基于大數據時代背景的高校思想政治工作芻議

文/上海市高級技工學校 王湘涵

習近平總書記在有關高校的思想政治工作會議中明確指出，要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿于教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展的新局面。因此，高校思想政治教育工作者要根據當前時代發展的趨勢，優化與完善思想政治教育工作。大數據技術的優化運用能夠讓高校的思政工作形式得到進一步的豐富和創新。因此，交流總結使用大數據技術的工作經驗，成為學術研究重點。

一、大數據技術的特征分析

所謂大數據技術，是指在信息爆炸時代通過必要的信息處理進行信息過濾篩選和整合的技術。相較于原有的數據處理工具，大數據的運用能夠讓數據處理的效率和質量得到更進一步的提升，能夠顛覆當前的數據分析流程模式和理念，改變現階段的數據分析觀念形態。大數據技術的優化運用能夠精準地分析預測與數據發展密切相關的信息，讓數據信息創造出更大的價值，推動社會的發展和各行業的建設。大數據技術有以下幾方面的特征：首先，大數據技術能夠在獲取信息方面發揮重要作用，在信息數據整合過程中發揮的作用是傳統模式無可比擬的；其次，大數據技術的信息收集和處理并不是以抽樣方式進行，相應的數據處理和研究對象為整個事件或基于某個特定主題的所有相關信息；再次，大數據技術在改變人民群眾生產生活方式方面能夠起到至關重要的作用；最后，大數據技術具有明顯的預測功用，能夠在行業發展方向預測和方案擬定過程中起到決策引導作用。

二、高校思政工作存在的問題分析

（一）思政評價體系不完善。高校思政工作的開展需要完備的評價體系。目前，高校的思政評價體系尚不完善，高校思政工作者尚未學會使用大數據技術進行思政工作的量化分析，在這種情況下，他們很難借助不同數據的關系來進行深度分析和研究，繼而為后續思政工作的優化建設指明方向。由于評價體系建構的不完善，教師難以充分了解學生的實際情況，也就無法根據學生當前的思想狀況和學習情況來優化思想政治評價體系，也就無法保障最終評價結果的公平公正，這很難讓高校的思想政治工作起到應有的作用，也很難推進人才培養方案策略的優化改革。

（二）學生受不良文化的影響。大數據時代的信息傳輸速率較快，學生能夠通過網絡平臺接觸到大量的信息，但由于他們并未樹立穩固的世界觀、人生觀和價值觀，因此在接收各種網絡信息的過程中容易受到不良影響，直接影響心理健康狀況，影響學生樹立正確的三觀，進而影響社會的穩定發展。由于大部分高校思政工作都是以線下形式開展，因此無法輻射到線上，無法對學生的網絡行為進行約束和管控，學生的思想行為就很容易受到不良網絡文化的影響。

（三）教師的信息素養有待提高。目前，大多數高校教師的信息素養有待提高，無法合理分析和收集各項信息數據，也無法基于現有數據信息做出合理判斷，進而優化建設高校思政工作。如，高校思政教育工作者多是文史類專業出身，沒有計算機技術運用實踐的工作經歷和經驗，難以在短時間內掌握大數據技術并在短時間內使用大數據技術進行資料信息的收集和查詢，因此，高校思政工作的創新力度也會因此受到制約。

三、高校思政工作的優化策略分析

（一）校企聯動，交流技術經驗。高校的思想政治教育工作離不開大數據技術的運用，因此，要解決當前思政工作存在的問題，就需要通過校企互通聯動的方式來解決。高?？赏ㄟ^招投標方式將在線數據信息平臺管理和維護工作外包給專門的企業，通過招投標合作，讓企業負責在線平臺的維護和開發工作，交流工作經驗，并將最終的平臺維護開發數據制作成報告提供給高校，讓高校的思政教育工作更加完善。也可以通過開設“E言E語”易班網絡輔導員公共號，開展“易班”網絡共建培訓、網絡思政工作案例分享、網絡文化工作室孵化、網絡輔導員名師培育計劃，逐步培養思政工作者的大數據信息技術使用能力。

通過必要的技術經驗交流，使高校思政工作者了解當前大數據技術應用的最新方向和研究成果，通過大數據技術在思政工作中的應用，促進思政工作形式的有效優化和改革，推動高校思政工作跟上時代的發展趨向。

（二）進行職業培訓，提高思政工作者素養。高校思政工作中信息化技術的建設和運用，離不開復合型技能人才的加持。大數據技術的應用是一項循序漸進的過程，因此，要提升高校思政教育工作者的信息技術素養，絕非一朝一夕之事。高校要制定一個長期的職業培訓方案，為思政教育工作者提供培訓機會，使他們在不斷優化自身知識結構的同時，鍛煉和提高信息數據的處理能力。

在自媒體時代，大數據技術的使用門檻較低，高校思政工作者更應當充分利用大數據技術，在綜合掌握關鍵數據信息的基礎上，有針對性地開展各類思想政治教育工作，拓展思想政治教育工作的優化路徑，讓高校思政工作更契合學生的興趣和思想動向，在不觸犯隱私、不違反法律法規的前提下，記錄和整理學生的網絡學習情況，通過大數據技術進行學生學習群像的側寫。通過這種方式，能夠讓教育工作更符合學生的日常學習和生活，讓數據的分析統計工作得到有效落實。但需要注意的是，大數據技術的運用雖是大勢所趨，但教職人員也不可過分依賴大數據技術，從而產生依賴心理，讓高校思想政治教育工作走向單純依靠大數據技術的極端，無法使思政工作得到全面的提升。

（三）信息共享，構建學生信息庫。要提升高校的思想政治工作效率，思政工作者需要在使用大數據技術的過程中不斷總結工作經驗，交流互動，通過海量數據特征的分析，實現大數據技術在高校思政工作中的預測功能，讓各類數據與信息成為高校開展思政教育工作的基礎性資源，幫助糾正高校學生的日常行為習慣和思想價值取向。因此，高校思政工作者要有意識地收集學生數據，構建以學生為觀察研究對象的數據信息庫，通過各部門協同配合的方式進行信息的匯總和更新，實現“一網通智慧平臺”全覆蓋，整合校內的行政、教學、生活等各類服務，利用數字化技術，拓寬師生學習的渠道和方式，包括遠程教育、網絡教育、網上課程、無紙化考試等。在信息篩查和分析過程中，更精準的掌握信息數據。其次，在建構學生信息庫的過程中，思政工作者還需要收集學生在網絡選課、投票甚至心理評測方面的意見傾向和思維特征，借此形成和豐富學生行為習慣數據庫，以此作為推進落實思政教育工作的重要依據。

多元化信息的輸出和整合給學生提供了獲取和了解不同類別信息的可能性。因此，新時代的思政工作要以提升學生的抗干擾力為基本目標，高校要制定更具有可行性的信息篩選機制，幫助學生樹立正確的明辨是非和甄別不良信息的能力，正向引導學生樹立正確的價值觀。

（四）通過交流合作，完善學生評價體系。當前，高校的思想政治評價體系還不完備，教師很難通過量化分析的方式來全面了解學生在思想政治教育教學活動過程中的學習情況和學習效果。因此，高校要結合云計算處理分析技術和大數據技術，構建和完善思想政治評價體系，有效推進和使用預測分析工作。在大數據時代，思想政治工作者要學習和運用量化分析法進行關鍵數據信息的整合處理，通過分辨不同數據間的具體關系，了解工作的具體開展情況。還要結合學生的具體情況，完善評價體系，讓評價結果更加公正客觀，能夠更全面地反映學生在思政教育工作過程中的表現。通過完善學生評價體系，進一步推動高校思想政治工作的開展。

需要注意的是，新時代的思想政治評價體系并不是以單向的教師評價學生模式來運行，教師不僅可以評價學生，學生也可以通過反饋意見或建議來評價老師，換句話說，教師可通過這一評價體系來了解學生在日常思政工作開展過程中的意見和建議，并據此來調整自己的工作方式，優化教育理念。

四、結語

總而言之，大數據時代背景下的高校思想政治工作需要不斷優化升級，高校思政工作者要在互動溝通的過程中交流經驗，完善學生評價體系，確保高校思政工作的質量和效率得到更進一步的提升。