基于文獻計量法的供應鏈數字化研究熱點及趨勢分析

張 戈，孔 婷

（上海理工大學 管理學院，上海 200093）

0 引言

當前，新一輪科技革命帶動數字技術強勢崛起，產業數字化、數字產業化已成為工業4.0[1]和智能制造[2]的重要驅動力量。在此背景下，加強大數據、人工智能、區塊鏈、5G 等新興數字技術與供應鏈各個環節的融合創新，實現數字硬件、軟件和網絡間的高度交互，構建高效協同、快速響應、敏捷柔性、高度可視、動態智能的數字化供應鏈[3]成為企業順應大局大勢、推動高質量發展的戰略性支點。

隨著全球化的發展，供應鏈數字化正在變得越來越重要，得到各國政府的重視。我國“十四五”規劃明確提出“提升產業鏈供應鏈現代化水平”，要求“分行業做好供應鏈戰略設計和精準施策，形成具有更強創新力、更高附加值、更安全可靠的產業鏈供應鏈”。歐盟在其“2030 數字羅盤”計劃中指出要保障數字生態系統和供應鏈的安全性和韌性，為未來十年歐洲數字化轉型指明了方向。

供應鏈數字化的研究已經受到了學者們越來越多的關注，而研究熱點與趨勢也正在不斷變化。本文運用CiteSpace 軟件，對Web of Science 核心數據庫中供應鏈數字化的相關研究進行文獻計量的可視化分析，旨在闡述當前供應鏈數字化研究的熱點與趨勢，并展望其未來發展趨勢，以期為后續相關的理論研究和管理實踐提供方向和思路。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

為全面系統了解國際專家學者在供應鏈數字化領域的成果現狀、研究熱點及演化趨勢，本文選取全球最大的引文數據庫之一Web of Science（WOS）數據庫中的核心合集為數據來源，以“Digital Transformation of Supply Chain”和“Digital Supply Chain”為關鍵詞進行檢索，發現相關文獻最早發表于2001 年，故將時間跨度設置為2001 年1 月至2022 年12 月，共得到582篇文獻。通過閱讀文獻標題及摘要，以人工方式剔除無效文獻，并將所篩選的文獻導入CiteSpace 軟件中去重，最終獲得有效文獻580 篇。

1.2 研究方法

本文采用文獻計量法，借助CiteSpace 6.1.R3 軟件對WOS 數據庫中供應鏈數字化的相關文獻進行可視化分析。文獻計量法是以科技文獻的外部特征為研究對象，采用統計學方法來描述、評價和預測科學技術現狀與發展趨勢的定量分析方法[4]。CiteSpace 是一種可視化分析軟件，通過對文獻題錄包含的數據信息進行處理分析，以繪制圖譜的形式展現信息的主要結構和歷史前沿[5]。本文主要通過發文量、發文國家、發文作者和發文期刊分析總結研究現狀，運用關鍵詞共現探析研究熱點，通過關鍵詞聚類分析和時間線圖譜探究研究熱點的演變趨勢，并運用關鍵詞突現探索研究前沿，從而對供應鏈數字化領域文獻進行全面分析和系統評述。

2 研究現狀分析

2.1 發文量分析

發文量能夠很好地展示某研究領域的受關注程度。為了清晰描述供應鏈數字化領域的研究情況，繪制了發文量的年度變化折線圖，如圖1 所示?？梢钥吹剑海?）2001—2016 年，歷年發文量均在10 篇以內，數量極少，表明供應鏈數字化研究處于起步階段，尚未受到學術界廣泛關注。（2）2016—2018 年，發文量穩步增長，標志著該領域進入發展階段。面對傳統供應鏈的承壓困境，越來越多的節點企業意識到必須依靠云計算、物聯網、大數據等數字化技術的加持以及供應鏈平臺賦能，實現供應鏈數字化，這是供應鏈運營效率提升的關鍵。供應鏈數字化也因此得到了更多學者的關注。（3）2019—2021 年，發文量高速攀升，表明該領域進入快速發展階段。隨著各企業供應鏈數字化轉型的加速推進，傳統供應鏈向數字化供應網絡變革躍遷，供應鏈數字化的相關研究成果數量實現快速增長，并在2022 年達到峰值（185 篇）?？傮w而言，供應鏈數字化研究發文量呈現逐年上升趨勢，且未來有持續增長的可能，表明該領域受到了國際學者的廣泛關注，正逐漸成為供應鏈管理領域的研究熱點。

圖1 2001—2022 年供應鏈數字化文獻發文量變化趨勢圖

2.2 發文國家分析

對發文國家進行分析，有助于了解各個國家在某領域的研究實力。通過分析供應鏈數字化研究的相關發文國家，繪制了核心國家及其發文量情況圖表，如圖2 所示?？梢钥吹?，發文量排名前五的國家依次為中國、美國、英國、德國和意大利，發文總量達到345 篇，占該領域有效文獻總量的59.54%，是供應鏈數字化領域的核心研究國家。其中，發文量位居第一位的是中國，所發表文獻的研究主題集中于管理（Management）、供應鏈與物流（Supply Chain &Logistics）以及設計與制造（Design &Manufacturing）；英國與意大利的研究方向與中國類似；而美國與德國的研究主題中，計算機科學（Computer Science）占比較大。由此可知，供應鏈數字化是一個涉及多種學科交叉的研究領域。未來各國學者應加強國際合作，重視發文數量和發文質量，共同推動供應鏈數字化領域的深入探索。

圖2 供應鏈數字化研究核心國家發文量

2.3 發文作者分析

為了識別供應鏈數字化領域具有突出貢獻的學者，明確核心作者及其合作關系，本文對發文作者進行分析，形成了核心作者及其合作知識圖譜，如圖3 所示。圖中共有275 個節點，256 條連線，網絡密度為0.006 8，節點之間的連線表示作者之間的合作關系[6]。

圖3 供應鏈數字化研究發文作者共現圖譜

結合圖3 以及WOS 數據庫自帶引文報告可知，供應鏈數字化領域研究學者眾多，其中發文量最大的是來自瑞典的Morteza Ghobakhloo，現隸屬機構為Uppsala Universitet，共發文6 篇，且篇均被引次數為98.5，h-index①為6，表明該學者的研究成果受到業界的普遍認可，在供應鏈數字化領域具有較大影響力，主要關注精益數字化[7]以及區塊鏈技術在供應鏈管理中的應用[8]。

從合作角度看，有部分學者形成了較小的合作作者群，如Chen Ling,Beier Grischa 和Xue Bing 等6 人共同發表了兩篇文章，研究發現企業工業4.0 水平越高，其供應與實際需求相匹配的能力越強[9]。然而，整體而言，供應鏈數字化領域的研究學者分布比較分散，尚未形成節點密度較大的作者群，表明作者之間合作頻率和合作關系尚不夠緊密，有待形成密切的合作團隊。

2.4 期刊分析

為了識別研究發表的核心期刊，本文對供應鏈數字化領域的期刊進行統計分析，發文量排名前五的期刊及其期刊引文指標（JCI）如表1 所示。與期刊影響因子不同，JCI 提供了學科領域、文獻類型和出版年份3 個方面被引頻次的計算結果，具有跨學科期刊評價功能[10]。

表1 供應鏈數字化研究發文量前五的期刊

從表1 可以看到，發文量最多的期刊為《Sustainability》，發文量達到55 篇，對供應鏈數字化關注度較高；但其JCI 較低（0.65＜1.0），表明該期刊未達到平均水平的引文影響，影響力有待提升。排名2～4 位的期刊分別為《IEEE Transactions on Engineering Management》、《Production Planning &Control》、《Technological Forecasting and Social Change》 和《International Journal of Production Economics》，發文量均超過10 篇，且JCI 均大于1.0，表明供應鏈數字化的相關研究得到了影響力較高期刊的關注，即供應鏈數字化研究受到國際高水平期刊的認可。

3 研究熱點和趨勢分析

3.1 研究熱點分析

關鍵詞凝練了文獻研究主題、研究內容和研究方法等重要信息的核心要點，是研究熱點的重要體現。通過對關鍵詞進行共現分析，有助于發現高頻關鍵詞及其之間的共線關聯，從而識別供應鏈數字化領域的研究熱點[11]。圖4 描述了供應鏈數字化研究的關鍵詞共現圖譜，其中關鍵詞的中心性和被引次數越高，表明其所對應的研究方向越重要。通過分析發現，供應鏈數字化的研究熱點主要分為三個方面：

圖4 供應鏈數字化研究關鍵詞共現圖譜

（1）供應鏈數字化的驅動因素。體現為關鍵詞“Big Data、Industry 4.0、Internet、Information Technology”等的共現，主要從技術視角探究新興數字技術對供應鏈數字化的驅動效應。如Agrawal 和Narain[12]運用解釋結構模型（ISM）分析發現，大數據分析、物聯網、區塊鏈和人工智能是供應鏈數字化的有效驅動因素。Vitsentzatou 等[13]基于Grey-DEMATEL 方法研究發現，技術、消費者和行業是驅動餐飲服務供應鏈數字化轉型的三類關鍵因素。Khan 等[14]的研究發現，整合和先進運營模式是供應鏈數字化的關鍵驅動要素。Choudhury 等[15]通過交叉影響矩陣乘法分析發現，銷售和運營規劃戰略、戰略采購技術、智能制造流程和倉庫管理能夠有效提高供應鏈數字化的成功率。

（2）供應鏈數字化的實現機理。體現為關鍵詞“Supply Chain Management、Model、Implementation、Framework”等的共現，主要從理論視角探討供應鏈數字化的實現路徑和實施框架。如Tay 和Loh 等[16]通過案例研究，闡明了精益六西格瑪對供應鏈數字化轉型的驅動機理和實施框架。Ho 等[17]運用案例研究發現，制造業供應鏈數字化戰略的實施具有自上而下型、自下而上型和混合型三種框架。

（3）供應鏈數字化的影響效果。體現為關鍵詞“Supply Chain、Digital Transformation、Impact、Performance”等的共現，主要從實證研究的視角探析供應鏈數字化轉型對企業和供應鏈運營的影響。如Yin 和Ran[18]運用fsQCA 方法研究發現，供應鏈多元化和數字化轉型可有效提高供應鏈彈性。Nasiri 等[19]的研究表明，智能化技術與數字化供應鏈可顯著提升公司與其供應商間協作水平的績效。Lerman 等[20]運用回歸分析發現，數字供應鏈與更高水平的綠色供應鏈管理直接相關。

3.2 演變趨勢分析

在分析供應鏈數字化研究現狀與熱點的基礎上，為了識別研究熱點的主題分布，深化主題共現關系，本文對供應鏈數字化研究的關鍵詞進行聚類分析。通過LLR 算法共得到9 個聚類，網絡模塊化值Q=0.456＞0.3，聚類平均輪廓值S=0.753＞0.7，表明聚類結果顯著且合理[6]。聚類結果如表2 所示，表明供應鏈數字化領域的研究熱點涉及面較廣。

表2 供應鏈數字化研究關鍵詞聚類結果

調整關鍵詞聚類圖譜為時間線顯示，即可通過時間軸展示某領域研究熱點的動態演變過程[6]。本文繪制了供應鏈數字化關鍵詞時間線圖譜（見圖5），發現供應鏈數字化的研究趨勢可以分為以下三個階段：

圖5 供應鏈數字化研究關鍵詞時間線圖譜

（1）2001—2016 年，為研究起始階段，體現為關鍵詞“Capability、Information Technology、Supply Chain、Digital Transformation”等的涌現。該階段關于供應鏈數字化的研究初具雛形，研究趨勢從數字通信引起的供應鏈管理變革，到將可視化、預測分析和大數據技術與供應鏈設計相聯系，研究證實了數字化水平的提升對供應鏈管理具有積極效應。

（2）2017—2019 年，為研究發展階段，體現為關鍵詞“Digital Manufacturing、Blockchain Technology、Big Data Analytics、Internet of things”等的涌現。該階段的研究開始對供應鏈數字化進行全方位的探討，研究熱點更為豐富，學者們對供應鏈數字化的驅動因素、轉型機制以及影響效果進行了廣泛地討論，發文數量和發文質量顯著提升，產出了較多的高被引文獻，為后續研究奠定了基礎。

（3）2020—2022 年，為研究深入階段，體現為關鍵詞“Cloud Computing Adoption、Risk Management、Coordination”等的涌現。該階段由于企業面臨新冠肺炎疫情及其可能造成的供應鏈中斷風險，供應鏈數字化的相關研究集中于探析供應鏈各合作主體之間的數字化協作，如象征性激勵對供應商參與兩級供應鏈數字化轉型的影響[21]以及供應鏈數字化轉型對合作伙伴信任的影響等[22]。

3.3 研究前沿分析

關鍵詞突現的時間線分析能夠識別不同時間段詞頻貢獻度發生顯著變化的關鍵詞。關鍵詞突現強度越大，表明該時間段研究人員對其的關注度越高。對供應鏈數字化的相關文獻進行關鍵詞突現分析（見圖6），有助于發現該領域研究熱點的動態變遷過程，從而對未來研究方向進行展望。

圖6 供應鏈數字化研究關鍵詞突現

從圖6 可知，早期比較重要的關鍵詞為“Electronic Data Interchange（電子數據交換）”和“Integration（整合）”，表明供應鏈數字化相關研究主要關注企業間通過電子數據交換實現供應鏈的信息共享和深度協作，從而提升供應鏈整合程度和數字化水平。隨著工業4.0 和智能制造戰略的提出，各國企業紛紛推動數字化轉型，2016 年開始關于“Digital Manufacturing（數字化制造）、Internet of Things（物聯網）、Cyber-physical System（信息物理系統）”等關鍵詞的研究逐漸出現，表明企業更關注通過數字技術的運用驅動供應鏈各節點的數字化轉型。近年來，以“Smart Manufacturing（智能制造）、Business Intelligence（商業智能）、Simulation（仿真）、Performance Measurement（績效測量）”為關鍵詞的研究逐步發展起來，未來關于供應鏈數字化的研究更關注制造和商業的智能化、數字化仿真技術在供應鏈中的應用以及供應鏈數字化水平的評價標準。

4 研究結論

本文基于WOS 核心數據庫中供應鏈數字化的相關文獻，運用CiteSpace 軟件進行文獻計量分析，得到的主要研究結論如下：

（1）研究現狀方面，供應鏈數字化研究目前處于快速發展階段，發文量顯著上升，且中國是發文量最多的國家。研究學者眾多，但較分散，未來需加強合作程度和合作頻率。

（2）研究熱點方面，供應鏈數字化研究熱點范圍廣泛，學者們主要針對供應鏈數字化的驅動因素（如大數據、物聯網、區塊鏈等新興數字技術）、供應鏈數字化的實施機理（如實現路徑和實施框架）以及供應鏈數字化的影響效果（如數字化轉型、供應鏈績效提升等）三個方面進行了深入探討。

（3）研究趨勢和前沿方面，供應鏈數字化的研究演進趨勢經歷了起始、發展和深入三個階段，從數字通訊引起的供應鏈管理變革，到供應鏈數字化的驅動因素、轉型機制以及影響效果的全方位探討，再到供應鏈各主體間的數字化協作，未來研究將關注制造和商業的智能化、數字化仿真技術在供應鏈中的應用以及供應鏈數字化水平的評價標準。

注：①指該學者發表的n 篇論文中至少有h 篇論文分別被引用了至少h 次。