本刊對來稿中統計學處理的有關要求

1.統計研究設計。應交代統計要就設計的名稱和主要做法,如調查設計具體類型;實驗設計類型等。主要圍繞著4個基本原則(隨機、對照、重復、均衡)概要說明,尤其是要交代如何控制非試驗因素的干擾和影響。

3.統計學分析方法。對于定量或定性資料,應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的,選擇合適的統計學分析方法,不應盲目套路用t檢驗、單因素方差分析或χ2檢驗;對于回歸分析,應結合專業知識和散布圖,選用合適的回歸類型;對具有重讀實驗數據的回歸分析資料,不應簡單化處理,對于多因素、多指標資料,要在一元分析的基礎上,盡可能運用多元統計學分析方法,以便對因素之間的交互作用和對指標之間的內在聯系進行全面、合理的解釋和評價。

4.統計結果的表達。當P<0.05(或P<0.01)時,應說明對比組之間的差異有統計學意義,而不應說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應寫明所用統計學分析方法的具體名稱(如:成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等),統計量的具體值(如t值,x值,F值等),應盡可能給出具體的P值;當涉及總體參數(如總體均數、總體率等)時,在給出顯著性檢驗結果的同時,再給出95%可信區間。