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二維隨機格點伊辛模型中相變的蒙特卡羅模擬

2023-06-18 07:02周恒為黃以能
關鍵詞:格點圓點蒙特卡羅

劉 洋,趙 薇,周恒為,黃以能

(伊犁師范大學物理科學與技術學院,新疆凝聚態相變與微結構實驗室,新疆伊寧 835000)

0 引言

為了描述順磁-鐵磁相變,Lenz和Ising提出了現在一般稱之為伊辛模型(Ising Model,IM)[1-3]的著名理論模型[4].IM的兩個主要假設為:1)伊辛自旋(spin)假設,即自旋只能處于向上或向下兩個狀態,這里的自旋表示是材料晶體點陣上的原子、分子、離子中電子的自旋磁矩和軌道磁矩的總磁矩,準確地說是贗自旋(Pseudo-spin),一般簡稱為自旋[5];2)最近鄰相互作用假設,即晶體點陣上的自旋,只有在最近鄰的情況下,才存在相互作用.后來的研究表明,IM模型也是描述順電-鐵電相變最為成功的模型[6].

Klein-Brout提出的長程相互作用隨機格點(random-site)伊辛自旋模型[7],是為了描述磁性金屬固溶體材料(CuφMn1-φ、AuφFe1-φ等)而提出的.Klein-Brout 模型的3 個主要假設為:1)自旋和自旋空位(spin vacant)假設,即晶體點陣的任一格點上由自旋(如AuφFe1-φ中的Fe原子)或自旋空位占據,自旋空位定義為無自旋或自旋為0(如AuφFe1-φ中的Au原子);2)點陣上自旋隨機分布假設,即在保證每個點陣格點上的平均濃度為1-φ條件下,自旋在點陣上隨機分布;3)自旋之間長程相互作用假設,即模型體系中,任意一對自旋之間的相互作用為RKKY勢[8-10].

Binder等[5]用IM的最近鄰自旋相互作用假設,對Klein-Brout模型的長程相互作用進行簡化,即得到現在一般所謂的隨機格點伊辛模型(random-site-IM,RSIM).Zhang-Huang[6]發現,在RSIM中再引入隨機場(random-field,RF),即RFRSIM,可以對弛豫鐵電性(relaxor-ferroelectricity)進行較好的描述.

目前,雖然已經獲得一維RSIM(1D-RSIM)體系熱平衡態的精確解,但是2D-RSIM、3D-RSIM仍未獲得相應的精確解[5,6].已有的蒙特卡羅(Monte Carlo,MC)模擬結果[11-14],則存在所模擬的自旋空位濃度φ點既不夠多、系統性也不夠足等問題.針對該問題,本文用MC方法[15],對2D-RSIM體系的比熱隨溫度變化,特別是所表現的相變行為,隨φ的演化,進行了細致的計算機模擬.

1 二維隨機格點伊辛模型與蒙特卡羅方法介紹

2D-RSIM模型的哈密頓量H為

其中,σi,j表示二維點陣中第i行第j列格點上的自旋,σi,j=1或-1,表示自旋的狀態;J為最近鄰自旋之間的相互作用能常數;φ為自旋空位濃度(0 <φ≤1);r是0到1之間的隨機數;ri,j為隨機函數,當r<φ時=0;r≥φ時=1;n為沿著晶軸方向的自旋數目;n→∞表示熱力學極限(thermodynamic limit);μ0為真空磁導率;μ為自旋磁矩.對伊辛自旋體系,H就是體系中任意一個自旋取1或-1的自旋構型(spin configuration)的能量.

另外,上述自旋體系處于可以交換能量的溫度為T的熱?。╤eat bath)中,即自旋體系和熱浴共同構成一個正則系綜(canonical ensemble).

當模型體系處于熱平衡時,基于Boltzmann-Gibbs 統計得,體系中單個自旋的平均內能U、平均比熱C為

將方程(3A)(3B)(3C)代入方程(2B),原則上可以嚴格計算2D-RSIM的熱平衡態的C,但是如上文所述,迄今為止仍然未獲得其精確解.

MC模擬是一種以概率和統計理論為基礎,用計算機實現統計抽樣,以獲得問題近似解的方法.下文具體介紹利用MC方法,對2D-RSIM體系中,晶體點陣、點陣上自旋隨機分布、體系中自旋翻轉、體系的熱平衡自旋構型、體系的C等模擬過程.

因為熱力學實際系統包含巨大的粒子數,所以往往可以看作是一個無限大的系統.但是當進行模擬時,因為計算機內存和運行時間的限制,只能選擇有限體系.本文選擇模擬2D-RSIM體系中所包含的自旋數目n2(1-φ)=2002.由于有限體系必然存在邊界,本文選用的是自由性邊界條件,即邊界上自旋與模擬體系之外不存在相互作用.

二維正方點陣的模擬:生成晶格常數為a、原胞數目為n×n的二維正方點陣,如圖1所示.

圖1 二維隨機格點伊辛模型(2D-RSIM)示意圖(空位濃度φ=0.3),其中藍色實線表示正方點陣,紅色圓點表示自旋

點陣上隨機自旋的模擬:對應每個格點位置,生成0至1之間的隨機數r,若r≥φ,則在格點上模擬放置自旋;若r<φ,表示沒有自旋(如圖1).

自旋翻轉的模擬:本文選擇自旋翻轉的Glauber 動力學[5,6,16],即自旋構型的變化由單個自旋的翻轉導致,并且單個自旋翻轉概率(自旋每次嘗試翻轉過程中,實現由σi,j向-σi,j翻轉的概率)為

其中,Fi,j為σi,j的局域場:

由于不同文獻中對Markov過程[15]的一個MC步(MC Step)的表述不盡相同,本文選擇的一個MC步過程為:對圖1所示的2D-RSIM體系中每個自旋,依次使用自旋翻轉的Glauber動力學(方程4),即利用MATLAB的隨機數函數產生0到1之間的隨機數r;當p>r時,自旋發生偏轉;當p≤r時,自旋不發生偏轉.

熱平衡自旋構型的模擬:本文選擇自旋全部向上的自旋構型為模擬的初始構型,即σi,j=1.體系每經過一個MC步后,一般會得到一個新的自旋構型,對第k步體系的一個確定自旋構型的能量為

因為本文模擬的系綜是正則系綜,所以選擇隨MC步數變化的Hk作為熱平衡的判據參量,即一定的MC步數內Hk的平均值,基本不隨MC 步數變化,就認為模擬體系趨于溫度為T的熱平衡態.如圖2 所示,當φ=0.0 時,對T=2.50J=1.11Tc(Tc將在下文討論),k>102步以后,Hk的平均值基本不隨k變化,即可以認為體系趨于熱平衡態;對T=2.26J=1.00Tc,當k>103步以后,體系趨于熱平衡態;對T=2.03J=0.90Tc,T=1.83J=0.81Tc,T=1.42J=0.63Tc,當k>20步以后,體系趨于熱平衡態.

圖2 系列溫度(T)下,蒙特卡羅模擬的二維隨機格點伊辛模型(2D-RSIM)(自旋空位濃度φ=0.0)的能量(Hk)隨蒙特卡羅步數的變化結果

圖3的相應模擬結果表明,對不同的φ,當T=0.81Tc時,k>103以后,體系基本都趨于熱平衡態.

圖3 特定約化溫度(T Tc=0.81,Tc為相變溫度)下,蒙特卡羅模擬的系列自旋空位濃度φ的二維隨機格點伊辛模型(2D-RSIM)的能量(Hk)隨蒙特卡羅步數的變化結果

由于本文重點模擬2D-RSIM的相變特征,即研究溫區主要在Tc附近,k>103步后認為體系基本趨于熱平衡是可行的.但是,考慮到不同φ以及不同T下,體系到達熱平衡所需的MC步數不同,步數越大模擬結果會越好.因此本文選擇的到達熱平衡的MC步數(kE)為50 000步,總的MC步數(kF)為150 000.

2 模擬結果與分析討論

圖4為系列自旋空位濃度φ、自旋數目為n×n的2D-RSIM中,單個自旋的平均比熱C隨溫度T變化的計算機模擬結果.當φ=0.0時,2D-RSIM簡化為2D-伊辛模型(2D-IM).由于2D-IM的C的精確解已經由昂薩格(Onsager)給出[3,17],這里作為驗證本文模擬結果的依據.首先,C的精確解表明,2D-IM的相變溫度Tc=2.27J,本文的模擬結果Tc=2.26J(圖4a),比精確解低0.44%,微小的偏差源于本文模擬的是n×n=200×200的有限體系的邊界效應;其次,C的精確解還表明,其在Tc附近對數發散,即C∝-ln| |T-Tc,除去極為靠近Tc點C值較小外,本文的模擬結果也給出了基本相同的結果(圖4a).因此,本文對2D-IM的計算機MC模擬結果(方程4-6)與精確解結果(方程2-3)偏差較小,可以預期本文對2D-RSIM的模擬結果也具有較高的可信度.

圖4 系列自旋空位濃度φ、自旋數目為n× n的2D-RSIM中,單個自旋的平均比熱C隨溫度T變化的計算機模擬所得結果.其中,黑線:φ=0.0,n →∞的精確解;紅色圓點:φ=0.0,n×n=200×200;藍色圓點:φ=0.1,n×n=211×211;洋紅色圓點:φ=0.2,n×n=224×224;海軍藍色圓點:φ=0.3,n× n=239×239;紫色圓點:φ=0.4,n× n=258×258;橄欖綠色圓點:φ=0.5,n× n=283×283;深青色圓點:φ=0.6,n× n=316×316;皇家藍圓點:φ=0.7,n× n=365×365;橙色圓點:φ=0.8,n× n=447×447;紫羅蘭圓點:φ=0.9,n× n=633×633

圖4的結果還表明,對所有的φ值,C隨著T變化明顯存在一個峰,并且隨著φ變大,峰形由尖銳變得越來越圓滑,并且在不斷變寬.雖然按照早期的Ehrenfest相變分類法[18],圓滑的比熱峰表示體系中不存在相變;但是隨著研究的深入,盡管仍然存在爭議[19,20],現在一般認為體系中發生了彌散相變(diffuse phase transi‐tion)[6]或者初始相變(incipient phase transition)[19].

本文作者認為2D-RSIM中發生了彌散相變,并將C的峰值對應的溫度稱為相變溫度Tc(圖4a).由圖5可見,Tc隨φ的增大總體上單調降低,細致分析則可以發現存在3 個Tc隨φ線性變化的區域(I 區、II 區、III區),其中I區下降斜率最大,III區下降斜率最小.上述Tc隨φ變化的3個線性區域是本文首次發現,對應的微觀機制仍需深入研究.

圖5 計算機模擬所得的二維隨機格點伊辛模型(2D-RSIM)的相變溫度Tc隨自旋空位濃度φ的變化結果

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