醫學教育課程思政研究的知識圖譜分析

蔡龍秋 楊丹迪 黃婉丹 宣愛國 冷水龍

廣州醫科大學基礎醫學院人體解剖學教研室，廣東廣州 511436

我國教育部在2020 年印發的《高等學校課程思政建設指導綱要》中指出，把思想政治教育貫穿人才培養體系，全面推進高校課程思政建設，發揮好每門課程的育人作用，提高高校人才培養質量[1]。在國內醫學教育領域中，探討如何將思政教育融入專業課程教育成為醫學教育工作者的研究熱點并涌現出一系列的研究成果。有學者分析當前高等醫學院校課程思政教育存在的一些問題，提出了以說服模式開展課程思政、遵循學科發展規律促進專業教育與思政元素的深度融合以及構建“互聯網+”課程思政育人方案的建議[2]；也有學者通過分析醫學類專業課程思政實施過程中的優勢、劣勢、機遇與挑戰，提出了深化教學改革、構建完善的課程思政建設機制體制等建議[3]。蔣靜嫻等[4]利用CNKI固有的可視化分析方法從四個維度對醫學院校課程思政研究的文獻進行綜述，然而該研究納入有效文獻僅220 篇，未能充分體現新時期我國醫學教育課程思政研究的發展特點。

CiteSpace 是一款應用Java 語言開發的信息可視化軟件，它以共引分析理論（co-citation）和尋徑網絡算法（path-finder）等為基礎，在信息分析領域具有較大影響力[5]。本研究利用CiteSpace 軟件對CNKI 數據庫中的醫學教育課程思政的期刊文獻進行文獻計量和可視化分析，梳理我國醫學教育課程思政的研究現狀，探究國內醫學教育課程思政的研究熱點和發展趨勢，以期為后續的研究提供科學數據的支撐。

1 資料與方法

1.1 資料來源

文獻來源于CNKI 數據庫，納入醫學教育課程思政研究主題的期刊文獻；排除新聞報道、會議論文及會議紀要等文獻。采用主題檢索：“課程思政”，學科限定為醫學教育與醫學邊緣學科，檢索時限為2017 年1 月至2021 年12 月，選擇學術期刊文獻，檢索時間為2022 年8 月15 日，共得到1773 條結果；進一步閱讀文獻的題目和摘要等信息，剔除重復文獻以及不相關文獻，最后篩選出1756 篇文獻。

1.2 方法

將篩選后的文獻，以“RefWorks”格式導出，并按照軟件命名格式，將數據以“download_XX”命名并加以保存，導入CiteSpace 5.8.R3 軟件轉換格式后進行知識圖譜可視化分析。時間切片設置為1 年，設置相關參數，對關鍵詞進行共現分析和關鍵詞突現分析并分別繪制知識圖譜。

2 結果

2.1 文獻發表情況

從折線圖可以看出，近年來醫學教育領域中課程思政受到醫學教育者高度重視，期刊的文獻量逐年增加。2017 年相關醫學課程思政研究的文獻很少，2019 年后呈快速增長，2021 年達到942 篇。見圖1。

圖1 醫學教育課程思政研究的期刊文獻發表情況

2.2 醫學教育課程思政研究的熱點主題

研究領域文獻的關鍵詞的出現頻率與該領域的研究熱點相關[6]。通過統計關鍵詞在某一類學術文獻中出現的頻次，可以判別該學術領域的研究熱點、知識結構和發展趨勢[7]。本研究節選了文獻數據中的前20 位高頻關鍵詞，并統計和列出關鍵詞的頻次和中介中心性，以探究醫學教育課程思政研究領域的熱點問題。見表1。表中除了“課程思政”，其他高頻關鍵詞按頻次的排列依次為“教學改革”“思政教育”“立德樹人”“思政元素”“醫學生”和“教學設計”等。

表1 醫學教育課程思政研究的關鍵詞頻次和中介中心性統計（節選前20位）

關鍵詞共現分析是對數據集中作者和數據庫提供的關鍵詞的共現分析[8]。為進一步揭示醫學教育課程思政的研究熱點和聚焦問題，需要繪制關鍵詞的共現圖譜進一步挖掘。在運行CiteSpace 軟件中設置相關參數，關鍵詞出現頻次的閾值設置為15，選擇尋徑剪枝，得到關鍵詞共現圖譜。關鍵詞出現的次數越多，則節點和關鍵詞的字體越大。兩個關鍵詞共同出現的次數越多，則兩個節點之間的連線越粗。圖譜中，除了“課程思政”的節點最大，較大的節點有“教學改革”“思政教育”“立德樹人”“思政元素”“醫學生”以及“醫學教育”等。此外，“課程思政”“思政教育”和“醫學生”這三個節點的中介中心性大于0.2，因此在軟件中自動被賦予紫圈。見圖2。

圖2 醫學教育課程思政研究關鍵詞共現圖

2.3 醫學教育課程思政研究的前沿熱點

關鍵詞突現是在特定年份由某些出現頻次明顯增多的關鍵詞構成，從而提示某一研究領域的轉變，幫助分析該領域的前沿趨勢。本研究通過設置參數，軟件生成10 個突現關鍵詞。見圖3。圖中顯示關鍵詞的突現強度總體偏低，介于1.58 ～2.76。2019—2021 年突現強度大于2 的突現關鍵詞分別為“專業課”“藥學專業”“基礎醫學”和“高?！?。由于2017 年的研究文獻量少，圖中并未出現該年度的突現關鍵詞。

圖3 醫學教育課程思政研究關鍵詞突現圖

3 討論

3.1 我國醫學教育領域課程思政研究目前正處于活躍時期

近年來，隨著黨中央政策指引和教育部有關指導文件的相繼頒布，各高校包括醫學院校紛紛結合自身教學特點，開展了大量的課程思政實踐研究和理論探索。這些研究成果進一步為醫學教育課程思政的研究領域積累了豐富的素材。

3.2 醫學教育領域課程思政研究的三大熱點主題分析

關鍵詞共現圖提示“課程思政”“思政教育”和“醫學生”三個關鍵詞中介中心性較高，與其他關鍵詞關聯性密切，有較高的“橋梁”作用。結合對文獻的閱讀和梳理，總結出醫學教育課程思政研究的三大熱點主題為醫學課程思政的教學實踐、醫學思政教育的路徑探討與醫學生職業素養的培養。

從“教學改革”“教學設計”“教學實踐”“藥理學”“生理學”“護理專業”等高頻關鍵詞中可以發現，課程思政在醫學各學科課程的實踐是目前國內醫學教育課程思政研究的一大熱點。同時發現，藥理學、生理學等醫學課程和護理專業開展的課程思政研究相對較多。學者們通過課程思政的實踐探索，發表了眾多的研究文獻。這提示課程思政的教學理念在目前醫學教育研究中處于顯著地位。學者們通過分析醫學課程思政的必要性，在各自的教學實踐中結合課程蘊含的思政元素，探索統領價值塑造、能力培養和知識傳授為一體的課程實踐[9-11]。此外，史瑞芬[12]指出護理專業“課程思政”是在培養學生醫學專業知識技能的同時，把思政德育融入專業課程教學的各個環節，同時分析護理專業開展“課程思政”的必要性和障礙，闡述護理專業“課程思政”建設的途徑和方法。目前醫學課程思政的教學實踐研究主要是醫學教育中各學科教學的實踐探索，未來還應在學科群和醫學人才培養方案的層面上深入開展醫學課程思政體系的研究。

通過分析“思政教育”“立德樹人”“思政元素”等高頻關鍵詞，與結合文獻梳理可以看出，醫學教育中思政教育的路徑探討也是研究熱點之一，備受醫學教育工作者的關注。方建宏等[13]針對醫德教育融入醫學院校課程思政體系建設的難點，強調結合醫德教育在醫學院校思想政治教育工作和良醫培育過程中的重要作用，從而提出創新思政課程內容、加強思政隊伍建設、構建有醫學特色的“大思政”格局和建立課程育人的長效機制四個措施。醫學教育者前期立足于醫學教育的學科特點，挖掘和凝練思政元素，對醫學思政教育的研究進行了初步的探討?，F階段學者進一步整合思政元素，構建和推廣使用課程思政案例庫[14-15]，從而推動醫學思政教育的深入研究?？梢?，如何將思政教育融入專業課程教學是醫學院校課程思政面臨的重點與難點問題。未來應探索符合醫學院校教學特點的教育教學方法，如重視醫學課程思政案例庫在醫學思政教育中的推廣使用。

從“醫學生”“教學”“職業素養”等關鍵詞可以看出，國內醫學教育工作者對課程思政在醫學生的職業素養或職業素質培養方面也比較關注。李琦等[16]分析當前醫學生職業素質教育存在的問題，強調要發揮思政理論課核心作用、深化專業課的思政內涵以及強化實踐課的傳遞價值，把思政教育融入醫學教育，全面提升醫學生職業素質。醫學教育工作者通過教學實驗將學生進行對照分組，設計相關量表比較思政教育的教學方式與傳統教學方式的差異。結果提示職業素養教育融入教學實踐中能夠提高了教學效果，同時也提升了醫學生的職業素養?？梢?，醫學教育課程思政的教學模式在一定程度上促進醫學生職業素養水平的提高，不過還需要設計更為嚴謹、客觀度更高的職業素養水平量表加以驗證。通過文獻梳理和分析，可以看出國內醫學教育工作者逐漸加深對課程思政的認識，也在教學實踐中結合課程特點推行思政教育，從而提升醫學生的職業素養水平。后續研究應加強對醫學生職業素養水平的規范化、客觀化評價，以進一步完善醫學生思政教育的評價體系。

3.3 醫學教育課程思政研究的前沿分析

“專業課”“藥學專業”“基礎醫學”和“高?！彼膫€詞在關鍵詞突現圖中2019—2021 年度的突現強度較高，表明受到學者的重視程度較為明顯。這提示高校在基礎醫學學科和藥學專業方面開展專業課的課程思政可能成為近年來研究的一大熱點。通過二次文獻檢索發現，該研究主題的熱度也持續至今。學者們在基礎醫學學科和藥學專業的課程思政方面進行了持續、深入的探討。例如，唐俊明等[17]指出建設基礎醫學學科群課程思政體系是對醫學專業課程思政教育的有效探索；李慶年等[18]從藥學專業的藥劑學課程入手，總結分析課程思政的切入點和實施路徑等要素，為專業課的課程思政開展提供思路。

綜上所述，本研究采用CiteSpace 可視化軟件對醫學教育課程思政相關文獻梳理分析，歸納了該研究領域的熱點主題和發展趨勢。研究表明：一是近年來我國醫學教育課程思政研究處于活躍時期；二是醫學教育課程思政研究集中在醫學課程思政的教學實踐、醫學思政教育的路徑探討與醫學生職業素養的培養三個方面；三是高校在基礎醫學學科和藥學專業方面開展專業課的課程思政可能成為未來研究的熱點。由于本研究采用的CiteSpace 軟件只能分析國內的CNKI 數據庫的文獻，目前無法分析萬方、維普等數據庫的文獻，文獻量可能未能完全反映出醫學教育課程思政的研究現狀，期待后續研究擴大檢索范圍，以進一步完善該領域的文獻計量分析研究。