人工智能在廣播電視監測和監管中的應用

■ 國家廣播電視總局五五三臺：張敏

人工智能的高效發展為當前的科技體系創新帶來了新的發展空間，也改變了人們的生產生活方式。在新時期社會發展環境下，廣播電視體領域進行了大范圍的變革；在傳統媒體和新媒體相交融的大環境下，廣播電視播出期間的各項影響因素增加。建立在大數據云計算以及人工智能的基礎上，構建智能化的廣播電視監測和監管體系，有助于提升廣播電視播出的安全性、規范性以及合理性。

1. 人工智能的核心理念

1.1 基礎定義

人工智能是以信息技術為依托、融合了自然智能、人工智能、集成智能等綜合性的技術體系。其定義主要是從“智能”開始的，人類的智能是最本質的智能，但是以人類的頭腦思維方式、信息處理的邏輯為出發點，利用信息技術模擬這些行為和活動，打造自動化的分析和管控系統，從而構建的人工智能體系，能夠快速適應不同的復雜環境，也可以模仿人腦思考問題時的邏輯。人工智能往往具備較強的感知能力、學習能力、自適應能力、思維記憶能力和行為能力[1]。

從能力角度來看，人工智能是通過機械設備完成智能操作；而從學科屬性的角度來講，人工智能又是一門研究智能機械設備以及軟硬件系統的學科。綜合，目前人工智能在社會市場上的應用方向來看，以第二種應用方向為主，主要依托人工智能系統的研發來滿足不同領域的生產生活需求。

1.2 核心特征

人工智能往往是交叉學科研究的體現，其特征也具備較強的多樣性特點，由于涉及自然科學和社會科學等多個領域的知識體系，人工智能的特征主要體現在離散性、邏輯性和形象性方面，比如通過人工智能構建的智能化機械，可以模擬人的活動行為完成機械操作，這屬于形象性的內容；通過人工智能系統的研發，可以自動感知、處理、下達命令，這又屬于邏輯性的內容；而離散性主要體現在人工智能的可持續發展方面，人工智能技術受到的限制，往往是受信息技術發展水平的限制，其有著極為廣闊的發展場景以及高度，在未來也有著極為深遠的應用優勢，與各領域都有直接關聯。

2. 人工智能在我國廣播電視監測監管領域的應用優勢

人工智能可以代替一部分人的行為操作和思維邏輯，而目前結合人工智能技術，在社會市場中的應用情況來看，已經成為幫助人們提升生產生活效率的核心技術體系。而從廣播電視監測監管角度來看，廣播電視節目的播出、運營、業務的拓展以及數據的監控，往往是在網絡層面發生的，單純地通過人工行為進行監控，必然存在較多誤區，因此人工智能在廣播電視監測監管領域的應用是我國廣電體系發展的核心趨勢。而結合人工智能的具體應用方向來看，其優勢體現在以下幾個方面。

2.1 人工智能的機器學習優勢

機器學習主要是建立在軟件系統操控的層面，讓機器自動地獲取新的知識，并且完成智能分析；也可以不斷獲取新的知識體系來完善原有的知識結構，這是人工智能的核心技術體系。而我國廣播電視監測監管的應用場景極為多元，通過人工智能的機器學習優勢，能夠涉及深度學習技術和機器視覺這兩個領域。深度學習主要是機器學習的技術體系在監測監管領域應用的核心，比如人工神經網絡算法、貝葉斯算法都屬于深度學習的算法，可以通過圖像、圖像序列提取完成預處理，自動分析其特點和邏輯關系，并且構建知識圖譜，完成知識演化推理以及知識的智能化描述。這可以應用在廣播電視監測監管的關鍵詞檢索、圖片處理、大數據分析等方面。

2.2 人工智能的智能識別優勢

智能識別主要是通過人工智能技術在大量的數據、信息、文件中判斷出關鍵信息，并且篩選其重點。尤其在當前的社會發展環境下，融媒體的高質量發展為廣播電視領域的創新提供了更為廣闊的市場，不同類型的節目、短視頻、推廣渠道都有所不同，這也就導致產生的監測監管對象和信息數量極多。而人工智能技術可以游刃有余地在海量信息中識別其中的內容，比如語音、圖像、視頻等都可以建立識別模型，其中所應用的卷積神經網絡、隱含馬爾科夫模型、長短記憶網絡等等都可以作為人工智能識別的依據[2]。在實際應用的過程中，便可以識別廣播電視節目中的廣告、關鍵詞、隱含信息等等，還可以結合不同環境下的常識基礎進行邏輯推理，以提升識別的智能化程度。

2.3 人工智能的智能系統優勢

智能系統主要指的是具備智能功能的硬件系統和軟件平臺，比如智能制造、智能檢索、智能控制，目前在廣播電視監測監管領域應用較多的是專家系統和智能決策系統。

這兩個系統可以通過大數據收集、整理、分類、儲存的方式建立專家數據庫，其中包含了廣播電視監測監管領域的一系列信息、典型案例、新舊消息。在執行監測監管流程的過程中，會自動判斷監測對象，并且與專家系統中的數據信息進行對比，從而分析節目是否存在違規內容。

以上這些優勢，是目前人工智能技術在廣播電視監測監管領域的核心優勢，可以完成絕大部分的監測監管操作，不僅可以解放人工壓力，也可以提升監測監管的精準性、規范性及合理性，對于增強廣播電視管理體系有一定促進作用。

3. 人工智能技術在廣播電視監測監管中的具體應用細節

人工智能技術本身具備自主理解、處理、獲取、采集的功能，也可以針對大規模的信息數據進行分析和決策，能夠推動目前的廣播電視監測監管智能化轉型。因此絕大部分的廣電機構已經通過人工智能技術構建了智能化的廣播電視監測監管系統，能夠滿足不同業務場景下的監管需求，并且通過硬件資源以及軟件系統的優化和訓練，構建了集成化、面向多領域的人工智能應用體系，其實際應用細節及場景如下。

3.1 廣播電視播出智慧監管系統

廣播電視播出智慧監管系統，往往是由省級中心平臺和分布在各區域的無人堅守前端站點組成。監測中心所使用的物聯網體系會直接聯動省市縣鄉村等多級服務網點，打造服務專網，比如某省的監測中心可以實現對當地14個地市、74個縣、15個鄉鎮、10個邊境口岸近256個播出單位監測監管覆蓋，其對象，包含了無線廣播、有線數字電視、衛星廣播電視、地面數字電視，高達2000個頻道，可以實現實時的監測和管理[3]。

這樣的系統在我國多個省份都有應用，已經成為較為普及的智能播出監管體系。在實際應用的過程中，主要從以下幾個方面實現廣播電視的播出監管。

一方面，可以打造智慧化的監測前端。傳統的監測前端僅具備采集的功能，但是通過智能化升級改造之后，增加了信號特征提取、信息對比識別等邊緣計算功能，這些功能可以在采集信息之后進行前期的信息預處理，將處理結果傳回省級中心平臺或者上一級的中心平臺，能夠減少中心平臺的信息處理壓力，也可以提升監測監管的質量和效率。

另一方面，構建了智慧化的數據監管體系。監測中心會通過建立專家系統模型，將國家制定以及當地推出的一系列制度體系、管理規則進行數字化轉型，將其錄入專家數據庫，配合智能推送系統、異常播出自動檢測系統、數據智能分類系統和告警系統，實現數據的智能化處理；同時也可以從日常業務的角度進行智能化分析，比如改進業務數據處理的算法以及流程能夠針對廣播電視節目進行逐幀的分析，若監測終端采集的信息存在誤報現象，系統在信息整合的過程中，會將這些無效的數據進行清洗和合并，能夠降低人工參與工作量，也可以提升業務效率。

除此之外，還打造了智慧化的系統運維體系。廣播電視播出，與人們的日常生產生活有著直接關聯，為了滿足人們收看的需求，營造良好的收看體驗，落實好系統，運維是重點。通過智能化技術打造的智慧化系統運維方式，能夠實現一鍵式的軟硬件配置管理、升級及維護，針對不同的操作前端，通過芯片進行監控，并且輸出不同的流程圖和狀態圖，橫跨廣播電視節目的播放、傳輸、發射，又可以實現不同部門乃至不同平臺的信息融合，真正打造了跨業務、跨系統的智能化監管體系，來增強廣播電視播出的監管效能。

3.2 廣播電視廣告智慧監測系統

廣告監測是廣播電視節目播出過程中的主要內容，其目的在于識別廣告的內容，避免虛假傳播，一部分廣告識別也負責作為信息推廣及商業合作的依據。廣告檢測的智慧系統建設往往需要通過語音、視頻識別方式來完成，還需要結合廣告的播出特點進行邏輯分析。

比如某廣播電視機構打造的廣告智慧識別系統可以通過以下幾個層次的處理進行廣告識別。首先，建立在色彩、紋理特征融合的基礎上進行關鍵內容提取，通過算法檢測廣告與正常節目片段之間的區別，并且建立廣告視頻片段對比檢索系統，能夠精準檢測出一部分視頻畫面中出現的產品信息、外觀、顏色[4]。其次，可以自動劃分廣告時段與疑似廣告時段，并且將其中的片段截取出來，對已經識別的廣告信息進行自動編碼，生成節目串播單。再次，系統會自動使用遞歸比對算法，截取廣播電視節目中的音視頻，實現重組和切割，判斷某一句臺詞、視頻圖片在整體節目中出現的時長，能夠識別其中的隱藏廣告。另外，會將目前市場上較為流通的產品建立企業專家數據庫，獲取產品的關鍵詞、效果、日常介紹、圖片、顏色，然后在檢測的過程中與節目中的音視頻畫面進行自動篩選和對比，以提升廣告檢測的標準性。

以上方式大大降低了人工廣告監測監管的難度，也可以通過系統自動發現、拆分、對比、識別，提升了監測監管的智能化程度，也可以為后續產品推廣管理以及一部分商業行為的管控提供依據。

3.3 廣播電視IPTV智慧監管體系

IPTV又被稱為交互電視，是建立在融媒體高效發展的基礎上，打造的新型廣播電視傳播渠道，交互電視在運行的過程中更注重軟件的控制，能夠拓展不同的功能，與互聯網直接對接，可以結合用戶的實際需求進行信息交互，滿足用戶獲取不同信息的需要。這種類型的電視在監測監管的過程中難度更高，因此所打造的智能化監測監管體系更傾向于集成化監管。

比如，某某廣電機構打造了交互式監管平臺，并設置二級播控監管系統以及對應13個市的用戶監管前端，針對該省，移動通信以及互聯網通信的所有直播頻道、定時頻道可以實現實時監測，集中查看控播平臺和傳輸部門是否存在播出質量異常以及節目違規等情況。另外，電視最大的特點在于提供了多元化的業務功能，用戶可以通過直播、點播、付費、云儲存等方式完善節目觀看體驗，針對這樣的系統，在監管的過程中，從以下幾個層面進行了優化。首先，利用嵌入式視頻采集以及實時信息分析的方式進行分布式監管，構建了IPTV監管平臺，所有接入互聯網的通信系統以及廣電渠道都可以得到監管。其次，打造了多指標的監管模型，包含了音視頻、推流、臺標等監測內容，配合播出異態檢測算法，能夠做到安全播出管控以及播出秩序管理[5]。再次，針對IPTV系統的電子節目指南又建立了信息庫，通過雙重索引的方式進行差異對比，針對其中容易被篡改的電子節目指南、違規節目單以及相關數據信息進行一體化監控和違規行為隔離。通過以上這種嵌入式、分布式的監測監管模式，能夠讓監測前端有更強的自動化和集成化特點，不僅可以實現廣電廣播節目的監管，還有助于實現版權識別、臺標對比，從而保證廣播電視權益和效益。

3.4 廣播電視無線電秩序智慧監管體系

無線電秩序智慧監管體系，在我國當前的廣電領域應用得還不夠普遍，目前主要集中應用在我國西南部分省市，例如廣西是首個創建無線電秩序監管體系的區域，其中包含了大數據中心平臺、一體化基站、室外非法廣播偵測、無人機監測定位系統。

這一系統在無線電秩序監測監管的過程中，通過室內外靈活的系統控制、移動端控制，可以完成多個點位的移動偵察，及時高效地針對一系列黑廣播進行打擊，其中使用的關鍵智能化技術體系在于智能語音識別、大數據分析等。

首先，制定數據采集樣本格式。其中包含了大量由傳統人工監測方式獲取的黑廣播數據信息，并且通過監測經驗進行AI算法的完善，揭示了大數據樣本的特征和發展規律，能夠快速判定黑廣播和無線電發射系統。其次，系統會通過智能電子地圖打造不同類別的監測數據，其中包含了黑廣播的覆蓋率、頻率、定位、頻譜、信噪比等等，有助于通過多項數據的整合提升黑廣播的識別效率。再次，建立在人工智能語音識別技術的基礎上，能夠提取出黑廣播的內容，其中使用關鍵詞識別、相似度匹配、合并分類等方式，能夠快速精準地檢測出有關政治危害、無良保健品、違規電子商品等信息[6]。將違法的關鍵字符進行標記，確保音頻具備可讀性，來提升監測監管的質量。

而無人機系統主要負責進行外部空中偵察，無人機會攜帶信號接收裝置以及反饋裝置，在不同地區偵查時可以及時獲取當地的各項參數，偵測期間通過圖像實時傳輸和保存的方式構建偵測地域地圖，實時顯示飛行路線，再配合低空傾斜攝影的方式完成拍攝取證，能夠有效打擊不良無線電發射基站，從而提升廣播電視監管的質量。

4. 結束語

通過人工智能手段打造智慧播出、廣告監測、IPTV監測，以及無線電秩序監測體系，構建集成化的管理中心以及分級管控平臺，合理利用深度學習、神經網絡模型、人工智能識別以及檢測的一系列技術，這不僅可以提升廣播電視監測監管的科學性和合理性，同時也可以滿足新時期融媒體高效發展環境下廣播電視內容拓展以及模式創新的需求。此外還可以全面激活傳統廣播電視監管體系的活力，為新時期智慧廣電的高質量發展以及可持續化創新奠定良好基礎，更可以為人們獲取更加舒適安全、規范有效的廣播電視節目提供良好環境。