智慧物業建筑碳排放核算與數字化管理平臺研究

鄭明春，陸韜霆，沈 瑤，朱玉婷（安徽安聯高速公路有限公司，安徽 合肥 230061）

1 研究背景

建筑行業是我國碳排放的主要來源之一。據統計，2020年全國建筑全過程碳排放總量為50.8億t二氧化碳，占全國碳排放總量的50.9%[1]。在我國“雙碳”戰略大背景下，建筑行業亟須轉型升級，采取有效管理手段降低碳排放。企業為實現建筑碳排放的有效管理和降碳目標，需準確統計建筑各階段的碳排放值，為后續制訂碳達峰方案、優化降碳路徑和降碳技術創新提供數據基礎。因此，如何對碳排放數據進行準確地采集和核算成為企業物業管理方關注的焦點[2]。

與此同時，數字技術正加速融入社會發展的各行各業。隨著城市化的加速發展，城市生產生活正演進出新的需求和范式[3]，大力促進企業的數字化轉型是我國現階段大力發展數字化經濟、進行產業數字化轉型的重要著力點。建筑企業的數字化轉型主要是指利用數字化信息技術優化建筑企業生產和管理流程的漸進性過程[4]；工程企業數字化轉型的重中之重是實現項目管理的數字化[5]。因此，越來越多的建筑管理方將建筑碳排放管理與數字化平臺的發展相結合，企業物業開始智慧化轉型。

2 智慧物業碳排放數字化管理平臺調研

2.1 建筑碳排放核算方法調研

調研顯示：能源消耗是造成建筑領域二氧化碳排放的重要因素之一；與建筑領域相關的碳排放核算涉及化石燃料燃燒、電力生產、熱力生產等[6]。建筑領域碳排放按照耗能方式可劃分為不同的類別，常見的劃分方式：（1）直接燃燒排放二氧化碳的直接碳排放和建筑用電、區域供熱供冷、冷熱水相關的間接碳排放，以及材料、運輸、建筑建造拆除過程的隱含碳排放[7]；（2）靜止燃燒的碳排放、移動燃燒的碳排放、電力的碳排放、材料的碳排放等[8]。

建筑能源消耗碳排放最直接的核算方式是采用分類能源的思路去核算，即使用分類能源的實物消費量與對應能源的碳排放因子進行計算，也可以通過單位面積能耗強度進行核算。將建筑碳排放與建筑面積、單位面積的碳排放量聯系起來，單位建筑面積的碳排放量能更準確地反映碳排放水平：建筑碳排放量＝建筑面積×單位面積能耗×排放因子。其中，碳排放因子則可以根據中國參與政府間氣候變化專門委員會（IPCC）的排放因子數據庫、中國產品全生命周期溫室氣體排放系數庫和《省級溫室氣體清單編制指南（試行）》等中給出的數據自行摘錄[9]。

1.2 治療方法 所有患者均予以按規律聯合按需服用西地那非療法，即：若無性生活每天睡前口服西地那非50 mg，建議1周性生活1次，性生活前1 h口服西地那非100 mg。療程為12周。

EFi——第i種燃料物料的排放因子；

2.2 建筑數字化平臺現狀調研

目前，全球建筑行業數字化需求高速增長。隨著工業4.0的到來，數字建筑的快速發展推動建筑行業進入數字化時代。據市場調研機構Allied Market Research數據，2019年全球建筑數字化市場規模約為98億美元，預計到2027年將超過291億美元，年均復合增長率保持18.2%的高位增長。隨著中國、越南、印度等新興經濟體對基礎設施建設的需求和投入逐漸增加，亞太地區的市場需求將領漲全球，持續大規模的新型建設工程將為數字建筑帶來巨大的市場前景。

行業和各企業正在加速對傳統建筑業轉型升級的探索和實踐，一大批BIM軟件企業、傳統建筑企業以及行業平臺企業紛紛進入數字建筑領域搶灘布局，產業迎來快速成長。中國建筑科學研究院有限公司研發的PKPM-BIM平臺集成裝配式智慧工廠管理、綠色建筑運維等數字化能力；廣聯達科技股份有限公司的AECORE建筑工業互聯網平臺利用開放BIM三維圖形平臺、BIM數據微服務、AI微服務等技術，面向行業提供覆蓋設計云、施工云、運維云、構件云等全流程的快速應用開發服務，賦能行業數字化轉型；北京建誼投資發展（集團）有限公司的銫鐠工業互聯網建筑產業平臺以建筑模型產品體系為核心，提供智能建造、供應鏈管理等服務；騰訊云發布的微瓴同業開放平臺，開放工程建造所需的數據、模型，應用共建共享的一站式平臺服務。在建筑碳排放管理平臺領域，國內很多企業已構建智慧樓宇碳管控平臺，將碳排放核算結果進行平臺可視化展示，可實現樓宇各場景的減排量的量化，提升能源利用效率，落實節能優化。

作為一名合格的審計工作人員一定要意識到自己的責任是非常重大并且帶有一定風險的，這就需要審計工作人員一定要在思想上提高警惕，對工作始終專一，一定要將職業謹慎和專業懷疑當作執行審計業務的立身根本，對待事情還要遵循實事求是的態度。審計工作人員堅持具備職業謹慎和專業懷疑能夠在很大程度上迅速地發現舞弊的存在，從而有效地減少舞弊現象的發生。針對當前會計師事務所發展現狀的分析，依然存在部分審計工作人員沒有形成良好的工作態度，沒有樹立一種職業謹慎和專業懷疑習慣，因此相關管理人員一定要加強對審計工作人員的培訓和教育，提升自身的專業性技能和職業觀念。

我國建筑行業正面臨一系列的痛點與發展需求，包括數字化技術應用不廣泛、制造/建造經營管理協同性不高、產業鏈上下游協同不足等。建筑行業正在由傳統粗放型發展模式向工業化、綠色化、數字化方向發展，未來將以數字化升級為動力，加大智能建造在工程建設各環節的應用，形成全產業鏈融合一體的智能建造產業體系。

3.2.1 碳盤查關鍵技術

3 智慧管理平臺應用實踐

在中央和地方政策和戰略推動下，各企業積極探索智慧物業建筑數字化管理平臺的建設。安徽省交通控股集團有限公司（以下簡稱“安徽交控”）對其智慧園區物聯數字化綜合管控系統關鍵技術展開了研究，搭建可視化管理平臺，建設了一套具備大數據分析、能耗智慧管控、碳排放指標管理功能的智慧園區數字化綜合管理平臺。

3.1 物業管理系統

安徽交控搭建的物業管理系統功能框架由7個大類、36個小類構成，各小類還設置了子類別。平臺框架如圖1所示。

建筑團隊中要以提升市政工程團隊人員的綜合素質為主要突破口，要著力提高施工團隊和管理團隊的技術水平和專業能力。因為很多市政建設團隊都存在著人員綜合素質水平低下的問題。這就給市政工程造價管理過程中造成一定的困難和問題。所以要著力解決這些問題就必須充分重視人員教育和培訓工作，要加大對人員培訓和技術教育的投入力度等，要重視工程管理人員綜合素質的培養，從而實現市政工程造價管理的最優化。

于術后12 h、24 h、36 h、48 h測定兩組患者的疼痛視覺模擬評分（visual analogue scale，VAS），于術前、術后1 d、2 d、3 d、4 d測定兩組患者的24項漢密爾頓抑郁評分（Hamilton depression scale，HDRS），于術前、術后1 d、3 d、5 d、7 d測定兩組患者的匹茲堡睡眠質量指數（Pitsburgh Sleep Quality Index，PSQI）。

圖1 安徽交控物業管理系統框架圖

3.2 碳排放核算實踐

在“雙碳”政策驅動和碳排放管理平臺建設需求的背景下，本研究選取了安徽省合肥市高速·濱湖時代廣場作為盤查對象進行碳排放核算和排放指標計算分析。高速·濱湖時代廣場是集五星級酒店、甲級寫字樓、商業、高檔公寓和高層住宅于一體的大型樂活（LOHAS）城市綜合體，項目占地面積約19萬m2，規劃建筑面積為95萬m2。碳盤查工作流程：確定碳排放邊界→識別碳排放源→選取核算辦法→收集活動數據→確定碳排放因子→碳排放核算及匯總分析。

式中：w為慣性權重系數；c1和c2為學習因子；r1為0～1 之間的隨機數；pi=[pi，1，pi，2，…，pi，d]為局部領域中的最佳位置[10]；

本文中碳盤查的報告周期為2023年2月—4月，排放范圍包括公共區域、財務共享中心、經工集團等11個分區。盤查范圍內溫室氣體排放核算邊界，如表1所示。排放邊界內主要涉及范圍一和范圍二，范圍三碳排放未被納入本文案例核算范圍。

表1 溫室氣體排放核算邊界

式中：ADi——第i種燃料物料的活動數據；

WANG Jiu-sheng, HU Fang-yuan, CAO Peng, ZHANG Xiao-ping, WEI Li, MEI Chang-lin

參考ISO 14064-1：《溫室氣體第1部分：組織層次上對溫室氣體排放和清除的量化和報告的規范及指南》，本文的碳盤查碳排放量核算方法為排放因子法，計算方法如式（1）所示。

君之視臣如手足；則臣視君如腹心；君之視臣如犬馬，則臣視君如國人；君之視臣如土芥，則臣視君如寇讎。[17](P546)

本文應用案例采取的碳排放核算方法是按照范圍一（直接溫室氣體排放，其中不包括生物質燃燒排放）、范圍二（電力間接溫室氣體排放）、范圍三（其他間接溫室氣體排放）劃分，分別計算建筑不同能源消耗的碳排放量。

GWP——不同溫室氣體的全球變暖潛能值。

排放因子的確定參考《省級溫室氣體清單編制指南（試行）》、GB/T 2589—2020《綜合能耗計算通則》中對于不同燃料熱值的規定以及溫室氣體（GHG）組織發布的《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中針對排放系數的相關規定。

3.2.2 碳盤查結果分析

根據上述碳盤查流程及關鍵技術，通過對盤查邊界內范圍一、范圍二的溫室氣體排放核算，在本項目碳盤查報告周期內，產生的碳排放總量為553.04 t。各排放類別的碳排放量匯總，如表2所示。

表2 溫室氣體排放量匯總

分析各類別碳排放的占比（如表3所示），可知盤查邊界內范圍二排放量占比較大，總占比為92.96%，其中外購電力產生的碳排放量占比最大，占比為90.10%。由此可知，本項目建筑外購電力產生的溫室氣體排放量占總碳排放量的絕大多數。通過對各功能區外購電力碳排放量占比（如表4所示）進行分析，可知：公共區域、集團樓層、建設公司和財務共享中心這4個功能區是主要的外購電力碳排放來源，占項目整體外購電力碳排放的80%。

表3 各類別碳排放占比匯總

表4 各功能區外購電力碳排放量占比

3.3 碳排放管理模塊

基于物業管理系統和園區碳盤查案例，設計開發了碳排放管理系統平臺，用于記錄、管理各排放源的碳排放量數據和碳排放因子庫。管理頁面如圖2所示。

圖2 管理頁面

基于排放量數據和排放因子庫，根據排放因子法，平臺計算出選定項目的月度、季度和年度碳排放量，業主可根據需求查看和展示范圍一、范圍二的碳排放量趨勢圖，以及范圍一、范圍二各項排放源的排放占比圖，其中外購電力排放類別還展示了各功能區的排放占比。碳排放總量月度變化趨勢圖頁面，如圖3所示。

圖3 碳排放總量月度變化趨勢圖頁面

4 結 語

在國家層面高度重視建筑智慧化建設和地方層面積極推進建筑數字化發展的背景下，本文闡述了智慧物業建筑碳排放核算方法，梳理了目前國內外建筑數字化平臺的發展現狀，重點關注了碳排放核算方法、標準化體系、數字化應用場景及相關案例。同時，通過研究安徽交控園區的碳盤查實踐和智慧管理平臺，給出了企業層級園區智慧管理平臺搭建框架的示例。此外，整理分析的碳盤查工作實踐和物業碳排放管理平臺框架，為相關物業管理企業提供了碳排放管理工作參考。