生成式人工智能變革圖書館閱讀推廣研究*

吳若航 茆意宏

（1.南京農業大學信息管理學院 江蘇南京 210031）

2022 年11 月，美國的OpenAI 公司發布了生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）產品——ChatGPT，迅速贏得了全球各領域的討論與關注。近年來，機器學習、深度學習、自然語言處理等技術高速發展，以ChatGPT 為代表的生成式AI 橫空出世，使人類在通用人工智能的探索歷程上邁出了歷史性的一步。 閱讀是人們獲取信息的重要途徑之一，2023 年兩會的政府工作報告要求“深入推進全民閱讀”，這是自2014 年起“全民閱讀”連續第10 次被寫入政府工作報告［1］，標志著全民閱讀推廣工作已經逐漸成為我國文化發展戰略的重要環節。信息技術的革新是助力閱讀推廣創新的主要驅動力之一，圖書館作為深入推進全民閱讀的“先行者”，應積極推進生成式AI 與閱讀推廣的融合，探索應用與應對之道，推動生成式AI 浪潮下的圖書館閱讀推廣高質量發展?；诖?，本文擬在解析生成式AI 和圖書館閱讀推廣的基礎上，對生成式AI 賦能圖書館閱讀推廣的理論邏輯進行推演，探索生成式AI 視域下圖書館閱讀推廣的服務轉變，以期為相關事業的發展提供借鑒與參考。

1 文獻綜述

近年來，學界關于AI 技術與圖書館閱讀推廣相融合的研究逐漸進入大眾視野，相關的文獻主要包括以下幾類：（1）AI 賦能圖書館閱讀推廣機制研究。如曹畋通過探析AI 參與圖書館閱讀推廣的必要性與可行性，并在此基礎上構建了圖書館“互聯網+”智能閱讀推廣模型［2］；高彧軍指出AI 閱讀是未來的發展趨勢，AI 可以賦予圖書館閱讀推廣個性化、多元化、高效化，并基于AI 技術構建了陪伴式、自適應以及游戲化的閱讀推廣場景［3］；呂東霞從AI 的替代、融合與提升三個角度切入，闡明了未來AI 與圖書館閱讀推廣的聯結趨勢將愈發明顯［4］。（2）AI 賦能數字閱讀推廣研究。如吳鈴林分析了AI 技術應用于圖書館數字閱讀推廣活動的優勢，并從獲取讀者閱讀傾向、篩選個性化閱讀資源、構建閱讀需求模型等角度提出具體舉措［5］；王磊指出圖書館數字閱讀推廣的AI 應用形式包括智能語音合成、智能閱讀助手、智能數據分析等，圖書館應從建立科學的閱讀推廣機制、開發智能數字閱讀推廣平臺等方向發展［6］；皇甫娟通過資源、需求、平臺、服務等維度構建了AI賦能圖書館數字閱讀推廣場景化服務模式［7］。（3）AI賦能特定領域閱讀推廣研究。如在兒童閱讀推廣領域，陳柳紅通過對不同年齡段兒童使用AI 閱讀器的閱讀效果進行調查，指出AI 可以對兒童閱讀起到提升閱讀效率與閱讀興趣的作用［8］。在繪本閱讀推廣領域，宮平指出利用機器學習、深度學習、情感計算等AI 技術可以多維度分析圖書館繪本的閱讀情況，從而達到對繪本的智能閱讀推廣［9］；廖玲指出AI 能夠讓繪本閱讀的閱讀對象、閱讀方式以及閱讀推薦等方面達到更佳效果［10］。在親子閱讀推廣領域，王軍指出AI 可以在智能交互、資源儲備、內容設計創新等方面促進親子共讀，提升親子閱讀的有效性［11］。（4）生成式AI 賦能圖書館閱讀推廣研究。如吳若航和茆意宏指出生成式AI 可以通過對與用戶的實時交互進行分析，從而達到智能讀物推薦的效果［12］；郭亞軍等指出閱讀推廣是ChatGPT 類產品賦能圖書館虛擬數字人的一項重要應用場景，通過對用戶的分析，了解用戶對閱讀推廣服務的滿意度和使用情況，進而優化推廣策略，提升推廣效果［13］。

可以看到，許多學者已經對AI 賦能圖書館閱讀推廣開展了一系列研究，但受限于以往技術的發展，更多研究側重于AI 如何應用于圖書館閱讀推廣的某一功能模塊，并且存在研究視角泛化、研究體系不完善等問題，同時部分學者也開始關注生成式AI 與圖書館閱讀推廣相融合的話題，但也存在解析視角不全面、研究深度不足等問題。目前的生成式AI 憑借強大的性能和出色的內容生成表現，已經逐漸實現落地應用，學界也亟需結合生成式AI 的相關技術從更加體系化的層面剖析新一代AI 對圖書館閱讀推廣的影響。因此，本文采用邏輯推演的方式探析生成式AI 變革圖書館閱讀推廣的理論邏輯，在此基礎上對變革內容進行詳細闡述，并結合相關案例充分展現其實踐樣態。

2 生成式AI 變革圖書館閱讀推廣的理論邏輯

2.1 生成式AI 變革圖書館閱讀推廣的必然性

生成式AI 是指通過各種機器學習方法從數據中學習內容要素，進而生成與訓練數據保持相似而不是完全復制的內容的一種人工智能系統［14］。 生成式AI 可通過解析用戶指令進行縫合式創作、模仿式輸出，從而達到歸納后的演繹生成。相較于以往的弱人工智能，當下的生成式AI 主要在語料理解和內容生成的能力上有所突破，并且在文本、圖像、音視頻等不同模態領域都展現出了較好的生成效果。AI 技術發展主要依托于算法、算力和數據三個關鍵點，目前隨著人類研發的算法模型不斷迭代、軟硬件設備升級帶來的算力提升以及互聯網層面可獲取數據量的提升，人工智能終于迎來了從會計算到會識別、會理解、會生成的發展轉折點。早在2017 年，《國際圖聯趨勢報告》就將AI 列為圖書館最主要的發展方向之一［15］。歷經幾年的高速發展，生成式AI 出現在人類面前并且快速實現了商業化落地。在這輪即將讓社會全方位變革的科技浪潮中，作為社會組織形態之一的圖書館也難免受到波及與影響。以知識管理為基礎以及重復性強、創新性低的部分圖書館服務存在被取代的可能性，圖書館也可能會在生成式AI熱潮的沖擊和擠壓下發生用戶流失、邊緣化等情況，如何將生成式AI 作為新的生產力和智能工具應用于未來的圖書館服務是當下業界與學界需要著重探索的議題［16］。 閱讀推廣作為圖書館的重要服務之一，在生成式AI 的賦能下可以達到智能推廣、場景化閱讀、精準化推薦以及個性化發展等效果，在釋放人力的同時提升服務內容質量，因此閱讀推廣也將面臨生成式AI 即將帶來的全面性變革。

2.2 生成式AI 對圖書館閱讀推廣的全要素變革

目前，閱讀推廣研究的邊界尚不明確，不同學者對于圖書館閱讀推廣的理解也有所區別。如范并思認為閱讀推廣的目標是使不愛閱讀的人愛上閱讀，使不會閱讀的人學會閱讀，使閱讀有困難的人跨越閱讀的障礙［17］；于良芝認為圖書館閱讀推廣的本質是圖書館職業對用戶的閱讀行為進行專業化干預的過程［18］；謝蓉認為圖書館閱讀推廣是指圖書館以信息資源、設備設施、專業團隊和社會關系等條件為基礎，鼓勵人們成為圖書館的讀者，并幫助其培養閱讀興趣、養成閱讀習慣或提升信息素養的實踐［19］。 圖書館閱讀推廣的特點在于其目標是促進讀者閱讀，即促進圖書館的讀者接觸閱讀、愛上閱讀以及學會閱讀。首先，圖書館擁有豐富的館藏資源、數據庫資源以及技術資源，通過相關資源的推廣可以讓讀者接觸到更豐富的閱讀內容；其次，圖書館始終致力于改善讀者的閱讀態度，通過開展創新有特色的閱讀推廣活動，提升全民閱讀氛圍感，讓更多讀者能夠體會閱讀的魅力，從而愛上閱讀。 此外，圖書館一直以讀者為中心，通過專業的閱讀推廣團隊帶領讀者學習正確的閱讀方法，提升讀者的閱讀效果。因此，圖書館閱讀推廣的目標可以進一步解析為通過圖書館資源的推廣豐富閱讀內容、通過特色活動的開展營造閱讀氛圍、通過對用戶閱讀行為的專業化干預提升閱讀效果。據此，本文將圖書館閱讀推廣定義為：圖書館以資源推廣、閱讀氛圍營造、讀者發展為主要目標，憑借各類資源、品牌活動、專業團隊等優勢為圖書館讀者或潛在讀者在閱讀內容、閱讀氛圍以及閱讀方法上進行引導，從而促進讀者接觸閱讀、愛上閱讀、學會閱讀的各種實踐。

根據目標的不同，圖書館閱讀推廣可以分為以資源為中心的推廣、以活動為中心的推廣以及以讀者為中心的推廣等基本類型。以資源為中心的推廣不僅僅局限于某一類實體的圖書館館藏資源，也包括任何可以被納入圖書館閱讀服務的資源，包括數據庫資源、名家講座資源等。以活動為中心的推廣不一定基于圖書館單個服務主體進行開展，也可以通過圖書館與政府、學校、書店、企業等組織合作，讓全民閱讀氛圍深入人心。以讀者為中心的推廣通過挖掘用戶閱讀需求、推薦相關讀物、引導用戶有效閱讀等環節提升用戶的閱讀效率。這三種閱讀推廣類型并非互相割裂，而是有著緊密的聯系?；谫Y源的推廣可以提升以活動為中心和以讀者為中心的推廣內容豐富度，提升圖書館閱讀推廣的多元性；基于活動的推廣通過營造良好的閱讀氛圍，吸引更多的讀者參與圖書館閱讀推廣，助推圖書館提升資源推廣和讀者發展的用戶參與度；基于讀者的推廣可以為圖書館挖掘讀者群體的閱讀需求，并通過提升讀者的閱讀素養推動圖書館閱讀推廣的整體高質量發展。

無論是以資源為中心、以讀者為中心或是以活動為中心，其內核都是人與人（館員與讀者）之間的不同類型互動與聯系。然而生成式AI 的出現將驅動圖書館閱讀推廣的“人-人”關系轉向全新的“人-機”關系，進而驅動整個圖書館閱讀推廣體系發生變革。參考相關研究，圖書館閱讀推廣體系要素包括推廣主體、目標讀者、推廣對象、推廣信息、推廣渠道、推廣方法等［20］，三類閱讀推廣基本類型同樣也離不開以上要素。生成式AI 將由外到內對圖書館閱讀推廣產生變革，厘清生成式AI 如何賦能不同圖書館閱讀推廣體系要素將有利于后續分析不同圖書館閱讀推廣類型的服務轉變。生成式AI 將對上述要素產生如下的變革：（1）推廣主體。以往的圖書館閱讀推廣主體是以館員為主，而生成式AI 能夠以虛擬人的形式輔助館員進行閱讀推廣，并逐漸發展為人機協同的主體服務模式。（2）目標讀者。生成式AI 對于目標讀者的影響主要在于其可以在一對一式交互中對讀者的多維度特征進行把控，如讀者的人口統計特征（年齡、性別、職業等）、學科專業、社會地位、興趣愛好、閱讀素養等，基于此對不同讀者進行精準化分析和個性化服務。（3）推廣對象。推廣對象是推廣主體向目標讀者推送的客體，包括一般的讀物、提升閱讀素養的課程、營造閱讀氛圍的品牌活動等，生成式AI 對推廣對象的重塑主要體現在客體的表現形式上，如實現紙質讀物的數字化、音視頻化以及課程、活動的虛擬化等。（4）推廣信息。生成式AI 可以替代館員自動生成閱讀推廣信息，目前以ChatGPT 為代表的文本生成式AI 已經具備較為完善的文案生成功能，并且已被多家企業引入用于稿件的創作工作，其同樣可以在閱讀推廣信息的輸出方面發揮重要作用。（5）推廣渠道。作為推廣主體向目標讀者發布推廣信息的途徑，圖書館的閱讀推廣渠道可以分為線下渠道與線上渠道兩類，對于線下渠道而言，生成式AI 可以輔助推廣主體進行現場布局設計、公告欄/海報制作、指南/宣傳冊制作、文創產品設計等工作；對于線上渠道而言，生成式AI 能夠進行高質量的推文制作、營銷短視頻制作，更能以自身的AI 生成系統為渠道給予讀者一對一式的推廣服務。（6）推廣方法。圖書館面向讀者發布推廣信息的方法主要包括人工推廣和機器推廣兩種，在人工推廣方面，生成式AI 可以通過生成專業化的宣傳介紹、講解、解讀、薦讀等內容，輔助推廣主體進行人工推廣工作；在機器推廣方面，生成式AI 能夠優化以往的搜索引擎和推薦系統，通過與讀者的對話式交互為每一位讀者進行個性化智能推廣，發揮生成式AI 的精準化服務優勢，提升圖書館閱讀推廣效果。 總之，生成式AI 對圖書館閱讀推廣全要素的變革將驅動以往的“人-人”關系向“人-機”關系轉變，而全新的人機協同模式將為圖書館的館藏資源推廣、閱讀活動發展、讀者發展帶來全面的變革。

3 生成式AI 視域下圖書館閱讀推廣的服務轉變

根據前文的分析，圖書館閱讀推廣可分為基于資源的推廣、基于活動的推廣以及基于讀者的推廣，在生成式AI 的影響下，上述三種閱讀推廣類型將發生相應的變革，并在不同的側重點上表現出更好的推廣效果。首先，生成式AI 通過對推廣信息、推廣渠道、推廣方法等要素進行智能處理，提升圖書館資源推廣的傳播度，實現館藏資源推廣的智能化，從而讓更多受眾接觸閱讀；其次，生成式AI 通過對目標讀者、推廣對象等要素進行重塑，能夠強化讀者參與閱讀活動的沉浸式體驗感，促使讀者在優質的閱讀體驗中感受閱讀的樂趣，從而愛上閱讀；最后，生成式AI 通過對推廣主體、推廣信息、推廣方式等要素進行變革，能夠增強對于讀者服務的精準化和個性化程度，促進閱讀效果的提升，讓讀者學會閱讀。

3.1 生成式AI 實現館藏資源推廣智能化

圖書館擁有豐富的館藏資源，圖書館館藏資源推廣的本質就是通過各種宣傳手段，將各類館藏資源推介給更多的圖書館讀者或潛在讀者，從而提升圖書館的館藏資源利用率。從圖書館館藏資源推廣的流程來看，圖書館首先需要通過推廣策劃實現對館藏資源推廣活動的總體布局把控，在策劃工作完成后還需要通過適合的營銷方式擴大館藏資源推廣的影響力，而在館藏資源推廣開始后，需要安排專業人員為目標讀者提供講解和咨詢服務，最后再通過營銷手段持續擴大影響力。

3.1.1 智能推廣策劃

圖書館館藏資源推廣的策劃工作對于推廣工作整體而言具有重要影響。生成式AI 可以根據館員指令進行館藏資源推廣策劃方案的智能化生成，包括針對不同年齡段的讀者群體、不同類型的館藏資源、不同風格的推廣主題等情況，生成式AI 都能快速分析并智能生成相應的推廣策劃方案。如ChatGPT 可以根據用戶需求創作、編輯不同類型的活動方案［21］，這意味著圖書館根據閱讀推廣的活動需求，通過生成式AI 輸出相應的活動方案，并且只需在此基礎上進行相關的調整和把控，極大程度上提升了相關文字編輯、數據分析和圖像識別等工作任務的質量與效率［22］。在推廣結束后，館員可將活動數據反饋給生成式AI，讓其根據推廣效果進一步完善策劃方案，從而在數次推廣實踐中完成對推廣策劃方案智能生成的迭代升級。

3.1.2 智能推廣營銷

以往的圖書館館藏資源推廣營銷方式主要包括主題宣傳、直播推廣、館藏文創等。在主題宣傳方面，生成式AI 憑借強大的計算能力和語料理解能力，通過數據讀取、算法測量、框架選擇、要素補充、語言潤色等步驟進行內容高效生產的同時，還能夠具備一定的個性風格和價值取向［23］。因此，基于生成式AI的智能館藏資源推廣宣傳可以做到推廣宣傳信息高效生成的同時，助力圖書館構建智慧化的館藏資源內容集成倉儲，實現多態數字資源的關聯整合，結合館藏資源的相關專業知識對宣傳內容進行專業度方面的把控，最后智能生成包括文本、圖像、音視頻等推廣宣傳信息，達到推廣宣傳信息生成高效化、專業化、多模態化的效果［24］。在直播推廣方面，生成式AI可以通過學習和理解人類語言和圖書館職業規范以完成直播推廣工作中的內容創作和視頻腳本設計，同時，配合生成式AI 生成的虛擬主播所具備的良好的語言表達能力和與直播用戶的互動交流能力，圖書館館藏資源推廣可以在直播推廣方面實現一定程度上的自動化和智能化［25］。在館藏文創方面，相關文創產品的推送可以幫助讀者了解館藏概況，并提升推廣活動的文化價值和紀念價值。生成式AI 可以輔助圖書館根據相關的館藏資源特點進行文創的產品設計，在設計的前期靈感調研和想法呈現上，生成式AI 可以剔除一些瑣碎的步驟，更加專注于創造力。但生成式AI 的創造性和創新能力還有待提升，因此大多數情況下更適宜被用作一種較好的輔助設計工具。同時，圖書館利用生成式AI 進行文創產品設計還需要注意版權問題，保證相關內容生產與使用的合法性，做好風險把控工作。

3.1.3 智能講解咨詢

當讀者面對圖書館的館藏資源推廣時，難免會由于自身的知識盲區而產生與館藏資源有關的問題，而生成式AI 可以從以下幾個方面改善此類情況。首先，生成式AI 能夠促進圖書館聊天機器人系統性發展，使用戶在參與閱讀推廣服務過程中的咨詢得到快速響應，服務效率提升［26］；其次，生成式AI 可以為讀者提供高質量的館藏資源講解服務，通過生成專業化的講解內容和多模態的內容呈現，讀者可以在沉浸視聽中整體提升對于館藏資源的了解程度［27］。此外，生成式AI 可以在讀者產生咨詢需求時為讀者提供智能咨詢服務，如ChatGPT 具備的情景理解能力和啟發性內容生成能力，結合關于館藏資源的相關知識儲備，可以為對話式智能推廣咨詢提供指引，在一定程度上降低了館員的工作負擔，加快館藏資源咨詢服務整體工作流程［28］。

3.2 生成式AI 助推閱讀活動場景化

以活動為中心的圖書館閱讀推廣旨在為圖書館既有讀者和潛在讀者提供良好的閱讀氛圍，通過活動的開展吸引更多人接觸閱讀、體驗閱讀的樂趣，主要活動形式包括讀書會、閱讀社區、趣味性閱讀活動等。圖書館的閱讀活動主要包括人、物、域三個要素，人是指參與活動的推廣主體和讀者，物是指與活動相關的實物，域是指活動所在的空間。生成式AI 對于閱讀活動的場景化賦能可以在人、場、域三個層面體現。首先，生成式AI 可以通過身份映射的方式給予讀者全新的身份，提供第一人稱身份視角的場景化閱讀條件；其次，生成式AI 可以推進讀物資源多元化，通過生成圖像類、音視頻類、VR/AR 類等不同形態的讀物為讀者提供更加豐富的閱讀體驗。此外，生成式AI 還可以助力虛擬閱讀場域的生成，為讀者提供沉浸式閱讀。

3.2.1 讀者身份虛擬化

圖書館的閱讀活動一般通過圍繞某個閱讀主題開展，受眾大多以普通讀者的身份參與此類活動，從而獲得一定程度的閱讀活動體驗。生成式AI 可以憑借數字內容孿生能力，通過身份映射的方式讓每一位讀者在虛擬場景中變換不同的身份。一方面，生成式AI 可以根據讀物內容中的不同人物為讀者生成不同身份，并通過相應的外貌、聲音、服飾的虛擬化調整，使其更加符合書中人物特點，讓讀者直接進入書里故事的虛擬情境，體驗故事主角的遭遇和生活，多個用戶還可參與虛擬情境的構建并扮演其中的角色［29］，豐富讀者的閱讀體驗；另一方面，生成式AI 還可以根據活動主題為讀者塑造虛擬身份，如“史學閱讀”活動中的歷史人物身份、“科幻閱讀”活動中的未來科技風格身份、“藝術閱讀”活動中的藝術家身份等，通過提供符合活動主題的角色身份，可以讓讀者對活動主題的理解更加深刻，從而獲得全新的活動體驗。

3.2.2 讀物資源多元化

圖書館閱讀活動涉及的實物包括主題讀物、活動用品等。對于主題讀物而言，傳統的讀物一般以線下的實體圖書和線上的電子書為主，而生成式AI 可以在讀物形態方面給予閱讀活動更多可能。如圖書館可以通過圖像生成式AI 為讀物內容生成相對應的配圖；通過音視頻生成式AI 完成有聲讀物和視頻讀物的創作與編輯；通過生成式AI 與VR/AR 技術的結合，高效生成立體化的虛擬讀物，以多元化的讀物形態進一步提升讀者參與閱讀活動的動態感與體驗感［30］。對于圖書館的閱讀推廣活動用品而言，每一次活動開展的耗材會導致產生較高的投入成本，而生成式AI 可以通過產出虛擬活動用品在一定程度上對實體物品進行替代，在降低成本的同時還可以讓讀者隨時隨地使用，促進活動開展的可持續性和便捷性。

3.2.3 閱讀場域沉浸化

相較于人和物的重構，域的重構是生成式AI 助推閱讀活動場景化過程中最為關鍵的環節。讀者在參與閱讀活動時，當閱讀到部分表述性的文本內容，如人物形象、打斗場面、景觀環境等，一般僅能通過想象進行構思，難以進行具象把握。生成式AI 可以將讀者的閱讀場景推入一個嶄新的數字化境界，通過與XR 等技術相結合，形成平臺化、智能化、情景化的沉浸式虛擬全息界面，讀者可以在其中直觀地體驗不同類型的閱讀活動，也可以根據閱讀內容的不同隨時變換閱讀場域，如同身臨其境一般與讀物中的人物場景“零”距離接觸，穿梭于不同的故事情節之中［31］。 如惠州市圖書館的VR 閱讀體驗區可以讓讀者在沉浸式閱讀過程中進行虛擬交互，在提升閱讀體驗感的同時保證閱讀效果，打造人機協同閱讀新模式［32］。

3.3 生成式AI 促進讀者發展精準化與個性化

“讀者發展”是圖書館閱讀推廣的主要目標之一，圖書館也在如何進一步提升讀者閱讀能力，有方向、有深度、有方法地閱讀的問題上不斷探索應對之道。嵌套了生成式AI 的圖書館閱讀云平臺可以針對每一位讀者開展精準化、個性化閱讀推廣服務。在閱讀方向的引導上，生成式AI 可以針對不同的讀者推薦相關的讀物信息；在閱讀深度的探索上，生成式AI可以依托海量知識儲備幫助讀者進行讀物內容的深度解讀；在閱讀方法的創新上，生成式AI 能夠為讀者提供個性化的一對一式陪伴閱讀。

3.3.1 讀物信息精準推薦

讀物推薦一直是傳統圖書館閱讀推廣中的主流服務之一，以往的圖書館讀物推薦通常是通過線下實體圖書推薦、線上三微一端（微信、微博、微視頻、移動端）的讀物信息推送等形式進行，但卻普遍存在用戶參與度較低、讀物推薦精準度不足、推廣效果不顯著等問題，究其原因是服務質量尚未達到讀者預期［33］。 以ChatGPT 為代表的生成式AI 可以通過與圖書館用戶的多輪對話內容理解和判斷用戶的知識結構、興趣愛好以及閱讀習慣等信息，結合對用戶的閱讀記錄、行為軌跡等數據進行實時分析，基于用戶偏好自動生成不同文風的書籍推薦語、一句話書評等主動推送給用戶，提升讀物智能推薦的精準度［34］。同時，生成式AI 還能夠智能生成推薦讀物的導讀信息，讓讀者快速了解推薦讀物的內容梗概、背景知識、特色亮點以及讀者評論等信息，幫助讀者降低讀物選擇的時間成本。未來，隨著圖書館將生成式AI產品接入其內部系統，圖書館讀者的各類信息也將被具備進行語料訓練的可能性，屆時相關圖書館讀物信息推薦的精準化程度也將進一步提升。

3.3.2 讀物內容深度解讀

在讀者選取適宜的讀物之后，隨著閱讀的開始以及不斷深入，讀者由于閱讀理解能力有限而無法把握錯綜復雜的人物關系、對讀物細節相關的背景知識了解不足、無法理解讀物象征性內涵等情況可能會陸續出現。生成式AI 憑借海量的知識儲備和強大的語料理解能力，可以幫助讀者進行讀物內容的深度解讀。 以ChatGPT 為例，首先，讀者可以通過指令形式讓ChatGPT 構建關于讀物內容的人物關系圖表，幫助讀者梳理不同人物視角的內容主線，為讀者提供更加全面的閱讀視角；其次，目前已有研究表明以ChatGPT 為代表的機器回答普遍簡潔且具有邏輯性，可以在較短時間內解答用戶的問題［35］，這意味著圖書館用戶在閱讀過程中遇到知識盲點時可以通過提問的方式讓ChatGPT 提供解答服務，并通過自動生成讀書筆記的方式供讀者存儲和翻閱，防止長時間過后的記憶模糊與知識遺忘。此外，對于部分晦澀難懂的讀物內容，ChatGPT 能夠結合讀者的閱讀理解能力，為讀者提供不同程度的精細化讀物內容解讀，引導讀者進行深度理解、深度思考，幫助讀者全方位、個性化地改善閱讀效果［36］。

3.3.3 一對一式陪伴閱讀

讀者在獨自進行閱讀的過程中難免會產生不同程度的孤獨感，其產生的原因可能包括無法與他人分享心得、缺乏抒發情感的渠道等，因此部分讀者會逐漸產生渴望與他人分享讀書感受的陪伴閱讀需求。未來的生成式AI 能夠以數字化“學伴”的形態為讀者提供一對一式的智能伴讀服務。生成式AI 擁有的強大的對話溝通能力和海量知識儲備可以支持讀者在閱讀過程與其進行實時對話交互，隨時為讀者提供分享心得、抒發情感的窗口，在與讀者交互的過程中還可以通過正向引導讓讀者獲得額外的閱讀收獲，提升讀者的閱讀體驗［37］。

4 結語

生成式AI 的出現和商業化落地讓人們真正看到了人工智能時代的美好前景，積極推進生成式AI與圖書館閱讀推廣的融合呼應了當下全民閱讀實踐的社會需求。 圖書館閱讀推廣工作的發展需要堅定把握生成式AI 給予的發展機遇，加快閱讀推廣從數字化、網絡化向智能化轉型。本文從生成式AI 和圖書館閱讀推廣的相關概述出發，對生成式AI 賦能圖書館閱讀推廣的理解邏輯進行推演，指出生成式AI帶來的“人-機”關系可以從館藏資源推廣、閱讀活動、讀者發展三個方面對圖書館閱讀推廣產生變革。生成式AI 可以通過智能推廣宣傳、智能推廣營銷、智能講解咨詢實現館藏資源推廣智能化；通過讀者身份虛擬化、讀物資源多元化、閱讀場域沉浸化助推閱讀活動場景化；通過讀物信息精準推薦、讀物內容深度解讀、一對一式陪伴閱讀促進讀者發展精準化和個性化?；谏墒紸I 的圖書館閱讀推廣將會是國內相關領域學者需要長期探索實踐的一項課題，未來隨著生成式AI 技術的不斷突破和圖書館智能化應用的不斷更新，圖書館閱讀推廣服務也將持續拓展、升級。希望通過此研究可以為圖書館界的閱讀推廣工作提供些許創新思路和參考價值，從而進一步對我國深入推進全民閱讀工作的長足發展產生一定的積極作用。