倒逼數據全面匯聚、質量提升，反哺數據分析上報。

五是以數據互通賦能線上協同事務辦理。

學校各個信息平臺、管理系統、網上辦事大廳等，依托校務數據平臺實現兩校區、多部門數據互聯互通。線上辦事實現數據自動填充、管理流程優化，使“數據多跑路，師生少跑腿、快辦事”。

機制建設

北京師范大學于2014 年出臺《校務數據管理辦法》，重點對數據共享機制進行規定。2019 年學校修訂出臺新版數據管理辦法，圍繞校務數據采集、共享、利用、治理、安全、保障等環節建立科學的工作機制，實現全生命周期規范管理。

在數據采集機制方面，規定采集校務數據需經備案或審批，遵循標準，利用已有數據，避免多頭采集，重復采集，采集成果按需提交學校，實現共享利用。

在數據共享機制方面，規定按需共享，確保 “一數一源”。數據生產部門決定不予共享數據時，必須提出文件或決策依據。

在數據利用機制方面，鼓勵部門將數據應用于業務辦理、考核評價、管理決策等工作場景，學?；谛諗祿脚_提供數據應用支持。

通過校務數據目錄、標準、指標體系等工具，加強數據治理，明確數據匯交責任，保證數據質量。

遵循“誰生產誰負責，誰管理誰負責，誰使用誰負責”的原則，明確數據安全責任。對于個人信息采集要求“最少夠用”并取得個人授權，嚴控數據訪問范圍，嚴禁傳播公布。

2023 年，學校網信辦出臺《關于進一步加強校務數據建設應用與評價的通知》，重點強調提升數據價值意識、全局意識與責任意識，并將校務數據工作評價結果納入部門領導班子年度考核體系。通過機制制度的建立與不斷完善，使校務數據工作有章可循，確保職責明確、規范運行。

總之，高校數據工作是涉及全校方方面面的系統性工程，應著眼于學校工作全局，以數據治理支撐數據賦能，以數據賦能倒逼數據治理。

當前北京師范大學校務數據工作體系的“四梁八柱”已經建立，并在學校治理體系創新中不斷釋放數據價值，這得益于學校黨政對數據戰略高度重視、超前布局與方向引領；信息化建設辦公室對數據工作進行科學指導、協調，以及學校良好的信息化建設基礎、多年的數據積累。

近年來，數據部門著力于為校內單位提供菜單式、定制化、自主化的公共數據服務，校內單位對數據工作逐漸形成高度共識，與數據部門形成相互信任，共同促進，合作共贏的良好生態。學校持續優化數據體系、創建數據文化，完善數據賦能的治理體系，推進數字化轉型與高質量發展。