大數據背景下高?！皵抵橇苯ㄔO研究

大數據時代為高校黨風廉政的建設帶來新的機遇與挑戰，針對目前該領域大數據技術應用存在的問題結合高校黨風廉政工作的特點，本文嘗試對高?！皵抵橇苯ㄔO的路徑進行初探，提出在搭建大數據共享平臺、做好技術人才保障的基礎上，利用大數據思維及技術構建“三全”體系與“三不腐”機制，促進高?！皵抵橇惫ぷ饕惑w化、系統化。

前言

二十大報告強調：“腐敗是危害黨的生命力和戰斗力的最大毒瘤，反腐敗是最徹底的自我革命?！备咝５狞h風廉政建設關系著學術與科研的純潔性與青年大學生的價值取向和行為模式。十八大以來，各高校在黨風廉政建設方面都取得一定成就，但因存在著監督碎片化、模式傳統化等問題，腐敗事件仍然頻發。隨著大數據時代的到來，“數字校園”的建設也早已提上日程并日趨完善，但其更多是應用于提高辦公效率等板塊，黨風廉政建設模塊屬于應用比較薄弱的部分，因此，在大數據時代的背景下去探討如何加強高?！皵抵橇苯ㄔO從而建構“三全”與“三不腐”于一體的格局，是本文探討的核心要義。

一、目前國內高校的廉政建設特點

國內高校黨風廉政建設存在監督體制的特殊性、教育模式的傳統性、工作對象的局限性等特點，而這些特點給“數智廉政”建設帶來了新的挑戰與機遇。

（一）高校監督體制的特殊性

一方面，學校的權力實質上主要集中在黨委會和校長辦公會上，再加上學校的紀委、監察和審計部門是黨委、行政領導下的內設組織機構，行政權力泛化導致許多高校發生“既參又管”的行為，因此難以對部門中的違紀行為做到有效的監督追責。另一方面，高校一般把工作重心更多地放在了學術與科研水平的增長上，間接忽略了管理制度的建設，因此高校的相關制度并沒有達到對公務人員同等的嚴苛性，這就間接造成了黨風廉政建設缺乏系統性和統一性，監管難以閉環，呈現碎片化和“各自為戰”的狀態。

（二）廉政教育模式的傳統性

高校在黨風廉政建設上大多數采用傳統的開會下發文件與宣傳手冊的模式，并不能起到良好的效果，且教育內容過于寬泛和籠統，未形成結合學校特殊情況以及個體基本情況的個性化內容。近幾年很多高校嘗試用互聯網進行黨風廉政建設，如采用推文、短視頻、書畫征文比賽等形式，但成效不盡如人意。而如何運用比互聯網更精細一級的大數據技術等智能手段進行宣傳教育，從而激發高校人員的廉潔主動性與自覺性是我們可以進一步進行探討的。

（三）廉政工作對象的局限性

高校的黨風廉政建設工作對象往往局限于黨政機關干部、教師黨員群體，而忽略了對普通大學生以及非黨員群體的教育。一方面，大學生是推動我國未來發展的儲備人才，更是高層次人才和黨政干部隊伍的重要來源之一，因此應把廉政教育作為思想政治教育中的重要組成部分。另一方面，高校的廉政環境具有整體性，非黨員群體的廉政素養也影響著高校廉政文化的建設。因此，我們不僅應將大學生與非黨員群體納入黨風廉政建設的對象，更要充分發揮其監督作用，將其培養成反腐倡廉的中堅力量。

二、目前國內高?！皵抵橇苯ㄔO的問題

與傳統方式相比，大數據技術在黨風廉政建設中所具有的精準性、便捷性、及時性更符合建設“清廉高?！逼惹行枰鉀Q的現實難題。雖然目前國內部分高校已開始嘗試“數智廉政”的建設，但仍存在一些共性問題需要進一步解決。

（一）對大數據認知的淺層性

首先，高校部分紀監人員存在路徑依賴。更傾向于用以往的實踐經驗去解決問題，認為大數據技術可有可無。其次，對大數據的應用認知較淺。更多是從提供便利、提高辦事效率等方面去應用，還沒有從優化工作模式、提高工作成效等更深的層次去思考大數據的廉政建設，從而導致大數據應用浮于表面。最后，大數據可能會帶來的個人隱私泄漏風險，甚至會威脅自身的財產和生命安全，人們對此的擔憂也極大影響了大數據廉政建設工作的推進。

（二）大數據人才的稀缺性

大數據技術囊括了數據的收集、存儲、挖掘、分析、可視化等一系列技術組成，使用這些技術的人才是取得成功的核心要素。而當前高校大多數相關人員多屬于法學、社會學、公共管理學等方面的人才，能善用大數據相關思想和技術的人才較為罕見。

三、高?！皵抵橇苯ㄔO路徑初探

高校黨風廉政建設是一個系統的大工程，其面臨的諸多困境不能單靠“拆東墻補西墻”的方式解決。要用數據呈現“個人廉政畫像”，保證監督的客觀性和精準性；利用大數據思維去搭建黨風廉政建設的“三全”格局以及用大數據的技術助力“三不腐”一體化推進，系統性地構建一個密不透風的廉潔之網。

（一）打破數據壁壘，搭建“數智廉政”共享平臺

若個人廉政檔案中信息僅靠個人自行上報，容易出現因重視隱私或為避開審查而選擇不報甚至假報等現象。而目前我國政府部門尤其公安、審計等信息覆蓋率接近100%，從官方平臺直接采集信息能保證數據的準確性與全面性，因此，破除政府部門之間、政府與高校之間、高校各部門之間的“信息壁壘”，搭建一體化的大數據平臺實現信息共享尤其重要。

1.打造數據共享平臺。一方面，高?？蒲刑?、教務處、招生處、學生處等各部門由紀委“牽線”打造高校內部的數據共享平臺，將之前孤立的各線各領域數據集中匯總到該平臺。平臺模塊的設置需與紀檢部門的黨風政風、干部監督等業務對應。另一方面，高校應加強與政府部門合作，聯合公安、民政、財政等單位部門實現數據互通與共享。

2.采集數據生成檔案。通過政府部門及高校自身平臺全面采集在校師生的基本情況、科研狀況、獲獎榮譽、黨政處分等基礎信息以及相關群體的家庭成員信息、房產信息、車輛信息、財產信息等，自動生成數據結果形成個人廉政檔案以及部門廉政檔案。對于無法通過官方渠道獲得的信息可采用個人上報的形式，并設置清晰簡單的群眾舉報頁面，確保能夠及時收到反饋。

3.加強數據安全管理。一是加大技術監管力度。在平臺搭建之時就要做好數據安全技術防護措施，通過加密、防病毒、防火墻等技術設置，設立多重防線，防止數據被利用泄露。二是建立數據監管體系。建立一套完整嚴密的大數據信息監督管理體系，廣泛聽取管理者、使用者和群眾的意見建議。制定合理規范措施、規范技術操作流程、明確相關人員部門權利義務，誰錄用誰負責，保護師生隱私安全。

（二）培養復合型人才，做實“數智廉政”人員保障

目前高校里的軟件技術開發維護工作更多借助信息保障部門的力量，甚至采用外包的方式，而這些人員同時負責其他單位或部門的系統開發與維護，因精力缺乏或不了解紀檢工作思路與方式而導致工作效率降低、成效減少。因此，高校需要培養既懂大數據又懂監察工作的復合型人才。

1.做好人才隊伍建設規劃。一方面，調整紀委崗位設置，安排專職專崗負責大數據技術的開發維護工作，避免過度依靠學校信息技術部門或外包團隊。另一方面，充分利用高?，F有資源，著力搭建大數據人才儲備庫，引進思想覺悟高、業務素質硬、數據技能強、作風紀律好的技術大咖、紀檢骨干，同時要建立相應的工作激勵機制，確保技術人才引得來、留得住。

2.強化大數據人才的培養。增強政府部門工作人員的大數據意識與基本素養，對相關負責人與技術人員進行系統培訓，提高大數據采集、處理與開放的質量。因此高校應常態化組織業務骨干講業務活動，注重與前沿機構交流合作，組織外出學習、實地考察、利用學校本身部門學院所擁有的大數據教學與學習資源等，組織開展大數據、云計算等新興技術的培訓實踐、模擬運用，持續提升干部大數據分析、電子數據調查、辦案科技裝備使用三種能力。

3.注重職業素養的提升。作為大數據技術人才，同時兼具紀檢部門成員身份，不僅要實現監察工作思路與大數據工作思路融合，也要有更嚴格的約束規范機制職業守則。一方面圍繞高校黨風廉政核心業務要求，培養出一批忠誠度高、作風踏實嚴謹的人才隊伍。另一方面，數據安全問題是“數智廉政”工作中需要重點突破的關卡，這就需要相關人員秉持保密原則，并對可能出現的泄密問題執行嚴格的問責制度，實現責任到人。

（三）構建“三全”體系，鞏牢“數智廉政”的“骨架”

1.監管跨度全周期。一是堅持關口前移，強化日常監督。要利用大數據抓取日常小事小節進行監管分析，有針對性地分級預警，及時糾正行為偏差。二是分析行為規律，緊抓關鍵節點。利用大數據分析出各個崗位違規事件出現的規律，比如在工作兩三年后，干部換屆前后，人事招聘前后等關鍵時間節點，加大對相關人員的監管力度。

2.監管深度全方位。接入多個部門與單位的數據資源，匯集校內科研、人事、財務等多個部門以及校外住建、自然資源、車輛管理、公安等多個單位的數據信息，完成銀行、證券、房產、車產、民政、通信、科研經費等信息資源接入，保證數據庫信息涉及個人工作生活的方方面面。

3.監管廣度全覆蓋。把高校內所有教職工與學生分批分類納入大數據黨風廉政建設平臺。一方面要覆蓋到所有大學生群體，充分利用青年學子的“拔節孕穗期”，抓好廉潔品質教育。另一方面要抓好關鍵少數，積極發揮“領頭雁”引領作用，緊盯緊督“落后雁”。

（四）推進“三不腐”機制，充實“數智廉政”的“血肉”

1.要筑牢“不敢腐”的堤壩。一方面，建立精準即時的查處平臺，強化震懾作用。高校要集合個人信息、家庭成員信息、房產信息、車輛信息等所有數據建立個人信息數據庫，并設置舉報頁面。另一方面，加大懲治力度，對違規行為零容忍。高校紀委要切實履行監督責任，積極協助黨委履行黨風廉政建設主體責任，加大執紀審查力度，堅持“有腐必糾”懲治微腐敗。

2.要扎牢“不能腐”的籠子。一方面通過大數據對違規行為的預測預警。利用數據形成行為分析模型，發現“未知”問題，確定風險等級，發出風險預警通知，將苗頭扼殺在搖籃里。另一方面是加快工作流程制度化規范化。在數據庫中嵌入工作流程、職責清單、負面清單，分析生成各業務環節的要點，避免出現管理缺漏，并形成可查詢、可追溯的反饋機制。

3.要夯牢“不想腐”根基。一是建立個人“數字畫像”，提供個性化教育。通過大數據手段分析個人以往的行為模式，明確其當前的需求偏好、預測出其可能需要的信息以及可能出現的行為模式，從而為其提供個性化的廉政教育警示等信息推送。二要廣泛開展“廉政文化進校園”“廉政文化走出去”項目，設立數字化教育體驗館，開辦數字廉政教育展廳，利用AR等智能技術使高校人員更身臨其境地接受廉政教育。三要強化廉政績效激勵機制。通過收集個人以及各單位部門的數據，設置科學的參數，進行精準評估，作為各組織績效考核和各黨員干部提拔的依據。

在大數據時代背景下，高校有關部門應開拓思維，主動用好“大數據”這把“利劍”。在搭建一體化數據平臺與系統建設人才隊伍的基礎上，實現大數據技術在“三全”與“三不腐”體系中的一體化推進。需要注意的是，“三全”與“三不腐”并不是割裂開來的不同方式，而是相互融合，密不可分的不同方面。如果說“三全”是骨架的話，“三不腐”就是血液，共同組成黨風廉政建設這個有機體。另外，雖然大數據技術優化了黨風廉政監管模式，但是其自身也存在一定的局限性，因此要把大數據作為高校紀檢部門人員的有限理性及傳統監督模式等缺陷的一種彌補性工具，同時不斷健全大數據監督的法制建設，避免陷入數據崇拜的困境，導致數據失真及監督失靈等問題。

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作者簡介：

趙夢瑤（1993—），女，漢族，河南鄧州人，浙江財經大學思政輔導員，研究方向：思想政治教育。