測繪新技術在測繪工程中應用的常見問題及對策

胡華華 朱宇航

永康市正維地籍測繪有限公司 浙江 永康 321300

測繪技術是一項基礎性的工程技術，廣泛應用于各個領域，如工程建設、地質勘察、國土資源管理等[1]。隨著科技的不斷進步，現代測繪技術也在不斷創新和升級，包括全球導航衛星系統、激光雷達技術、遙感技術等，這些新技術的應用大大提高了測繪工程的效率和精度[2]。然而，在實際應用過程中，仍然會出現一些常見問題，如數據共性差、自動化程度不夠、儀器與軟件兼容性差等，這些問題給實際應用帶來了很大困擾。本文將從測繪新技術的常見問題入手，提出相應的對策和措施，以期促進測繪工程的進一步發展。

1 測繪新技術概述

1.1 測繪新技術概念

測繪新技術是指采用先進的技術手段和方法，對地表、地下、水面和大氣等進行測量、調查、監測和分析，并處理、存儲、傳輸和共享數據的一種技術體系。它包括了遙感、地理信息系統、全球定位系統、激光掃描、無人機航測等多種前沿技術，以及建立在這些技術基礎上的智能化測圖、海量數據挖掘等新領域。

1.2 測繪新技術的特點

1.2.1 精度高

相對于傳統測繪技術，新技術具有更高的精度和分辨率，可以更準確地測量和反映實際情況。

1.2.2 效率快

新技術采用了數字化、智能化和自動化等手段，可以大幅提高數據處理和生產效率，減少人力和物力成本。

1.2.3 范圍廣

新技術不僅可以對地表進行測量，還可以對地下、水面、大氣和室內空間等進行多維度的多層次測量，應用范圍廣泛。

1.2.4 數據共享

新技術采用數字化手段，可以將數據轉換為數字形式進行存儲、傳輸和共享，達到資源共享和信息互通的目標。

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1.3 測繪新技術的應用場景

1.3.1 基礎設施建設

在城市規劃、公路交通、電力水利、航空港口等基礎設施項目中，新技術可以提供精密的地形測量數據和基礎設施監測數據，支持工程項目的設計、施工和管理。

1.3.2 土地資源管理

以測繪新技術為基礎的土地調查、用地評估、土地利用規劃等工作，可以更加精準、科學地評估土地資源，并制定合理的土地管理政策[3]。

1.3.3 自然資源監測

利用遙感技術、激光雷達技術等新技術，可以實現對自然環境的多源數據獲取和持續監測，為生態保護和資源管理提供重要支撐。

在海洋調查、海底地形測量、海岸線監測等方面，新技術可以提供高分辨率、高精度的數據支持，促進海洋科學研究和海洋經濟發展。

2 測繪新技術在測繪工程中應用的常見問題

2.1 數據共性差問題

數據共性差問題是測繪工程中一個困擾了許多工程師的難題，同時也給測繪工作帶來了諸多不便。隨著測繪技術的發展，獲取的數據越來越多、越來越復雜，在這些數據中就存在很大的共性差，也就是不同類型的數據有很大的重疊部分，造成了大量的冗余數據，增加了數據處理的難度和成本。首先，數據共性差問題會影響到測繪數據的準確性。由于不同類型的數據之間存在重疊部分，這就意味著它們之間可能存在著一定的關聯性，這種關聯性可能會對整個數據集的精度產生影響。如果數據處理時不注意對數據共性差進行處理，那么就可能會引入誤差，從而導致整個測繪工程的結果不準確[4]。其次，數據共性差問題會影響測繪工程的效率。因為不同類型的數據之間存在很大的重疊部分，為了達到較高的數據精度，需要進行大量的數據匹配和去重工作，這樣既費時又耗力，且容易出現錯誤，降低了測繪工程的效率。

2.2 自動化程度不夠問題

隨著測繪技術的不斷發展，新一代的測繪工程技術在很大程度上依賴于現代信息技術的支持，利用機械化和自動化手段解決傳統測繪方法中存在的問題。但是在實際應用過程中，發現一些傳統的測圖方法仍然需要手動操作，自動化程度比較低，在大量數據處理時效率較低。自動化程度不夠問題直接影響到了測繪工作的效率、精度和成本，主要原因是當前傳統的測繪方法仍然依賴于人工參與，這在一定程度上限制了測繪工作的規模，降低了工作效率[5]。同時，由于測繪工作的復雜性和多樣性，對人員的專業素質和工作經驗也提出了更高的要求，不同水平的測繪員可能在數據處理和成果分析方面存在差異，這也會影響到測繪結果的準確性和可靠性。

2.3 儀器與軟件兼容性差問題

在現代測繪工作中，儀器和軟件的應用越來越廣泛，并極大地提高了測繪數據處理的效率和精度。然而，在測繪新技術的應用過程中，不同廠家的儀器和軟件之間往往存在兼容性問題，導致數據不能有效傳輸或處理。這個問題直接影響到了測繪工程的整體效益和成果質量。首先，由于不同品牌的儀器和軟件之間進行數據交換時存在兼容性問題，使得工程師需要把數據進行手動剪切、拷貝等繁瑣操作，降低了工作效率和準確性。其次，如果測繪工程中使用的軟硬件無法兼容，就會產生冗余和缺失的數據，降低測繪數據的完整性和精度[6-7]。

2.4 缺乏人才問題

測繪技術是一項高度專業化的工程技術，它需要具有高水平技能和專業知識的人才支持。但是，現在很多企業在開展新技術應用時，由于缺乏相關人才，使得測繪工程無法得到有效的推進和應用。缺乏人才問題對測繪工程的發展造成了重大影響。首先，由于測繪技術的專業性和復雜性，要求從事該領域的人員必須具備較高的教育背景和專業技能，因此，缺乏相關人才將導致測繪工作無法順利進行。其次，在傳統測繪方法向智能化測繪技術轉型的過程中，需要專業人才提供技術支持和指導，缺少相關人才會影響新技術的推廣和應用，限制測繪工程的發展。此外，如果公司不能招聘到合適的人才，就會影響到整個測繪行業的技術儲備和創新能力，影響行業未來的發展。

3 測繪新技術在測繪工程中應用的對策

3.1 采用數據融合技術進行處理

數據差異是測繪工程中經常會遇到的問題，尤其是在不同來源或類型的數據之間。這些數據可能存在一些精度上的差異，因此需要采用一些方法來進行處理。其中，數據融合技術是一個有效的解決方案，在提高測繪數據精度和可靠性方面發揮著重要的作用。數據融合技術是將多種數據源和傳感器獲取的信息通過適當的方法組合起來，形成具有更高精度、更完整信息和更低誤差的數據集，以達到更優的效果。這種方法可以充分利用各種數據資源，消除數據差異，降低誤差，提高測繪數據的精度和可靠性。在實際應用中，數據融合技術廣泛用于地理信息系統（GIS）、衛星遙感等領域，以提高數據處理的效率和準確性。在進行數據融合處理時，建議采取一系列措施來增強數據的質量和準確性。例如，對不同數據源的數據進行標準化處理，包括統一坐標系統、時間戳處理、屬性值轉換等；針對數據質量問題，對數據進行質控，識別和刪除錯誤數據、缺失數據和異常值；同時，還需要進行數據匹配操作，以確保不同源數據之間的空間和屬性一致性。這些措施可以有效地降低數據處理過程中的誤差和不確定性，提高整體的數據精度和可靠性。

總之，數據融合技術是解決測繪工程中數據差異問題的有效手段。通過對多源數據進行組合和處理，可以提高數據的精度和可靠性，為測繪地理信息應用提供更加準確的數據支撐。同時，在進行數據融合處理時，需要注意對數據質量和準確性的保證，采取相應的措施來消除數據差異，提高整體數據的準確性和可信度。

3.2 采用智能化測圖和云計算技術

現代測繪需要大量的數據處理和分析，而數據處理的速度直接影響著測繪效率。智能化測圖和機器學習等人工智能技術可以幫助實現測量進程的自動化，從而提高數據處理的效率和精度。同時，結合互聯網技術和云計算技術，還可以實現在線共享和分布式處理，為測繪工程提供更靈活、更高效的服務。智能化測圖和機器學習等人工智能技術可以利用大數據處理能力，提高測繪數據的準確性和可靠性。通過對歷史測繪數據的分析和建模，可以預測未來的變化趨勢，并根據不斷更新的數據優化測量結果和算法。此外，智能化測圖技術還可以輔助實地測量過程中的定位、導航和遙感監測等操作，縮短測繪周期和降低操作成本。在與互聯網技術和云計算技術的結合下，智能化測圖技術還可以實現在線共享和分布式處理。利用云計算技術，可以把數據處理和分析任務分散到多臺計算機上進行并行處理，從而大幅度提高測繪工程的處理速度。同時，通過互聯網技術進行數據共享和交流，可以充分利用各方的數據資源和測繪成果，減少數據重復采集和處理的問題。

總之，智能化測圖和機器學習等人工智能技術的應用，將極大地改變測繪工程的傳統模式。通過利用這些技術，可以實現測量過程自動化、提高數據處理效率和精度，并且可以結合互聯網技術和云計算技術進行在線共享和分布式處理，進一步提高測繪的服務水平和效率。

3.3 選擇開放標準的設備和平臺

在測繪新技術的應用過程中，儀器和軟件都是非常重要的工具。不同廠家的設備和軟件之間存在兼容性問題，會導致數據不能有效傳輸或處理。因此，選擇具有開放標準的設備和平臺成為了解決兼容性問題的關鍵措施之一。采用開放標準的設備和平臺可以增強設備和軟件的互通性和兼容性。開放標準指的是基于公共標準規范制定的技術標準、協議和接口，對設備和軟件進行統一規劃和約束，使得各種設備和軟件之間可以自由交互和互操作。這樣，用戶就可以靈活地組合不同廠家的設備和軟件，實現各種數據處理和管理任務，提高工作效率和精度。另外，通過開發自主技術和軟件，建立統一的數據格式、標準接口、數據交換規范等，也可以實現各種設備和軟件之間高效、穩定的數據交流和共享。例如，采用分布式計算技術和數據共享平臺，可以把數據集成到一個統一的數據庫中，實現各種設備和軟件之間的數據交換和共享，降低操作成本和提高工作效率。此外，選擇開放標準的設備和平臺還能夠使測繪行業更好地適應未來技術的發展趨勢。隨著技術的不斷更新和革新，原有的設備和軟件會出現兼容性問題，這就要求廠家必須及時跟進其它國際上通用的開放標準，才能順利地適應各種技術變化和新需求，也可以使得相關人員更好地學習和拓展。

總之，選擇具有開放標準的設備和平臺是解決測繪工程中兼容性問題的一個關鍵方法。采用這種方式可以增強設備和軟件的互通性和兼容性，提高工作效率和精度。同時，建立統一的數據格式、標準接口、數據交換規范等，還可以實現各種設備和軟件之間高效、穩定的數據交流和共享，為測繪行業打造出更加智能化、更具活力的未來。

3.4 加強人才培養和引進

測繪技術是一項高度專業化的工程技術，需要具有高水平技能和專業知識的人才支持?，F在很多企業在開展新技術應用時，由于缺乏相關人才，使得測繪工程無法得到有效的推進和應用，這已成為阻礙行業發展的重要因素之一。因此，加強人才培養和引進顯得非常重要。首先，應該加強高校測繪新技術相關專業和課程的開設，促進測繪行業與高校之間的合作和聯動。不斷提升學生在測繪新技術領域的專業能力和知識水平，加快人才培養的步伐。此外，可以加強對從業人員的培訓和教育，提高他們在新技術領域的專業水平和準確性。其次，應該采取靈活多樣的招聘政策，吸引更多優秀的人才進入測繪行業，為其發展注入新鮮血液和活力。通過實施有針對性的政策措施，例如設置測繪新技術崗位、提供優厚的薪酬待遇、發揮行業優勢等，積極推動人才的引進和流動，并讓更多的優秀人才投身到測繪行業中。最后，應該建立完善人才評價和激勵機制，注重人才的激勵和保障。這樣一來，可以激發人才的創新活力，提高工作效率和精度，實現行業可持續發展?？傊?，加強人才培養和引進是促進測繪新技術應用的關鍵之一。通過加強高校專業和課程的開設、采取靈活多樣的招聘政策以及建立完善的人才評價和激勵。

4 測繪新技術的未來發展

隨著信息技術的不斷發展和普及，測繪新技術也將不斷創新和升級。未來，人工智能、大數據、物聯網等技術的應用將會推動測繪新技術的發展。其中，人工智能將會更多應用在數據處理和分析方面，實現自動化、精準化、智能化的測繪生產；大數據技術將會帶來海量數據存儲、處理和挖掘的能力，快速提高數據質量和效率；物聯網技術將會實現對測繪設備和測繪數據的遠程監測與控制，進一步提升工作的靈活性和效率。此外，隨著數字經濟的崛起，數字測繪技術將逐漸成為測繪行業的新趨勢。數字化手段可以實現整個測繪流程的數字化、自動化和智能化，實現數據共享、信息互通、資源優化的目標。數字化測繪技術還可以實現跨越式的發展，帶來重要的社會和經濟效益。

5 結語

隨著科技的不斷創新，測繪新技術將會在更廣泛的領域應用。但是，在實際應用過程中，仍然會出現一些常見問題，給實際應用帶來很大困擾。因此，需要采取針對性的對策和措施，以解決這些問題，并推動測繪工程的發展。同時，也需要加強人才培養和引進，為測繪行業注入新鮮血液和活力，促進其更快、更好地發展。