基于熵權法的吉林省農業發展水平綜合評價

劉霞 孫亞靜 安佳

摘 要 吉林省是我國重要的商品糧生產基地之一，其農業發展水平是目前相關領域眾多專家學者的研究熱點。文章選取了2010—2020年吉林省農業發展水平的相關指標數據，從社會環境和資源環境2個方面構建了吉林省農業發展水平的評價指標體系，并運用熵權法對吉林省農業發展水平進行綜合評價。結果表明：吉林省農業發展水平近些年呈現增長的態勢，資源環境在吉林省農業發展方面占有較為重要的位置。

關鍵詞 農業發展水平；熵權法；綜合評價；吉林省

中圖分類號：F303.3 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.06.041

吉林省位于世界三大黑土區之一的東北黑土區中部，有著良好的自然資源優勢，土壤肥沃，土地資源豐富，能給農作物提供豐富的養分，這為吉林省農業發展帶來極大的助力。近年來，隨著吉林省城鎮化水平的提升，大量鄉村勞動力涌入城市?！都纸y計年鑒—2021》顯示，2020年吉林省鄉村勞動力降至794.03萬人，且農村有大量的土地資源被閑置。農業發展在我國經濟發展中占有舉足輕重的地位，因此研究吉林省農業發展水平具有重要的理論和現實意義[1]。本文以農業發展和熵權法為基礎，對現階段吉林省農業產值進行簡單的描述性分析，根據科學性、系統性、全面性的指標選取原則，選取了2010—2020年吉林省農業發展水平的相關指標數據，從社會環境和資源環境2個方面構建了吉林省農業發展水平的評價指標體系，并運用熵權法對吉林省農業發展水平進行綜合評價[2-3]。

1 描述性分析

從表1可知，2010—2020年吉林省農林牧漁總產值由2010年的1 688.90億元增加到2020年的

2 976.00億元，總體呈現增長趨勢，但在2015—2017年有小幅度的波動。其中，農業產值由2010年的791.33億元增加到2020年的1 231.84億元，中間年份雖然有升降交替的小幅波動，但整體呈現增長趨勢。以2010年為基期，到2020年農業產值的累計增長量為440.51億元（報告期發展水平與基期發展水平之差），到2020年農業產值的增長率為55.67%（累計增長量與基期發展水平之比），可以看出農業產值增長迅速。2020年吉林省農林牧漁總產值達到2 976.00億元，累計增長量為1 287.10億元，發展速度為176.21%（報告期發展水平與基期發展水平之比），可以看出吉林省農林牧漁業發展速度較快。其中農業產值達到1 231.84億元，占2020年農林牧漁總產值的41.39%，占比較大，所以農業產值在農林牧漁總產值中貢獻較大。

同時，牧業產值從2010年的758.93億元增加到2020年的1 547.38億元，雖然在2013—2017年有升降交替的小幅波動，但總體呈現增長趨勢。以2010年為基期，到2020年牧業產值的累計增長量為788.45億元，2020年牧業產值占農林牧漁總產值的52.00%，所占比重較大，也足以看出牧業的發展在農林牧漁生產中的重要地位。相較于農業產值和牧業產值，林業產值和漁業產值整體呈現增長的態勢，但林業產值和漁業產值占農林牧漁總產值的比重相對較小。

2 實證分析

2.1 指標體系的構建

影響農業發展的因素較多且較為復雜，因此在進行吉林省農業發展水平的研究之前，需要根據指標體系構建原則，對吉林省農業發展水平進行評價指標體系的構建。本文從社會環境和資源環境2個方面，根據科學性、系統性、全面性的指標選取原則，具體選取了人均生產總值、人口自然增長率、城鎮化率、人均糧食產量、化肥施用量、人均耕地面積、有效灌溉面積及農作物總播種面積共8個指標，具體指標體系如表2所示。

2.2 數據來源

根據表2構建的指標體系，選取了2010—2020年吉林省各年份的數據，數據來源為2010—2020年的吉林省統計年鑒。

2.3 數據的標準化

由于強度指標有正、負指標之分，為了方便后續計算，需要對數據進行標準化處理[4]。評價農業發展水平的指標有2種：對農業發展起到正向作用的指標，該類指標為正指標，其數值越大越好；對農業發展水平起到負向作用的指標，該類指標為負指標，其數值越小越好。

（1）

式中：Xij表示標準化后的第i年的第j個指標值；xjmax、xjmin分別表示第j項指標所有年份中的最大值和最小值；xij表示第i年第j個指標的原始數據。

2.4 指標的信息熵及權重計算

在統計理論和實踐中，權重是用來說明各評價項目或評價指標重要性的權數，表示各評價項目或評價指標在統計總體中所起的不同作用。對指標賦權的方法有很多，本文采用的是熵權法。熵權法是一種客觀賦權方法，可以作為評價問題中的確定指標權重，從而得到較為客觀的評價結果。在具體的使用過程中，熵權法根據每個指標的變異程度或差異程度，計算出各指標的熵權，之后再通過計算出的熵權對每個指標的權重進行修正，從而得出較為客觀的指標權重。熵權法求各指標權重的計算過程如下。

1）計算第i年第j項指標數值的比值yij：

（2）

式中：m為評價年數，m=1，2，3，…，11。

2）計算第j項指標的熵值ej：

（3）

式中：e為指標j的熵，取值[0，1]。

3）計算信息剩余度dj：

dj=1-ej ? ? （4）

4）計算指標權重wi：

（5）

5）計算評價指標得分sij：

sij=wij×xij（6）

2.5 吉林省農業發展水平綜合得分

根據熵權法的計算步驟，對2010—2020年吉林省2個一級指標和8個二級指標的原始數據進行一系列處理，采用熵權法對吉林省各年份農業發展水平進行綜合評價[5]。具體評價結果如圖1所示。

如圖1所示，吉林省農業發展水平綜合得分從2010年的0.498分上升到2020年的0.769分，整體呈現出上升的趨勢，但中間年份有升降交替的波動現象。為了詳細描述吉林省農業發展水平綜合得分，現將其發展情況分為以下3個階段。

第一階段是2010—2013年，綜合得分呈現出波動上升趨勢，先上升再小幅度下降后又上升。2010—2011年，綜合得分從0.498分迅速上升至0.623分，社會環境得分和資源環境得分均有所上升，其中，社會環境得分從2010年的0.621分上升到2011年的0.694分，資源環境得分從2010年的0.517分上升到2011年的0.659分，可以看出資源環境得分的上升幅度較大。2011—2012年，綜合得分從0.623分下降到0.575分，社會環境得分和資源環境得分均有所下降。2012—2013年，綜合得分從0.575分上升到0.616分，這一階段雖然社會環境得分有所下降，但資源環境得分上升，顯然資源環境得分對綜合得分的影響較大，其社會環境得分的下降幅度遠遠影響不了綜合得分的上升趨勢。

第二階段是2013—2017年，綜合得分呈現出遞增的趨勢，從2013年的0.616分穩步上升至2017年的0.768分。這一過程中，資源環境得分一直處于上升趨勢，從2013年的0.624分上升到2017年的0.789分，雖然社會環境得分在這期間有小幅波動，但也未影響綜合得分的上升趨勢。

第三階段是2017—2020年，綜合得分呈現出波動上升趨勢，先下降后又上升。2017—2018年，綜合得分從0.768分下降到0.730分，這一過程中雖然社會環境得分有小幅度上升，但資源環境得分下降明顯，從2017年的0.789分下降到2018年的0.728分，顯然資源環境得分對綜合得分的影響較大，導致綜合得分下降。2018—2020年，綜合得分從0.730分上升至0.769分。

3 結論

根據描述性分析和實證分析得到以下結論。1）2010—2020年吉林省農林牧漁總產值、農業產值整體上均呈現增長趨勢。從各期農業產值發展水平、計算出的各動態相對指標的發展速度及增長速度中，可以看出農業產值、牧業產值、農林牧漁總產值的發展速度都較快。從各分類產值占農林牧漁總產值的比重中，可以看出農業產值和牧業產值對農林牧漁總產值的貢獻較大，林業產值和漁業產值雖然整體上呈現增長的態勢，但林業產值和漁業產值占農林牧漁總產值的比重相對較小。2）從熵權法測算的吉林省農業發展綜合得分中看出，雖然中間年份有升降交替的波動現象，但吉林省農業發展水平綜合得分整體呈現出上升的趨勢，綜合得分從2010年的0.498分上升到2020年的0.767分。

參考文獻：

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[2] 陳培彬，張精，曾芳芳，等.基于因子分析的福建省生態農業發展質量評價[J].生態經濟，2020，36（3）：112-117.

[3] 范德成，蔡文科.中部六省高技術產業創新驅動績效分析：基于熵值和TOPSIS法物元評判模型[J].工業技術經濟.2016，35（10）：109-116.

[4] 毛小報，傅琳琳，毛曉紅，等.浙江省農業可持續發展水平評價[J].浙江農業學報，2019，31（11）：1926-1934.

[5] 姜翔程，趙鑫.長江經濟帶農業生態效率評價及其影響因素研究[J].資源與產業，2021，23（5）：41-50.

（責任編輯：劉寧寧）