基于CiteSpace的我國企業綠色轉型研究知識圖譜分析

【摘? 要】加快企業綠色轉型迫在眉睫，有助于促進我國實體經濟高質量發展。論文借助CiteSpace軟件對我國2007-2023年的企業綠色轉型研究領域的核心文獻進行科學知識圖譜分析，具體包括文獻年代分布、期刊分布、高被引文獻豐富性、研究熱點分析、主題演進分析。結論如下：首篇核心文獻出現在2007年，并從2019年開始呈現快速增長；研究熱點包括綠色轉型、環境規制、綠色創新、綠色發展、演化博弈、融資約束、制造業等。以期從整體上把握我國企業綠色轉型領域的研究重點，并供后續研究者快速地掌握該領域研究全貌。

【關鍵詞】企業綠色轉型；知識圖譜；研究熱點

【中圖分類號】F49；F279.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2023）07-0079-03

1 引言

過去幾十年中國工業經濟取得快速發展，但是在“三高”（高投入、高消耗、高污染）的粗放型發展模式下，卻造成了大量的資源消耗和嚴重的環境污染[1]。黨的二十大報告指出：“要加快發展方式綠色轉型，發展綠色低碳產業”。加快企業綠色轉型有助于促進我國實體經濟高質量發展[2]?；诖?，大量學者對企業綠色轉型展開了學術研究，形成了一批高水平研究成果，如果人工逐篇閱讀將會需要大量時間和精力，而且極有可能遺漏重要文獻。為全面、快速地掌握我國企業綠色轉型領域的研究概況，擬采用CiteSpace可視化軟件展開知識圖譜分析。本文研究框架具體包括文獻年代分布、期刊分布、高被引文獻分析、研究熱點分析、主題演進分析。用圖和表的形式對這幾個方面進行直觀的展示，來對核心文獻進行剖析，以期從整體上把握我國企業綠色轉型領域的研究重點，并供后續研究者快速地掌握該領域研究全貌。

2 數據來源及研究方法

2.1 數據來源

本研究數據來源于中國知網（CNKI），檢索條件是主題=“企業綠色轉型”，來源類型勾選“核心期刊”和“CSSCI”，檢索日期是2023年6月12日，最終得到223篇核心期刊文獻，可以發現，第一篇發表于2007年。

2.2 研究方法

本研究借助CiteSpace 6.2.2版本軟件進行知識圖譜分析，知識圖譜是用各種類型的圖譜來直觀展現研究對象之間的關聯關系[3]。將從中國知網下載的223篇文獻資料導入CiteSpace軟件，選定時間切片范圍，分別勾選需要軟件自動運行展示的關鍵詞分析等，然后點擊“GO”按鈕，軟件將自動開始分析文獻資料。

3 研究現狀

3.1 文獻年代分布

圖1直觀地展示了企業綠色轉型研究領域的核心論文發表數量，即文獻的年代分布。從圖1可以看出，我國企業綠色轉型研究領域的發文量總體呈現不斷上升趨勢，并且隨著時間的推移，發文量增長速度不斷倍增，并且大致可以劃分為3個發展階段：第一階段是從2007年至2010年，是萌芽期，發文量非常少，每年發表1或2篇文獻；第二階段是從2011年至2018年，可以稱為穩步增長期，該階段有更多的學者開始關注企業綠色轉型這一主題，年均發文量達到6.4篇；第三階段是從2019年至2023年，可以稱為快速增長期，發文量逐年成倍增長。截至本文檢索日期，2023年約至年中，已有38篇文獻發表，知網顯示2023年的預測值將至62篇，據此計算出2023年的年均發文量將至36.5篇。從圖1可以看出企業綠色轉型這個主題正不斷受到學術界的關注。

3.2 期刊分布

期刊分布是指文獻發表于哪些期刊，經整理得到我國企業綠色轉型研究領域發文量最多的前11本期刊（見圖2）。發文量最多的期刊是《生態經濟》，高達13篇，從該期刊的名稱就可以看出它十分重視生態環境約束下的經濟發展，與企業綠色轉型內涵不謀而合。發文量緊隨其后的是《科技進步與對策》，高達12篇。排名第三的是《中國人口·資源與環境》，為8篇，從該期刊名稱可以看出其重視資源環境的優化發展。發文量并列第四的分別是《商業經濟研究》《企業經濟》《中國金融》《工業技術經濟》，均為5篇。其次是《數量經濟技術經濟研究》《環境保護》《財會通訊》《科研管理》，均為4篇。上述高載文期刊的名稱，大部分包含生態、環境、資源，或者經濟、企業、工業等，恰好是企業綠色轉型這一主題的兩個重要內涵，能夠充分體現研究主題的發表方向。

3.3 高被引文獻分析

高被引文獻是指被后續研究者引用的次數較高的核心文獻，它們可以在一定程度上被看作某領域的權威文獻，表征重要的知識基礎。我國企業綠色轉型研究領域排名前十的文獻整理如表1所示。被引量最大的是由作者彭星發表于2016年的文獻《不同類型環境規制下中國工業綠色轉型問題研究》，作者將環境規制劃分為命令控制型和經濟激勵型，并分析了東部地區、中西部地區不同類型環境規制對工業綠色轉型的影響效應[4]。被引量第二的是作者李平發表于2011年的《中國工業綠色轉型研究》，首先分析了中國工業綠色轉型所面臨的體制機制障礙，然后從宏觀經濟發展環境和企業微觀主體的角度分別提出了企業綠色轉型的路線圖，進一步對綠色轉型的成本收益進行測算，基于此提出工業綠色轉型的政策措施[5]。被引量第三的是作者潘愛玲發表于2019年的《媒體壓力下的綠色并購能否促使重污染企業實現實質性轉型》，該文得出以下結論：為了減少外界關注，重污染企業會在媒體的輿論壓力下實施綠色并購，但這并不是真正的可持續的綠色轉型，因此需要政府出臺相關政策規避企業實施該種行為[6]。排名第四的是作者朱東波發表于2017年的《環境規制、外商直接投資與中國工業綠色轉型》，通過構建省級動態面板數據得出我國工業綠色轉型和環境規制之間是非線性的U型關系，外商直接投資由于多集中于環境不友好的行業而不利于工業實現綠色轉型，但是環境規制和外商直接投資的交互效應能夠促使工業綠色轉型[7]。排名第五的是作者于連超發表于2019年的《環境稅對企業綠色轉型的倒逼效應研究》，該文基于A股上市公司的數據分析得出環境稅對企業綠色轉型行為存在倒逼效應[8]。

4 研究熱點分析

關鍵詞可以代表研究熱點，在CiteSpace 6.2.2軟件中勾選keyword，對關鍵詞進行自動分析，得到我國企業綠色創新研究領域研究熱點知識圖譜（見圖3）。圖中字號越大，代表該詞出現的頻次越高，即越是該領域的研究熱點。詞與詞之間的連線代表關鍵詞共同出現在同一篇文獻中的共現關系。從CiteSpace 6.2.2軟件中還可以導出關鍵詞的具體信息，如表2所示，頻次最高的分別是綠色轉型、環境規制、綠色創新、綠色發展、演化博弈、融資約束、制造業等，共有21個高頻關鍵詞。普賴斯計算公式為M=0.749× ，Nmax代表頻次最高值，由于頻次最高的是綠色轉型（92次），正是本文的研究對象，所以不計算在內。遞補頻次第二高的詞為環境規制（21次），Nmax即為21，計算得到M=3.4，即出現頻次大于3的都是本研究領域的高頻關鍵詞，悉數展示在表2中。

5 主題演進分析

縱覽2007-2023年我國企業綠色轉型的研究主題演進，可以劃分為3個階段：第一階段是從2007-2010年，該階段發文量十分稀少，學者們主要研究了綠色轉型的內涵、內在結構、成本分析、時機選擇等，是對概念的初步引入。第二階段是從2011-2018年，該階段學者們主要研究工業企業綠色轉型的戰略、模式、路徑等。該階段早期學者對具體的某資源型企業（如煉油、鋼鐵、電力、煤炭行業）展開單案例分析；中期學者主要分析綠色轉型對經濟績效和就業的積極影響；后期學者開始初步探索環境規制、外商直接投資偏好對工業企業綠色轉型的影響效應?？偟膩碚f，該階段學術界致力于不斷強化企業綠色轉型的必要性和轉型后帶來的正面價值。第三階段是從2019年至今，著重探究企業綠色轉型的各種驅動因素，包括環境規制、稅收激勵、技術創新、高管環保經歷、強制社會責任披露、消費者行為、綠色產業政策、數字化賦能等對企業綠色轉型的作用機制，以及企業綠色轉型對高質量發展的影響。從研究方法方面，有單案例分析，也有基于扎根理論的多案例分析，以及較多的實證數據分析。

6 討論

6.1 研究結論

第一，作為一個新興研究熱點，我國企業綠色轉型研究領域總體呈現逐年上升趨勢，特別是自從2019年以后，發文量逐年成倍增長，可見企業綠色轉型是一個值得繼續深入研究的重要主題。第二，發文量最大的期刊名稱主要包括環境和企業兩個方面，與研究主題高度契合。我國企業綠色轉型研究的核心知識基礎主要圍繞環境規制對企業綠色轉型的影響效應。第三，我國企業綠色轉型研究領域的熱點主要包括綠色轉型、環境規制、綠色創新、綠色發展、演化博弈、融資約束、制造業等。第四，我國企業綠色轉型研究領域可以劃分為3個階段，研究內容從對企業綠色轉型的內涵、成本分析等初步的引入，逐漸過渡到企業綠色轉型的戰略、模式、路徑等的探討，最后著力探究哪些驅動因素能夠促進企業實施綠色轉型行為。研究不斷由淺入深，致力于如何提升企業綠色轉型績效。

6.2 未來研究方向

第一，在研究內容方面，首先，增加對企業綠色轉型指標體系的構建和轉型水平的測度方面的分析?，F今已經有一定數量的文獻展開了對于企業綠色轉型各方面的研究，那么企業綠色轉型效率究竟如何？企業綠色轉型達到何種水平？這些問題都需要設置多維評價指標體系，建立完整的評價機制來進行分析。其次，加強對企業異質性的考察。當企業所有制性質（國有和非國有）、企業所處地區（東部、中西部）、所屬行業（制造業、服務業等）不同時，企業的綠色轉型都將不同，需要分情況予以分析。第二，在研究方法方面，可以采用大數據技術進行更加全面的分析?，F有文獻多采用理論研究或者案例分析，這可能較適合于實施綠色轉型行為的企業數量較少的初期階段，然而隨著越來越多的企業實施綠色轉型行為，樣本量不夠大可能導致得出的結論不具備充分的普適性。因此，可以采用網絡爬蟲技術，從企業年報或者政策網等平臺用Python語言快速爬取大量文本信息，然后對大數據文本進行科學定量分析。

【參考文獻】

【1】向海凌，林鈺璇，王浩楠.利率市場化改革與企業綠色轉型——基于上市企業年報文本大數據識別的經驗證據[J/OL].金融經濟學研究：1-19[2023-06-13].

【2】曹裕，李想，胡韓莉，等.數字化如何推動制造企業綠色轉型？——資源編排理論視角下的探索性案例研究[J].管理世界，2023，39（03）：96-112+126+113.

【3】方淑苗，方帆，左勁中，等.我國OBE研究熱點與演化知識圖譜分析——基于CiteSpace的可視化研究[J].赤峰學院學報（自然科學版），2022，38（03）：73-77.

【4】彭星，李斌.不同類型環境規制下中國工業綠色轉型問題研究[J].財經研究，2016，42（07）：134-144.

【5】中國社會科學院工業經濟研究所課題組，李平.中國工業綠色轉型研究[J].中國工業經濟，2011（04）：5-14.

【6】潘愛玲，劉昕，邱金龍，等.媒體壓力下的綠色并購能否促使重污染企業實現實質性轉型[J].中國工業經濟，2019（02）：174-192.

【7】朱東波，任力.環境規制、外商直接投資與中國工業綠色轉型[J].國際貿易問題，2017（11）：70-81.

【8】于連超，張衛國，畢茜.環境稅對企業綠色轉型的倒逼效應研究[J].中國人口·資源與環境，2019，29（07）：112-120.