福建省數據要素價值激活現狀分析及應對策略

黃 婧

(中央民族大學經濟學院,北京 100074)

數據作為新型生產要素,是推動高質量發展的基礎性、戰略性資源。福建省是“數字中國”建設的實踐起點,高度重視數據要素的高效配置與開發利用,“十四五”時期將以數字化改革為牽引,大力發展以數據為核心要素的數字經濟,加快推動數字化轉型、數字經濟與實體經濟融合發展,力爭取得更大的工作進展。雖然數據要素的市場價值潛力巨大,但相對于傳統要素而言,數據要素具有資源分散多元、流通風險大、價值后驗突出三大特點[1],開發利用具有一定難度。目前,福建省數據要素市場化配置尚處于起步階段,配置規模較小,成長速度相對緩慢,數據確權、開放、流通、共享、交易、監管等環節存在諸多瓶頸,極大束縛了數據資源的價值釋放。隨著“數字福建”建設的持續深入推進,為充分發揮福建數據資源優勢,有必要從多角度集中發力,加快數據要素市場建設,保障數據要素高效流通,最大限度激活數據要素價值。

1 當前福建省數據資源開發利用存在的主要問題

1.1 政策法律監管缺位,數據確權尚未明晰

數據要素確權是數據交易的前提,是市場參與者的共同訴求,合理清晰的權利界定機制保障了數據提供者和數據需求者的利益,有利于激發數據交易活力[2]。國內外對數據確權的探索剛起步,政策法規尚處于萌芽階段,對數據產權的界定仍有空白。已經出臺的《網絡安全法》《數據安全法》等雖涉及數據確權相關內容,但沒有明確的定位和界定。而包括福建省在內的部分省份圍繞數據管理與應用已出臺或正在擬定不少地方性法規,但多數未提及數據確權問題。由于數據的權屬難以明晰,流通環節受到諸多限制,導致數據資源的價值無法兌現,制約了數據要素作用的充分發揮。例如,一些掌握大量數據的企業由于數據權屬不清,對數據是否涉密把握不準,擔心開發利用會引發糾紛,或投入大量成本后被叫停,導致利益受損,從而對數據開發利用心存顧慮,不敢投資。

1.2 數據開放共享不足,資源供給效率偏低

實現數據價值最大化必須實現數據在不同主體之間的共享和開放,但由于體制機制不完善等原因,目前數據開放共享面臨諸多困難和障礙[3]。從政府部門看,由于數據具有易復制性,開放共享后容易失去對數據的控制權,加上公共數據分級分類不夠規范,審核流程缺乏操作性,導致部門之間的數據共享不夠充分,有價值的公共數據中能向社會開放的更是少之又少。從企事業單位看,多數單位對數據資源的價值認識不足,數據管理機制不夠健全,單位、企業之間存在一定的數據壁壘,導致數字資源的碎片化現象突出。例如,不同行業領域的數據存儲設備種類繁多,應用場景復雜多樣,導致各行業領域之間或內部業務環節之間的數據難以有序流通,無法實現高效集成共享。

1.3 市場體系建設滯后,流通交易不夠高效

自2014年大數據被首次寫入中央政府工作報告后,我國對數據要素市場的建設投入和培育力度持續加大[4]。盡管全國各地高度重視數據要素市場的建設,但多數仍處于起步探索階段,數據要素市場有待進一步完善。例如,數據交易平臺是數據要素合規流通的重要基礎設施,我國尚未建立全國性的數據交易平臺,福建省雖于2022年7月成立數據交易所,但運行8個多月僅實現交易金額2億元,能拉動的數據要素市場規模相對有限。又例如,定價是數據要素市場化配置的關鍵環節,由于數據要素具有鮮明的獨特性,全國上下缺乏統一的數據定價規則,一些零散的數據交易定價均為針對特定應用場景的非標準化定價,市場定價機制尚未完全建立起來。

1.4 數據質量參差不齊,綜合利用水平不高

由于當前我國數據開放共享的標準與規范比較缺乏[5],數據質量評價體系不夠健全,不同行業領域的數據難以實現高效融合,導致大量的垃圾數據、矛盾數據或低質數據形成,拉低數據的價值密度。例如,福建省醫療領域沉淀了具有巨大潛在價值的病歷數據,由于各醫院均有獨立的操作系統,數據標準格式不一,難以互通互認、協同分析,限制了數據的綜合利用。又如,網購數據在一定程度上反映了居民的消費行為,由于電商平臺眾多,缺乏統一管理,數據較為混亂,清洗成本巨大,政府相關部門難以通過數據分析準確掌握居民的消費行為,不利于科學決策。

1.5 數據安全面臨挑戰,監管治理亟待完善

傳統要素流通由市場自主匹配,政府的核心職責是維護交易公平性。數據要素的流通交易一方面會產生負外部性,容易導致數據泄露、數據濫用等問題,傳統監管模式難以滿足現實需要。例如,醫療衛生、金融、電信、電力等部門的數據大多涉及公共安全,一旦進入流通交易環節,極易被無限復制,被濫用的風險很高。另一方面,隨著數據應用場景的變化,新型數據技術的創新,數據跨行業、跨地區、跨場景的流通,往往涉及多部門協同監管,監管難度提升。例如,當前數據黑市流通較為猖獗,既需要立法監管,又需要通過技術防范,監管部門之間的權責亟待明確,數據安全防護體系有待進一步提升[6]。

2 激活福建數據要素價值的建議

2.1 優化數據資源高效供給

一是深化公共數據開放共享。著力擴大公共數據開放范圍,實行公共數據開放共享清單化管理,按照無條件開放、有條件開放、禁止開放3個等級,深化公共數據整合共享和授權運營使用,強化公共數據資源治理,有效提升公共數據質量水平,大力探索公共數據分類分級確權與市場化運營模式。二是引導企業數據開放流通。積極引導掌握大量數據的互聯網企業、平臺型企業及金融、交通等行業企業,以數據交易、政府購買、定向開放等方式將自有數據開放至數據市場,探索構建以激勵勞動貢獻為原則的數據價格生產與受益分配規則,健全完善數據流通交易制度,讓全社會數據要素實現高效流通利用。三是鼓勵個人數據合法利用。在確保安全合規和保障個人隱私的前提下,選取醫療健康、信用、電子商務等領域作為試點,探索高需求、高價值、高風險的個人信息共享利用規范,為個人數據規范化開發利用探索經驗。

2.2 培育發展數據要素市場

一是搭建數據交易平臺。做優、做強福建大數據交易所,完善市場化運作機制,創新數據資源交易模式,融合構建具有福建特色的數據流通生態。擇優遴選省內有條件的地區、行業領域試點建設數據交易中心,賦予數據交易中心更強的合法性,降低企業合規風險和交易成本,促進更多數據通過平臺實現流動交易。二是探索數據資產化管理。積極開展數據資源資產化管理試點,借鑒我國土地、證券、知識產權等領域登記制度的經驗做法,大力推動數據資源資產登記,對數據資源的獲取、加工、增值開發、運維處置等環節實行會計核算,建立數據資源共享效益模型,對數據資源共享效益實行量化衡量。三是完善數據要素市場生態體系。加大政策創新與扶持力度,制定出臺相關政策工具包,大力培育一批數據清洗、法律咨詢、價值評估等數據要素市場主體。建立健全涵蓋數據采集、存儲、加工、交易、傳輸、銷毀等全周期、全鏈條的數據運營服務體系,做優數據交易產業創新生態。

2.3 夯實數字基礎技術支撐

一是加快推動數字領域新基建。加快工業互聯網、物聯網、人工智能等新一代數字信息基礎設施建設步伐,重點實施一批數據要素交易領域的重大新基建項目,集中打造高性能數據中心、計算中心、存儲中心與計算節點,夯實數據要素市場發展基礎。二是加快搭建底層公共基礎設施網絡。當前,區塊鏈、隱私技術等運維架構復雜、成本較高,缺乏統一的技術標準,數據無法高效互通,在一定程度上制約了普通企業及用戶的參與使用?？杉涌旖ㄔO區域性底層公共基礎設施網絡,降低區塊鏈、隱私技術等的應用門檻,大力推進數據要素交易基礎設施的互聯互通。三是強化關鍵基礎技術的研究與應用。積極培育芯片、操作系統、人工智能等領域的頭部企業,大力推動數據要素在各行業和場景中的廣泛應用,形成良性的產業循環。加強密碼技術基礎研究,開展商用密碼技術創新,促進密碼技術的成果轉化,縮小商用密碼技術與國際先進密碼技術之間的技術差距。

2.4 構建新型監管治理體系

一是建立健全數據監管制度規則。以國家組建數據監管部門為契機,探索制定促進數據要素流通使用的基礎性法律法規,加快出臺涉及數據產權界定、數據開放共享、市場體系建設、個人信息保護、數據安全等方面具有可操作性的實施細則,為數據要素的高效配置提供法律保障。二是探索科技監管新模式。強化數據安全技術能力建設,探索建立數據要素監管“沙盒”,完善多方共同監管仿真生態,通過“沙盒”實驗監控系統運行狀態,動態優化治理方案,推動數據監管從人力決策監管轉向數據智能決策監管,從事后被動監管轉向事前預測監管。三是完善企業內部數據治理規則。對掌握或使用大量數據的平臺及企業,可推動其完善內部數據治理規則,系統構建數據安全保障體系;對規模較大的機構及企業,應當設置首席數據官,組建專職數據安全機構并配備專業人員,制定一套完整的數據安全規章制度,不斷提升數據管理質效。

3 結束語

中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》提出要暢通數據資源大循環,夯實數字基礎設施和數據資源體系兩大基礎。福建省是“數字中國”建設的實踐起點,應從多角度發力,強化數據要素的有效支撐,以數字化改革為牽引,大力發展以數據為核心要素的數字經濟。