中小機場運營與補貼之間的互動探究

何 行, 徐明昊

(中國民用航空飛行學院經濟與管理學院, 四川 廣漢 618307)

近年來,我國的中小機場在民航體系中嶄露頭角,對地區經濟和航空市場的拓展發揮著關鍵作用。根據中國民航局的數據,中小機場數量占全國運輸機場總量的70%以上。中小機場的存在不僅有助于緩解大型機場的部分壓力,還在促進經濟、完善社會福利以及提高民航服務水平等方面發揮重要作用,但其每年承擔的旅客吞吐量僅占10%左右,遠遠不能達到緩解大型機場壓力的目的。不僅如此,中小機場在發展過程中仍面臨著一系列問題。為了解決這些問題,政府制定并發布了相關政策,如2013年的《國務院關于促進中小機場可持續健康發展的若干意見》和2017年的《民航局關于進一步加強中小機場建設和管理的若干意見》等,旨在解決中小機場面臨的困境,推動其長遠發展。

徐繼林等[1]通過系統梳理我國中小機場的發展現狀,總結存在的問題并深入剖析其產生的原因。董志毅[2]得出中小機場的發展應該找準其正確的定位和方向。魏軍[3]提出中小機場與支線航空進行協調發展是實現民航高質量發展的新途徑。劉一等[4]、呂鴻[5]提出中國大部分中小機場的發展需要依賴于政府補貼。顧勝勤[6]指出中國中小機場的發展不能只依靠政府補貼,唯有提升自身的經營能力才能適應未來發展。Wu和Qi[7]提出給予中小機場補貼能夠鼓勵機場增加業務量,減輕地方財政負擔,并還有助于改善當地經濟和生態環境。Miller等[8]通過評估對位于較大機場附近的機場給予補貼的福利效應,發現補貼可以提高兩個機場之間的總服務水平。

中小機場的興衰與其運營效率息息相關。由于規模相對較小且地理位置獨特,運營效率成為決定中小機場經濟效益和服務質量的核心因素。高效的機場運營能夠提升中小機場的吸引力,進而促進與航空公司的合作,樹立更有競爭力的市場地位。Markéta和Jana[9]利用包括超效率模型在內的多種數據包絡分析(data envelopment analysis,DEA)模型,對2018年歐洲115個機場的運營效率進行了評價分析。范換利等[10]以中國22個機場為樣本, 將傳統DEA方法與廣義DEA方法相結合研究機場運營效率, 并使用面板數據模型來分析機場效率的影響因素。Ngo和Tsui[11]使用2006—2017年11個新西蘭機場的樣本數據,通過數據包絡分析(DEA)對機場效率進行估計,再利用Tobit模型對機場效率的影響因素進行分析,并因此為機場發展提供相應的政策建議。Ha等[12]、Button等[13]分別采用DEA-Tobit模型評估了小型旅游機場和東北亞機場的效率,也對影響機場效率的因素進行了研究論述。雖然以往學者對機場效率及影響因素方面進行了許多研究,但對于中小機場方面的研究相對較少。中小機場的發展和機場運營效率的提高,不僅會受到周邊城市經濟發展情況的影響,還需要地方政府和民航局給予的財政補貼支持。因此,通過深入剖析中國中小機場的發展狀況,并分析機場運營與機場補貼和其他影響因素之間的相關聯系,有助于推動中小機場的進一步發展,也能促進周邊城市的經濟增長。

針對當前中小機場發展中存在的問題,選取國內73個中小機場為研究樣本,分析機場運營效率的變化情況及其影響因素,探究中小機場運營效率與機場補貼存在的相關聯系,并為國內中小機場的發展提供相應建議。

1 中小機場的運營效率測算

1.1 指標選取

機場的投入可分為兩種,有形資產投入和無形資產投入。有形資產投入主要包含固定資產投入和變動資產投入,其中固定資產主要是機場的硬件設施如飛行區、航站樓、行李轉盤、登機廊橋、安檢通道、貨站、行李轉盤地面連通的相關設施,變動資產主要是人力資源成本和主營業務支出等;而無形資產主要包括機場形象和航線相關的資源等。大部分學者選取的投入指標主要包括員工數、登機廊橋數、跑道長度及條數、航站樓面積,產出指標主要是起降架次、客運吞吐量、貨運吞吐量,也有部分學者將機場收入作為產出指標。

結合數據的可獲得性以及其他原因,本文選取航站樓面積、機位數量、跑道面積(這里選用“跑道長度×跑道寬度”的值)、開通航線數量這4個指標作為投入指標,選取旅客吞吐量、貨郵吞吐量、飛機起降架次這3個指標作為產出指標。具體投入和產出指標選取情況見表1。

表1 指標的選取與描述

4個投入指標和3個產出指標可以通過查閱《民航統計年鑒》《從統計看民航》等相關資料以及機場官方網站、機場百科等途徑來獲得。為了能夠充分地了解中小機場的運營情況,采用2013—2021年的數據,運用Stata 16.0軟件對測算中小機場效率的DEA各投入產出指標進行描述性統計,見表2。

表2 2013—2021年DEA指標描述性統計

1.2 中小機場的運營效率測算

數據包絡分析(DEA)是一種評價單元間相對效率的方法。該方法定義效率為帶權重的產出與帶權重的投入之比,即效率=帶權重的產出/帶權重的投入。

選取73個年旅客吞吐量在200萬人次以下的中小機場作為研究樣本,并且這73個機場在2013—2021年都包含在中國民航局發布的機場補貼資金方案中,通過查找這些機場2013—2021年的基礎設施建設情況和生產運營數據,利用DEA模型中的CCR(Charnes-Cooper-Rhodes)模型加以分析計算。

本文通過DEArun Tools v3.1.0軟件對中小機場的效率值進行求解。根據投入導向的CCR模型測算得到的2013—2021年各中小機場的運營效率。機場運營效率變化情況見表3。

表3 2013—2021年中小機場的運營效率變化情況

根據計算得出2013—2021年國內中小機場運營效率,可以發現2013—2019年呈現出一種上升趨勢,而2020年由于受到新冠肺炎疫情的影響,導致2020—2022年的機場生產效率又呈現出一種下降趨勢。2013—2021年國內中小機場的平均運營效率如圖1所示。

圖1 2013—2021年國內中小機場平均運營效率

總體來說,中國大多數中小機場長期存在運營效率低下的問題。規模經濟難以實現,導致成本上升;資金不足限制了基礎設施投資,技術水平滯后;對航空公司的高度依賴增加了脆弱性。管理挑戰和政策不確定性進一步加劇了問題。解決這一挑戰需要技術創新、管理提升、基礎設施投資、航空公司合作和政策支持。

2 補貼與效率之間的影響分析

2.1 機場運營效率的影響因素分析

機場運營受到外部諸多因素影響,其中機場所處地區的經濟社會條件決定了機場運營發展方向。對于中小機場來說,機場補貼對于其運營發展起到關鍵性作用,不僅如此,中小機場是所在地區的生活水平、其他交通發展以及其他情況都會對當地機場的運營效率產生一定的影響。

為了更好地了解影響中小機場運營效率的因素并對它們的影響效果進行分析,運用Tobit回歸分析方法對DEA獲得的中小機場生產效率值進行測算,以獲得影響的外部因素的定量分析結果。結合數據的可得性與精確性,對收集到的是數據指標進行篩選,見表4。

表4 機場運營效率變量定義

結合選取的影響因素指標來構建Tobit回歸模型,對中國中小機場運營效率的影響因素進行實證研究,并對其影響效果進行分析驗證,回歸模型為

Yit=α1lnsubsidyit+α2lnaveit+α3lnhcit+

α4lnpopulit+α5prounemit+α6covidit+φit

(1)

式中:Yit為回歸方程的被解釋變量,為DEA-CCR模型獲得的中小機場生產效率值;α1～α6為各項影響因素的回歸系數;φit為誤差項;i(i=1,2,…,73)為選取的機場;t(t=2013,2014,…,2021)為選取的年份。

以2013—2021年為研究時期,國內73個受到民航局補貼的中小機場作為研究對象,分析國內中小機場生產效率的外部影響因素,并研究機場補貼在對中小機場生產效率影響中體現的作用。首先將選取樣本的部分數據進行對數化處理,處理后各指標變量的描述性統計結果見表5。

表5 機場運營效率外部影響因素變量描述性統計

運用計算獲得的中小機場運營效率作為被解釋變量,以影響中小機場運營效率的外在因素作為解釋變量,選取2013—2021年中小機場及所在城市的面板數據,運用Stata16.0軟件進行實證回歸分析。當回歸系數為正時,代表解釋變量與生產效率是正向相關關系,系數越大,表明該因素對機場生產運營影響大,反之影響則較小?；貧w分析結果見表6。

表6 機場運營效率變量回歸分析結果

回歸結果顯示,機場補貼、收入水平和地區人口會對中小機場的運營效率產生顯著的正向影響效果,而公路貨運量、失業率以及疫情的出現會對機場運營效率帶來負向抑制影響。

2.2 機場補貼的影響因素分析

機場補貼是指政府或相關機構向機場提供的財政支持,旨在促進航空業的發展和機場運營的健康。本文選用的機場補貼主要是指民航局每年給予國內中小機場的擬補貼金額,借此來對中小機場補貼的影響因素進行研究分析。

根據文件《關于修訂印發民航中小機場補貼管理暫行辦法的通知》(民航發〔2012〕119號)中的內容可以發現,民航局對于中小機場的補貼受到機場業務量和所處位置的影響,故選取機場業務量、衡量地區經濟的指標以及機場所在地區的虛擬變量作為機場補貼的影響因素進行回歸分析。選取的具體影響因素指標見表7。

表7 機場補貼變量定義

結合選取的影響因素指標來構建Tobit回歸模型,對中小機場補貼的影響因素進行實證研究,并對其影響效果進行分析驗證,回歸模型為

Yit=α1lnairpit+α2lngdpit+α3lneasti+

α4lnwesti+α5covidit+φit

(2)

同樣以2013—2021年為研究時期,國內73個受到民航局補貼的中小機場作為研究對象,分析國內中小機場補貼的外部影響因素,并研究機場補貼會受到哪些因素的影響。首先將選取樣本的部分是數據進行對數化處理,處理后各指標變量的描述性統計結果見表8。

表8 機場補貼外部影響因素變量描述性統計

將收集的機場補貼作為被解釋變量,以影響機場補貼的外在因素作為解釋變量,選取2013—2021年中小機場及所在城市的面板數據,運用Stata16.0軟件進行實證回歸分析。當回歸系數為正時,代表解釋變量與機場補貼是正向相關關系,系數越大,表明該因素對機場補貼的影響大,反之影響則較小?；貧w分析結果見表9。

表9 機場補貼變量回歸分析結果

回歸結果顯示,民航局對中小機場的運營存在一定鼓勵,因此機場業務量對機場補貼存在顯著的正向影響;地區經濟的增長也會對當地機場補貼金額的提高存在正向影響;西部地區的機場相較于東部地區來說,容易獲得較多的機場補貼金額;疫情的突然出現導致了機場補貼金額的增加。

綜上,機場補貼對中小機場的運營效率具有顯著的正向影響,而影響機場補貼則是用來衡量機場運營效率的機場業務量和機場所處地區的虛擬變量等指標。因此可以得到機場補貼對中小機場的運營效率具有直接影響,機場效率與機場補貼之間不存在直接影響,但機場業務量和機場所處地區會對補貼存在一定影響。

3 結論與建議

基于2013—2021年國內73個中小機場及所在城市的面板數據,計算并分析國內中小機場的運營效率及其變化情況,對機場運營效率及機場補貼的影響因素進行分析,并探究二者存在的相互聯系。研究發現,機場補貼對于中小機場的運營效率具有顯著的正向影響,而機場效率與機場補貼之間不存在直接的影響關系,但機場補貼會受到機場業務量及所在位置的影響。根據實證回歸結果的分析,提出以下能夠促進中小機場運營發展的建議。

(1)為促進中小機場的發展,關鍵在于完善政策支持。機場補貼對運營效率有積極影響,因此,民航局和地方政府應根據各機場情況制定有利于發展的政策,為其創造良好的環境。

(2)注重地區經濟發展是提高機場運營效率的重要途徑。地區經濟的增長不僅推動機場補貼的增加,還提高了機場的地理可達性,促進了人員和貨物流動,進而促進了機場運營效率的提高。中小機場在地方經濟中扮演著關鍵角色,對地區經濟的繁榮起到支撐作用。

(3)建立應對突發情況的機制是確保機場正常運營的保障。特別是在面對突如其來的疫情等緊急事件時,機場需要靈活應對,及時調整應對策略,提高機場的安全性和效率,以保證機場的正常生產運營活動。

(4)采取措施促進機場的民航業務增長。機場的業務量對補貼有著顯著的正向影響,因此,各級政府和機場管理方應采用有效手段,鼓勵航空公司進駐,推動業務量增長,從而促進機場的全面發展。

綜上所述,通過完善政策支持、注重地區經濟發展、建立應急機制以及促進民航業務增長等多方面措施,能夠全面提升中小機場的運營效率,為其可持續發展提供堅實支持。這不僅能對機場自身發展帶來積極影響,也可以為地區經濟、民航產業的繁榮作出重要貢獻。