基于CiteSpace 的智慧養老研究的可視化分析

王 星

（海南大學公共管理學院，海南 ?？?570100）

隨著人口老齡化進入快速發展時期，養老成為我國當前面臨的重要社會問題。子女在工作、經濟、生活的重壓下，已經無法為父母提供全面的養老服務。隨著新一代信息技術與養老服務領域的緊密結合，打造數字化，定制專業化服務的養老模式極大地改善了養老服務的困境[1]。通過梳理發現，我國學者對智慧養老領域已經展開了較為豐富的研究，主要集中在現狀、發展模式、存在問題以及對策研究方面，而在趨勢研究方面明顯不足。因此，本文用CiteSpace 引文可視化分析軟件對相關文獻數據進行分析，借此豐富我國智慧養老領域的研究內容，推動該領域的后續研究。

1 文獻來源與研究工具

1.1 文獻來源

本文以中國知網（CNKI） 為數據來源，在高級檢索中，設定主題為“智慧養老”“智能養老”，再利用關鍵詞“養老服務”“居家養老”精確篩選范圍，時間范圍為2012 年到2022 年，來源類別為全部期刊，檢索后共找到867 篇文獻。為保證文獻質量，采用核心期刊和中文社會科學引文索引，最終本文的研究樣本為122 篇文獻。

1.2 研究工具

CiteSpace 是一款用于科學文獻識別并顯示科學發展新趨勢與新動態的軟件。將篩選到的文獻通過知網以Refworks 格式導出文本文件，采用Cite-Space5.8.R3 軟件轉換數據后進行可視化分析。

2 智慧養老研究的整體概況

通過對CNKI 2012—2022 年有關智慧養老的文獻進行整理（2022 年文獻僅統計到5 月25 日），形成智慧養老發文趨勢圖（見圖1），從圖1 中可以發現智慧養老發文量總體呈波浪形上升趨勢，在2017年到達波峰。2012—2014 年，這一階段曲線較為平緩，發文量較少。2012 年，全國老齡工作委員會辦公室提出智能化養老的新模式，隨后在2013 年成立“全國智能化養老實驗基地”，為中國智能化養老發展道路打下了良好基礎。2015—2018 年，這一階段發文量顯著上升，智能化養老進入快速發展階段。2015 年，中華人民共和國國務院印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，2017 年，國務院等從政策制定、規劃綱要頒布、發展意見和指導方針等方面指導完善智慧化養老的建設與發展[2]。2019 年至今，智慧化養老進入穩步發展階段。

圖1 智慧養老發文趨勢圖

3 基于CiteSpace 的可視化分析

3.1 發文作者和研究機構分布

自從全國老齡工作委員會辦公室提出智能化養老新模式后，不少學者和研究機構開始在該領域進行研究并取得了一定成果。經過CiteSpace 運行分析后，在發文作者方面，青連斌發文4 篇，楊翠迎發文3 篇，睢黨臣、伍德安、賈玉嬌和黃少寬等人發文2 篇。在研究機構方面，吉林大學哲學社會學院和南京農業大學公共管理學院發文量最多，各有3 篇，中共中央黨校、中國人民大學公共管理學院、西安交通大學公共政策與管理學院分別發文2 篇。從分析結果可以看出，作者與發文機構之間的合作較為固定，跨機構的作者連線極少，說明存在明顯的地域性特征；大多數節點之間沒有連線，整體呈現分散狀，說明在智能化養老領域的學術研究網絡還不成熟。

3.2 研究熱點分析

3.2.1 關鍵詞共現分析

作為高度凝練的自然詞匯關鍵詞，可以成熟地向人們展示這個領域的熱點，通過對關鍵詞的共現分析，可以發現研究對象之間的相關聯系，從而挖掘出深層的相關知識[3]。圖2 為近10 年來智慧養老領域研究的熱點問題。從共現圖譜上可以清晰看到關鍵詞之間的分布以及相關聯系，其中節點越大，該關鍵詞出現的頻率也就越高，反之越低。另外節點之間的連線越粗，表明共現的頻率越高，反之越低。從圖2 中可以看到養老服務的節點最大，其次是居家養老。由此可以初步判斷智慧養老領域的研究熱點。

圖2 關鍵詞共現圖譜

中心性表明了該詞的重要程度，中心性越高，該關鍵詞越重要。一般來說，中心性和頻數呈正相關，但也有例外情況，存在中心性高，但是頻數較低的情況。表明這類詞雖然影響力較大，但是學者關注程度不夠，缺乏關注。結合中心性和頻數，對本文關鍵詞進行匯總篩選，整理出排名前10 的關鍵詞，結果見表1。其中養老服務的中心性最高，達到了0.94，出現頻數也最高。排名第二的是居家養老，中心性為0.73，出現頻數達到49 次。接著是智慧養老，頻數為13 次。與我國智慧養老研究現狀基本吻合。

表1 關鍵詞頻次和中心性統計表

3.2.2 關鍵詞聚類分析

在共現分析的基礎上，利用統計學方法，將無數分析對象簡化為較少的類群，利用圖譜直觀表示出來的過程稱為聚類分析[4]。為了進一步追蹤探索智慧養老研究領域的熱點問題，對關鍵詞進行聚類分析。CiteSpace 聚類分析結果為Q=0.564 7（＞0.3），S=0.904 1（＞0.5），可以看到聚類圖譜效果較好，聚類合理。本次共得到8 個聚類群，分別為#0 居家養老、#1 社區服務、#2 智慧養老、#3 養老模式、#4 老年人、#5 醫養結合、#6 老齡化以及#7 機構養老。隨著我國人口老齡化速度的不斷加快，老年人面對“養老難”的困境在不斷加深，出于傳統文化和不同群體養老觀念的碰撞影響，以及養老機構存在的高運營成本現象，居家養老一直是老年人選擇的重點。由此說明，這8 個聚類很好地反映了近年來我國智慧養老領域的研究熱點。

3.2.3 關鍵詞突變以及研究趨勢分析

突變詞是指在不同時間內詞頻貢獻度突然呈現上升或下降趨勢的關鍵詞，通過追蹤突變詞的變化，可以發現該學科領域的動態變化趨勢，從而準確把握研究方向[5]。圖3 為經過CiteSpace 運行分析后得出的排名前17 的關鍵詞突變圖譜，圖譜中清晰地展示了該突變詞出現以及結束的年份，紅色加粗線段便很直觀地顯示所代表突變詞的突變年段。根據時間線，將我國智慧養老路徑演化情況大致分為三個階段。初始階段（2012—2014）、快速發展階段（2015—2018） 和穩步發展階段（2019—2022）。

圖3 關鍵詞突變圖譜

結合上述分析，可以發現我國智慧養老研究的熱點問題集中在居家養老、智慧養老、社區養老、機構養老。

1） 居家養老。在選擇養老方式時，多數老年人偏好家庭照料[6]。隨著老齡化速度加快，對傳統的養老方式不斷發出挑戰，而居家養老模式的出現便是帶來了最優的選擇。不用給養老機構支付高昂的費用，就能在家中得到相應的照護，還能享受天倫之樂，有利于老人度過幸福的晚年[7]。

2） 智慧養老。張泉等認為智慧養老是利用智能家居等構建智能化的居家環境，自動識別老年人的需求并加以滿足[2]。在我國“9073”的大背景下，隨著“互聯網+”養老服務的加速融合，我國不少省市對智慧養老模式進行了積極試點。2012 年，長者通呼援中心在成都市錦江區成立；2013 年，“智慧養老”基地作為綜合服務平臺，落戶北京北新橋街道[8]。這些城市的探索也為其他地區的發展提供了一定的經驗?？傮w來說，我國目前智慧養老平臺建設進程緩慢，地區試點尚處于初級探索階段，現有的智慧養老制度體系尚未完善，未來還有很長一段路要走。

3） 社區養老。社區養老的主要形式有日間照料中心、開設長者食堂、建立老年活動中心和開辦老年學校。以老年人的需求為導向，探索全方位養老服務模式。但是社區沒有自己的醫療機構，往往是與就近醫院進行合作解決老人的就醫問題。另外社區內部缺乏專業的護理人員，關于護理人員的培訓與考核等并不完善。此外工資低、壓力大導致護理人員流失率高。

4） 機構養老。崔樹義等學者認為目前養老機構并未充分發揮自己的優勢，功能單一，而且對于失能半失能的老人，可接收的養老機構較少[9]。對于目前的養老機構來說，服務質量參差不齊，地區差異較大，管理標準不規范，同時專業護理人才嚴重缺乏。高端的機構養老服務設施完善，但收費昂貴，而低端的養老機構，配套設施不完善，服務低下，老人不愿意入住。

4 結論

本文通過對2012—2022 年我國關于智慧養老的122 篇文獻，利用CiteSpace 可視化軟件進行知識圖譜分析，得到以下結論。第一，隨著國家政策的陸續出臺，有關智慧養老的研究成果不斷增長，已經在智慧養老領域逐漸形成了許多具有較高學術影響力的學者和機構。第二，從發文作者和研究機構分布中，能發現智慧養老在近年來吸引了不少作者的青睞，但是整體研究較為分散，機構間合作比較缺乏。第三，通過關鍵詞共現圖譜和聚類圖譜，能清晰看到我國近10 年來智慧養老領域的研究熱點問題。通過關鍵詞圖譜可以看出智慧養老領域的熱點話題為養老服務、居家養老、智慧養老等。第四，從關鍵詞突變圖譜上可以看出我國智慧養老的研究發展趨勢，近10 年來我國關于智慧養老研究大致經歷了三個階段，2012—2014 年圍繞社區服務、社會養老、社區養老和養老模式等主題進行了研究，在老齡事業發展的重要機遇期，實現從基本的養老服務保障向全方位康養轉變。2015—2018 年進入快速發展階段，大量學術成果不斷問世。2019年以來隨著網民規模的擴大，政府相關政策的出臺，新興產業的迅速發展，“互聯網+養老服務”得到進一步深化。

總體而言，近10 年來，我國智慧養老領域的研究取得了一定的成果，但是作為新型養老模式，我國智慧養老現在尚處于初級探索階段，存在許多不足之處，需要各方加強合作聯系，形成多方合作研究網絡。