汽車行業供應鏈管理的新思路

何云龍 蔣明 王梓馨 張鑫 蘇瑤

摘要：隨著新冠疫情的結束，汽車市場競爭加劇，成本壓力將是整車企業未來很長一段時間必須要面臨的生死問題。在這種市場壓力下，如何有效地做到對汽車供應鏈實施強化管理、提質增效，就是汽車制造商在生產側需要首要考慮的課題。本文通過闡述汽車供應鏈管理中的幾個典型場景，提出利用互聯網和物聯網方法對重點要素和環節進行數字化升級，并對現行通用的管理模式進行創新，從而實現汽車供應鏈管理數字化升級，確保汽車制造行業穩序、高效發展。

關鍵詞：汽車制造業；供應鏈；數字化；互聯網；物聯網

中圖分類號： F274 文獻標識碼：A

0 引言

汽車制造業中的零部件繁多，為了確保產品的穩定性和可靠性，作為管理主體的整車企業，需要對整條供應鏈在車輛的全生命周期中實施各種審核和管理。由于新能源車對傳統燃油車的沖擊持續加強，全國各地從2023 年初就開始了汽車銷售“ 價格戰”，因此成本壓力將是整車企業未來很長一段時間必須面臨的問題。在這種市場壓力下，如何有效做到對汽車供應鏈實施強化管理、提質增效，就是整車廠商在生產側需要考慮的課題。

在汽車制造業中，典型的環節如質量管理體系、生產一致性、供應商管理、產品認可和產品審核等，均需由具備一定專業技能的人員對本地或外地的協作方實施現場審核、走訪和確認。但是，實施現場審核的最大問題就是效率低、成本高并且覆蓋面窄。因此，本研究探討在汽車制造業中導入互聯網思維，開展數字化管理，使以往必須由專人到現場實施的行為，轉為遠程監控的方式進行，從而實現汽車供應鏈管理數字化升級，確保汽車制造行業穩序、高效發展。

1 數字化系統協同管理

在汽車制造業中，除財務系統外，倉儲、物流是最早實現數字化管理的板塊，例如最常見的企業資源計劃系統（即ERP 系統）。有些自動化程度高的工廠，還具備其他的生產指示系統等。但是由于各項系統的開發時間不同，相互之間的兼容性和數據抓取功能并不完善，無法做到有效協同和數據的充分利用。

對于整車企業來說，通過對現有系統的串聯，開發一套新系統，從各個子系統中抓取所需的各項數據，進行系統化分析，并在智慧屏上進行目視化顯示，是一種成本低廉且高效的做法。比如，某系統通過系統接口，讀取ERP 系統中的生產計劃、生產數據、倉庫數據和模具信息等數據，系統自動更新相關信息，企業可以在系統界面上進行信息查詢和導出等操作。

2 檢驗記錄在線化

汽車產品的召回是汽車制造業的一大特點。一旦整車產品的某項功能或某個零部件出現失效問題，需要追溯到該整車批次、零部件批次以及原材料批次的生產過程參數和檢驗記錄。因此這些檢驗記錄需要保存至少10 年，有些關鍵記錄甚至要求永久保存。而在這些繁雜的檢驗記錄中，90% 的記錄是由人工手寫的紙質版記錄，經常會發生假記錄、錯記錄甚至無記錄的現象。因此需要將檢驗記錄在線化，并避免人為因素對記錄有效性的影響。

針對檢驗記錄問題，可以開發一套檢查情報系統，同時對檢驗器具進行數字化升級。比如在卡尺和千分尺中增加藍牙發射器，與電腦端的接收器進行匹配。使用檢驗器具完成尺寸檢測后，檢測數據通過電腦端自動上傳到系統中，系統自動錄入相應尺寸檢測值。數據錄入后，系統根據預先設置好的標準尺寸和公差自動判斷檢測結果，且不得人為修改、刪除檢測記錄。

在這個過程中，降低了人員的作業工時，提高了檢測數據的準確度和錄入速度。同時，可以在系統中對歷史數據進行管理，根據歷史檢驗記錄自動生成品質日報，為深入分析提供了數據支持。利用這樣的檢查情報系統，可以實現生產現場的檢驗記錄在線化，無論是所記錄數據的保存還是查詢，均十分便利（圖1）。__

3 生產參數在線化

在汽車制造業中，為了確保批量生產零部件的產品質量，在量產開始之前需要對所用的材料、工藝以及設備進行大量的驗證，找出最恰當的工藝參數，同時確定生產工藝中的關鍵工序。這些關鍵的良品條件確定以后，就要按照質量管理體系的要求，將關鍵工序、關鍵參數、設備條件、檢驗方法以及產品驗證等內容，參照IATF16949 體系要求寫在控制計劃中。這樣在量產過程中，嚴格按照控制計劃中規定的內容執行標準作業，就會得到批量生產的合格產品。

在這些良品條件中，最難控制的就是關鍵參數，尤其是設備參數。對于簡單的零部件來說，可能就使用了幾十道工序，復雜的零部件甚至會用到上百道工序。不同工序間的要求和目的都不盡相同，單純靠人工控制生產設備，需要具備相當的設備專業經驗。而且一旦設備參數出現問題，將影響整個批次的產品。

生產設備都是由不同的設備廠家按標準化生產制造的，大多數只具備了生產的功能，無法實現設備參數設置和設備運行過程的在線監控功能。整車企業可以聯合設備制造商，對生產設備進行物聯網升級，實現設備運行參數與生產參數在線監控系統的對接。設備工藝參數設置、日常運行情況監控、設備維護保養計劃及項目維護等內容，都可以通過系統實現遠程控制和目視化（圖2）。

4 遠程線上審核

對于某一家零部件供應商來說，如果實現了上述3 種系統化功能，代表已經具備了相當程度的數字化管理水平。這時，如果整車企業想要對其實施審核時（包括體系審核、過程審核和產品審核），就可以充分地利用系統化功能實現。

4.1 向整車企業開放線上系統權限

可以通過設置整車企業和供應商的系統接口，將供應商的各個對應系統給整車企業開放一定的權限。整車企業的工程師可以在辦公室遠程連入供應商系統，對供應商的關鍵工序、生產過程參數、設備維護管理、檢驗記錄以及倉儲物流信息等進行在線審核，完成以往只能到供應商現場實施的監察工作。而且由于供應商各項系統的錄入信息均為非人工錄入，無需確認系統中的信息是否可靠，提高了審核工作的有效性。

4.2 供應鏈管理轉為線上模式

參考新冠疫情下的學校教育由線下轉為線上模式，汽車供應鏈管理也可以轉為線上模式進行。利用具備在線會議功能的APP，可以實現線上審核的目的。但是，汽車供應鏈線上審核不光要模擬線下會議室的面對面審核方式，同時要確保對生產現場的審核效果，因此需要審核雙方配備一定的軟硬件設施。

（1）軟件：良好的網絡信號；騰訊會議或釘釘等APP ；相關系統賬號等。

（2）硬件：安靜的會議室；電腦、手機、智慧投屏、手持云臺、無線麥克風、無線耳機以及手寫板等。

線上會議審核時，受審核方需要在事前設置好的線上會議室中，將審核需要用到的文件、記錄逐一投屏展示，審核方根據審核需要進行提問并記錄。需要注意的是，心理學研究表明，人與人面對面的溝通更容易達成一致，因此在審核過程中，打開雙方攝像頭對審核效果會有非常大的提升。

在生產現場線上審核時，受審核方需要用具備攝像功能的手機連接在手持云臺上，以保持穩定效果，在審核方提出的審核地點進行直播拍攝。為確保生產現場線上審核的效果，需要事前確認生產現場網絡是否合格?，F場噪音過大時，也可以使用無線麥克風和無線耳機進行線上溝通。

如果線上審核方未要求實時對生產現場實施審核時，被審核方可以使用全景攝像頭對生產工藝從頭到尾拍攝一遍，并制作成VR 視頻發送給審核方。審核方使用專業的VR 設備播放VR 視頻，可以身臨其境地感受被審核方的生產現場實際情況。

需要注意的是，雖然是線上審核，但基本的工作思路與線下審核并無區別。其目的都是要對關鍵工序、關鍵工藝的日常管理情況做定期的審核確認，確保批量生產產品的穩定性和一致性。因此，線上審核過程中一些必要的審核計劃、審核記錄和審核報告等內容，仍需按標準要求制作。

在對汽車制造業供應鏈的遠程管理方案設計中，始終貫徹的宗旨就是以人為本，制度的設計需要充分考慮到人的因素。通過在傳統制造業的數字化升級中使用互聯網思維，推進汽車制造業與互聯網、物聯網企業間的充分協作，努力追求“讓專業的人去做專業的事”。打造跨行業合作模式，通過不斷的自我革新，努力跟上未來汽車行業的發展步伐。

5 盤活供應鏈檢測資源

對于供應鏈來說，具備必要的產品檢驗手段對保證批量產品穩定性至關重要。但是專業的檢測設備一般具有成本高、專業性強等門檻，對于供應鏈中實力稍弱一些的生產商來說成本壓力比較大。如果整車企業設置一種對供應鏈的檢測能力認可方法，那么就可以盤活供應鏈內部的檢測資源，實現整條供應鏈成本最優化。比如某整車企業可以開展對供應商的資質認可工作，通過設置規則，可以直接采納供應商實驗室的CNAS 認可結果，即對取得CNAS 認可的供應商實驗室出具的檢測報告予以承認，無需單獨認可。用這種方式解決供應鏈中產品自檢報告的效力問題（圖3）。

6 優化第三方檢測資源

第三方檢測機構的存在對于汽車行業的發展至關重要。但是隨著經濟的發展和行業的開放，第三方檢測行業存在機構繁多、能力良莠不齊的現象。目前大多數整車企業對第三方檢測機構采用白名單的認可機制，即整車企業對第三方檢測機構實施審核、對標后，對符合要求的第三方檢測機構頒發認可的檢測資質。但是，這種方式也存在審核條件苛刻、認可周期長以及專業性強等問題。不妨換個思路，即“專業的事情交給專業的人去做”。既然第三方檢測機構是專業的檢測實驗室，那么出具的檢測報告應該是符合檢測標準的，檢測過程也應該是符合檢測流程要求的。整車企業可以通過對第三方檢測報告進行判定，如果某家第三方__檢測機構出具了明顯不符合檢測標準要求的檢測報告，說明該機構對檢測標準應用的不熟練，檢測能力存在一定問題，因此可以將該機構列入“黑名單”中，不予承認其檢測報告有效性。除非該機構實施整改合格，并解除“黑名單”后，才可承認其檢測報告效力。整車企業可以通過這種方式來完善對第三方檢測資源的優化。

7 結束語

在汽車產業的新形勢下，多元合作才能促發展，協同創新才會有前途。只有汽車制造產業鏈打破常規，跨界合作，利用互聯網和物聯網對生產的重點要素和環節進行數字化升級，持續降低供應鏈成本，優化供應鏈資源，防止批量生產產品的問題擴大化，從而實現汽車供應鏈管理的數字化升級，確保汽車制造行業穩序、高效發展。

【參考文獻】

作者簡介：

何云龍，本科，工程師，研究方向為供應鏈生產一致性管理、車內空氣質量以及供應鏈質量管理體系。

[1] 何云龍， 丁加思. 淺談高端咨詢服務助力汽車制造業的供給側改革[J].汽車知識，2022（09）：165-167