廣東省中山市專精特新中小型企業在粵港澳大灣區的發展路徑研究

摘 要：本文基于中山市專精特新中小型企業在粵港澳大灣區發展的路徑，特別以深中通道為契機進行分析。首先，通過系統梳理相關資料和深入調研分析，本文提出深中通道作為連接深圳和中山的重要交通基礎設施，為專精特新中小型企業的發展提供了前所未有的機遇。其次，通過歷年數據比較提出中山市專精特新中小型企業在粵港澳大灣區發展路徑需要注重技術創新和產業升級。最后，本文指出政府應加大對專精特新企業的支持力度，提供更加便利的政策環境和資金扶持，同時企業應把國際合作與拓展海外市場作為發展中的重要策略。

關鍵詞：專精特新；中小型企業；深中通道；發展路徑；粵港澳大灣區

本文索引：車牮.<變量 2>[J].中國商論，2024（01）：-142.

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）01（a）--04

1 引言

中山市（以下簡稱中山）位于珠三角珠江口西岸，北連廣州，毗鄰港澳，地處大灣區地理幾何中心。由于一些累積性和結構性問題，近年來經濟面臨下行壓力。2019年中山地區GDP（國民生產總值）達到3，101.10億元，同比只增長1.2%。截至2022年底，根據中山統計局統一核算結果，2022年中山的地區生產總值（初步核算數）達到3631.28億元，同比增長0.5%。21世紀經濟研究院曾統計了我國37座主要城市的外貿依存度，其中中山在內17個城市外貿依存度在50%以上。另外據海關統計，2022年，中山出口貿易2328億元，增長4.3%。出口模式仍然是珠三角地區外貿企業的選擇。中山市中小型企業通過“灣區一港通”項目，將廣州南沙港、深圳蛇口港等沿海港口作為樞紐港。而中山到深圳前?？绾Ｍǖ溃ㄒ韵潞喎Q深中通道），作為珠三角上兩大城市群之間唯一公路直連通道，是廣東自貿試驗區、粵港澳大灣區之間的交通紐帶，在粵港澳大灣區城市群產業群融合中具有重要的戰略意義。深中通道2016年開工，預計2024年建成通車。通車后從中山到深圳，由原來2個小時通勤時間縮減到30分鐘。

中山大多數中小型企業均以出口貿易為主，專精特新企業更是中小型企業中的主力，近年來，對專精特新企業研究大都局限于時間序列或者截面序列[1]，采用面板數據和多元回歸模型對其進行回歸分析的文獻很少。胡宜享等（2022）[2]對專精特新中小型企業研究關注在稅收減免、內部研發能力與技術創新績效，孫理軍等（2020）[3]對企業內部研發能力與技術創新績效關系做了研究，而胡偉等（2015）[4]運用地理信息系統的空間分析模型與方法，分析1996—2012 年中國工業增長的空間格局演變。張寶友（2009）[5]對我國進出口額、貨物周轉量和物流網絡里程做了相關性分析和彈性分析，并從國家層面、地區層面和省市層面分別做比較分析和研究。因此，本文在已有研究的基礎上，應用面板數據、空間數據和多元回歸模型采用Stata17MP軟件分析中山專精特新中小型企業發展（2020—2022年）的經濟發展，并根據企業內部研究能力因素和深中通道提高物流路徑效率特點，提出了發展中山市專精特新中小型企業的建議。本研究雖然局限于中山，部分研究深度還不夠，但是對于珠三角外貿依存度較高的其他地區來說仍然具有借鑒意義。

2 變量選擇

本文主要從中山24個鎮區各區域所包含各區域當地發展水平（工業增加值），專精特新中小型企業數量、經濟規模、專利與著作數量、物流路徑效率五個方面出發選取相關指標來研究各要素與經濟發展的關系。按照專精特新行業分類（2022年）將專精特新本來9類按照中山特色分為4大類，分別是：（1）高新技術產業（軟件和信息技術服務業、通用設備制造業、計算機通信設備制造、電氣機械和器材制造；（2）金屬制品化工；（3）家具零售建材；（4）科學研究和技術服務（包括醫療、研發服務、合同能源管理服務等），同時按照粵港澳大灣區中山發展戰略，結合中山產業發展側重點不同，將中山各個鎮劃分為五大組團，分別是（1）中心組團；（2）東部組團；（3）東北部組團；（4）南部組團；（5）西北部組團。

2.1 指標

中山各鎮區工業增加值指標主要由于專精特新中小型企業（出口型為主）規模、內在研究能力、物流路徑效率等因素的影響而決定，因此模型可表示為：

式（1）中向量集Zit表示中山各鎮區總的經濟特征，可將指標分解為agdpit、industryit、fidit、patentit、Logisticsit等。其中，agdpit表示i鎮區t年的工業增加值；industryit表示i鎮區t年的專精特新中小型企業數量；fidit表示i鎮區t年專精特新中小型企業注冊資本總和；patentit表示i鎮區t年專利數和軟件著作總和；Logisticsit表示i鎮區t年物流路徑效率。

2.2 企業規模的指標（fid）

目前，用于反映企業規模的常見指標是注冊資本。注冊資本是企業在成立時向政府注冊時所申報的資本總額，體現了企業經濟實力和規模的重要指標。根據這一指標，可以初步評估企業的規模大小。專精特新中小企業有效期為三年，所以注冊資本總和為三年累加數據。

2.3 各鎮區經濟發展狀況的指標（agdp）

本文通過中山統計局數據選取分鎮區工業企業工業增加值（2020—2022年統計年鑒）來表示各地區的經濟發展狀況。工業增加值是一個重要的經濟指標，它反映的是工業生產活動的最終成果。該地區工業增加值與進出口貿易總額相關，該指標具有典型意義。

2.4 各鎮區內反映專精特新企業行業數量的指標（industry）

各鎮區內反映專精特新企業規模的指標（industry）個數是一個衡量不同鎮區創新型企業數量和發展程度的重要指標。該指標表示各鎮區內擁有高度專業化、創新性和新興產業的企業數量。較高的指標值意味著該鎮區具有更多的專精特新企業，表明該地區的創新環境和產業培育條件相對較好，可以促進經濟增長、創造就業機會和吸引投資。

2.5 專精特新企業內在研究能力指標（patent）

發明專利授權數與軟件著作權數作為評估專精特新中小企業內部研究能力的衡量指標，專利授權數是指企業在創新領域所獲得的專利授權數量，它顯示了企業的技術創新能力和研發實力。通過獲得專利授權，企業可以證明其在特定領域內的技術專長和市場競爭優勢。

2.6 物流路徑效率對經濟影響指標（Logistics）

本文把物流路徑效率（Logistics）作為控制變量，是因為通過固定的路徑效率數值研究其他因素的影響，物流路徑效率是一個衡量物流運輸過程中路徑效能的指標。它通常用于評估物流系統、供應鏈網絡或運輸流程的效率和質量。物流路徑效率=（最短路徑長度/實際路徑長度）*100%。本文按照出口貨物運輸通用模式“灣區一港通”，將中山鎮區中心-廣州南沙港-深圳寶安機場（深中通道出口）為三角樞紐節點按照物流網絡里程對五組團進行路徑效率排序0<東部組團<南部組團<...<東北組團<1。

3 模型設定

本文提出以下假設：

H1：“專精特新”中小企業注冊資本規模與整體經濟發展呈正相關；

H2：“專精特新”中小企業的專利和軟件著作數量與整體經濟發展呈正相關且顯著；

H3：“專精特新”中小企業的物流路徑效率值與整體經濟發展呈負相關。

根據提出的假設，將待檢驗的回歸模型設定為：

以2020年1月1日—2022年12月30日被中山成功評選的“專精特新”中小企業為研究對象，數據采集3年一個周期共計150個企業。涉及公司的數據均來自中山工業和信息化局，專利和軟件著作信息來源于國家知識產權局，由于大部分企業未上市財務數據不予披露。其中，面板模型中選取FE模型，相關性分析使用Pearson相關系數agdp與fid， industry， patent共3項之間全部均呈現顯著性，相關系數值分別是0.767， 0.742， 0.774。

4 實證分析與結果

4.1 變量描述性統計

統計數據顯示，2020—2022年中山已培育出市級專精特新和單項冠軍企業共150家，通過整合150家企業數據歸集至24鎮區匯總。這主要集中在裝備制造、新一代信息技術、電氣機械、科技推廣、應用服務業等領域見表1。專利數量及高端制造業集中在火炬開發區。由于深中通道的影響以及接近深圳翠亨新區的發展，翠亨新區專精特新中小企業數量也在逐年提高，所涉及行業主要集中在高端制造業、生物制藥等領域[6]。

4.2 相關性分析

本文將根據專精特新行業特點進行回歸分析：

圖1為多元回歸的實證結果，industry的回歸系數為-3.05負相關，中小專精企業數量越多，并不表示當地agdp越高，由于地區工業增加值包括40多個行業，專精特新主要集中在高端制造業，且目前數量較小，P值并不顯著。fid的回歸系數為14.04，有正向影響。paten為0.07，有正向影響，如此，專利和軟件著作數量越多，則經濟發展越好，但P值在10%水平上顯著。Logistic的回歸系數為-11.69，有負向影響，符合H1、H2、H3假設要求，如此，Logistics 負相關越低該地區越需要橋的通路。對于專精特新中小型企業布局應該按照先低后高順序，優先發展東部組團，但不能忽視南部組團未來發展的潛力。R2值為0.62，方程擬合程度較高。

圖2為高新技術行業多元回歸的實證結果。由圖2可知，industry的回歸系數為-4.37，有負向影響，對與高新技術產業來說，工業數量并不一定帶動當地經濟發展，但P值并未顯著。fid的回歸系數為16.56，有正向影響，注冊資本越大的企業越對當地經濟發展越好，但P值并未顯著。patent為0.07，有正向影響。專利和軟件著作數量越多，則經濟發展越好，但P值顯著且P值在10%水平上顯著。物流路徑效率Logistics的回歸系數為4.05，有正向影響。Logistics越接近1，則路徑的通路越完善越有利于發展經濟，R2值為0.69，方程擬合程度較高。

圖3為科學研究和技術服務行業多元回歸的實證結果。由圖3可知，industry的回歸系數為-8.3，存在負相關性，對于可續研究及技術性企業來說，并不是企業數量越多越好，但P值并未顯著，效果不夠顯著。Fid的回歸系數為5.05，有正向影響，但P值并未顯著，效果不夠顯著。專利和軟件著作數量patent的回歸系數為0.002，有正向影響并且P值在5%水平上顯著，此顯著程度在所有行業中最高。Logistics的回歸系數為-9.17，表示負相關性。深中通道作為物流因素對科學研究和技術型企業的重要性，但是P值不顯著。R2的值為0.89，方程擬合程度高。

5 結語

綜上所述，中山專精特新中小型企業在發展過程中面臨著一些挑戰和機遇。首先，中山應大力引進大型專精特新企業，當前中山專精特新中小型企業在產業結構方面存在短板。引進大型專精特新企業，可以促進中山產業的升級和創新能力的提升，進而推動整個經濟體系的發展。其次，中山需要加大專利及軟件著作權的申請，知識產權保護和創新對于中山專精特新中小型企業的發展具有積極影響。另外，利用深中通道的優勢也是中山發展的重要方向。該通道作為連接深圳和中山的交通樞紐，為企業提供了便捷的物流和交通網絡。這為企業的供應鏈管理和市場拓展提供了良好基礎。最后，中山應積極融入深圳產業集群，相互協同發展、共享資源，同時利用臨港優勢建立品牌國際化，拓展海外市場。隨著深中通道通車，在香港和澳門的毗鄰下，國際人才交流與培養將會為珠三角區域中小型專精特新企業的發展帶來新的活力。

參考文獻

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