廣州地區不同環境溫度下利用肛溫推斷死亡時間的研究*

楊安順 高云貴 汪 君

（廣州市公安局海珠區分局，廣東 廣州 510290）

在公安一線法醫學實踐中，利用尸體肛溫推斷死亡時間是一種簡便、快捷、實用的方法。在之前的研究中，結合廣州地區氣候特點，運用多元回歸分析方法整理出了肛溫推斷死亡時間的回歸方程，可用于實際檢案。本研究繼續增加樣本量，討論不同環境溫度下肛溫推斷死亡時間的方法。

1 材料與方法

1.1 材料

1.1.1 研究對象

按統一規范的標準和方法收集了2016～2022 年廣州市海珠區、白云區、從化區公安檢案中的385 例陸地尸體數據，其死亡時間小于24h，肛溫小于37.2℃且大于環境溫度。數據的環境溫區分布、年齡分布、性別分布（見表1）。

表1 385 例數據分布

1.1.2 測量儀器

（1）BTCW-Ⅰ型便攜式電子尸體測溫儀（北京布蘭特警用裝備有限責任公司生產），測溫范圍為-50.0 ～100.0℃，分辨力為0.1℃。

（2）MC505 型電子濕度計（科艦牌），測濕度范圍0%～100%，分辨力為1%。

1.2 方法

1.2.1 數據收集

選擇尸體附近1m 范圍內采集空氣溫度及濕度。測溫儀探頭統一插入肛門8 ～10cm 測肛溫。詳細記錄死者性別、年齡、身高、體型、著裝、覆蓋物、載體、現場環境、早期尸體現象、死因、死前精神身體狀況等信息。通過目擊者、關系人、監控、報警時間、通話記錄、急救記錄等可利用的一切信息盡量明確死者死亡時間。

1.2.2 影響因素的量化處理

基于之前的研究，選擇環境溫度、衣著及覆蓋物、載體、環境通風情況、體型、死因、濕度進行分析。其中衣著及覆蓋物、載體、環境通風情況、體型、死因需要量化成數值，量化方法與之前的研究［1］一致。

1.2.3 統計學處理

將死亡時間設為因變量Y，肛溫設為自變量X1，環境溫度為X2，衣著及覆蓋物為X3，載體為X4，通風情況為X5，體型為X6，死因為X7，濕度為X8。按環境溫度分別以13 ～18 ℃、18 ～23 ℃、23 ～28 ℃、28 ～33℃將數據分為4 組，用SPSS25.0 統計學軟件進行多重線性回歸分析，分別建立4 個回歸方程。檢驗水準α=0.05。

2 結果

建立4 個回歸方程如下：

方程的參數及檢驗（見表2 ）。

表2 方程的參數及檢驗

把385 例內部數據代入4 個方程中，先計算出死亡時間的預測值，再計算出預測值與實際值的誤差在1h、2h、3h 內的百分比，如表3所示。

表3 預測值與實際值的誤差百分比

3 討論

廣州地區氣候呈高溫高濕特點，本研究收集到的絕大部分數據的環境溫度介于13 ～33℃之間。數據環境溫度跨度僅20℃，僅以5℃的區間對環境溫度進行分組討論。再者，由于環境溫度是檢驗尸體時的溫度，實際在死后冷卻過程中環境溫度是處于輕微波動中，相較之前的研究，分組處理可能消除了部分死后溫度輕微波動的影響。

本研究采用多重線性回歸方法建立的4 個回歸方程，經檢驗P 值均＜0.05，4 個方程均有統計學意義。4 個方程的決定系數（R2）分別為0.914、0.765、0.716、0.619，擬合效果均達到預期，結合表3 中4 個方程預測值與實際值誤差的計算，4 個方程均可用于實際案件。比較而言，方程1（13 ～18℃）的擬合效果最好，方程4（28 ～33℃）的擬合效果最差。與之前的研究比較，根據方程的R2 及表3 的數據可知，分組之后方程1 的擬合效果有明顯提升，方程2 及方程3 與之前相當，方程4 略差，可以看出主要是高溫環境下的擬合效果差。方程4 的擬合效果相對差的原因可能：（1）環境溫度與初始體溫差距過小使得肛溫數據差別不顯著。（2）測溫儀分辨力不夠而無法更精確地顯示肛溫。（3）較高的環境溫度使影響因素的評分失真，如環境溫度較高時，某些加速降溫的載體在高溫下可能會起到保溫作用；又如高溫時室外比室內熱，使得室外尸體尸溫下降較室內慢。

本研究亦有不足，數據量仍有待增加，客觀原因無法對環境溫度低于13℃及高于33℃的區間進行觀察及研究，方程的實際運用效果有待收集更多外部數據進行驗證。

值得注意的是，尸溫的影響因素眾多，實際運用過程中可能會因各種主觀或客觀原因導致計算結果與實際相差較大，在實際操作中仍然要參考其他早期尸體現象，并結合尸溫及早期尸體現象來綜合推斷死亡時間。