大數據背景下實體經濟的發展路徑研究

摘 要：隨著信息技術的快速發展，大數據、云計算、人工智能等數字技術從各方面影響著人們的生產生活方式，數字化、智能化、線上一體化的發展模式已成為市場經濟發展的新動力，為實體經濟指明了未來發展的新方向。黨的二十大報告進一步強調，發展市場經濟要以實體經濟為著力點，以推動數字技術發展為核心，助力實體經濟的發展，為市場經濟高質量發展增添動力。實體經濟實現數字化轉型升級不僅可以釋放市場發展活力，還有利于刺激產業發展業態、激發市場經濟新動力。從目前來看，實體經濟的發展仍存在一定問題，如實體企業缺乏專業人才、技術創新不足、數字文化意識不足等?；诖?，為充分貫徹落實黨的二十大報告精神，本文擬提出相關建議：加強創新與數字要素投入；激發實體企業人才創新活力；加強企業數字化基礎設施建設；推動企業產業數字化轉型升級，達到實體經濟業務數據化、數據產業化、產業服務化、服務個性化的數字一體化發展格局，實現大數據背景下實體經濟的高質量發展。

關鍵詞：大數據；實體經濟；數字化轉型；數字經濟；經濟發展

本文索引：趙艷花.<變量 2>[J].中國商論，2024（02）：-026.

中圖分類號：F120 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）1（b）--04

近年來，數字技術蓬勃發展，部分實體企業推進數字技術規?；瘧靡殉蔀橼厔?，數字技術逐漸成為推動實體經濟轉型升級的關鍵引擎和有力支撐。黨的二十大報告明確要求“加快數字經濟發展，實現數字經濟和實體經濟深度融合，要堅持把發展經濟著力點放在實體經濟領域?！秉h中央進一步強調要實施國家大數據戰略，加快發展數字經濟、建設數字中國，實體經濟已成為一國經濟發展的立身之本。在大數據背景下，實體經濟與數字經濟融合發展，已成為推動市場經濟發展的重要支柱，在建設現代化體系中的價值與作用日益凸顯。當前，我國實體經濟發展面臨的形勢隨著數字技術發展而發生重大變化，市場經濟與數字經濟正緊密地聯系在一起，但就目前中國市場經濟發展狀況來看，我國實體經濟正面臨多重壓力。實體經濟需要在大數據背景下實現數字化轉型升級來應對市場經濟困境。大數據時代下，經濟發展環境日益復雜，實體經濟發展面臨諸多風險挑戰，實體經濟需要在產業技術、數據處理、產業服務等方面作出積極應對，助力現代化市場經濟的穩健發展。

1 理論基礎

1.1 大數據相關理論

大數據是一種新型的數據集合，其所搜集到的業務數據規模龐大、類型繁雜、篩選處理、密度價值低。大數據技術具有以下特點：（1）規?；捍髷祿鸭降臄祿恳幠Ｊ铸嫶?，一般需經過分布式計算等技術進行匯總處理；（2）多樣化：大數據所搜集到的數據類型是多樣復雜的，其中包括結構化模式、半結構模式和非結構模式等；（3）復雜化：大數據需要大量的數字技術和算法資源進行數據的匯總處理，其過程十分復雜；（4）價值密度低：大數據先通過算法技術搜集海量龐雜的信息，其中包括大量無用甚至是垃圾信息，需要通過高層次的技術進行數據分析與深度挖掘有價值的信息。

“互聯網＋”是當前甚至是以后幾十年的主要經濟形態，其特點是資源數字化，融合通信應用，實現效益效率和諧統一的新業態。數字經濟呈現發展迅速、涉及范圍廣、波及程度深的特點，對實體企業的轉型升級與穩步發展具有重要意義，實體經濟與數字經濟的深度融合逐漸成為社會主義市場經濟發展的重要力量與核心支撐?！笆奈濉睍r期，我國數字經濟發展邁入新臺階，但面臨著新的風險與挑戰。在復雜的大數據環境下，實體經濟如何應對市場新挑戰是亟待思考和解決的問題。本文認為，企業應以大數據為總舵，拓展實體經濟發展新領域，加快實現實體經濟與數字經濟的深度融合，以期實現實體經濟的高質量發展。

1.2 實體經濟相關理論

實體經濟主要是以社會中的物質生產活動為基底的物質性經濟活動，其高質量發展對構建現代化數字產業體系具有重要的戰略意義。近年來，我國制造業體系已具備大規模、強競爭力、基礎設施完備等特點，傳統產業是實體經濟的基底，其在制造業中超過85%的比例。在大數據背景下，推動“數字經濟與實體產業”的深度融合，對提高企業產品質量和效益具有重要意義。

實體經濟具有以下特征：（1）實物資產基礎化：實體經濟的生產和經營活動以實物資產為基礎，包括土地、機器設備、原材料等；（2）勞動密集化：實體經濟需要大量的人工，對人力的需求量較大，然而隨著人工成本的提高，導致企業生產成本逐步提高、利潤減少；（3）技術需求高：實體經濟需要高水平的技術支持，包括生產技術、管理技術、運營技術、營銷技術等。

貫徹大數據賦能實體經濟發展，加快發展數字經濟與實體經濟互惠互享，大力推動數字制造業務發展，大力發展數字化服務業，促進現代化體系建設與發展。然而，實體經濟面臨著諸多挑戰，如企業技術創新不足、復合人才短缺、基礎設施不完備等，需要不斷推進數字化結構調整和企業轉型升級，以促進現代化體系的發展。

2 大數據背景下實體經濟發展的現狀

2.1 數字經濟與實體經濟的不斷融合

就目前的經濟形勢來看，實體經濟虛擬化程度不斷加深，大數據、人工智能、物聯網等技術不斷迭代更新，數字技術不斷發展。在大數據背景下，數字技術對實體企業的影響已逐步滲透到各個行業、各個領域。例如，越來越多實體企業通過線上電商平臺的形式，通過線上線下聯合營銷，實現銷售額的增長，數字化技術和人工智能的應用使得實體制造業的生產效率和產品質量得到大幅提高。實體企業加快數字化轉型升級，逐步實現企業生產、銷售、服務的數字化、一體化，數字經濟與實體企業的融合程度不斷加深，新的產業發展模式與經濟業態逐步發展。實體經濟在大數據背景下的數字化轉型升級是順應市場經濟發展的必然要求，實體經濟與數字經濟的結合才能促進市場經濟的發展，從而促進大數據賦能實體經濟發展。

2.2 數字技術與實體經濟相互促進

數字技術對實體企業的生產、制造、加工、銷售等環節都有重要影響。實體企業的生產制造方面：通過大數據技術，實體企業可以提高其生產制造效率和質量，數字化技術可以實現實體企業內部生產流程的自動化和數字化，大大提高生產效率。另外，在大數據背景下，實體企業可以實現生產過程的可視化和監控，及時發現問題并進行調整，提高產品質量。企業產品的加工方面，通過數字技術的運用，實現加工過程的自動化，實體企業可以提高其加工效率與加工質量。此外，數字化技術可以實現加工過程的可視化和監控，及時發現問題并進行調整，提高加工質量。

企業產品的銷售方面：數字技術可以提高實體企業的銷售效率和覆蓋面。數字化技術實現產品的線上銷售、線上運營服務、定制化和個性化服務等，提高產品的銷售額和用戶滿意度。數字技術可以提高實體企業的數據管理能力，通過數字化技術的應用，實體企業可以掌握數據收集、存儲、分析和應用的技術與能力，通過數據驅動業務創新和發展?？傊?，數字技術對實體企業的生產、制造、加工、銷售等環節帶來了重要影響，實體企業需要加強數字化轉型和管理能力，以適應數字化時代的發展需求。

3 大數據背景下實體經濟發展的困境

3.1 實體企業缺乏專業人才

人工智能、大數據、區塊鏈等數字技術飛速發展，推動了實體經濟與數字技術的深度融合。大數據背景下，我國的實體經濟無法逃避虛擬世界，數字經濟與實體經濟的深度融合離不開人才這個關鍵要素。實體經濟需要大量的高素質人才，在大數據的推動下，企業對復合型綜合人才的需求更加迫切。大數據背景下，在技術方面實體企業需要數字技術人才，包括人工智能、云計算、物聯網等；在數據運營方面，企業需要數據分析人才，通過對企業業務數據進行分析和挖掘，獲取企業所需的有用數據，對企業的運營發展提供支持；電商營銷方面需要電子商務運營人才、電子營銷服務人才，為企業帶來營銷價值；支付技術方面需要支付技術人才、區塊鏈技術等。數字經濟下企業想要提高用戶體驗，提高消費者滿足度，就需要具備人機交互設計方面的人才。信息安全人才：數字經濟需要保障信息安全，需要具備信息安全方面的人才，如網絡安全、數據安全等?？傊?，數字經濟需要具備多種技能和知識的人才，需要具備跨學科的綜合能力和創新精神，但目前復合型高層次人才短缺逐漸成為限制實體經濟發展的重要因素，而在供不應求的人才市場上，企業需要付出高額的薪酬和福利才能吸引和留住人才。

3.2 實體企業技術創新不足

數字技術時代，大數據、互聯網、區塊鏈、人工智能等數字技術飛快發展，要求企業內部不斷進行技術創新，以適應市場需求和提高產品競爭力。實體企業目前的現代化程度都較低，數字技術應用不足問題明顯。然而，一般的實體企業更加傾向引進技術或模仿他人現有技術，缺乏技術創新意識和能力，導致企業無法在技術上實現突破。部分企業還表現出對新技術的接受和應用具有保守性和抵觸性心理，導致技術更新相對緩慢。無論是研發新產品，還是依賴引進數字技術，都需要大量技術研發成本和引進技術費用。在企業自主研發方面，實體企業往往缺乏足夠的資金和專業研發人才進行技術研發，導致技術創新能力不足、技術更新迭代慢。實體企業缺乏高素質的專業技術人才，無法滿足技術創新和應用的時代需求。

3.3 實體企業數字文化意識不足

目前，實體企業對大數據等數字技術的整體文化意識不足是亟待解決的問題，也是限制實體經濟與數字經濟深度融合的重要原因。大數據技術的應用需要企業高度重視其數據價值，樹立一定的數據意識和數據企業文化。換句話說，就是需要企業整體重視數據的價值，發揮數據對企業發展的重要作用，包括重視對數據的收集、存儲、分析和應用等方面的認識和理解。

然而，很多企業在大數據應用方面存在諸多問題。例如，部分企業并未真正重視數據的價值，對數據的關注度往往只限于業務數據上，忽略了用戶瀏覽數據、用戶行為數據、用戶反饋數據、社交媒體數據等。另外，由于企業技術架構層面不支持，對企業自身及用戶的數據搜集和儲存方面都不規范，搜集到的數據多且繁，數據質量不高，難以進行分析和運用。部分企業缺乏數據分析能力，無法從數據中獲取有價值的信息和洞見，難以支持業務決策和創新。企業缺乏數據應用能力，無法將數據應用到業務中，難以實現業務創新和提高競爭力。換言之，實體經濟需要加強對大數據的整體文化意識，提高對數據的重視程度，規范數據收集和存儲，提高數據分析和應用能力，以實現數據驅動的業務創新和提高競爭力，實現實體經濟和數字經濟的深度融合。

4 大數據背景下實體經濟發展的路徑分析

4.1 加強創新與數字要素投入

隨著現代信息技術的不斷更新迭代，《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》強調：“強化企業創新主體地位，促進各類創新要素向企業集聚?！睂嶓w企業要想在大數據背景下保持高競爭能力，就要以大數據為依托，引進先進的數字技術，對企業產品創新研發，提高實體經濟的自動化、信息化、一體化程度，提高企業運作效率。實體企業在“互聯網+”的模式下，將傳統產業鏈條與數字技術相結合，實體企業可以通過大數據平臺開展電商產業、線上銷售，拓展企業市場銷售領域，打破地域限制。

目前，國內已初步建立了數據要素市場體系的架構，數字經濟技術框架和規則體系已基本建立，但亟待完善，實體經濟要高度重視數據要素市場，努力發展為數據型企業發展模式。通過數據發展，努力提升實體企業的金融服務水平，實體經濟要加大對數據要素成本的投入力度，實體經濟企業特別是中小微企業逐步實現數字化轉型，降低實體經濟企業成本。實體經濟要加強運用數字技術來集聚更多信息，在大數據、云計算等技術的支持下，加強數據的搜集與處理。本文以數據為導向，促進實體企業發展方向與市場角色的準確定位，實現實體經濟與數字經濟的深度融合，促進實體經濟的高質量發展。

4.2 激發實體企業人才創新活力

在大數據環境下，數字經濟運營環境逐步優化，電商服務平臺數字化水平進一步提升，智能化、共享化、數字化等數字技術不斷完善，新型企業技術服務平臺的構建，數字鴻溝進一步彌合。在以數據為新的市場要素的背景下，知識導向性、人才創新性不斷成為實體企業增強競爭力的發展方向。在多元主體的參與下，政府主導、企業配合、人才參與的實體經濟數字治理格局逐漸形成。大數據背景下，實體企業要想激發人才創新活力，就必須加強企業創新文化氛圍的培養，應建立一種鼓勵創新的內部激勵機制，使員工在創新環境下努力創造并獲得激勵與支持、提高企業人才創新和學習的意愿。

大數據時代下，實體企業更要加強調團隊意識、團隊合作，用于創新和嘗試新技術，建立健全創新人才激勵體系。企業可以通過激勵政策鼓勵人才創新，在內部設置相應的技術創新獎勵機制，釋放企業內部人才創新活力。例如，在產品研發和發明專利等方面設置相應的獎金與基金扶持獎金，鼓勵并組織員工參加數字技術的學術會議和技能培訓。實體企業可以加大企業數字經濟的創新成本投入，通過企業內部定期組織技術培訓和技能創新會議座談，讓員工不斷更新數字技術知識、提高技術實操能力，并轉化為創新動力。

4.3 加強企業數字化基礎設施建設

大數據時代下，數字基礎設施對實體經濟的發展具有強有力的支撐作用。隨著數字技術的進一步發展，數字基礎設施的作用日益凸顯。搭建數字平臺、引入數字技術、加強數字經濟建設，有利于實現實體經濟與數字經濟的深度融合、共同發展。

數字化基礎設施是指以數字技術等基礎設施為服務基礎，包括互聯網、軟件、硬件、平臺、基站等設施來推進實體企業的數字化轉型。數字化基礎設施包括以下幾個部分：（1）網絡基礎設施：5G網絡、物聯網、區塊鏈、AI、大數據等，可以提供高速、智能的網絡服務來促進實體經濟的發展；（2）數據中心：海量的數據是數字化經濟的基礎，需要質量高、安全可靠的數據中心來存儲和處理實體企業各部門的海量數據；（3）應用平臺和軟件開發：實體企業應根據行業發展要求建設并開發相應的軟件和應用平臺，為客戶提供智能個性的用戶體驗，支持實體企業數字化經濟的發展；（4）數字安全監控：實體企業在大數據環境下需要更高水平的數據安全保障，數字化安全監控體系，有利于加強數字化安全管理，保護企業數據安全和經濟穩定發展。

數字化基礎設施是實體企業數字化轉型的核心與基礎，需要政府和企業共同推進、協同加強。實體企業要在政府的引領下，通過加強投資管理，加快健全數字化基礎設施，以實現數字化經濟和實體企業的可持續發展。實體企業加強數字化基礎設施建設需要立足企業場景，以數字化需求為指導來設計數字化解決方案，加速企業數字化轉型，提高核心競爭力。

4.4 推動企業產業數字化轉型升級

大數據背景下，實體企業要想提高競爭力，就必須實現產業數字化轉型升級。規模型實體企業可以通過建立企業數字化平臺，加強企業內數據一體化系統建設，將企業全流程業務數據進行分類匯總，為企業戰略決策提供數據支撐，提高決策的有效性和戰略性。小微型企業可以針對部分業務或部門引進數字技術，從技術密集環節進行數字化轉型，逐步建立數字化線上銷售、多人遠程協作辦公、生產數字化等多部門協同數字化體系建設。實體企業要立足自身傳統生產優勢，堅持進行數字化轉型，實現實體企業產供銷數字一體化流程，加強實體經濟與數字經濟的深度融合，讓數字經濟賦能實體企業高質量發展。

大數據背景下，推動“數字化智能服務”，加快實體企業的數字化轉型，推動企業業務數字化、一體化、智能化協同發展。實體企業要立足自身，具體問題具體分析，針對不同產業、不同業務的生產和銷售的差異化特點，推動實體產業方位覆蓋全面的數字化轉型，提升企業內部的數字化水平。農業方面，實體企業可以推進“三助農”助農服務，在農業產供銷的各個環節逐步引進數字化技術，發展智慧農業。通過數字技術逐步實現農產品的生產數字化、加工智能化、銷售平臺化等一體化發展。工業制造業方面，實體企業要開展智能制造，逐步實現生產線數字化、經營管理數字化、市場銷售與服務數字化等數字化轉型。服務行業，實體企業可以引進數字商貿、數字咨詢服務，實現個性化、數字協同化等服務，加快實體企業的數字化轉型，推動實體經濟與數字經濟的深度融合。在大數據技術的加持下，實體企業可以提升數字化管理水平，優化企業管理體系，提高服務效率與質量，實現實體企業與數字技術的融合發展，構建供應鏈金融、服務個性化等數字經濟協同發展模式。

5 結語

隨著數字技術的高速發展及實體經濟在國民經濟中的重要基礎地位，數字經濟與實體經濟的深度融合勢不可擋。黨的二十大報告要求，要把實體經濟的發展作為經濟發展的著力點，并要大力推動數字經濟的發展，逐步實現數字經濟賦能實體經濟，促進實體經濟的高質量發展。大數據時代下，數字經濟不僅是促進經濟發展的重要基礎，還是賦能實體經濟發展的新動力。大數據背景下，實體企業的數字化轉型和實體經濟與數字經濟的進一步融合相互促進、相互發展，為市場經濟增添了發展新活力。我國實體企業要依托數字經濟，以數字經濟為總方針，抓住數字經濟與實體經濟深度融合的發展機遇，激勵實體企業引進數字經濟，形成“大數據＋”的企業發展模式，提高市場競爭力。換言之，大數據背景下，實現實體經濟與數字經濟的深度融合，是構建數字化現代體系建設的重要途徑，是我國實體企業發展騰飛、轉型升級的必經之路。

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