基于大數據時代背景下企業管理模式的創新

李惜羽 水發集團有限公司

企業創新是企業管理者不斷加強和提升自身經濟實力的主要目標，以此來推動企業發展，使企業在市場競爭中立于不敗之地。在大數據時代背景下，市場企業必須積極運用大數據技術優勢，推動企業管理模式創新和企業轉型發展，不斷優化企業內部結構和管理技術。

一、大數據概述

大數據時代的概念最早出現在2012 年。大數據技術在環境生態和物理領域的應用歷史悠久，但在通信金融行業的應用時間較短，并且技術不夠成熟。隨著互聯網技術的飛速發展，大數據的優勢顯露無遺，受到各領域的關注。通常，來自特定問題或現象的數據統計分析一般使用抽樣分析方案，這種分析方法得到的結果存在較大的誤差，不能廣泛適用。因此，具有相似特征的大數據的特點是存儲容量巨大，數據分析過程需要有專門的服務器支持，所有數據都包含在內進行分析，所以最終的結果會有更準確地覆蓋。大數據的明顯特征是數據的價值、數據的多樣性和數據的龐大規模，憑借龐大的數據量，能科學快捷地推動企業自身的快速發展。因為有這么多的數據，可以快速收集和分析數據以獲得準確的結果。不同的數據允許根據不同的格式選擇和存儲。數據存在的重要性在于分析和查找相關信息。由于海量數據的高質量，更科學、更快地促進了員工自身的快速發展。

大數據時代正在進入一個新的發展階段。從根本上看，宏觀經濟正在發生的是多元化增長。隨著大數據時代的到來，它為業務增長提供了更多的支持和機會。數據管理系統可以存儲大量信息，而信息具有許多特性，使其成為企業的重要數據來源。企業可以刪除某些信息，例如商業案例、銷售和要求。準確的數據支持可幫助了解業務戰略，還可以提高完成工作的能力。從上文中可以看到，大數據已經成為企業發展和管理中非常重要的一部分。通過創建良好的自然鏈，可以為業務取得更多成就。在過去的幾年里，信息共享變得越來越普遍。在這種情況下，相關機構和部門會保護大型數據中心。公司遇到的大多數問題都會使許多客戶和客戶體驗面臨風險，并影響公司的日常運營。因此，企業在使用大數據時，必須將大數據技術與云端相結合，采取積極措施，逐步提高數據連通性[1]。

二、大數據在企業管理中的運用價值

（一）宏觀數據化的企業管理模式

即將到來的大數據時代可以為業務增長帶來重大變化。今天，我國企業上層不了解現代通信技術的使用，企業解決方案的實施仍在努力堅持傳統理念，更好地管理公司治理。項目管理要科學有效，首先要改變項目經理的觀念，認識大數據在商業中的好處，分析大數據技術在營銷中對新公司治理發展的積極影響。管理大量儲備的需要意味著更多的信息可以更好地反映商業環境，消除金融市場有助于公司的增長。根據市場的欺詐規律。對數據進行詳細分析將幫助找到有關進度的正確信息。借助大量在線數據，可以了解人們如何以及如何使用它以及如何使用它。近年來，電子商務已成為企業的主要營銷工具。人們在網上銷售并且在互聯網上有很多東西。為了吸引更多客戶，越來越多的公司正在構建分銷系統，以幫助人們更好地服務和改善客戶服務。分析預算和現有資源以促進項目的開發和改造，并根據獲得的數據分析結果，降低生產力。

（二）微觀精確化的企業管理模式

為了有效地管理公司治理，有必要仔細審視當前的金融市場。未能監控市場表現和公司治理質量可能導致公司出現重大財務中斷和損失。因此，市場研究結果的準確性至關重要。通過有效使用最新的數據技術，可以更深入地了解市場動態。公司治理計劃忽略了每個項目與公司成長之間的關系，并付出更多。當企業面臨風險時，確定根本原因可能是一項艱巨的任務。這種風險管理策略不應發展整個業務。當公司面臨銷售下滑時，許多經理將問題歸咎于市場。價格調整是為了刺激市場銷售而首先改變售價。這種商業模式是業務增長的黃金法則。雖然利潤低但銷售額很高，有幾個因素會影響公司的銷售額下降。排除可以使用控制系統驗證的復雜節點。因此，如果出現業務問題，這將是一個機會，通過大數據分析企業成長的各個方面，并根據結果支持公司的可持續發展。

（三）員工主動化的企業管理模式

大數據時代的到來需要部門之間的協作來制定業務戰略。這種方法讓員工有機會了解公司，同時改善員工和領導之間的溝通渠道。有效使用各種輔助設備和相關數據設備可以激發個人的潛力。在選擇公司治理模式的過程中，大數據可以增加組織結構的平整度。傳統的公司治理使用集中式系統。員工被安置在企業發展的各個崗位上，負責完成各部門必須實現的企業目標和發展使命。設施人員被動地接受他們的職責。在公司結構中可以實現分級管理模式。在大數據發展的背景下，這種處理策略存在傳輸失真的問題。員工的能力有限，不可能同時處理和分析許多多維度的問題。只有小企業主才能提取信息，處理可用的低級信息和數據并將其傳輸給公司管理層。同時，它與中產階級本身的故事交織在一起，不能保證員工監督是充分的，一線員工的信息在傳輸過程中失去準確性，影響公司效率。

三、大數據時代背景下企業管理存在的問題

（一）當前企業負責人未曾充分意識到大數據的商業價值

大數據時代已經影響到每個企業的運營方式。以高效和有效的方式使用出色的數據技能可以顯著改善業務。但是，研究表明，一些企業的管理方式仍然是傳統的，大數據的市場價值并沒有被合法的記錄、匯總和合并數據的方法所覆蓋。這主要是因為主持人不了解最新動態，同時也不熟悉在項目管理中有效利用大數據和社交媒體。此外，一些企業主認為單獨計算可以帶來更好、更穩定的公司發展，而另一些企業主則認識到大數據在現實生活中的能力和好處，有效管理和利用大數據。然而，大數據的能力是廣泛的，創建科學和標準對于將大數據與行業高管整合至關重要，這主要是由于管理層過于專注于公司財務，并沒有詳細分析他們在日常工作中的運營數據。

（二）數據處理不具備時效性

對于企業而言，內部和外部環境是動態的，對企業處理數據提出了更高的要求。以前只需要保證數據處理結果的可靠性和對稱性，現在也需要保證信息處理的及時性。此外，企業需要的數據必須是市場上的最新數據。這使得決策準確，促進了企業的穩定和可持續發展。在收集或處理數據時，開發規模因企業而異，處理大量數據時存在管理成本問題，大多數企業需要及時關注。數據處理的及時性一直是企業管理順利開展的一大障礙。

（三）企業管理模式中缺乏對大數據進行分析的先進技術

雖然大數據的發展周期不是很長，但大數據的潛力是顯而易見的。但營銷科學的基本要素對許多企業構成了重大挑戰。主要原因是許多公司沒有足夠的智能和知識來獲得高數據專業知識。為了實現實時數據傳輸，企業需要最先進的技術和硬件來高效、及時地處理信息。研究表明，商業智能是大數據時代的一項關鍵技術，關鍵是商業智能可以塑造企業的理念和戰略，以及企業所經歷的現在和現實。這種情況經過充分研究，簡潔有效地解釋對做出業務決策非常有幫助，這項技術對于使用大數據分析數據的公司非常有用。然而，與新的商業模式相比，許多商業模式更喜歡定期監控方法。因此，綜合管理范式必須不斷尋求新技術來分析和應用大數據。

（四）當前企業中缺乏數據分析人才

大數據時代，人們已經習慣了大數據的便利和優勢，但在企業發展過程中，仍然缺乏大數據分析方面的專家。主要原因是大數據技術尚處于發展階段，相關教育不完善，互聯網帶動行業快速發展，人力資源開發和社會人才需求略有差異。由于企業沒有現代化的專業管理團隊，大大阻礙了企業現代化管理的順利進行。由此看來，企業在管理上最需要解決的問題就是培養專業的人才隊伍[2]。

四、大數據時代下企業管理模式創新途徑

（一）數據作為企業發展決策的依據

為加強公司治理，實現強大的公司治理，需要建立系統的公司治理體系，增加公司的財務收益，增加全體員工在公司工作中的凝聚力，確保管理有力，隨著大數據時代的到來，分析和組織大數據正在推動企業的發展。因此，從數據分析的結果來看，有必要了解當前市場經濟增長情景下各板塊的表現，為企業未來增長的決策提供數據并確保數據準確性。隨著大數據時代的影響，在分析和業務技能的發展中需要分析和整合大量數據。許多企業正在建立數據和信息共享渠道，以開放共享的方式與其他企業建立信息共享關系[3]。

同時，人們將互聯網技術應用到日常生活中，收集相關信息，解決生活問題。大數據平臺的發布為未來中國企業的可持續發展提供了全面的基礎，保證了數據分析的準確性，引領企業發展決策的過程，創建最先進的數據分析技術區分開發類型。隨著大數據時間的內置速度，將數據存儲在系統存儲中以確保數據存儲和信息，并確保數據安全非常重要。收集客戶和員工的反饋，以數據的形式查看，提高客戶滿意度，并為業務增長中存在的挑戰提供解決方案，以實現建立更好的業務關系的目標。

（二）數據分析人才的引進與培養

為支持業務活動，更應重視數據分析技術。實際上，一家公司需要改變現有的會計系統，并采用數據分析技能作為管理分析的關鍵組成部分之一。激烈的市場競爭離不開優秀的專業數據分析團隊。我們正在努力通過查看和分析數據的詳細信息來更多地了解市場的運作方式。企業正在利用他們的數據人才來創建一個專門的管理團隊，以改進數據管理工具、整合當前預算流程，并了解和指導業務運營。通過培養最優秀的人才，將為業務注入新的活力。同時，重要的是要開發合適的商業模式，從數據收集方面了解業務的動態，為市場經濟的需求創造最佳的商業環境。數據分析師培訓是現代業務增長的核心。建立一支由熟練的專業人士組成的團隊對于整合大規模的業務專業知識至關重要?？梢允占头治鰜碜怨景l展的數據，并隨著公司的發展預測市場趨勢，專注于未來的公司發展，將利用發現來推動可持續的業務增長，加強數據和信息保護，并防止個人信息泄露。有必要通過定期的人才發展來提高員工的專業性。[4]。

（三）構建企業數據信息管理平臺

通過構建海量數據能力平臺，企業上層將建立不同部門之間的數據交換和數據共享，讓員工以開放、互聯的方式訪問更多數據。業務共享工具可以協調多個部門的工作 。更好地了解數據平臺的功能，建立更好的業務實踐，更好地了解大數據的商業利益，并更好地為高管管理數據收集。數據托管平臺為業務改進決策提供數據支持，支持大數據驅動的業務持續改進。構建數據平臺的過程需要智能使用最新的信息技術來更好地了解業務單元的內容。根據當前市場趨勢，從多個角度分析和準備數據問題，找到經營業務的最佳方式，為未來的職業生涯創造機會，設計業務發展計劃，啟動和優化現有業務流程，創造更好的工作環境[5]。

（四）加大大數據硬件的投入力度

大數據生產分為兩大類：軟件和硬件。要收集和存儲更多信息，需要增加計算機的計算能力。因此，應該選擇與計算機計算能力相匹配的硬件工具。了解先進數據技術的商業優勢并投資硬件。要利用先進技術帶來的效率提升，就要購買最高效的硬件設備，建立企業數據中心，并創建所有在線和自定義工具。為了實現這一目標，需要更多的資金支持，企業需要財務實力。今天，許多公司正在慢慢認識到大數據的重要性并嘗試適應，建立靈活的計算機實驗室和數據共享系統，并使用這些新技術來幫助發展他們的在線業務[6]。

（五）構建合理的大數據軟件運行環境

大數據在企業管理中的有效應用需要硬件支持和相應的軟件運行環境。通過實現硬件和軟件的緊密配合，為了充分利用數據技術應用的優勢來處理互聯網上的海量數據和信息內容，很多企業管理人員缺乏對網絡運營的了解而投資硬件設施、采購先進的信息處理設備。然而，忽視軟件的重要性會導致軟硬件不兼容。為了有效地解決這個問題，高級軟件開發需要定期進行軟件維護并聘請專業人士來構建合理的大數據軟件的操作環境。

五、總結

本文首先介紹大數據，然后深入探討大數據背后的企業管理模式問題。通過研究方法，得出結論，企業要想在大數據時代持續成長，就必須抓住時代機遇，順應時代發展的需要。計算機是網絡環境中數據傳輸的主要載體，在當今時代，企業應用數據進行分析變得越來越普遍。但是，企業用于管理大數據的方法仍然存在許多問題。企業管理者應該注意這些情況，并根據自己的需要制定解決方案。本文從多角度分析了大數據背景下企業管理的不足，提出要提高大數據使用意識，改變企業以往的管理模式，促進企業的穩定發展。