人工智能與大數據在“智慧急救”中的應用探討

曹悅

連云港市急救中心調度科，江蘇連云港，222000

0 引言

當今是一個信息化和數字化的時代，人工智能技術、大數據技術和現代通信技術在各行業和領域中的應用更加廣泛，所起到的作用更加明顯[1]。在這些先進技術的支撐下，需要持續推進醫療衛生事業改革工作的實施，構建“智慧急救”系統，有效提高院前急救與管理水平、提升救治效率。在該系統的支撐下，在急救車上就可以將相關信息傳遞給院內專家，以便專家對這些信息進行進一步分析，協助院內為急救做準備，對于危急情況進行遠程指導，并建立院前院內一體化綠色通道，構建院前120調度系統、車內急救和院內救治、遠程會診一體化業務協同的流程體系，努力打造遠程醫療、快速急救的模式[2]。

1 人工智能與大數據技術在“智慧急救”中應用的優勢

人工智能涉及的領域較多，如機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，隨著科技的不斷進步，人工智能也在諸多行業和領域得到了廣泛應用，在“智慧急救”建設中的應用有明顯優勢。例如，專家系統可以更好地協助疾病診斷和分析工作的實施，如診斷血液中細菌的感染等；模式識別可以協助醫療診斷工作的高效化開展，如癌細胞檢測、X射線照片分析、血液化驗等。我國在持續推進人工智能技術發展和應用的同時，逐漸促進該技術與其他一些先進技術的結合應用，包括云計算技術、區塊鏈技術、物聯網技術、現代通信技術等，以更好地協助智能計算、智能感知、智能網絡和系統構建等工作的實施[3]。

大數據技術的應用推動著醫療衛生事業的數字化和信息化建設，為構建“管理、醫療、服務”于一體的智慧醫療系統提供科學支撐，也為“智慧急救”模式的創立提供數據支持，通過構建大數據庫和信息化平臺，能更好滿足院前急救工作和院內各部門業務實施的需要。積極促進大數據技術、人工智能技術、物聯網技術和5G通信技術等先進技術的結合應用，可以形成車內會診、救治預警、網上掛號、繳費自助、在線復診等手續一站式服務，加強醫院信息系統（HIS）、醫學圖像檔案管理和通信系統（PACS）和辦公自動化系統（OA）等之間的有效連接，協助醫療工作精細化管理的開展，提高醫療健康衛生服務水平[4]。

從各地院前急救工作的現狀來看，仍存在急救資源不足、急救體系不完善等方面的問題，從而對高急重癥和危重癥患者的救治效率造成影響。人工智能和大數據技術在“智慧急救”中的科學應用，有助于促進急救體系的完善和急救能力的提升。例如，在其支撐下，構建更完善的患者生命體征數據監測和傳輸系統、精準定位系統，這些系統的構建，又能夠為調度中心工作的協調開展和高效實施提供支撐，使其更準確把握急救車行車情況、患者基本情況和病情變化情況，在此基礎上實現醫療資源的協調，保證病人在到達醫院后就可以接受急救治療，爭取急救的黃金時期；在與急救車輛人員連線過程中在線指導進行簡單急救，以及對患者情況進行合理評估；加強急救中心和醫院其他業務部門之間的良好溝通和聯系，在聯動和協同配合下，實施更高效化的急救，爭取實現病人“上車即入院”[5]。

2 基于人工智能和大數據技術的“智慧急救”系統平臺建設

2.1 系統平臺建設的總目標

國家醫療衛生改革工作要求，要做到“以危急重癥為重點，創新急診急救服務”，各醫療機構也基于這一目標的實現，持續推進內部的統籌協調和創新優化，通過促進人工智能和大數據等先進技術的應用，加強“智慧急救”系統平臺建設，為廣大患者群體提供更便捷的醫療救治綠色通道、一體化的綜合救治服務，以提高急救救治的效率和質量。這一過程也需要加強信息共享平臺的構建，實現院前急救系統與其他系統數據信息的良好對接，方便救護車與醫院進行遠程溝通和交流，從而實現專家遠程指導基礎急救工作的開展，也方便采集救護車中患者的資料信息，并與醫院其他科室和部門進行對接，爭取構建更快速、高效、覆蓋面更廣的醫療救治體系?！爸腔奂本取毕到y平臺的建設要實現“上車即入院”，在人工智能技術的支撐下，實現對患者的智能診斷，輔助決策工作的開展；在大數據技術的支撐下，實現急救相關信息的快速采集、處理、存儲、傳輸和共享利用，從而有效提高急救的效率和質量，充分利用急救的最佳黃金時期、縮短搶救響應時間[6]。

2.2 平臺設計

為更好滿足實際工作需要，要求持續完善平臺網絡構架和功能構架。其中，依托5G網絡技術，實現醫院急救各相關部門的互聯互通，保證急救過程中的通信安全、溝通交流順暢。促進人工智能技術、大數據技術和5G網絡通信技術等的結合應用，所構建的急救管理平臺要具備信息實時共享、院前急救、院內診治、信息集成平臺數據交換等多方面的功能。在其支撐下，將院前患者的基本信息情況實時傳輸給院內分診系統、電子病歷系統，包括當前狀態下患者的生命體征變化情況和病程記錄、心電監測、超聲診斷結果等數據信息，保證院內急救醫生對患者的情況有更準確的把握和了解；院內醫生通過大數據技術和人工智能技術的科學應用，實現院內急診床位狀況、患者就診等待狀況等的實時化分析，并將數據信息反饋到院前系統中，輔助院前科學決策工作的實施[7]。

所構建的“智慧急救”系統平臺要具備以下業務模塊，以更好協助急救管理工作的實施。（1）院前急救業務模塊。該模塊主要負責院前急救患者各種數據信息的收集，并將有關數據信息及時反饋、安全傳輸給院內。（2）院內急救業務模塊。該模塊主要由分診叫號、掛號收費、電子病歷、醫療技術等系統共同組成一個更加系統完善的臨床業務子系統，以切實滿足院內急救工作開展的各項需要。（3）院前院內銜接模塊。該模塊主要支撐院前120調度中心與院內的實時溝通和信息傳遞，確保院前對醫院的實時床位、急救患者排隊情況等資料信息有及時掌握和了解，協助急救指揮分級調度、重大事件預警和處置等一系列工作的實施。（4）基礎設施模塊。該模塊主要由各種傳感器、RFID技術、5G高效傳輸技術、自然語言處理技術等先進技術和設備共同組成，以支撐一系列工作的開展[8]。

2.3 總體業務流程

（1）在病人發病后及時撥打120，120指揮調動中心系統智能化地分配話務員，快速接通病人的呼叫，并通過手機定位等獲取病人的準確位置信息，之后合理調配急救車。

（2）急救醫生先對患者的基本病情和身體情況進行分析，在實施簡單急救和護理之后，將其快速運上急救車。

（3）在急救車上，由急救醫生對病人的病情和病癥情況進一步評估和分析，并通過車載多導聯監護儀、心電圖機等對病人進行基礎診斷，采集病人生命體征數據，之后利用5G網絡等將這些數據信息快速傳遞給醫院，醫院再將這些信息反饋給急救中心，由急救中心將電子病歷上傳到后端平臺；借助智能專家系統或者是醫院的專家，根據這些基本的信息，對病人基礎情況進一步分析，并做好救治準備工作，包括準備各種醫療器械、安排好醫護人員和制定可行的搶救方案，建立一體化綠色通道等；對于危急情況，也可以通過遠程指導的方式，指導救護車上的急救醫生對患者實施基礎治療，實現實時交互會診、專家指導[9]。

（4）在救護車抵達醫院后，立即根據之前制定好的救治方案，并調取和參考急救電子病歷等，對急診病人進行專業救治，這一過程極大縮減了醫療救助的時間，使更多患者能夠在救助黃金期內接受有效治療，從而提高急救的效率和質量。

3 實施方案

3.1 急救調度平臺建設

促進大數據技術的科學應用，包括數據分析技術和數據挖掘技術、云計算技術等的應用，在其支撐下綜合考慮和分析患者的疾病情況、疾病分級、患者所處的地理位置、醫院急救的救治能力等一系列影響因素，從而智能化地分析和規劃出最佳救治醫院和救護車調度方案，以保證急診患者能夠在最短的時間內到醫院接受專業的治療。如果患者對推薦的醫院不滿意，可以在線發起會診，在尊重患者意愿的基礎上，實現有關急救資源的科學配置和利用，從而有效提高急救分診的效率。

3.2 院前急救平臺建設

在5G技術等先進技術的支撐下，配合人工智能技術、4K超高清和VR技術等先進技術的應用，協助院前急救工作的高效化開展和實施，增強急救、急救救援的能力。在此過程中也需要加強各醫院之間的合作與協作，真正意義上實現急救醫療資源“下沉”，保證在異地的時候也能夠高效化地開展急救救助工作。在急救工作開展之前，需要對患者的各種基礎信息有準確把握和了解，這就要求保證院前的有效銜接和數據信息的良好共享，構建更完善的大數據系統和信息化平臺，在該平臺的支撐下，分診醫生、護士都可以更便捷地查看院前患者的各種資料信息，且能夠與院前隨車醫生保持良好的溝通，在患者到達醫院之后，也能夠更為便捷地進行交接[10]。

3.3 院內急救平臺建設

為更好協助院內專業急救救助工作的開展和實施，需要打通急救調度平臺，保證院前院內系統的良好連接和互聯互通、有關數據信息的良好傳遞和共享利用。在綜合分析實際工作開展需要的基礎上，持續加強醫院預診分診、排隊叫號、急診電子病歷、電子處方、護理執行、查詢統計等方面應用系統的建設，以更好協助醫院診療工作、急救工作和精細化管理工作的實施。在各種系統平臺的支撐下，實現先診療后付費及患者軌跡追蹤等，提高急救水平。

4 結語

院前急救是醫療衛生體系的重要組成部分，一系列改革工作的實施要不斷創新急救醫療服務，有效提高急診的效率和急救質量。智能化技術和大數據技術的應用，為現代“智慧急救”系統平臺建設提供了科學支撐，也要促進這些技術與5G通信技術、物聯網技術等先進技術的結合應用，持續加強急救調度平臺建設、院前急救平臺和院內急救平臺建設，以更好支撐和協助急救工作的開展，暢通急救的綠色通道。